第55章 不能參加視覺識別挑戰賽！
試捲髮下來了。
蘇舟翻開第一頁，掃了一眼。
與此同時，他身後傳來一聲極其微弱的「臥槽」。
教室各個角落裡，陸續響起類似的聲音。
周老師站在講台上，表面波瀾不驚，內心卻在密切注視著每一個學生的反應。
他的目光不經意地掃過蘇舟。
這個一直讓他有些好奇的學生，此刻正安靜地坐在座位上看卷子。
然後蘇舟拿起筆，沒有翻到後面的大題去看難度，甚至連草稿紙都沒有展開，直接開始做第一題選擇題。
周老師的眉毛微微抬了一下。
他注意到蘇舟做題的方式有些不同尋常。
大多數學生做選擇題的流程是：讀題→思考→在草稿紙上演算→排除選項→填答案。
但蘇舟的筆幾乎沒有離開過答題卡，他讀完題目之後，停頓不超過幾秒，就直接把答案塗上去了。
周老師皺了皺眉，邁開步子從講台走了下來。
他慢慢踱到蘇舟身側，假裝在巡視，餘光掃過蘇舟的答題卡。
第一題，選B。
正確。
第二題，選D。
周老師心裡默算了一下，也是正確。
第三題，選A。
正確。
第四題……
連續六道選擇題，全部正確。
周老師的腳步頓了一下。
這幾道選擇題並不是隨便湊數的。
他在出題的時候特意設計了幾個干擾項，如果沒有紮實的基本功和清晰的解題思路，很容易掉進陷阱里。
尤其是第四題那道關於函數值域的題目，他原本預估全班正確率不會超過百分之四十。
蘇舟用了不到十秒就塗上了正確答案。
沒有用草稿紙。
周老師心裡泛起了嘀咕，下意識轉身掃了一眼周圍其他學生的卷子，左邊那個，選擇題前六道錯了三道。
後面那個，第三題就卡住了，草稿紙上寫了一大片又全劃掉了。
周老師有些不爽了。
蘇舟答得再好，只能說明蘇舟天賦高，證明不了他的教學成果。
一個班級的教學水平，不是靠一個天才撐起來的。
他看了一圈下來，發現自己辛辛苦苦教了大半個月的成果，似乎有些……不太茂盛。
他正想著這事，忽然覺得有人在看他。
低頭一看，蘇舟不知道什麼時候已經停了筆，轉過身來，正安安靜靜地看著他。
然後舉起了手。
周老師走過去，彎腰低聲問：「怎麼了？」
「周老師，可以提前交卷嗎？」
周老師愣住了。
他下意識看了一眼牆上的鐘，開考才剛過去三十分鐘，滿打滿算兩個小時的考試時間，連一半都沒到。
然後他低頭看向蘇舟手中的試卷。
選擇題、填空題全部寫滿，四道大題的答題區域密密麻麻寫滿了解題過程，連最後一道壓軸題，那道他拿省級競賽真題改編的綜合應用題，都寫了完整的解答步驟。
周老師無奈點頭。
蘇舟站起身，把試卷和答題卡整理好，放到講台上。然後回到座位上拿起書包，彎腰從課桌里抽出了一本歷史課本，裝進書包里。
教室里的目光，已經不自覺地集中了過來。
坐在第三排的同學下意識看了一眼鍾，再看看自己選擇題才做到第八道的卷子，臉色瞬間垮了。
坐在窗邊的同學手裡的筆一抖，在卷子上劃出一道長長的筆跡。
特麼的，你們奧數班的人，還給不給人活路了？
但要說整間教室里最難受的人，毫無疑問，是蘇舟的同桌趙子軒。
他的選擇題才做完，結果餘光一掃，看見蘇舟已經站起來交卷了，整個人的血壓瞬間飆到了一百八……
考完數學，教室里的氣氛像是剛經歷了一場大屠殺。
走廊上，學生們三五成群地聚在一起，聲音一個比一個大。
「第三道大題什麼鬼？我連題目都沒讀懂！」
「最後一道壓軸題是人做的嗎？我光列式子就列了一整頁草稿紙！」
「出題的老師是不是跟我們有仇？這難度怎麼不直接讓我們做高考題算了？」
「做高考題我都不至於這麼慘，高考題起碼基礎分還能拿，這卷子選擇題都在陰人！」
哀嚎聲此起彼伏，不絕於耳。
喧囂之外，蘇舟已經背著書包從圖書館出來，接上了妹妹回了家。
回到家，父母因為加班，所以給他們提前做好了飯菜。
蘇舟先給蘇星熱了飯，看著她吃完之後督促她去寫作業，然後才推開自己房間的門。
他的目光第一時間落在了角落裡那台電腦上。
機箱的指示燈還在閃爍，走之前他掛上去的神經網絡訓練程序，一直在跑。
蘇舟坐到椅子前，動了動滑鼠，黑色的終端窗口跳了出來。
他盯著屏幕上的數字，有些驚訝。
訓練進度47%。
原本他預估這套全連接神經網絡在CPU上跑完全部訓練周期需要兩個多月的時間，但現在從速率來看，總時長被大幅壓縮了。
而且丟失率在下降。
準確率在上升。
速度比之前CPU跑全連接網絡快了不止一個數量級！
以這個速度，之前需要兩個多月才能跑完的訓練量，現在可能一周就夠了，而且卷積網絡的特徵提取能力遠超全連接網絡，最終的分類精度大概率也會有質的飛躍。
他設了一個定時關機的腳本，如果訓練正常跑完就自動保存模型並關機，如果中途報錯就寫日誌然後掛起。
然後關燈，躺到床上。
閉上眼睛之前，他忽然想到了一件事。
那個電腦城老闆說過的PicNet大規模視覺識別挑戰賽。
PicNet是目前全球最大的圖像分類數據集和競賽平台，由幾所頂尖高校聯合發起，每年舉辦一次。
參賽隊伍需要在PicNet提供的海量圖片數據集上訓練模型，最終比拼圖像分類的準確率。
如果他的卷積神經網絡能在自己的小數據集上跑出好成績，那理論上拿去PicNet的大數據集上也應該有不錯的表現。
蘇舟翻了個身，用手機上網搜了一下PicNet的官方頁面。
參賽資格一欄寫得清清楚楚，「參賽團隊須以高等院校、科研機構或企業為單位進行註冊，個人不具備獨立參賽資格。」
蘇舟盯著這行字看了三秒鐘，把手機放下了。
高校、科研機構、企業。
他一個高一學生，哪條都不沾邊。
比賽是去不了了。
但蘇舟並沒有太失望，比賽只是驗證成果的一種方式，又不是唯一的方式。
還有一條路。
寫論文！
如果他的卷積神經網絡確實在圖像分類任務上取得了突破性的成果，那把方法和實驗結果整理成一篇學術論文發表出去，所產生的影響力不會比贏一場比賽小。
甚至可能更大！
蘇舟翻開第一頁，掃了一眼。
與此同時，他身後傳來一聲極其微弱的「臥槽」。
教室各個角落裡，陸續響起類似的聲音。
周老師站在講台上，表面波瀾不驚，內心卻在密切注視著每一個學生的反應。
他的目光不經意地掃過蘇舟。
這個一直讓他有些好奇的學生，此刻正安靜地坐在座位上看卷子。
然後蘇舟拿起筆，沒有翻到後面的大題去看難度，甚至連草稿紙都沒有展開，直接開始做第一題選擇題。
周老師的眉毛微微抬了一下。
他注意到蘇舟做題的方式有些不同尋常。
大多數學生做選擇題的流程是：讀題→思考→在草稿紙上演算→排除選項→填答案。
但蘇舟的筆幾乎沒有離開過答題卡，他讀完題目之後，停頓不超過幾秒，就直接把答案塗上去了。
周老師皺了皺眉，邁開步子從講台走了下來。
他慢慢踱到蘇舟身側，假裝在巡視，餘光掃過蘇舟的答題卡。
第一題，選B。
正確。
第二題，選D。
周老師心裡默算了一下，也是正確。
第三題，選A。
正確。
第四題……
連續六道選擇題，全部正確。
周老師的腳步頓了一下。
這幾道選擇題並不是隨便湊數的。
他在出題的時候特意設計了幾個干擾項，如果沒有紮實的基本功和清晰的解題思路，很容易掉進陷阱里。
尤其是第四題那道關於函數值域的題目，他原本預估全班正確率不會超過百分之四十。
蘇舟用了不到十秒就塗上了正確答案。
沒有用草稿紙。
周老師心裡泛起了嘀咕，下意識轉身掃了一眼周圍其他學生的卷子，左邊那個，選擇題前六道錯了三道。
後面那個，第三題就卡住了，草稿紙上寫了一大片又全劃掉了。
周老師有些不爽了。
蘇舟答得再好，只能說明蘇舟天賦高，證明不了他的教學成果。
一個班級的教學水平，不是靠一個天才撐起來的。
他看了一圈下來，發現自己辛辛苦苦教了大半個月的成果，似乎有些……不太茂盛。
他正想著這事，忽然覺得有人在看他。
低頭一看，蘇舟不知道什麼時候已經停了筆，轉過身來，正安安靜靜地看著他。
然後舉起了手。
周老師走過去，彎腰低聲問：「怎麼了？」
「周老師，可以提前交卷嗎？」
周老師愣住了。
他下意識看了一眼牆上的鐘，開考才剛過去三十分鐘，滿打滿算兩個小時的考試時間，連一半都沒到。
然後他低頭看向蘇舟手中的試卷。
選擇題、填空題全部寫滿，四道大題的答題區域密密麻麻寫滿了解題過程，連最後一道壓軸題，那道他拿省級競賽真題改編的綜合應用題，都寫了完整的解答步驟。
周老師無奈點頭。
蘇舟站起身，把試卷和答題卡整理好，放到講台上。然後回到座位上拿起書包，彎腰從課桌里抽出了一本歷史課本，裝進書包里。
教室里的目光，已經不自覺地集中了過來。
坐在第三排的同學下意識看了一眼鍾，再看看自己選擇題才做到第八道的卷子，臉色瞬間垮了。
坐在窗邊的同學手裡的筆一抖，在卷子上劃出一道長長的筆跡。
特麼的，你們奧數班的人，還給不給人活路了？
但要說整間教室里最難受的人，毫無疑問，是蘇舟的同桌趙子軒。
他的選擇題才做完，結果餘光一掃，看見蘇舟已經站起來交卷了，整個人的血壓瞬間飆到了一百八……
考完數學，教室里的氣氛像是剛經歷了一場大屠殺。
走廊上，學生們三五成群地聚在一起，聲音一個比一個大。
「第三道大題什麼鬼？我連題目都沒讀懂！」
「最後一道壓軸題是人做的嗎？我光列式子就列了一整頁草稿紙！」
「出題的老師是不是跟我們有仇？這難度怎麼不直接讓我們做高考題算了？」
「做高考題我都不至於這麼慘，高考題起碼基礎分還能拿，這卷子選擇題都在陰人！」
哀嚎聲此起彼伏，不絕於耳。
喧囂之外，蘇舟已經背著書包從圖書館出來，接上了妹妹回了家。
回到家，父母因為加班，所以給他們提前做好了飯菜。
蘇舟先給蘇星熱了飯，看著她吃完之後督促她去寫作業，然後才推開自己房間的門。
他的目光第一時間落在了角落裡那台電腦上。
機箱的指示燈還在閃爍，走之前他掛上去的神經網絡訓練程序，一直在跑。
蘇舟坐到椅子前，動了動滑鼠，黑色的終端窗口跳了出來。
他盯著屏幕上的數字，有些驚訝。
訓練進度47%。
原本他預估這套全連接神經網絡在CPU上跑完全部訓練周期需要兩個多月的時間，但現在從速率來看，總時長被大幅壓縮了。
而且丟失率在下降。
準確率在上升。
速度比之前CPU跑全連接網絡快了不止一個數量級！
以這個速度，之前需要兩個多月才能跑完的訓練量，現在可能一周就夠了，而且卷積網絡的特徵提取能力遠超全連接網絡，最終的分類精度大概率也會有質的飛躍。
他設了一個定時關機的腳本，如果訓練正常跑完就自動保存模型並關機，如果中途報錯就寫日誌然後掛起。
然後關燈，躺到床上。
閉上眼睛之前，他忽然想到了一件事。
那個電腦城老闆說過的PicNet大規模視覺識別挑戰賽。
PicNet是目前全球最大的圖像分類數據集和競賽平台，由幾所頂尖高校聯合發起，每年舉辦一次。
參賽隊伍需要在PicNet提供的海量圖片數據集上訓練模型，最終比拼圖像分類的準確率。
如果他的卷積神經網絡能在自己的小數據集上跑出好成績，那理論上拿去PicNet的大數據集上也應該有不錯的表現。
蘇舟翻了個身，用手機上網搜了一下PicNet的官方頁面。
參賽資格一欄寫得清清楚楚，「參賽團隊須以高等院校、科研機構或企業為單位進行註冊，個人不具備獨立參賽資格。」
蘇舟盯著這行字看了三秒鐘，把手機放下了。
高校、科研機構、企業。
他一個高一學生，哪條都不沾邊。
比賽是去不了了。
但蘇舟並沒有太失望，比賽只是驗證成果的一種方式，又不是唯一的方式。
還有一條路。
寫論文！
如果他的卷積神經網絡確實在圖像分類任務上取得了突破性的成果，那把方法和實驗結果整理成一篇學術論文發表出去，所產生的影響力不會比贏一場比賽小。
甚至可能更大！