第502章 再臨America。
再次坐上飛往America的航班，林淵看著窗外的雲層，心中思緒萬千。
這一次直飛矽谷，他是來找斯坦福的吳恩達教授的。
想要真正搞出底層的雲計算，甚至為以後的AI大模型做鋪墊，光靠他一個人敲代碼是絕對不可能的。
架構師的缺失，算力集群的分配、調度，以及最核心的科研壁壘，這些東西指望目前華國國內的網際網路人才，那是永遠都做不出來的。
在2010年，真正的技術高地依然在海外。
此行，他有兩個絕對核心的目的：第一，搞定吳恩達，借他的影響力挖人；第二，讓庾明軒在矽谷徹底紮根。
在飛機上，林淵和庾明軒最後對了一遍海外公司的股權配置。
這套架構很簡單，走的是標準的離岸避稅加絕對控制權路線。林淵讓汪小雲等人在開曼群島註冊了海外控股母公司。
開曼群島的離岸公司不僅免稅，而且董事名冊和股權結構具有極高的保密性，不需要對外公開。
在股權穿透設計上，林淵採用了AB股（同股不同權）架構。林淵的父親作為名義上的大股東，持有絕對多數的B類超級投票權股票，但父親絕對不參與任何日常經營；而庾明軒則拿到了20%的A類實股，並被賦予了海外公司的全權運營決策權。
這相當於把這家未來估值不可限量的海外公司，直接交給了庾明軒獨自打理。
畢竟林淵以後要在國內主持大局，不可能24小時盯著海外。既然決定了交給他，那就疑人不用，用人不疑。
如果兩人之間連這層絕對的信任都達不成，庾明軒真想在海外搞鬼，那傷害是極其致命的。但兩人之前早已交換過默契，有些話點到為止即可。
此趟過後，不出意外的話，庾明軒在未來的幾年內就不會再回國了。
一想到要失去這個既有能力、同時幽默風趣還能一起學音樂的COO，林淵心裡其實還是有些不舍的。十幾個小時後，航班降落在舊金山國際機場。
落地矽谷，林淵和庾明軒在機場分別。
「庾總，那就祝你在America大殺四方，一路順風了。」林淵伸出手。
庾明軒灑脫地笑了笑，用力握了握手：「放心吧，你弄出來的這幾款產品，我一定會把它們在海外發揚光大的。」
林淵在國內搞出的這幾款軟體，一旦在海外徹底鋪開，必然會涉及到海量的用戶隱私和數據處理問題。這在老美那邊是非常敏感的。
所以這東西絕對不能被外界查出任何「華國製造」的背景。
庾明軒的第一步，就是要在矽谷本地註冊公司，成立海外數據研發部和產品調度中心，相當於戴上一雙「白手套」，把這幾款產品徹頭徹尾地包裝成一家美國本土科技公司的產品。
這也是為什麼庾明軒之前一直沒來美國的原因，他早就拜託了矽谷當地的朋友，悄悄開始了團隊的招募。
此刻，初期的班底已經搭建完畢，公司骨幹將近20人，就等他這個CEO空降了。
兩人交換了一個堅定的眼神，沒再多說，各自上了車。
……
林淵直奔史丹福大學。
第二次漫步在這座世界頂級學府的校園裡，林淵不禁感嘆，這次會面，對他的未來計劃至關重要。
在實驗室外等了一會兒，吳恩達教授滿面春風地走了出來。他還是穿著上次見面的那套隨意的休閒服。
一見到林淵，吳恩達非常高興，熱情地招呼道：「小林啊，你來了！快，快進我辦公室！」
剛一進門，吳恩達連水都顧不上倒，直接說道：「小林，上次你在高並發和底層算力集群上提的那幾個點，我最近又遇到了一點新的問題，咱們今天好好聊聊！」
林淵笑了笑，找了個椅子坐下，平靜地說：「教授，技術上的事咱們晚點再聊，我現在想跟您聊一些別的事情，可以嗎？」
見林淵神色如此認真，吳恩達愣了一下，點頭道：「好，你說。」
林淵深吸了一口氣，語出驚人：「我現在名下的公司，已經正式開始搞雲計算的數據中心了。而且，我採用的底層核心算力……是英偉達的GPU。」
「什麼？！」
聽到這句話，吳恩達瞬間瞪大了眼睛，滿眼震驚。
要知道，在2010年這個時間節點，全行業的算力中心都在用Intel的CPU做堆疊。誰會用顯卡去搞雲計算？
別人不知道，但深耕人工智慧領域的吳恩達太清楚了。英偉達的GPU，絕對不完完全全只是一個用來打遊戲、渲染畫面的顯卡！
此時的英偉達創始人黃仁勛（老黃），正在瘋狂砸錢，全力研發一個名為CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）的底層軟體生態。
這個生態的出現，讓程式設計師可以直接調用GPU強大的並行計算能力，去處理非圖形計算的複雜任務！
吳恩達無論如何也沒想到，眼前這個不到20歲的華國年輕人，眼光竟超前到了這種地步。
「小林，你為什麼會認為，未來的雲計算，甚至……你是不是想說AI模型？它們的核心算力基石會是GPU？」吳恩達神色前所未有地嚴肅起來。
林淵不慌不忙地說道：「吳教授，CPU就像是幾個頂尖的數學家，它們擅長處理極其複雜的邏輯分支和串行指令；但是，未來的AI大模型，本質上是海量數據的矩陣乘法運算。」
「這不需要複雜的邏輯，需要的是暴力的並行處理！GPU就像是幾萬個只會做加減乘除的小學生，雖然單個能力弱，但它們可以同時並行計算上萬條數據。有了英偉達的CUDA生態做接口，我們就能把GPU的並行算力徹底解放出來！這就是未來通往AI智能大模型的唯一捷徑！」
吳恩達聽完，大受震撼。這番話簡直精準戳中了他內心深處對於人工智慧發展方向的猜想。
【感謝又出現問題了大佬的大保健，這是專屬於您的加更。今天還有好幾章，不要著急。不要狗叫，今天不吃飯，專門給你們寫，能不能給我擦皮鞋？】
這一次直飛矽谷，他是來找斯坦福的吳恩達教授的。
想要真正搞出底層的雲計算，甚至為以後的AI大模型做鋪墊，光靠他一個人敲代碼是絕對不可能的。
架構師的缺失，算力集群的分配、調度，以及最核心的科研壁壘，這些東西指望目前華國國內的網際網路人才，那是永遠都做不出來的。
在2010年，真正的技術高地依然在海外。
此行，他有兩個絕對核心的目的：第一，搞定吳恩達，借他的影響力挖人；第二，讓庾明軒在矽谷徹底紮根。
在飛機上，林淵和庾明軒最後對了一遍海外公司的股權配置。
這套架構很簡單，走的是標準的離岸避稅加絕對控制權路線。林淵讓汪小雲等人在開曼群島註冊了海外控股母公司。
開曼群島的離岸公司不僅免稅，而且董事名冊和股權結構具有極高的保密性，不需要對外公開。
在股權穿透設計上，林淵採用了AB股（同股不同權）架構。林淵的父親作為名義上的大股東，持有絕對多數的B類超級投票權股票，但父親絕對不參與任何日常經營；而庾明軒則拿到了20%的A類實股，並被賦予了海外公司的全權運營決策權。
這相當於把這家未來估值不可限量的海外公司，直接交給了庾明軒獨自打理。
畢竟林淵以後要在國內主持大局，不可能24小時盯著海外。既然決定了交給他，那就疑人不用，用人不疑。
如果兩人之間連這層絕對的信任都達不成，庾明軒真想在海外搞鬼，那傷害是極其致命的。但兩人之前早已交換過默契，有些話點到為止即可。
此趟過後，不出意外的話，庾明軒在未來的幾年內就不會再回國了。
一想到要失去這個既有能力、同時幽默風趣還能一起學音樂的COO，林淵心裡其實還是有些不舍的。十幾個小時後，航班降落在舊金山國際機場。
落地矽谷，林淵和庾明軒在機場分別。
「庾總，那就祝你在America大殺四方，一路順風了。」林淵伸出手。
庾明軒灑脫地笑了笑，用力握了握手：「放心吧，你弄出來的這幾款產品，我一定會把它們在海外發揚光大的。」
林淵在國內搞出的這幾款軟體，一旦在海外徹底鋪開，必然會涉及到海量的用戶隱私和數據處理問題。這在老美那邊是非常敏感的。
所以這東西絕對不能被外界查出任何「華國製造」的背景。
庾明軒的第一步，就是要在矽谷本地註冊公司，成立海外數據研發部和產品調度中心，相當於戴上一雙「白手套」，把這幾款產品徹頭徹尾地包裝成一家美國本土科技公司的產品。
這也是為什麼庾明軒之前一直沒來美國的原因，他早就拜託了矽谷當地的朋友，悄悄開始了團隊的招募。
此刻，初期的班底已經搭建完畢，公司骨幹將近20人，就等他這個CEO空降了。
兩人交換了一個堅定的眼神，沒再多說，各自上了車。
……
林淵直奔史丹福大學。
第二次漫步在這座世界頂級學府的校園裡，林淵不禁感嘆，這次會面，對他的未來計劃至關重要。
在實驗室外等了一會兒，吳恩達教授滿面春風地走了出來。他還是穿著上次見面的那套隨意的休閒服。
一見到林淵，吳恩達非常高興，熱情地招呼道：「小林啊，你來了！快，快進我辦公室！」
剛一進門，吳恩達連水都顧不上倒，直接說道：「小林，上次你在高並發和底層算力集群上提的那幾個點，我最近又遇到了一點新的問題，咱們今天好好聊聊！」
林淵笑了笑，找了個椅子坐下，平靜地說：「教授，技術上的事咱們晚點再聊，我現在想跟您聊一些別的事情，可以嗎？」
見林淵神色如此認真，吳恩達愣了一下，點頭道：「好，你說。」
林淵深吸了一口氣，語出驚人：「我現在名下的公司，已經正式開始搞雲計算的數據中心了。而且，我採用的底層核心算力……是英偉達的GPU。」
「什麼？！」
聽到這句話，吳恩達瞬間瞪大了眼睛，滿眼震驚。
要知道，在2010年這個時間節點，全行業的算力中心都在用Intel的CPU做堆疊。誰會用顯卡去搞雲計算？
別人不知道，但深耕人工智慧領域的吳恩達太清楚了。英偉達的GPU，絕對不完完全全只是一個用來打遊戲、渲染畫面的顯卡！
此時的英偉達創始人黃仁勛（老黃），正在瘋狂砸錢，全力研發一個名為CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）的底層軟體生態。
這個生態的出現，讓程式設計師可以直接調用GPU強大的並行計算能力，去處理非圖形計算的複雜任務！
吳恩達無論如何也沒想到，眼前這個不到20歲的華國年輕人，眼光竟超前到了這種地步。
「小林，你為什麼會認為，未來的雲計算，甚至……你是不是想說AI模型？它們的核心算力基石會是GPU？」吳恩達神色前所未有地嚴肅起來。
林淵不慌不忙地說道：「吳教授，CPU就像是幾個頂尖的數學家，它們擅長處理極其複雜的邏輯分支和串行指令；但是，未來的AI大模型，本質上是海量數據的矩陣乘法運算。」
「這不需要複雜的邏輯，需要的是暴力的並行處理！GPU就像是幾萬個只會做加減乘除的小學生，雖然單個能力弱，但它們可以同時並行計算上萬條數據。有了英偉達的CUDA生態做接口，我們就能把GPU的並行算力徹底解放出來！這就是未來通往AI智能大模型的唯一捷徑！」
吳恩達聽完，大受震撼。這番話簡直精準戳中了他內心深處對於人工智慧發展方向的猜想。
【感謝又出現問題了大佬的大保健，這是專屬於您的加更。今天還有好幾章，不要著急。不要狗叫，今天不吃飯，專門給你們寫，能不能給我擦皮鞋？】