第七十七章 弘遠資本
從海城到京城的牛馬航線，飛機上坐滿了西裝革履的打工人。陸明洲登機的時候在商務艙看見好幾個熟人。
兩人落座，韓路一調侃陸明洲：「陸總，坐經濟艙是不是不太習慣？」
陸明洲苦笑一聲：「我自己出行也都是經濟艙啊。」
韓路一給他畫餅：「等咱們有錢了，給你報銷商務艙。」
陸明洲沒接：「弘遠的議程排得很滿，正常約要幾個星期。我有個同學正好在裡面做研究員，明天有個本來要來路演的項目資金鍊斷裂倒閉了，所以給我們插了個隊。」
等到飛機平飛，陸明洲拿出筆記本電腦，上面開著弘遠資本的官網。
「咱們說說弘遠，管理規模一百八十多億，資金來源有國資和市場募集，算是半個國家隊。決策鏈比純國資短，但比美元基金謹慎。」陸明洲頓了頓，「創始合伙人賀雲深，行業傳奇，今年五十五歲，九十年代末入行，門戶網站賺了四十倍，搜尋引擎賺了一百二十倍，百團大戰賺了八十倍，電動車賺了十五倍。」
「翻了這麼多倍才一百八十億？」韓路一問道。
「投資公司的錢不是自己的，賺到收益後要返還給投資者。賀雲深不追規模，一直走精品路線，單期基金刻意控制在五十億以內。」
「聽起來這眼光準的像是重生者。」
「對，業內也有人這麼說。每一輪泡沫破了之後他投的項目都還在。」陸明洲總結道，「弘遠能給我們帶來三樣東西——國資背景帶的政府關係和大企業客戶，半導體產業的關係意味著後續晶片階段的資源，以及賀雲深本人的背書。他如果領投，後續融資等於蓋了個免檢章。」
韓路一點頭：「難點呢？」
「弘遠還從沒投過AI賽道。」陸明洲說，「他們的投委會看慣了有收入、有利潤的項目。AI的高估值邏輯——沒收入也能值幾十億——他們不一定認可。」
陸明洲看向韓路一：「韓總，明天你是主角，要讓他們相信，我們不是在講故事，追風口，而是真的在改變世界。」
韓路一嗯了一聲。
下了飛機，兩人打車去陸明洲訂的商務連鎖酒店住下。
第二天上午，韓路一和陸明洲來到弘遠資本的辦公室，在國貿CBD一幢寫字樓的三十八層。
前台領他們走進會議室，投影儀，白板，一張巨大的橢圓會議桌。
陸明洲去調試設備，把電腦連上投影儀，韓路一拉了把椅子坐下打量著會議室。牆上掛著幾家公司上市的時候敲鐘的合影，韓路一一眼就認出幾個熟悉的logo。
等了大概三五分鐘，會議室的門開了，三個人走了進來。
領頭的年齡大一些，一張國字臉，面上帶著點微笑，頭髮半灰半白，梳得很整齊，穿一身休閒商務。
【賀雲深｜55歲｜弘遠資本創始合伙人·投委會主席】
【情緒：觀察】
【關注焦點：創始人願景和能力】
【決策權重：一票否決權】
第二個人戴無框眼鏡，臉上沒什麼表情，手裡拿著一疊列印材料，上面密密麻麻標了批註。
【王秉謙｜48歲｜弘遠資本合伙人·風控委員會主席】
【情緒：審視｜核心訴求：風險管理】
【關注焦點：數據真實性、創始團隊穩定性、盈利能力】
最後的的年輕一些，西裝革履。
【謝亦琛｜39歲｜弘遠資本合伙人·技術投資負責人】
【情緒：審視｜核心訴求：判斷技術壁壘真實性】
【關注焦點：模型層能力、數據飛輪可行性、差異化】
賀雲深主動過來和韓路一握手，很熱情：「小韓總，年輕有為啊。」
韓路一趕緊站起來回應：「賀總，久仰您大名了。」
賀雲深給韓路一做了簡短的介紹，幾人入座。
「韓總，請。」賀雲深抬手示意。
韓路一打開PPT投到會議室屏幕上，但沒看屏幕，從昨天練了一晚上，他已經滾瓜爛熟了。
「各位好，源碼科技做了兩個產品，BugKiller和開物。但我今天不想從產品講起，我想從一個詞講起——氛圍編程。」
「這個詞兩個月前還不存在，現在全球幾十萬人在搜索它、討論它、嘗試它。我們不是在搶占一個現有市場，我們在探索人類未來的可能性。」
陸明洲手裡的筆一頓，抬頭看向韓路一。
PPT翻頁。
顯示的是開物和BugKiller上線以來的數據。
「數據都在材料里，我非常樂意回答各位的問題。」
王秉謙翻了一頁資料，筆尖點在某一行上。
「好評率百分之九十七。」他抬頭，「樣本是四百個篩選過的內測用戶？」
「對。」
「那就是選擇偏差，擴到四萬公測用戶，好評率可能掉到多少？」
【心理預期：好評率擴量後降至70%左右】
韓路一沒猶豫：「我不猜數字。」
他打開筆記本電腦，登進後台，遞給王秉謙：「這是開物的實時數據面板，公測到現在不到兩周，綜合滿意度百分之八十一。」
王秉謙湊近看，然後在列印資料上寫寫畫畫。
陸明洲偷偷鬆了口氣——他之前不知道韓路一敢把後台直接亮出來。
謝亦琛開口了。
「模型層你們沒自研，完全依賴第三方API。如果OpenAI下周發布一樣的功能，支持端到端部署，你們的技術壁壘在哪？」
韓路一沒有直接回答模型的問題。
「我們現在的壁壘在檢測層。別家的氛圍編程只能生成代碼，生完交給用戶自己看。開物每次生成之後都會過一遍BugKiller的檢測引擎，自動找bug、自動修。這個閉環，目前市面上沒有第二家能做。」
「檢測引擎靠什麼？BugKiller的檢測率現在是市場第一，我們積攢了七個月，十三萬條真實的bug修複數據對，全部經過脫敏處理，數據合規。這些黃金數據是我們檢測能力的基石。」
「開物現在是這個領域唯一能做到端到端的，只要我們跑的足夠快，就可以一直保持領先。」
說到這，他看向賀雲深。
「長遠來看，我們一定會自研模型——就像造車的最後都要自己造電池。」
謝亦琛張了張嘴，又閉上了。
【評估調整：壁壘邏輯自洽，待驗證執行力】
會議室安靜了下來。
王秉謙和謝亦琛都看向賀雲深。
兩人落座，韓路一調侃陸明洲：「陸總，坐經濟艙是不是不太習慣？」
陸明洲苦笑一聲：「我自己出行也都是經濟艙啊。」
韓路一給他畫餅：「等咱們有錢了，給你報銷商務艙。」
陸明洲沒接：「弘遠的議程排得很滿，正常約要幾個星期。我有個同學正好在裡面做研究員，明天有個本來要來路演的項目資金鍊斷裂倒閉了，所以給我們插了個隊。」
等到飛機平飛，陸明洲拿出筆記本電腦，上面開著弘遠資本的官網。
「咱們說說弘遠，管理規模一百八十多億，資金來源有國資和市場募集，算是半個國家隊。決策鏈比純國資短，但比美元基金謹慎。」陸明洲頓了頓，「創始合伙人賀雲深，行業傳奇，今年五十五歲，九十年代末入行，門戶網站賺了四十倍，搜尋引擎賺了一百二十倍，百團大戰賺了八十倍，電動車賺了十五倍。」
「翻了這麼多倍才一百八十億？」韓路一問道。
「投資公司的錢不是自己的，賺到收益後要返還給投資者。賀雲深不追規模，一直走精品路線，單期基金刻意控制在五十億以內。」
「聽起來這眼光準的像是重生者。」
「對，業內也有人這麼說。每一輪泡沫破了之後他投的項目都還在。」陸明洲總結道，「弘遠能給我們帶來三樣東西——國資背景帶的政府關係和大企業客戶，半導體產業的關係意味著後續晶片階段的資源，以及賀雲深本人的背書。他如果領投，後續融資等於蓋了個免檢章。」
韓路一點頭：「難點呢？」
「弘遠還從沒投過AI賽道。」陸明洲說，「他們的投委會看慣了有收入、有利潤的項目。AI的高估值邏輯——沒收入也能值幾十億——他們不一定認可。」
陸明洲看向韓路一：「韓總，明天你是主角，要讓他們相信，我們不是在講故事，追風口，而是真的在改變世界。」
韓路一嗯了一聲。
下了飛機，兩人打車去陸明洲訂的商務連鎖酒店住下。
第二天上午，韓路一和陸明洲來到弘遠資本的辦公室，在國貿CBD一幢寫字樓的三十八層。
前台領他們走進會議室，投影儀，白板，一張巨大的橢圓會議桌。
陸明洲去調試設備，把電腦連上投影儀，韓路一拉了把椅子坐下打量著會議室。牆上掛著幾家公司上市的時候敲鐘的合影，韓路一一眼就認出幾個熟悉的logo。
等了大概三五分鐘，會議室的門開了，三個人走了進來。
領頭的年齡大一些，一張國字臉，面上帶著點微笑，頭髮半灰半白，梳得很整齊，穿一身休閒商務。
【賀雲深｜55歲｜弘遠資本創始合伙人·投委會主席】
【情緒：觀察】
【關注焦點：創始人願景和能力】
【決策權重：一票否決權】
第二個人戴無框眼鏡，臉上沒什麼表情，手裡拿著一疊列印材料，上面密密麻麻標了批註。
【王秉謙｜48歲｜弘遠資本合伙人·風控委員會主席】
【情緒：審視｜核心訴求：風險管理】
【關注焦點：數據真實性、創始團隊穩定性、盈利能力】
最後的的年輕一些，西裝革履。
【謝亦琛｜39歲｜弘遠資本合伙人·技術投資負責人】
【情緒：審視｜核心訴求：判斷技術壁壘真實性】
【關注焦點：模型層能力、數據飛輪可行性、差異化】
賀雲深主動過來和韓路一握手，很熱情：「小韓總，年輕有為啊。」
韓路一趕緊站起來回應：「賀總，久仰您大名了。」
賀雲深給韓路一做了簡短的介紹，幾人入座。
「韓總，請。」賀雲深抬手示意。
韓路一打開PPT投到會議室屏幕上，但沒看屏幕，從昨天練了一晚上，他已經滾瓜爛熟了。
「各位好，源碼科技做了兩個產品，BugKiller和開物。但我今天不想從產品講起，我想從一個詞講起——氛圍編程。」
「這個詞兩個月前還不存在，現在全球幾十萬人在搜索它、討論它、嘗試它。我們不是在搶占一個現有市場，我們在探索人類未來的可能性。」
陸明洲手裡的筆一頓，抬頭看向韓路一。
PPT翻頁。
顯示的是開物和BugKiller上線以來的數據。
「數據都在材料里，我非常樂意回答各位的問題。」
王秉謙翻了一頁資料，筆尖點在某一行上。
「好評率百分之九十七。」他抬頭，「樣本是四百個篩選過的內測用戶？」
「對。」
「那就是選擇偏差，擴到四萬公測用戶，好評率可能掉到多少？」
【心理預期：好評率擴量後降至70%左右】
韓路一沒猶豫：「我不猜數字。」
他打開筆記本電腦，登進後台，遞給王秉謙：「這是開物的實時數據面板，公測到現在不到兩周，綜合滿意度百分之八十一。」
王秉謙湊近看，然後在列印資料上寫寫畫畫。
陸明洲偷偷鬆了口氣——他之前不知道韓路一敢把後台直接亮出來。
謝亦琛開口了。
「模型層你們沒自研，完全依賴第三方API。如果OpenAI下周發布一樣的功能，支持端到端部署，你們的技術壁壘在哪？」
韓路一沒有直接回答模型的問題。
「我們現在的壁壘在檢測層。別家的氛圍編程只能生成代碼，生完交給用戶自己看。開物每次生成之後都會過一遍BugKiller的檢測引擎，自動找bug、自動修。這個閉環，目前市面上沒有第二家能做。」
「檢測引擎靠什麼？BugKiller的檢測率現在是市場第一，我們積攢了七個月，十三萬條真實的bug修複數據對，全部經過脫敏處理，數據合規。這些黃金數據是我們檢測能力的基石。」
「開物現在是這個領域唯一能做到端到端的，只要我們跑的足夠快，就可以一直保持領先。」
說到這，他看向賀雲深。
「長遠來看，我們一定會自研模型——就像造車的最後都要自己造電池。」
謝亦琛張了張嘴，又閉上了。
【評估調整：壁壘邏輯自洽，待驗證執行力】
會議室安靜了下來。
王秉謙和謝亦琛都看向賀雲深。