第52章 三道題
全員會結束後的當天晚上，蘇辰獨自坐在辦公室里，在白板上寫下了三行字。
【當前三道題】
一、消費級：F2銷量下滑，F3必須在天鷹新品之前量產——剩餘時間兩個月。
二、植保級：SDK生態在擴張，但技術支持團隊人手不足，服務質量有下降風險。
三、資金：消費級收入下滑+植保SDK還未形成規模現金流→F3量產需要新模具和測試設備投入→資金缺口約三百萬。
三百萬。
不是一個致命的數字。但在蘇辰拒絕B輪融資的前提下，這三百萬必須從內部解決。
融資不是選項。每稀釋一個百分點都在侵蝕系統增益光環的安全邊際。
蘇辰拿起筆，開始算帳。
當前月營收約四百五十萬（消費級四百萬+植保SDK五十萬）。月淨利潤約一百二十萬。
兩個月的累計利潤約二百四十萬。
距F3量產所需的三百萬還差六十萬。
六十萬。
蘇辰的視線落在了白板上」植保級」那一行。
丁德安已經在籌備獨家渠道協議。如果協議簽了，豐田會支付一筆約八十萬元的年度渠道服務費預付款。
八十萬。遠超六十萬的缺口。
但蘇辰不想把資金缺口押在一筆還沒簽的協議上。
他需要另一條路。
而另一條路就在他的電腦里——虛擬拆解實驗室。
當晚十一點，蘇辰坐在電腦前打開了虛擬拆解實驗室。
他不是來拆解東西的。他是來創造東西的。
F3的飛控架構已經完成，工程開發也進行了大半。但縮短量產時間的關鍵不在硬體——而在飛控固件的最後一個核心模塊。
F3的賣點是」惡劣環境穩定性」——大風、高溫、低溫、電磁干擾、摔落衝擊。這個模塊的核心是一套自適應飛控算法——能根據環境參數實時調整控制策略，而不是靠固定參數工作。
這個算法張磊和團隊已經做了兩個月。進展不慢，但也不夠快。因為每一次參數調整都需要真實環境測試來驗證——而真實環境測試每次都需要幾天時間。
但蘇辰有一個張磊沒有的工具。
虛擬拆解實驗室可以模擬任何產品的工作狀態——包括在各種極端環境下的飛行表現。
在虛擬實驗室里，蘇辰可以在一個晚上完成張磊團隊需要一周才能完成的測試量。
蘇辰在虛擬實驗室里創建了一個模擬環境——四級風、三十五度高溫、強電磁干擾。然後把當前版本的F3飛控固件放進去跑。
結果不好。
在高溫環境下，電機功率響應變慢，導致懸停精度下降了約百分之十五。在強電磁環境下，GPS信號波動導致定位漂移超過了可接受範圍。
蘇辰開始調參。
這是他最擅長的事情。前世十五年產品經理生涯中，他看過無數次硬體工程師在這個環節上花費數周的時間。而他在虛擬實驗室里，可以用分鐘級的速度完成同樣的工作。
高溫補償——他調整了電機功率曲線的溫度補償係數，讓算法能根據機身溫度傳感器的數據實時調整控制策略。
電磁干擾抑制——他在GPS信號處理層加入了一套基於慣性導航的融合算法，當GPS信號質量下降時自動切換到慣性導航補償，而不是硬抗。
每調一次參數，虛擬實驗室里重新跑一次測試。練習無數次，到凌晨三點的時候，蘇辰把測試結果拉了出來。
高溫環境下懸停精度下降從15%壓到了3%。
強電磁環境下定位漂移從超標變成了達標。
蘇辰把優化後的參數和算法模塊打包成文檔，發給了張磊。
附言只有一句：」明早拉到實地驗證。」
【當前三道題】
一、消費級：F2銷量下滑，F3必須在天鷹新品之前量產——剩餘時間兩個月。
二、植保級：SDK生態在擴張，但技術支持團隊人手不足，服務質量有下降風險。
三、資金：消費級收入下滑+植保SDK還未形成規模現金流→F3量產需要新模具和測試設備投入→資金缺口約三百萬。
三百萬。
不是一個致命的數字。但在蘇辰拒絕B輪融資的前提下，這三百萬必須從內部解決。
融資不是選項。每稀釋一個百分點都在侵蝕系統增益光環的安全邊際。
蘇辰拿起筆，開始算帳。
當前月營收約四百五十萬（消費級四百萬+植保SDK五十萬）。月淨利潤約一百二十萬。
兩個月的累計利潤約二百四十萬。
距F3量產所需的三百萬還差六十萬。
六十萬。
蘇辰的視線落在了白板上」植保級」那一行。
丁德安已經在籌備獨家渠道協議。如果協議簽了，豐田會支付一筆約八十萬元的年度渠道服務費預付款。
八十萬。遠超六十萬的缺口。
但蘇辰不想把資金缺口押在一筆還沒簽的協議上。
他需要另一條路。
而另一條路就在他的電腦里——虛擬拆解實驗室。
當晚十一點，蘇辰坐在電腦前打開了虛擬拆解實驗室。
他不是來拆解東西的。他是來創造東西的。
F3的飛控架構已經完成，工程開發也進行了大半。但縮短量產時間的關鍵不在硬體——而在飛控固件的最後一個核心模塊。
F3的賣點是」惡劣環境穩定性」——大風、高溫、低溫、電磁干擾、摔落衝擊。這個模塊的核心是一套自適應飛控算法——能根據環境參數實時調整控制策略，而不是靠固定參數工作。
這個算法張磊和團隊已經做了兩個月。進展不慢，但也不夠快。因為每一次參數調整都需要真實環境測試來驗證——而真實環境測試每次都需要幾天時間。
但蘇辰有一個張磊沒有的工具。
虛擬拆解實驗室可以模擬任何產品的工作狀態——包括在各種極端環境下的飛行表現。
在虛擬實驗室里，蘇辰可以在一個晚上完成張磊團隊需要一周才能完成的測試量。
蘇辰在虛擬實驗室里創建了一個模擬環境——四級風、三十五度高溫、強電磁干擾。然後把當前版本的F3飛控固件放進去跑。
結果不好。
在高溫環境下，電機功率響應變慢，導致懸停精度下降了約百分之十五。在強電磁環境下，GPS信號波動導致定位漂移超過了可接受範圍。
蘇辰開始調參。
這是他最擅長的事情。前世十五年產品經理生涯中，他看過無數次硬體工程師在這個環節上花費數周的時間。而他在虛擬實驗室里，可以用分鐘級的速度完成同樣的工作。
高溫補償——他調整了電機功率曲線的溫度補償係數，讓算法能根據機身溫度傳感器的數據實時調整控制策略。
電磁干擾抑制——他在GPS信號處理層加入了一套基於慣性導航的融合算法，當GPS信號質量下降時自動切換到慣性導航補償，而不是硬抗。
每調一次參數，虛擬實驗室里重新跑一次測試。練習無數次，到凌晨三點的時候，蘇辰把測試結果拉了出來。
高溫環境下懸停精度下降從15%壓到了3%。
強電磁環境下定位漂移從超標變成了達標。
蘇辰把優化後的參數和算法模塊打包成文檔，發給了張磊。
附言只有一句：」明早拉到實地驗證。」