第539章 發展歷程
第539章 發展歷程
「不能全怪工作機會少吧！」
黃教授臉色複雜地答道：
「當然不僅僅如此，相對保守的學科，教材好多年不換，授課老師還是用幾十年前的老思維教學，學生們學到的……不太能跟上時代了……」
頓了頓後，又憂慮地搖頭道：
「就連咱們計算機學院，這種現象也越來越嚴重了。外面技術更新疊代極快，兩三年就淘汰一批，可咱們的教材還停留在十幾年前，甚至二三十年前，這怎麼能行啊！」
摩爾定律就擺在那，尤其是網際網路時代的到來，軟體發展進入快車道，別說一兩年不關注行業動態，哪怕是幾個月疏忽，都有可能跟不上最流行的前沿技術了。
現如今的大學老師，成長的年代是大型工業計算機開始興起的時候，一台實用級別的新機型，體積可能有兩層小樓，個人家用計算機更是聞所未聞。
現在的情況是，網吧在全國各地遍地開花，個人電腦也走進了千家萬戶，它不再是個純粹的生產輔助工具，而是一台家用電器。
設想一下，二十年後，哪一家沒有電腦，沒有聯網，那就基本等於和世界脫軌了。
在個人手機還停留在千萬級別徘徊的當下，別說一般人，就連這一行的從業者都預料不到未來那近乎科幻的時代，會那麼快到來。
但是，黃坤宇教授這種有學識，又有工作經驗還和社會聯繫比較緊密的知識分子，還是感受到了時代的浪潮洶湧而來，後浪推前浪，一刻不停。
「小金吶，你說……那些滿懷對未來期待的孩子們，好不容易考上了咱們學校，結果畢業之後，發現自己課堂上學的東西，大部分都用不上，甚至已經過時了，是不是太殘酷了？」
想了想後的金尚無奈地回應道：
「這個一時半會也難以解決，高校教材的事，授課老師的問題，我也沒什麼好主意，只能儘量多給實習機會，鼓勵莘莘學子們課外多花時間自學吧！」
事實上，此類事件，在各行各業中都有類似的情況，只不過情況有輕有重，比如造船行業，幾乎大半個世紀沒什麼本質技術提升了，哪怕用半個世紀前的教材，問題也不算大，最多在新材料，新工藝，自動化和計算機輔助設計以及仿真模擬方面需要增加一些實習課程。
技能方面的知識，比較好入門，學習難度不大。
可計算機技術就不一樣了。
編程什麼的都是其次，新工具新思路每年都在進步，以課堂教學的疊代速度，完全跟不上節奏，最坑的還是應用數學和算法方面的新理論，這玩意沒有系統的學習，還真沒法著手。
堂堂名校高材生，總不能發展前景一眼看得到頭，和培訓了幾個月就能上手的碼農卷996加班吧？
「也只好如此了！每年多安排一些公開課，和你們公司多合作交流吧！指望全部學生都能跟上節奏不現實，大部分有想法的，能有個渠道提高，就不錯了。」
「行！那我這邊儘量多開闢一些實習崗位，滿足學弟學妹們的需求。」
「其實吧，現在計算機行業的需求十分旺盛，暫時是不擔心畢業生就業問題的，問題是新手入門難度越來越大了，普遍反映是至少得小半年的崗前脫產培訓才能勉強用用，一個兩個也就算了，大多如此，可能會影響聲譽。」
「慢慢來吧！學校能提供更多機會，就不錯了。」
金尚也是無奈地嘆道，
「工作不包分配了，對大部分學生來說，務實一點，追求高薪和有發展前景的工作，還是很有必要的。」
「還是有點不安吶！擱在過去，有種考中了舉人卻沒有官位，只能去討生活一樣尷尬。」
現在的大學生，確實有點高不成低不就的既視感，名校的優秀畢業生還好一點，其它的確實有點上下夠不著的樣子。
至於為什麼會出現這種情況，本質上，還是各界對大學生的期待很高，而現實卻沒有達到理想的高度。
當然了，高學歷帶來的學習適應能力，使得他們的成長上限無疑會更高，就是需要花時間和資源去培養，不巧的是，許多規模不是特別大的民企和股份制公司，是承擔不起這個消耗成本的。
人才是流動的，培養只是一方面，怎麼留住，併合理利用，才是關鍵。
好不容易培養出一個好用的員工，結果被同行挖走了，是不是特別虧？
所以，大部分民企和股份制公司，還是偏向社招並輔以校招的。
挖現成的人才，可比辛辛苦苦培養大學畢業生划算多了。
前兩年，今夕文化也是以社招和介紹入職為主，現在做大做強了，才開始有長遠的培養計劃。
「擴招，必然會帶來學歷貶值。」
「是啊！」
金尚的話，搞了半輩子教育的黃坤宇怎麼可能不懂，只是有些難以接受罷了，
「倒是不奢望有多好，只要比其他學校口碑好一點就行了。」
「實在有想法，可以考慮擴大碩士研究生的招收人數，短時間內應該有不錯的改善效果。」
高校擴招，學歷貶值，本科教育高中化的趨勢，其實是在不斷加深的，甚至本科畢業不再要求畢業論文畢業設計的論調都一直存在。
說白了，除去個別質量極高的研究型重點高校本科，絕大部分本科畢業生的論文，質量也就那麼回事，真不能指望灌輸了四年學科知識，還不一定學得好的年輕人們有多少能耐寫一篇高質量論文出來。
實際上，本科教育階段，大家都有個共識，優秀畢業論文畢業設計，應該作為鼓勵加分項，是高門檻，而不應該是統一的合格門檻。
真的特別優秀的本科畢業生，發表了高質量論文，可以成為評優評級甚至是保研選調的重要依據，但你不能強求混了四年也就勉強拿到畢業證的差生寫出什麼名堂來。
實際上，高校總體增加碩士研究生錄取人數，就是在變相將一部分優質畢業生暫時攔在就業市場之外，緩解消納壓力，優化勞動市場供需關係是有好處的。
二十世紀的最後一年，首批高校擴招後的大學生（大專生）差不多該進入人力資源市場了，尤其是第一批大專生紛紛畢業，極大改善了以往以初中畢業生，甚至是肄業生為主的就業市場，有一技之長的中專生都比較搶手，至於高中生更是中上部人才，比較受看重的。
現如今，高素質人才極度短缺的現狀，已經有了很大的緩解，尤其是像今夕文化這種專注於科技與文化，兼顧多領域的綜合性集團公司，對有能力的人才的需求幾乎是無止境的。
路上，金尚和黃教授聊了不少，李萱和兩名研究員跟著聽，沒有說話，很快，兩人就到了實驗室。
換上室內服和拖鞋後，走進明亮寬敞的機房模樣的工作區，裡面有大概三十幾名學生和研究生模樣的年輕人，在幾名三四十歲左右的中年人指導下工作。
不一會，這邊的動靜吸引了注意力，老熟人張有齡教授迎了過來。
「你們來了？正好要開始做測試了……」
話音落下，實驗室燈光變暗，前方落下一大片幕布，投影機燈光開始閃耀，基於WPS的強大辦公軟體生成的PPT開始出現。
時間已經不早了，金尚還是急匆匆趕過來，就是為了看這次演示的效果。
這間實驗室的重點項目有兩個，殺毒軟體和搜尋引擎，前者不是今天的重點，馬上將要展示的是後者的最新成果。
基於網絡機器人，或者叫網絡蜘蛛，網絡爬蟲的軟體，通過網絡上的各種連接自動獲取大量的網絡內容，並按照一定的規則分析整理後，展示出來的應用。
核心算法PageRank及其演進，連結越多高質量的網站，其數據質量也就越高，這也是上一世谷歌的核心競爭力，雖說當下情況完全不一樣了，但理論的本質是一樣的，最後誕生的東西，自然也就大同小異。
搜索功能誕生得並不晚，其原理大致是通過關鍵詞匹配幫助用戶快速獲得資訊，本地搜索應用早就成熟了，關鍵是網絡應用。
這玩意被發明的時間還挺早的，十年前就有了，可網際網路的興起是近五年的事情，早期因為網站少，網速慢，連結不暢，基本沒有網絡搜索的需求和發展空間。
千禧年前後的IT行業已經發生了天翻地覆的變化。
目錄索引技術（類似雅虎）誕生於金尚碩士研究畢業的前一年，本質上就是個頁面展示和信息排名的網絡公告牌。
目前正在研發的PageRank技術主要用於境外以英文為主的網絡環境，而國內中文環境，使用的是比較適合本土化的超鏈分析技術（類似百度）已經成熟了，技術儲備也比較雄厚，預期搜尋引擎三個月後接入北方聯合在線的網絡搜索應用。
中文版搜尋引擎都沒有接入，就急匆匆研發英文版，原因無他，國內的網民數量還是太少了，歐美網絡市場的規模，當下明顯要大得多，很多細分市場和小語種也要儘量兼顧。
目前全球都沒有比較靠譜好用的網絡搜尋引擎，今夕文化目前用的倒是勉強尚可，隨著處理信息的爆炸式膨脹，用戶接入請求也不斷上升，以目前的第二代技術為主的文本檢索，以強人工干預調整的方式，越來越無法應付了。
於是，第三代搜尋引擎技術——整合分析就應運而生。
上一世的代表就是谷歌和百度，智慧整合第二代引擎返回的信息為立體界面，讓用戶能夠輕易地找到自己想要的分類區域去獲取信息。
至於第四代社區搜索個性化服務和更遠的需要物聯網配合的生活生態圈，還是等網際網路用戶膨脹到數億甚至十億以上，甚至是移動網際網路成熟才有希望實現。
張有齡教授教導下的一名在讀碩士研究生在前面演示完PPT後，將應用過程和結果現場展示給大家看，相當直觀。
「小金，這種新式技術的國際專利也下來了，接下來，你準備運用到哪裡首發測試？」
金尚想了想之後答道：
「先在今夕商城和本地生活開放用戶公測，另外，我再想，要不要搞一個自有資訊提升數據的可信度和用戶參與度……」
「怎麼說？」
「百科類核心底層數據，比如，網友搜索金尚這個人，目前搜尋引擎大概能給出一些有價值的信息，但不夠全面精準，這個時候，百科的關鍵用處就來了，它會顯示出兩條公開信息並列，一個是漢末三國時期的名人武將之一的資料，一個是知名商人，創業青年，詩人和詞曲唱作人的介紹……」
這只是舉個例子，說不定還有同名同姓也比較知名，部分網友比較感興趣的，也可以編進去。
「還真是無所不包的百科啊，那這個數據量和錄入工作量可不小啊！」
全球知名的百科全書，從編撰到每一版次的更新，無不需要大量人力物力，花費多年時間才能成功。
按照金尚的設想，這個網絡百科性質的信息集合平台，數據量會更大，真要做好了，開銷不小。
「如果靠我們自己一條一條編輯，那從查資料到確認真偽，不知道要多久，靠不靠譜，畢竟，不可能真有什麼都知道的人，總有認知盲點，這個時候，邀請專業人士來『協助』管理百科，防止謬誤，我們只負責關鍵的資質審核和確認而已。」
就好比關於某個疾病的病例分析和常用防治手段，一個不知道現實幹什麼的陌生網民，和一個經過實名認證，上傳過關鍵證件審核的職業醫師提交的資料，哪個更可信，不是一目了然嗎？
而這，能夠極大降低專業諮詢的獲取難度，雖然這麼做依然會造成一定的問題，但這起碼能保證絕大部分的準確率，如果再輔以完備的回訪糾錯機制，基本上就能滿足網友的使用要求了。
(本章完)
「不能全怪工作機會少吧！」
黃教授臉色複雜地答道：
「當然不僅僅如此，相對保守的學科，教材好多年不換，授課老師還是用幾十年前的老思維教學，學生們學到的……不太能跟上時代了……」
頓了頓後，又憂慮地搖頭道：
「就連咱們計算機學院，這種現象也越來越嚴重了。外面技術更新疊代極快，兩三年就淘汰一批，可咱們的教材還停留在十幾年前，甚至二三十年前，這怎麼能行啊！」
摩爾定律就擺在那，尤其是網際網路時代的到來，軟體發展進入快車道，別說一兩年不關注行業動態，哪怕是幾個月疏忽，都有可能跟不上最流行的前沿技術了。
現如今的大學老師，成長的年代是大型工業計算機開始興起的時候，一台實用級別的新機型，體積可能有兩層小樓，個人家用計算機更是聞所未聞。
現在的情況是，網吧在全國各地遍地開花，個人電腦也走進了千家萬戶，它不再是個純粹的生產輔助工具，而是一台家用電器。
設想一下，二十年後，哪一家沒有電腦，沒有聯網，那就基本等於和世界脫軌了。
在個人手機還停留在千萬級別徘徊的當下，別說一般人，就連這一行的從業者都預料不到未來那近乎科幻的時代，會那麼快到來。
但是，黃坤宇教授這種有學識，又有工作經驗還和社會聯繫比較緊密的知識分子，還是感受到了時代的浪潮洶湧而來，後浪推前浪，一刻不停。
「小金吶，你說……那些滿懷對未來期待的孩子們，好不容易考上了咱們學校，結果畢業之後，發現自己課堂上學的東西，大部分都用不上，甚至已經過時了，是不是太殘酷了？」
想了想後的金尚無奈地回應道：
「這個一時半會也難以解決，高校教材的事，授課老師的問題，我也沒什麼好主意，只能儘量多給實習機會，鼓勵莘莘學子們課外多花時間自學吧！」
事實上，此類事件，在各行各業中都有類似的情況，只不過情況有輕有重，比如造船行業，幾乎大半個世紀沒什麼本質技術提升了，哪怕用半個世紀前的教材，問題也不算大，最多在新材料，新工藝，自動化和計算機輔助設計以及仿真模擬方面需要增加一些實習課程。
技能方面的知識，比較好入門，學習難度不大。
可計算機技術就不一樣了。
編程什麼的都是其次，新工具新思路每年都在進步，以課堂教學的疊代速度，完全跟不上節奏，最坑的還是應用數學和算法方面的新理論，這玩意沒有系統的學習，還真沒法著手。
堂堂名校高材生，總不能發展前景一眼看得到頭，和培訓了幾個月就能上手的碼農卷996加班吧？
「也只好如此了！每年多安排一些公開課，和你們公司多合作交流吧！指望全部學生都能跟上節奏不現實，大部分有想法的，能有個渠道提高，就不錯了。」
「行！那我這邊儘量多開闢一些實習崗位，滿足學弟學妹們的需求。」
「其實吧，現在計算機行業的需求十分旺盛，暫時是不擔心畢業生就業問題的，問題是新手入門難度越來越大了，普遍反映是至少得小半年的崗前脫產培訓才能勉強用用，一個兩個也就算了，大多如此，可能會影響聲譽。」
「慢慢來吧！學校能提供更多機會，就不錯了。」
金尚也是無奈地嘆道，
「工作不包分配了，對大部分學生來說，務實一點，追求高薪和有發展前景的工作，還是很有必要的。」
「還是有點不安吶！擱在過去，有種考中了舉人卻沒有官位，只能去討生活一樣尷尬。」
現在的大學生，確實有點高不成低不就的既視感，名校的優秀畢業生還好一點，其它的確實有點上下夠不著的樣子。
至於為什麼會出現這種情況，本質上，還是各界對大學生的期待很高，而現實卻沒有達到理想的高度。
當然了，高學歷帶來的學習適應能力，使得他們的成長上限無疑會更高，就是需要花時間和資源去培養，不巧的是，許多規模不是特別大的民企和股份制公司，是承擔不起這個消耗成本的。
人才是流動的，培養只是一方面，怎麼留住，併合理利用，才是關鍵。
好不容易培養出一個好用的員工，結果被同行挖走了，是不是特別虧？
所以，大部分民企和股份制公司，還是偏向社招並輔以校招的。
挖現成的人才，可比辛辛苦苦培養大學畢業生划算多了。
前兩年，今夕文化也是以社招和介紹入職為主，現在做大做強了，才開始有長遠的培養計劃。
「擴招，必然會帶來學歷貶值。」
「是啊！」
金尚的話，搞了半輩子教育的黃坤宇怎麼可能不懂，只是有些難以接受罷了，
「倒是不奢望有多好，只要比其他學校口碑好一點就行了。」
「實在有想法，可以考慮擴大碩士研究生的招收人數，短時間內應該有不錯的改善效果。」
高校擴招，學歷貶值，本科教育高中化的趨勢，其實是在不斷加深的，甚至本科畢業不再要求畢業論文畢業設計的論調都一直存在。
說白了，除去個別質量極高的研究型重點高校本科，絕大部分本科畢業生的論文，質量也就那麼回事，真不能指望灌輸了四年學科知識，還不一定學得好的年輕人們有多少能耐寫一篇高質量論文出來。
實際上，本科教育階段，大家都有個共識，優秀畢業論文畢業設計，應該作為鼓勵加分項，是高門檻，而不應該是統一的合格門檻。
真的特別優秀的本科畢業生，發表了高質量論文，可以成為評優評級甚至是保研選調的重要依據，但你不能強求混了四年也就勉強拿到畢業證的差生寫出什麼名堂來。
實際上，高校總體增加碩士研究生錄取人數，就是在變相將一部分優質畢業生暫時攔在就業市場之外，緩解消納壓力，優化勞動市場供需關係是有好處的。
二十世紀的最後一年，首批高校擴招後的大學生（大專生）差不多該進入人力資源市場了，尤其是第一批大專生紛紛畢業，極大改善了以往以初中畢業生，甚至是肄業生為主的就業市場，有一技之長的中專生都比較搶手，至於高中生更是中上部人才，比較受看重的。
現如今，高素質人才極度短缺的現狀，已經有了很大的緩解，尤其是像今夕文化這種專注於科技與文化，兼顧多領域的綜合性集團公司，對有能力的人才的需求幾乎是無止境的。
路上，金尚和黃教授聊了不少，李萱和兩名研究員跟著聽，沒有說話，很快，兩人就到了實驗室。
換上室內服和拖鞋後，走進明亮寬敞的機房模樣的工作區，裡面有大概三十幾名學生和研究生模樣的年輕人，在幾名三四十歲左右的中年人指導下工作。
不一會，這邊的動靜吸引了注意力，老熟人張有齡教授迎了過來。
「你們來了？正好要開始做測試了……」
話音落下，實驗室燈光變暗，前方落下一大片幕布，投影機燈光開始閃耀，基於WPS的強大辦公軟體生成的PPT開始出現。
時間已經不早了，金尚還是急匆匆趕過來，就是為了看這次演示的效果。
這間實驗室的重點項目有兩個，殺毒軟體和搜尋引擎，前者不是今天的重點，馬上將要展示的是後者的最新成果。
基於網絡機器人，或者叫網絡蜘蛛，網絡爬蟲的軟體，通過網絡上的各種連接自動獲取大量的網絡內容，並按照一定的規則分析整理後，展示出來的應用。
核心算法PageRank及其演進，連結越多高質量的網站，其數據質量也就越高，這也是上一世谷歌的核心競爭力，雖說當下情況完全不一樣了，但理論的本質是一樣的，最後誕生的東西，自然也就大同小異。
搜索功能誕生得並不晚，其原理大致是通過關鍵詞匹配幫助用戶快速獲得資訊，本地搜索應用早就成熟了，關鍵是網絡應用。
這玩意被發明的時間還挺早的，十年前就有了，可網際網路的興起是近五年的事情，早期因為網站少，網速慢，連結不暢，基本沒有網絡搜索的需求和發展空間。
千禧年前後的IT行業已經發生了天翻地覆的變化。
目錄索引技術（類似雅虎）誕生於金尚碩士研究畢業的前一年，本質上就是個頁面展示和信息排名的網絡公告牌。
目前正在研發的PageRank技術主要用於境外以英文為主的網絡環境，而國內中文環境，使用的是比較適合本土化的超鏈分析技術（類似百度）已經成熟了，技術儲備也比較雄厚，預期搜尋引擎三個月後接入北方聯合在線的網絡搜索應用。
中文版搜尋引擎都沒有接入，就急匆匆研發英文版，原因無他，國內的網民數量還是太少了，歐美網絡市場的規模，當下明顯要大得多，很多細分市場和小語種也要儘量兼顧。
目前全球都沒有比較靠譜好用的網絡搜尋引擎，今夕文化目前用的倒是勉強尚可，隨著處理信息的爆炸式膨脹，用戶接入請求也不斷上升，以目前的第二代技術為主的文本檢索，以強人工干預調整的方式，越來越無法應付了。
於是，第三代搜尋引擎技術——整合分析就應運而生。
上一世的代表就是谷歌和百度，智慧整合第二代引擎返回的信息為立體界面，讓用戶能夠輕易地找到自己想要的分類區域去獲取信息。
至於第四代社區搜索個性化服務和更遠的需要物聯網配合的生活生態圈，還是等網際網路用戶膨脹到數億甚至十億以上，甚至是移動網際網路成熟才有希望實現。
張有齡教授教導下的一名在讀碩士研究生在前面演示完PPT後，將應用過程和結果現場展示給大家看，相當直觀。
「小金，這種新式技術的國際專利也下來了，接下來，你準備運用到哪裡首發測試？」
金尚想了想之後答道：
「先在今夕商城和本地生活開放用戶公測，另外，我再想，要不要搞一個自有資訊提升數據的可信度和用戶參與度……」
「怎麼說？」
「百科類核心底層數據，比如，網友搜索金尚這個人，目前搜尋引擎大概能給出一些有價值的信息，但不夠全面精準，這個時候，百科的關鍵用處就來了，它會顯示出兩條公開信息並列，一個是漢末三國時期的名人武將之一的資料，一個是知名商人，創業青年，詩人和詞曲唱作人的介紹……」
這只是舉個例子，說不定還有同名同姓也比較知名，部分網友比較感興趣的，也可以編進去。
「還真是無所不包的百科啊，那這個數據量和錄入工作量可不小啊！」
全球知名的百科全書，從編撰到每一版次的更新，無不需要大量人力物力，花費多年時間才能成功。
按照金尚的設想，這個網絡百科性質的信息集合平台，數據量會更大，真要做好了，開銷不小。
「如果靠我們自己一條一條編輯，那從查資料到確認真偽，不知道要多久，靠不靠譜，畢竟，不可能真有什麼都知道的人，總有認知盲點，這個時候，邀請專業人士來『協助』管理百科，防止謬誤，我們只負責關鍵的資質審核和確認而已。」
就好比關於某個疾病的病例分析和常用防治手段，一個不知道現實幹什麼的陌生網民，和一個經過實名認證，上傳過關鍵證件審核的職業醫師提交的資料，哪個更可信，不是一目了然嗎？
而這，能夠極大降低專業諮詢的獲取難度，雖然這麼做依然會造成一定的問題，但這起碼能保證絕大部分的準確率，如果再輔以完備的回訪糾錯機制，基本上就能滿足網友的使用要求了。
(本章完)