第133章 人傻錢多，速來
六點十五，鬧鐘響了。
韓路一睜眼的第一件事不是看手機，而是調出視界面板。
經驗條沒變，Lv.3，1%。
跟昨天睡前一樣。
韓路一盯著那條幾乎看不出進度的細線，腦子裡開始回想過去的升級經歷。
Lv.1到Lv.2，靠的是舉報快閃。他先是發現修復現實里的漏洞可以獲得經驗。然後發現快閃數據造假和販賣用戶隱私，戳穿了這個騙局之後，直接獲得了兩百點經驗升級。
Lv.2到Lv.3，情況不太一樣，當時他總結要免費幫助人才能獲得經驗，選擇用網名去技術論壇回答疑難問題。後來做了BugKiller，更間接，經驗也更少，還沒有提示，但免費用戶使用多了，他也會加經驗，後來經驗夠了自動升級。
升級Lv.3之後，到現在已經好幾個月了，經驗一動不動。
他還以為滿級了。
但昨天晚上經驗條突然動了。
韓路一仔細回憶這最近有什麼不同的地方：在三天時間裡高強度使用視界，把精力條都用空了幾次。量確實大。可是他這幾個月用視界掃描代碼、掃描文檔、掃描商業方案，用量積累起來也不少，經驗條愣是紋絲不動。
是因為標註這個用法？
還是因為訓練開始了？
韓路一想要查查系統記錄，看看經驗到底是什麼時候加的。
視界：無此功能。
韓路一又對著視界問：「視哥，怎麼升下一級啊？」
視界毫無回應。
垃圾遊戲，遊戲引導做的稀爛，設計師拉去槍斃五分鐘。
想了半天毫無頭緒，韓路一從床上跳起來。
八點鐘還要跟Neus開會，蘇念念特意囑咐他別遲到。
洗漱的時候他突然想到一個問題：視頻通話，瑞恩在舊金山，距離起碼九千公里。
視界能看到些什麼？
七點出頭，韓路一到了公司。
張彪去停車，韓路一先在樓下買了一杯美式和一杯拿鐵。
在會議室等了一會，蘇念念才來。她畫了精緻的妝，但是看起來還有點不太精神。
「沒睡好啊？」韓路一說著把拿鐵遞給蘇念念。
「謝謝。」蘇念念接過咖啡放在桌子上，另一隻手捂住嘴打了個哈欠，「昨天晚上又過了一遍Neus的資料，臨時抱佛腳。你這兩天忙，估計還沒來的及看吧，先看看。」
看她打哈欠，韓路一忍不住也打了一個。
蘇念念笑了：「這也傳染啊？」
韓路一接過蘇念念遞過來的平板，上面開著一個飛書頁面，是蘇念念從官網和媒體採訪整理的資料，底下還有蘇念念的標註。
「Neus Al，總部在矽谷，2024年初成立，種子輪就獲得Y Combinator的融資，之後每年都會融資，最近一次是26年7月獲得Foundry Capital領投的五億八千萬美元，現在估值五十億美元。團隊成員不到一百人，主要是AI研究員和一些資深程式設計師，大部分都來自矽谷知名大廠，另外還有各領域的資深人士負責對齊方面的工作。」
（B輪融資只稀釋了大約11.6%，說明投資方對Neus極度看好，至少有多家競價，才能在B輪有這麼低的稀釋比例。）
「CEO瑞恩；米勒，四十一歲，履歷閃閃發光。多倫多大學的博士，師從AI教父辛頓，博士畢業即進入谷歌研究院，OpenAI成立早期加入，後來一路做到高管，在2023年11月的奧特曼罷免事件後出走，創立了NeusAl。」
（從研究員做到高管再到創業，手腕和商業嗅覺都不簡單，小心別被學術光環晃到。）
看到這裡，韓路一也不禁砸了咂舌。
不看不知道，一看嚇一跳，這純純是個AI皇族啊。
「Neus AI現在的拳頭產品是他們的自有通用大模型Neus Mercury（水星），在多項測試中達到行業頂尖水平，尤其是代碼生成方面有獨特優勢，在技術圈裡名聲很好。他們現在主要的收入來源是API收費和網頁聊天機器人的訂閱收入。」
（API+訂閱是AI企業的標準打法，利潤率不會高。他們找我們合作最大的目的應該是想開拓產品線，補齊產品生態。）
韓路一點了點頭，認同蘇念念的判斷。
源碼科技現在最拿的出手的就是產品方面的積累。
BugKiller的檢測引擎也是代碼生成很好的補充，但是總得來說，代碼生成準確率越高，對BugKiller的需求就越低。
「還有點時間，要不要跑一跑，試用一下？」蘇念念打開筆記本電腦，問韓路一。
Neus Pyground的頁面已經在打開狀態了。
「你已經測過了？」
「昨天晚上。」蘇念念把屏幕轉過來給他看，「你自己也測一測。」
韓路一沒急著開始，先開啟視界，深度掃描Neus模型的代碼生成輸出。
然後他在輸入框裡打了一行字：幫我做一個客戶管理的東西。
回車。
水星的回覆速度很快，光標閃了兩下，代碼就開始往外吐。先是一段項目結構的說明，然後是一個接一個的代碼塊：React前端、Node. js後端、PostgreSQL建表語句，文件名標得清清楚楚，注釋用的全是英文，很規範。
韓路一往下滾了滾，權限管理、數據導出、郵件營銷模塊的代碼都有。
一個聊天框，二十幾個巨大的代碼塊，一套完整的客戶關係管理（Customer RetionshipManagement，CRM）系統。
視界看過去，Bug只有零星幾個，而且不在核心模塊，水平確實高。
但有兩個問題，門檻太高了、東西太多了。
用戶說客戶管理，水星就真的生成了一整套CRM，而且需要自己手動部署前端後端和資料庫到伺服器。假設用戶是一個小公司的銷售，軟體的兩個問題，就會變成他面臨的兩個難題：有代碼不會跑，也不會部署；生成的很多功能用不到。
這基本就意味著沒法用。
韓路一想像了一下那個場景，一個銷售拿著這堆代碼，水星告訴他要去哪個網站，怎麼註冊，點哪個鍵部署……但他真的會去做嗎？大概率直接關掉，然後去下載一個現成的表格軟體的模板。
韓路一關掉視界，心裡有數了。
水星的代碼生成能力很硬，代碼規範、結構清晰，單看質量不輸天工。但在端到端體驗上，理解用戶到底要什麼、給出剛好夠用的東西、讓客戶直接能用上一一這些他們都沒有。使用門檻太高了，推廣不出去。換句話說，他們不缺天工，缺開物。
這個優勢的核心，就是開物從誕生以來一直在做的事：讓用戶不用懂代碼，就能拿到最終產品。緊接著他想到了另一層。
這還只是代碼和工具的場景。如果新模型做出來，能在所有場景下解決意圖理解
那就是另一個量級的市場了。
他收住這個念頭，轉向蘇念念：「我看你對他要談的事情有預期了，我也認同。」
「他來找我們的主要目的就是開物的產品經驗，至於具體的合作方式，先聽聽他們怎麼說。但是我們不承諾任何東西。」
蘇念念點了點頭：「既然是合作，還要看看他們能給出什麼好處再說，他們的模型就是再好，對我們現在的產品線來說也沒什麼意義。」
「對，多套套話，聽說外國人都人傻錢多。」
蘇念念笑了：「抖音刷多了吧你。」
七點五十八分，韓路一點擊了會議連結。
韓路一睜眼的第一件事不是看手機，而是調出視界面板。
經驗條沒變，Lv.3，1%。
跟昨天睡前一樣。
韓路一盯著那條幾乎看不出進度的細線，腦子裡開始回想過去的升級經歷。
Lv.1到Lv.2，靠的是舉報快閃。他先是發現修復現實里的漏洞可以獲得經驗。然後發現快閃數據造假和販賣用戶隱私，戳穿了這個騙局之後，直接獲得了兩百點經驗升級。
Lv.2到Lv.3，情況不太一樣，當時他總結要免費幫助人才能獲得經驗，選擇用網名去技術論壇回答疑難問題。後來做了BugKiller，更間接，經驗也更少，還沒有提示，但免費用戶使用多了，他也會加經驗，後來經驗夠了自動升級。
升級Lv.3之後，到現在已經好幾個月了，經驗一動不動。
他還以為滿級了。
但昨天晚上經驗條突然動了。
韓路一仔細回憶這最近有什麼不同的地方：在三天時間裡高強度使用視界，把精力條都用空了幾次。量確實大。可是他這幾個月用視界掃描代碼、掃描文檔、掃描商業方案，用量積累起來也不少，經驗條愣是紋絲不動。
是因為標註這個用法？
還是因為訓練開始了？
韓路一想要查查系統記錄，看看經驗到底是什麼時候加的。
視界：無此功能。
韓路一又對著視界問：「視哥，怎麼升下一級啊？」
視界毫無回應。
垃圾遊戲，遊戲引導做的稀爛，設計師拉去槍斃五分鐘。
想了半天毫無頭緒，韓路一從床上跳起來。
八點鐘還要跟Neus開會，蘇念念特意囑咐他別遲到。
洗漱的時候他突然想到一個問題：視頻通話，瑞恩在舊金山，距離起碼九千公里。
視界能看到些什麼？
七點出頭，韓路一到了公司。
張彪去停車，韓路一先在樓下買了一杯美式和一杯拿鐵。
在會議室等了一會，蘇念念才來。她畫了精緻的妝，但是看起來還有點不太精神。
「沒睡好啊？」韓路一說著把拿鐵遞給蘇念念。
「謝謝。」蘇念念接過咖啡放在桌子上，另一隻手捂住嘴打了個哈欠，「昨天晚上又過了一遍Neus的資料，臨時抱佛腳。你這兩天忙，估計還沒來的及看吧，先看看。」
看她打哈欠，韓路一忍不住也打了一個。
蘇念念笑了：「這也傳染啊？」
韓路一接過蘇念念遞過來的平板，上面開著一個飛書頁面，是蘇念念從官網和媒體採訪整理的資料，底下還有蘇念念的標註。
「Neus Al，總部在矽谷，2024年初成立，種子輪就獲得Y Combinator的融資，之後每年都會融資，最近一次是26年7月獲得Foundry Capital領投的五億八千萬美元，現在估值五十億美元。團隊成員不到一百人，主要是AI研究員和一些資深程式設計師，大部分都來自矽谷知名大廠，另外還有各領域的資深人士負責對齊方面的工作。」
（B輪融資只稀釋了大約11.6%，說明投資方對Neus極度看好，至少有多家競價，才能在B輪有這麼低的稀釋比例。）
「CEO瑞恩；米勒，四十一歲，履歷閃閃發光。多倫多大學的博士，師從AI教父辛頓，博士畢業即進入谷歌研究院，OpenAI成立早期加入，後來一路做到高管，在2023年11月的奧特曼罷免事件後出走，創立了NeusAl。」
（從研究員做到高管再到創業，手腕和商業嗅覺都不簡單，小心別被學術光環晃到。）
看到這裡，韓路一也不禁砸了咂舌。
不看不知道，一看嚇一跳，這純純是個AI皇族啊。
「Neus AI現在的拳頭產品是他們的自有通用大模型Neus Mercury（水星），在多項測試中達到行業頂尖水平，尤其是代碼生成方面有獨特優勢，在技術圈裡名聲很好。他們現在主要的收入來源是API收費和網頁聊天機器人的訂閱收入。」
（API+訂閱是AI企業的標準打法，利潤率不會高。他們找我們合作最大的目的應該是想開拓產品線，補齊產品生態。）
韓路一點了點頭，認同蘇念念的判斷。
源碼科技現在最拿的出手的就是產品方面的積累。
BugKiller的檢測引擎也是代碼生成很好的補充，但是總得來說，代碼生成準確率越高，對BugKiller的需求就越低。
「還有點時間，要不要跑一跑，試用一下？」蘇念念打開筆記本電腦，問韓路一。
Neus Pyground的頁面已經在打開狀態了。
「你已經測過了？」
「昨天晚上。」蘇念念把屏幕轉過來給他看，「你自己也測一測。」
韓路一沒急著開始，先開啟視界，深度掃描Neus模型的代碼生成輸出。
然後他在輸入框裡打了一行字：幫我做一個客戶管理的東西。
回車。
水星的回覆速度很快，光標閃了兩下，代碼就開始往外吐。先是一段項目結構的說明，然後是一個接一個的代碼塊：React前端、Node. js後端、PostgreSQL建表語句，文件名標得清清楚楚，注釋用的全是英文，很規範。
韓路一往下滾了滾，權限管理、數據導出、郵件營銷模塊的代碼都有。
一個聊天框，二十幾個巨大的代碼塊，一套完整的客戶關係管理（Customer RetionshipManagement，CRM）系統。
視界看過去，Bug只有零星幾個，而且不在核心模塊，水平確實高。
但有兩個問題，門檻太高了、東西太多了。
用戶說客戶管理，水星就真的生成了一整套CRM，而且需要自己手動部署前端後端和資料庫到伺服器。假設用戶是一個小公司的銷售，軟體的兩個問題，就會變成他面臨的兩個難題：有代碼不會跑，也不會部署；生成的很多功能用不到。
這基本就意味著沒法用。
韓路一想像了一下那個場景，一個銷售拿著這堆代碼，水星告訴他要去哪個網站，怎麼註冊，點哪個鍵部署……但他真的會去做嗎？大概率直接關掉，然後去下載一個現成的表格軟體的模板。
韓路一關掉視界，心裡有數了。
水星的代碼生成能力很硬，代碼規範、結構清晰，單看質量不輸天工。但在端到端體驗上，理解用戶到底要什麼、給出剛好夠用的東西、讓客戶直接能用上一一這些他們都沒有。使用門檻太高了，推廣不出去。換句話說，他們不缺天工，缺開物。
這個優勢的核心，就是開物從誕生以來一直在做的事：讓用戶不用懂代碼，就能拿到最終產品。緊接著他想到了另一層。
這還只是代碼和工具的場景。如果新模型做出來，能在所有場景下解決意圖理解
那就是另一個量級的市場了。
他收住這個念頭，轉向蘇念念：「我看你對他要談的事情有預期了，我也認同。」
「他來找我們的主要目的就是開物的產品經驗，至於具體的合作方式，先聽聽他們怎麼說。但是我們不承諾任何東西。」
蘇念念點了點頭：「既然是合作，還要看看他們能給出什麼好處再說，他們的模型就是再好，對我們現在的產品線來說也沒什麼意義。」
「對，多套套話，聽說外國人都人傻錢多。」
蘇念念笑了：「抖音刷多了吧你。」
七點五十八分，韓路一點擊了會議連結。