第794章 馬斯克:我就吹個牛，你怎麼實現了？
星馳緩緩駛入胡同。
中控屏上的感知畫面密密麻麻，左右兩側的車輛、前方的行人、對向駛來的電動車、路邊突然打開的車門，全部被識別並標註了運動軌跡。
與此同時，車速也自動降到了時速五公里，像一位小心翼翼穿過擁擠市場的老人。
但哪怕這樣，意外還是來了。
對面來了一輛送外賣的電動車，逆向行駛，車速不慢，到了星馳面前絲毫沒有減速的意思。
星馳主動向右靠了靠，幾乎貼著右側停放的車輛，讓出了足夠的空間讓外賣車過去。
「它會主動讓！它知道電動車不會讓它，所以它就自己讓了！」
王朗又一次驚呆了，畢竟這個行為像極了特斯拉說的AI感知算法。
「這個決策能力，已經不是簡單的規則了，這是真正的AI！」
直播間的星河汽車粉絲也在不停的吹捧，但特斯拉的粉絲忍不住，開始反駁。
「笑死人了，這種場景也好意思叫AI感知，真要上FSD，這種情況都不需要預判……」
「別搞吹了，行不行？這種主動讓行的操作稍微有點兒輔助駕駛的車都能做到吧？
真遇到複雜路況，還得看特斯拉的純視覺方案，國內這種純靠堆雷達的有什麼好吹的？」
「樓上的特斯拉孝子別洗了，能在國內用上嗎？美利堅能用嗎？
合著你們拿一個根本沒法用的功能來貶低我們能實際落地的技術，要點臉行不行？」
在直播間粉絲掐架的時候，丁字路口到了。
左轉是死胡同，右轉是繼續前進。
路口沒有標線，沒有指示牌，只有地上隱約的輪胎痕跡。
星馳停在路口中央，識別了一下，然後優雅地向右轉去，車身划過一道平滑的弧線，像在畫一條數學上最優的曲線。
「過了。最難的都過了。」
秋名山車神也露出了驚呼的表情，畢竟有時候連老車主都在這裡栽坑。
畢竟缺德導航，他可不是白叫的。
「星河智駕，是真的強悍。」
「以後上班讓它開，我在車上補覺。」
「這智駕比我駕齡十年的老司機還穩。」
「華星AI晶片：就這？我算力才用了一點點。」
直播持續了整整一個小時四十分鐘。
星馳完成了全程四十公里的測試路線，路上至少有10多次，讓秋名山車神感覺他要出事兒了，但最終沒有一次接管，沒有一次危險。
它的表現，不是「還不錯」，是「驚艷」；不是「能用」，是「好用」。
不是「比人開得差」，是「比大多數人開得好」。
直播結束時，在線觀看人數突破了95萬，累計觀看人數突破了600萬。
「今天這個測試，我服了。」
王朗對著鏡頭說，臉上寫滿了佩服。
「作為博主，其實我也體驗過其他車企的一些概念車和一些概念技術。
比如自動駕駛，這是新能源車企吹捧的主要領域，但有的在白天很好用，一到晚上就瞎了。
有的在晴天很好用，一下雨就慫了。
但星馳這套系統，從西直門到國貿，從二環到胡同，從白天到樹蔭下，從寬馬路到窄巷子，它都表現得像一個開了二十年出租的老師傅。
我沒什麼好說的，就一個字。
服。」
忽然他又有點感慨：「以前我覺得，智駕是『可以用』。
今天我覺得，智駕是『想用』。
開完這四十公里，我下車的時候，竟然有點捨不得。
這就是好產品。」
……
與此同時，美利堅特斯拉總部。
馬斯克正一臉愁容的看著小白的錄播視頻。
星馳加長版在京都胡同里精準避讓電動車的那一幕，
他已經看了很多遍了，但依舊不敢相信這個事實。
「這不可能。」
他喃喃自語，把進度條拖回去重放，放慢到0.5倍速，一幀一幀地看。
星馳的車身向右靠了半個車身，為逆向駛來的外賣電動車讓出了空間。
操作流暢得像老司機，不像任何已知的規則模型。
「他們到底用了什麼算法？」
他拿起手機打給特斯拉AI主管。
「你給我分析一下華星的城市智駕方案。
他們的傳感器配置？算力平台？決策模型？
三天內我要一份完整的報告。」
掛了電話，他又盯著屏幕看了幾秒。
城市道路輔助，不限城市，不限路段，有導航就能開。
他去年在股東大會上吹過的牛:「2017年底特斯拉FSD將在全球實現全場景覆蓋」
他當時可是在吹牛，畢竟全世界想要達成自動駕駛，還差得遠。
但他自認為的笨辦法，卻讓星河汽車提前落地了。
「他們是怎麼做到的？」
他站起來在辦公室里來回走動，反覆思考這個問題。
特斯拉的FSD在全球反覆跳票，法規是一方面，技術是另一方面。
全球各地的道路太複雜了，不同地方交通參與者也不一樣，有的地方比較狂野，有的地方比較規範，目前數據積累完全不夠。
他以為所有人都卡在這個難題上，誰能想到第一個衝線的是星河。
「這難道就是全產業鏈的奧秘？」
他想到如今的華新科技已經全產業鏈布局，數據聯動方面……確實有一定的優勢。
但特斯拉還沒有輸！
……
三天後，馬斯克早早的來到了會議室，今天他將做出一項重要決策。
過去的市場競爭比他想像的要複雜，他要調整相應的管理團隊。
確保華國這個現金奶牛市場不要再出現任何意外。
為此他專門挑了一位猛將。
面前的方案封面貼著一張大頭照。
一個三十七八歲的華裔女性，留著不同於一般人的短髮，嘴角帶著一絲似笑非笑的弧度。
「林嵐，進來」馬斯克對著門外喊了一聲。
門被推開，一個女人走了進來。
她穿著一件深色的外套，和一雙平底鞋，不顯高，但氣場很足。
她叫林嵐，美籍華人，三年前加入特斯拉，從供應鏈總監做到全球副總裁。
「Elon，你找我。」
林嵐很隨意地拉開椅子坐下，同時也很期待接下來的工作。
中控屏上的感知畫面密密麻麻，左右兩側的車輛、前方的行人、對向駛來的電動車、路邊突然打開的車門，全部被識別並標註了運動軌跡。
與此同時，車速也自動降到了時速五公里，像一位小心翼翼穿過擁擠市場的老人。
但哪怕這樣，意外還是來了。
對面來了一輛送外賣的電動車，逆向行駛，車速不慢，到了星馳面前絲毫沒有減速的意思。
星馳主動向右靠了靠，幾乎貼著右側停放的車輛，讓出了足夠的空間讓外賣車過去。
「它會主動讓！它知道電動車不會讓它，所以它就自己讓了！」
王朗又一次驚呆了，畢竟這個行為像極了特斯拉說的AI感知算法。
「這個決策能力，已經不是簡單的規則了，這是真正的AI！」
直播間的星河汽車粉絲也在不停的吹捧，但特斯拉的粉絲忍不住，開始反駁。
「笑死人了，這種場景也好意思叫AI感知，真要上FSD，這種情況都不需要預判……」
「別搞吹了，行不行？這種主動讓行的操作稍微有點兒輔助駕駛的車都能做到吧？
真遇到複雜路況，還得看特斯拉的純視覺方案，國內這種純靠堆雷達的有什麼好吹的？」
「樓上的特斯拉孝子別洗了，能在國內用上嗎？美利堅能用嗎？
合著你們拿一個根本沒法用的功能來貶低我們能實際落地的技術，要點臉行不行？」
在直播間粉絲掐架的時候，丁字路口到了。
左轉是死胡同，右轉是繼續前進。
路口沒有標線，沒有指示牌，只有地上隱約的輪胎痕跡。
星馳停在路口中央，識別了一下，然後優雅地向右轉去，車身划過一道平滑的弧線，像在畫一條數學上最優的曲線。
「過了。最難的都過了。」
秋名山車神也露出了驚呼的表情，畢竟有時候連老車主都在這裡栽坑。
畢竟缺德導航，他可不是白叫的。
「星河智駕，是真的強悍。」
「以後上班讓它開，我在車上補覺。」
「這智駕比我駕齡十年的老司機還穩。」
「華星AI晶片：就這？我算力才用了一點點。」
直播持續了整整一個小時四十分鐘。
星馳完成了全程四十公里的測試路線，路上至少有10多次，讓秋名山車神感覺他要出事兒了，但最終沒有一次接管，沒有一次危險。
它的表現，不是「還不錯」，是「驚艷」；不是「能用」，是「好用」。
不是「比人開得差」，是「比大多數人開得好」。
直播結束時，在線觀看人數突破了95萬，累計觀看人數突破了600萬。
「今天這個測試，我服了。」
王朗對著鏡頭說，臉上寫滿了佩服。
「作為博主，其實我也體驗過其他車企的一些概念車和一些概念技術。
比如自動駕駛，這是新能源車企吹捧的主要領域，但有的在白天很好用，一到晚上就瞎了。
有的在晴天很好用，一下雨就慫了。
但星馳這套系統，從西直門到國貿，從二環到胡同，從白天到樹蔭下，從寬馬路到窄巷子，它都表現得像一個開了二十年出租的老師傅。
我沒什麼好說的，就一個字。
服。」
忽然他又有點感慨：「以前我覺得，智駕是『可以用』。
今天我覺得，智駕是『想用』。
開完這四十公里，我下車的時候，竟然有點捨不得。
這就是好產品。」
……
與此同時，美利堅特斯拉總部。
馬斯克正一臉愁容的看著小白的錄播視頻。
星馳加長版在京都胡同里精準避讓電動車的那一幕，
他已經看了很多遍了，但依舊不敢相信這個事實。
「這不可能。」
他喃喃自語，把進度條拖回去重放，放慢到0.5倍速，一幀一幀地看。
星馳的車身向右靠了半個車身，為逆向駛來的外賣電動車讓出了空間。
操作流暢得像老司機，不像任何已知的規則模型。
「他們到底用了什麼算法？」
他拿起手機打給特斯拉AI主管。
「你給我分析一下華星的城市智駕方案。
他們的傳感器配置？算力平台？決策模型？
三天內我要一份完整的報告。」
掛了電話，他又盯著屏幕看了幾秒。
城市道路輔助，不限城市，不限路段，有導航就能開。
他去年在股東大會上吹過的牛:「2017年底特斯拉FSD將在全球實現全場景覆蓋」
他當時可是在吹牛，畢竟全世界想要達成自動駕駛，還差得遠。
但他自認為的笨辦法，卻讓星河汽車提前落地了。
「他們是怎麼做到的？」
他站起來在辦公室里來回走動，反覆思考這個問題。
特斯拉的FSD在全球反覆跳票，法規是一方面，技術是另一方面。
全球各地的道路太複雜了，不同地方交通參與者也不一樣，有的地方比較狂野，有的地方比較規範，目前數據積累完全不夠。
他以為所有人都卡在這個難題上，誰能想到第一個衝線的是星河。
「這難道就是全產業鏈的奧秘？」
他想到如今的華新科技已經全產業鏈布局，數據聯動方面……確實有一定的優勢。
但特斯拉還沒有輸！
……
三天後，馬斯克早早的來到了會議室，今天他將做出一項重要決策。
過去的市場競爭比他想像的要複雜，他要調整相應的管理團隊。
確保華國這個現金奶牛市場不要再出現任何意外。
為此他專門挑了一位猛將。
面前的方案封面貼著一張大頭照。
一個三十七八歲的華裔女性，留著不同於一般人的短髮，嘴角帶著一絲似笑非笑的弧度。
「林嵐，進來」馬斯克對著門外喊了一聲。
門被推開，一個女人走了進來。
她穿著一件深色的外套，和一雙平底鞋，不顯高，但氣場很足。
她叫林嵐，美籍華人，三年前加入特斯拉，從供應鏈總監做到全球副總裁。
「Elon，你找我。」
林嵐很隨意地拉開椅子坐下，同時也很期待接下來的工作。