505 目標世界第一。
很快，陳凱就來到了魔都，和蘇陽會面。
「蘇總，我昨天看了你的招聘視頻。」陳凱放下包，開門見山，「一億年薪，世界第一。我想知道你憑什麼說能做到。」
蘇陽沒有立刻回答。他起身走到辦公桌旁，拿起一個銀色的U盤，回到沙發邊，把U盤放在茶几上，推到陳凱面前。
「這裡面是盤古大模型的技術架構概要。不是PPT，不是概念，是可落地的工程方案。你先看。看完再決定要不要聊下去。」
陳凱看著那個小小的U盤，猶豫了一秒，然後拿起它，插進了自己的筆記本電腦。
文件打開。第一頁：模型架構——混合專家模型，總參數量兩萬億，激活參數量三千億，上下文長度一百萬字。
他的手指頓住了。兩萬億參數。目前公開的全球最大模型，參數量也不過一萬億出頭。而盤古直接翻倍。更關鍵的是那個「激活參數量」——這意味著模型雖然龐大，但每次推理只調用部分參數，既保證能力，又控制成本。
他的目光往下掃。推理速度：比現有主流模型快十倍。訓練成本：行業平均水平的二十分之一。陳凱的呼吸開始變得急促。
第二頁：核心技術——獨創的稀疏注意力機制，長文本處理效率提升兩個數量級；自研分布式訓練框架，萬卡集群線性加速；知識截止日期為最新，支持持續更新。
陳凱摘下眼鏡，揉了揉眼睛，又重新戴上。這些東西，有些是他和團隊在千問嘗試過但沒做成的，有些是他只在學術論文裡見過、從未在工程上實現的，有些甚至是他想都沒想過的。
第三頁：應用場景。第四頁：商業模式。第五頁：……
陳凱一頁一頁地翻，翻到最後一頁時，他的手在微微發抖。他抬起頭，看著蘇陽。蘇陽正端著茶杯，不緊不慢地喝著，像在看一場已經知道結局的電影。
「蘇總，這些技術方案……是誰做的？」陳凱的聲音有些發澀。
蘇陽放下茶杯，語氣平靜：「你不用管誰做的。你只需要回答我——你能不能把它做出來？」
陳凱沉默了很久。他想起在千問的那些日子，每次提出新的技術方案，都要被產品部門質疑「這能賺錢嗎」，被管理層質問「競爭對手有沒有做」，被財務部門駁回「預算超了」。技術理想在資本面前，一次次退讓，一次次妥協。而眼前這個人，給他看了一份足以顛覆整個行業的技術方案，然後問他——你能不能把它做出來。
沒有問成本，沒有問周期，沒有問ROI。只問能不能。
「能。」陳凱說。
聲音不大，但很堅定。
蘇陽點了點頭，站起身，走到窗邊。陽光透過玻璃照在他的側臉上，勾勒出一個清晰的輪廓。
「陳博士，我不是做技術的。我不懂算法，不懂模型，不懂訓練框架。但我知道一件事——在這個行業里，華夏一直被美國壓著。GPT出的時候，我們追；Gemini出的時候，我們追；每次都是追。我不想追了。」
他轉過身，看著陳凱：「盤古要做，就做世界第一。不是國內第一，是世界第一。你做得到，我給你一切資源。你做不到，我換人做。」
陳凱站起身來，伸出手：「蘇總，我做得到。」
蘇陽握住他的手，力度不大，但很穩：「那就這麼定了。盤古大模型的技術負責人，是你。年薪一億。團隊你來搭，預算你來批。我不干涉你的技術決策。」
陳凱深吸一口氣，點了點頭。
很快，兩人就簽訂了合同，由陳凱擔任盤古大模型的開發負責人。
簽約之後的下午，陳凱立馬開始忙碌起來。
他去魔都軟體園，立馬簽訂了辦公場地。
然後開始招兵買馬，招聘人才。
他在這行幹了快二十年，腦子裡裝著一份華夏AI領域最頂尖人才的圖譜——誰在算法上有真功夫，誰只會搭積木吹牛；誰的工程能力強，誰只會寫論文發頂會；誰在訓練框架上有獨門絕技，誰只是調參熟練工。這些人，他要麼帶過，要麼合作過，要麼競爭過。每一個人的技術底細、性格特點、當前薪資、離職意願，他都能說出個八九不離十。
第一個電話打給趙宇。千問AI的資深算法工程師，陳凱在千問時期帶出來的徒弟，國內少數幾個真正懂MoE架構的人。電話響了三聲就接了。
「趙宇，我是陳凱。」
「老師？您真的去蘇總那邊了？」趙宇的聲音壓得很低，像是在辦公室偷偷接電話。
「來了。現在我這邊缺人，你來不來？薪資翻倍。你負責盤古的算法架構。」
電話那頭沉默了兩秒。趙宇咬了咬牙：「老師，我跟你干。什麼時候報到？」
「明天。」
掛了電話，陳凱在名單上劃掉了趙宇的名字，寫下「算法組負責人」。第二個電話打給林曉，百川的推理引擎專家。他在稀疏注意力方面的研究業內公認一流，但百川給他的資源不夠，他的技術方案一直被擱置。陳凱知道，林曉等這個機會等了很久。
「林曉，我是陳凱。盤古需要你來做推理加速。條件你開。」
林曉沒有猶豫：「陳老師，我今晚就把簡歷發給你。」
第三個電話打給陳默，智譜的訓練框架負責人。他是分布式訓練領域的老將，曾經在智譜主導過千卡集群的訓練框架搭建。陳凱和他有過幾次技術交流，互相欣賞。
「陳默，蘇總這邊要搭萬卡集群，你來帶訓練框架組。」
「萬卡？」陳默的聲音明顯提高了，「蘇總真捨得？」
「真捨得。你來不來？」
「來。」
一個下午，陳凱打了二十多個電話。名單上的人，有的當場答應，有的說需要考慮，有的委婉拒絕。他不在乎。答應的人，他記下來；需要考慮的，他給三天時間；拒絕的，他劃掉，換上備選。
很快，陳凱帶著趙宇、林曉、陳默三個人，坐在幻神AI的會議室里。四個人，一台投影儀，一杯咖啡。陳凱站在白板前，畫了一張架構圖——底層是算力集群，中間是訓練框架，上層是模型架構，旁邊是數據 pipeline 和評測體系。
「盤古的目標，十二個月內上線。第一版模型，一萬億參數，一百萬上下文，多模態。」他沒有回頭看，筆在白板上刷刷地寫，「算力方面，蘇總已經批了預算，第一期採購一萬張 H800。訓練框架，陳默你負責。算法架構，趙宇你負責。推理引擎，林曉你負責。數據團隊，我親自帶。」
趙宇舉手問了一個問題：「老師，一萬張H800，國內能調動的算力不超過五萬張。蘇總一次性拿一萬張，其他廠商會不會有意見？」
陳凱轉過身，看了他一眼，語氣平淡：「這不是我們需要考慮的問題。蘇總會搞定。」
會議室里安靜了一秒。然後陳默笑了：「也是。」
消息傳得比他們預想的快。
科技媒體就開始報導：「幻神AI組建盤古大模型團隊，陳凱出任技術負責人，已從千問、百川、智譜等公司挖走核心算法和工程人才。」緊接著，又有媒體跟進：「據知情人士透露，幻神AI已採購一萬張H800 GPU，用於盤古大模型的訓練，總投入超過二十億元。」
熱搜上，一個新詞條沖了上來——「盤古大模型」。抖音上，科技博主們開始分析盤古的技術架構和商業前景。知乎上，問題「如何評價幻神AI的盤古大模型」瀏覽量突破百萬。有人說蘇陽是在燒錢，有人說陳凱是被高估了，有人說華夏AI終於有了真正的挑戰者。但不管怎麼說，所有人都在討論盤古。
「蘇總，我昨天看了你的招聘視頻。」陳凱放下包，開門見山，「一億年薪，世界第一。我想知道你憑什麼說能做到。」
蘇陽沒有立刻回答。他起身走到辦公桌旁，拿起一個銀色的U盤，回到沙發邊，把U盤放在茶几上，推到陳凱面前。
「這裡面是盤古大模型的技術架構概要。不是PPT，不是概念，是可落地的工程方案。你先看。看完再決定要不要聊下去。」
陳凱看著那個小小的U盤，猶豫了一秒，然後拿起它，插進了自己的筆記本電腦。
文件打開。第一頁：模型架構——混合專家模型，總參數量兩萬億，激活參數量三千億，上下文長度一百萬字。
他的手指頓住了。兩萬億參數。目前公開的全球最大模型，參數量也不過一萬億出頭。而盤古直接翻倍。更關鍵的是那個「激活參數量」——這意味著模型雖然龐大，但每次推理只調用部分參數，既保證能力，又控制成本。
他的目光往下掃。推理速度：比現有主流模型快十倍。訓練成本：行業平均水平的二十分之一。陳凱的呼吸開始變得急促。
第二頁：核心技術——獨創的稀疏注意力機制，長文本處理效率提升兩個數量級；自研分布式訓練框架，萬卡集群線性加速；知識截止日期為最新，支持持續更新。
陳凱摘下眼鏡，揉了揉眼睛，又重新戴上。這些東西，有些是他和團隊在千問嘗試過但沒做成的，有些是他只在學術論文裡見過、從未在工程上實現的，有些甚至是他想都沒想過的。
第三頁：應用場景。第四頁：商業模式。第五頁：……
陳凱一頁一頁地翻，翻到最後一頁時，他的手在微微發抖。他抬起頭，看著蘇陽。蘇陽正端著茶杯，不緊不慢地喝著，像在看一場已經知道結局的電影。
「蘇總，這些技術方案……是誰做的？」陳凱的聲音有些發澀。
蘇陽放下茶杯，語氣平靜：「你不用管誰做的。你只需要回答我——你能不能把它做出來？」
陳凱沉默了很久。他想起在千問的那些日子，每次提出新的技術方案，都要被產品部門質疑「這能賺錢嗎」，被管理層質問「競爭對手有沒有做」，被財務部門駁回「預算超了」。技術理想在資本面前，一次次退讓，一次次妥協。而眼前這個人，給他看了一份足以顛覆整個行業的技術方案，然後問他——你能不能把它做出來。
沒有問成本，沒有問周期，沒有問ROI。只問能不能。
「能。」陳凱說。
聲音不大，但很堅定。
蘇陽點了點頭，站起身，走到窗邊。陽光透過玻璃照在他的側臉上，勾勒出一個清晰的輪廓。
「陳博士，我不是做技術的。我不懂算法，不懂模型，不懂訓練框架。但我知道一件事——在這個行業里，華夏一直被美國壓著。GPT出的時候，我們追；Gemini出的時候，我們追；每次都是追。我不想追了。」
他轉過身，看著陳凱：「盤古要做，就做世界第一。不是國內第一，是世界第一。你做得到，我給你一切資源。你做不到，我換人做。」
陳凱站起身來，伸出手：「蘇總，我做得到。」
蘇陽握住他的手，力度不大，但很穩：「那就這麼定了。盤古大模型的技術負責人，是你。年薪一億。團隊你來搭，預算你來批。我不干涉你的技術決策。」
陳凱深吸一口氣，點了點頭。
很快，兩人就簽訂了合同，由陳凱擔任盤古大模型的開發負責人。
簽約之後的下午，陳凱立馬開始忙碌起來。
他去魔都軟體園，立馬簽訂了辦公場地。
然後開始招兵買馬，招聘人才。
他在這行幹了快二十年，腦子裡裝著一份華夏AI領域最頂尖人才的圖譜——誰在算法上有真功夫，誰只會搭積木吹牛；誰的工程能力強，誰只會寫論文發頂會；誰在訓練框架上有獨門絕技，誰只是調參熟練工。這些人，他要麼帶過，要麼合作過，要麼競爭過。每一個人的技術底細、性格特點、當前薪資、離職意願，他都能說出個八九不離十。
第一個電話打給趙宇。千問AI的資深算法工程師，陳凱在千問時期帶出來的徒弟，國內少數幾個真正懂MoE架構的人。電話響了三聲就接了。
「趙宇，我是陳凱。」
「老師？您真的去蘇總那邊了？」趙宇的聲音壓得很低，像是在辦公室偷偷接電話。
「來了。現在我這邊缺人，你來不來？薪資翻倍。你負責盤古的算法架構。」
電話那頭沉默了兩秒。趙宇咬了咬牙：「老師，我跟你干。什麼時候報到？」
「明天。」
掛了電話，陳凱在名單上劃掉了趙宇的名字，寫下「算法組負責人」。第二個電話打給林曉，百川的推理引擎專家。他在稀疏注意力方面的研究業內公認一流，但百川給他的資源不夠，他的技術方案一直被擱置。陳凱知道，林曉等這個機會等了很久。
「林曉，我是陳凱。盤古需要你來做推理加速。條件你開。」
林曉沒有猶豫：「陳老師，我今晚就把簡歷發給你。」
第三個電話打給陳默，智譜的訓練框架負責人。他是分布式訓練領域的老將，曾經在智譜主導過千卡集群的訓練框架搭建。陳凱和他有過幾次技術交流，互相欣賞。
「陳默，蘇總這邊要搭萬卡集群，你來帶訓練框架組。」
「萬卡？」陳默的聲音明顯提高了，「蘇總真捨得？」
「真捨得。你來不來？」
「來。」
一個下午，陳凱打了二十多個電話。名單上的人，有的當場答應，有的說需要考慮，有的委婉拒絕。他不在乎。答應的人，他記下來；需要考慮的，他給三天時間；拒絕的，他劃掉，換上備選。
很快，陳凱帶著趙宇、林曉、陳默三個人，坐在幻神AI的會議室里。四個人，一台投影儀，一杯咖啡。陳凱站在白板前，畫了一張架構圖——底層是算力集群，中間是訓練框架，上層是模型架構，旁邊是數據 pipeline 和評測體系。
「盤古的目標，十二個月內上線。第一版模型，一萬億參數，一百萬上下文，多模態。」他沒有回頭看，筆在白板上刷刷地寫，「算力方面，蘇總已經批了預算，第一期採購一萬張 H800。訓練框架，陳默你負責。算法架構，趙宇你負責。推理引擎，林曉你負責。數據團隊，我親自帶。」
趙宇舉手問了一個問題：「老師，一萬張H800，國內能調動的算力不超過五萬張。蘇總一次性拿一萬張，其他廠商會不會有意見？」
陳凱轉過身，看了他一眼，語氣平淡：「這不是我們需要考慮的問題。蘇總會搞定。」
會議室里安靜了一秒。然後陳默笑了：「也是。」
消息傳得比他們預想的快。
科技媒體就開始報導：「幻神AI組建盤古大模型團隊，陳凱出任技術負責人，已從千問、百川、智譜等公司挖走核心算法和工程人才。」緊接著，又有媒體跟進：「據知情人士透露，幻神AI已採購一萬張H800 GPU，用於盤古大模型的訓練，總投入超過二十億元。」
熱搜上，一個新詞條沖了上來——「盤古大模型」。抖音上，科技博主們開始分析盤古的技術架構和商業前景。知乎上，問題「如何評價幻神AI的盤古大模型」瀏覽量突破百萬。有人說蘇陽是在燒錢，有人說陳凱是被高估了，有人說華夏AI終於有了真正的挑戰者。但不管怎麼說，所有人都在討論盤古。