027 低調校花吳小滿
三月，春天到了，萬物復甦，又到了動物們交配的季節。
半個月過去，街頭的春風，褪去了料峭寒意，變得溫軟起來。
傳媒大學校園裡的姑娘們，早早換上輕薄的春裝，肉色光腿神器閃耀著動人的光彩，增添幾分鮮活的春意。
饒佳的到來，讓蝴蝶效應走上發展的快車道，也讓夏偉閒下來，有時間欣賞大好春光。
算法崗、視頻工程師、財務崗、運營崗、內容崗......一位接一位新員工，由饒佳招聘入崗。
值得一提的是新招的算法架構師：
他叫丁明，月base55K，是全公司薪酬最高的一位。
他今年36歲，本碩均為華理工計算機專業，離職時是字符的算法架構師，職級2-3。
他是字符經驗最足、最懂線上落地的老工程師之一。
熟練使用分布式機器學習平台，深度參與頭條的資訊推薦算法疊代，能獨立帶隊落地一套推薦系統。
他因晉級敗給一位能力不如他的人而離開字符，被饒佳找到。
夏偉和他經歷一番長談，描繪出把「機器學習平台」和「推薦算法」組合成個性化短視頻推薦算法的思路。
丁明聽完這套方案，對夏偉驚為天人。
他不僅了解字節的東西，還開創性地想出把推薦算法從「圖文」適配到「短視頻」場景上。
這個想法很有建設性，似乎很有搞頭，市面上沒有一家公司這麼做——字符都沒有。
他非常感興趣，一拍即合，同意來蝴蝶效應當算法負責人。
當他入職後，就能談更深層次的技術方案了，面試時不方便聊太深。
夏偉直接給出第一版算法思路，讓他落地實現，具體動作很簡單：
第一步：先解耦字節的「資訊推薦算法」與「分布式機器學習平台」的核心模塊，保留底層架構不變，節省90%的底層開發成本；
第二步：重構內容理解模塊，打破圖文場景局限；
摒棄原資訊算法依賴的正文關鍵詞、段落語義等特徵，轉為提取短視頻核心動作特徵。
再通過圖像識別、音頻解析、提取視頻封面特徵、BGM曲風、畫面場景標籤等元素，完成內容側的場景適配；
第三步，搭建個性化興趣推薦篩選體系，精準篩選出用戶可能喜歡的視頻。
一方面，通過用戶過往刷過、點讚、停留過的視頻，推算出他長期喜歡的內容；
另一方面，捕捉用戶當下刷視頻的行為，更新短期興趣。
從而做到「長期+實時」的雙重興趣捕捉，精準匹配每一個用戶的口味。
第四步：將用戶興趣標籤、短視頻內容特徵，結合短視頻專屬行為數據——如：三秒留存、完播率、播贊比等。
輸入淺層DNN模型，進行深度學習與重訓，不斷優化興趣匹配權重。
——這樣，就能實現兩套技術的合二為一，落地全球第一版個性化短視頻興趣推薦算法。
——從而實現「千人千面」的個性化內容推送。
丁明當時直接愣在原地，小手直打顫，眼神里滿是難以置信，腦子裡嗡嗡作響。
他從企鵝到字節，深耕算法七年，親手參與今日頭條資訊推薦算法的疊代。
他比誰都清楚，把圖文推薦適配到短視頻，最難的是創意，是第一個想到這個點子。
第二個，就是如何構建一套適用於短視頻的全新特徵體系、內容理解、用戶動態興趣的實時建模。
夏偉直接給出一套端到端的工程技術方案，把每一步都想得明明白白，全是能直接落地的乾貨。
雖然沒有一行代碼，但只需照做，一套粗糙的短視頻興趣推薦算法，便能落地。
這套方案，一旦落地運行，大概率是能碾壓當下所有短視頻平台的降維打擊。
什麼大手，什麼美拍，什麼秒拍，統統滾蛋。
他判斷的沒錯，夏偉比他更清楚這套方案的妙處和威力，迫不及待地想看到它提前大半年上線的效果。
直接告訴他：
第一版不用盡善盡美，能用就行，先確保上線；
上線後再慢慢疊代優化。
算法需要大量用戶數據做深度學習，數據越多，推薦越精準。
趕緊上線拿到大量用戶數據，在使用中進化疊代。
丁明深以為然，言聽計從；
帶著兩位新招的專家，天天加班到深夜，爭取早日上線全球第一版短視頻推薦算法.......
經過2月底一波節奏極快的鋪墊，再補充關鍵崗位後，公司框架搭建完畢;
各部門齊頭並進，內容部門突飛猛進，算法研發進度飛快，產品也一天一個樣。
進入三月份這大半個月：
星動娛樂那邊，陳默團隊緊鑼密鼓按他給的計劃修改「晃咖APP」，不日即將上線。
校園內容團隊——內容一部，逐漸擴充到50人，入職一位內容策劃，叫李淑儀，給張婷當副手。
提拔三個學生組長，引領整個團隊日均產出400條短視頻。
在學校創業孵化中心王老師的幫助下，學校迅速通過了夏偉的創業項目評審，特批120平共享辦公空間。
辦公地址位於學校1.5公里外的龍傳文創園，有共享會議室，免租兩年。
內容團隊就在這裡辦公，二部也在，唯一的全職員工是范雪非。
陰差陽錯之下，舍友陸梓承被調到內容二部當水軍——哦，不，是運營。
他，還有另兩位兼職學生，成立運營小組，他當組長。
三個人在圍脖音樂區、豆瓣音樂區、企鵝音樂、知乎、貼吧這五個地方，註冊了100個帳號。
搞風搞雨，呼風喚雨，引導音樂愛好者去欣賞《跳樓機》和《野狼Disco》。
陸梓承逐漸愛上了當幕後黑手的感覺，水軍技能日益純熟。
把夏偉教他的一套引導風評的方法，運用得爐火純青。
舍友王胖子，成為內容一部音樂組的組長，手下還有兩位兼職的音樂生。
他們三人，負責音樂帳號的內容籌備。
第三位舍友車二代李卓，到底是嬌生慣養；
適應不了每天上課還要兼職的生活，找藉口沒幹兼職了，又回到上課玩遊戲談戀愛的常規軌道。
內容二部經理范雪非，拿下康寧花之後，又順利拿下了在婉北明道大學讀書的肇鹿思。
她在《超級女生》2016婉北區海選中名落孫山，又一門心思想成為偶像，范雪菲趁虛而入，飛一趟婉北就把她搞定了。
她依然在那邊讀書，公司將遙控她發展，只需要一個機會就能爆紅。
另一位簽約對象，在上海工作的模特白鹿，她的簽約暫時陷入僵局。
她沒有拒絕，暫時也沒答應，說要觀望——想看公司能不能捧紅個把人，看到榜樣後再決定。
饒佳加入公司後，夏偉的主要工作就變成當面試官。
她負責搜尋、篩選、一面、二面，夏偉只負責終面。
除了面試，夏偉其他精力大部分放在內容一部上。
內容二部，走孵化頭部明星網紅路線。
劉羽寧、康寧花、肇鹿思，是前三位；後面還會有許多。
內容一部，則負責「非真人出鏡帳號」內容的打造。
涵蓋音樂、生活、科普、人文、感情等多個賽道。
將提前準備幾萬條短視頻，分門別類規劃好。
等斗音上線的時候，官方新建上百個非真人出鏡帳號，同時上傳幾萬條短視頻。
這些帳號是「引子」，是「托」。
當平台註冊用戶越來越多，用戶自己上傳的內容越來越多，達到良性循環、自給自足後，它們就功成身退。
夏偉很早就提前招人，自營內容，為APP上線做準備.......
有條不紊的工作中，時間來到3月23日，中午。
夏偉重生整一個月的日子。
他騎著川藏神車美利達公爵600，背著聯想拯救者，出學校西門；
沿朝陽路輔路騎行1.8公里，來到西校區文創園3號樓。
西校區文化創意園，是龍國傳媒大學的產學研融合孵化平台、學生創業實踐平台、朝陽區青年創業孵化基地。
聚焦傳媒類項目，面向學生初創團隊提供全周期孵化服務。
有共享列印間和會議室，甚至還有攝影器材共享櫃和剪輯工作站，付押金和租金就能使用。
這裡到本校區只有1.5公里，有固定班次校車來往。
最快的交通方法是騎自行車，到處都是共享單車，僅需5分鐘；步行也只需20分鐘。
學校批給夏偉足足120平共享辦公空間，位於3號樓1層。
這裡共有共享辦公空間500平，採用「開放工位+獨立隔斷+共享功能區」的布局。
共有16家初創團隊在這裡工作。
整個東南角，都是「蝴蝶效應」的地盤。
夏偉來的時候是午休時間，偌大的辦公區里只有寥寥幾人，安靜無比。
唯獨「最低調的校花」吳小滿，正在看電腦。
她生得極美，藏在素淨衣著里的低調耐看美。
肌膚白皙細膩，眉眼清秀如畫，卻總是低著小圓臉蛋，帶著大黑框眼鏡；
穿著樸實，周身裹著一層生人勿近的沉悶感。
一身簡單的黑色線衣，掩不住驚人的圓潤弧度，勾勒出飽滿傲人的輪廓。
春天來了，暖意漸濃，「她」再也藏不住，如破繭的蝴蝶，展現出傲人的春光。
她長的真得很漂亮，五官、身材都相當哇塞。
但是，眉目如畫的五官，被大眼鏡遮擋住大部分，看不出威力。
反倒是大迪迦活力十足，威力全開。
如果有人迎面走過，注意力多半不會集中在她臉上，而是上半身.......
她帶著耳機，坐在最角落的隔斷工位里，聚精會神地看屏幕，連夏偉過來站她身後都不知道。
屏幕上是色彩濃烈的韓漫分鏡。
男女主姿態親昵，衣衫半褪，曖昧的光影鋪滿整個畫幅。
這不是H漫，是大尺度愛情漫畫，類比電影，「比三級片保守、比普通電影開放」。
夏偉也不吭聲，捏著下巴靠在隔斷上看，嘴角泛起意味深長的壞笑。
平常的吳小滿悶聲悶氣，書呆子氣十足，此刻卻眉開眼笑。
眼波流轉間，藏著平日難得一見的鮮活。
看了一會，她伸手去拿小零食，眼角餘光瞅見夏偉，手指猛地一縮，握著滑鼠的手瞬間繃緊。
一個猛回頭，撞進夏偉帶著笑意的眼眸里，如遭雷擊，瞬間僵住，全身一動不動。
只有飽滿的大燈，微微瑟瑟顫抖著，訴說著主人的嬌羞和慌亂。
視線下意識往電腦屏幕瞟了一眼，再抬眼看向夏偉。
臉頰以肉眼可見的速度爬上緋紅，迅速蔓延至耳尖，連脖頸都泛起一層薄紅......
半個月過去，街頭的春風，褪去了料峭寒意，變得溫軟起來。
傳媒大學校園裡的姑娘們，早早換上輕薄的春裝，肉色光腿神器閃耀著動人的光彩，增添幾分鮮活的春意。
饒佳的到來，讓蝴蝶效應走上發展的快車道，也讓夏偉閒下來，有時間欣賞大好春光。
算法崗、視頻工程師、財務崗、運營崗、內容崗......一位接一位新員工，由饒佳招聘入崗。
值得一提的是新招的算法架構師：
他叫丁明，月base55K，是全公司薪酬最高的一位。
他今年36歲，本碩均為華理工計算機專業，離職時是字符的算法架構師，職級2-3。
他是字符經驗最足、最懂線上落地的老工程師之一。
熟練使用分布式機器學習平台，深度參與頭條的資訊推薦算法疊代，能獨立帶隊落地一套推薦系統。
他因晉級敗給一位能力不如他的人而離開字符，被饒佳找到。
夏偉和他經歷一番長談，描繪出把「機器學習平台」和「推薦算法」組合成個性化短視頻推薦算法的思路。
丁明聽完這套方案，對夏偉驚為天人。
他不僅了解字節的東西，還開創性地想出把推薦算法從「圖文」適配到「短視頻」場景上。
這個想法很有建設性，似乎很有搞頭，市面上沒有一家公司這麼做——字符都沒有。
他非常感興趣，一拍即合，同意來蝴蝶效應當算法負責人。
當他入職後，就能談更深層次的技術方案了，面試時不方便聊太深。
夏偉直接給出第一版算法思路，讓他落地實現，具體動作很簡單：
第一步：先解耦字節的「資訊推薦算法」與「分布式機器學習平台」的核心模塊，保留底層架構不變，節省90%的底層開發成本；
第二步：重構內容理解模塊，打破圖文場景局限；
摒棄原資訊算法依賴的正文關鍵詞、段落語義等特徵，轉為提取短視頻核心動作特徵。
再通過圖像識別、音頻解析、提取視頻封面特徵、BGM曲風、畫面場景標籤等元素，完成內容側的場景適配；
第三步，搭建個性化興趣推薦篩選體系，精準篩選出用戶可能喜歡的視頻。
一方面，通過用戶過往刷過、點讚、停留過的視頻，推算出他長期喜歡的內容；
另一方面，捕捉用戶當下刷視頻的行為，更新短期興趣。
從而做到「長期+實時」的雙重興趣捕捉，精準匹配每一個用戶的口味。
第四步：將用戶興趣標籤、短視頻內容特徵，結合短視頻專屬行為數據——如：三秒留存、完播率、播贊比等。
輸入淺層DNN模型，進行深度學習與重訓，不斷優化興趣匹配權重。
——這樣，就能實現兩套技術的合二為一，落地全球第一版個性化短視頻興趣推薦算法。
——從而實現「千人千面」的個性化內容推送。
丁明當時直接愣在原地，小手直打顫，眼神里滿是難以置信，腦子裡嗡嗡作響。
他從企鵝到字節，深耕算法七年，親手參與今日頭條資訊推薦算法的疊代。
他比誰都清楚，把圖文推薦適配到短視頻，最難的是創意，是第一個想到這個點子。
第二個，就是如何構建一套適用於短視頻的全新特徵體系、內容理解、用戶動態興趣的實時建模。
夏偉直接給出一套端到端的工程技術方案，把每一步都想得明明白白，全是能直接落地的乾貨。
雖然沒有一行代碼，但只需照做，一套粗糙的短視頻興趣推薦算法，便能落地。
這套方案，一旦落地運行，大概率是能碾壓當下所有短視頻平台的降維打擊。
什麼大手，什麼美拍，什麼秒拍，統統滾蛋。
他判斷的沒錯，夏偉比他更清楚這套方案的妙處和威力，迫不及待地想看到它提前大半年上線的效果。
直接告訴他：
第一版不用盡善盡美，能用就行，先確保上線；
上線後再慢慢疊代優化。
算法需要大量用戶數據做深度學習，數據越多，推薦越精準。
趕緊上線拿到大量用戶數據，在使用中進化疊代。
丁明深以為然，言聽計從；
帶著兩位新招的專家，天天加班到深夜，爭取早日上線全球第一版短視頻推薦算法.......
經過2月底一波節奏極快的鋪墊，再補充關鍵崗位後，公司框架搭建完畢;
各部門齊頭並進，內容部門突飛猛進，算法研發進度飛快，產品也一天一個樣。
進入三月份這大半個月：
星動娛樂那邊，陳默團隊緊鑼密鼓按他給的計劃修改「晃咖APP」，不日即將上線。
校園內容團隊——內容一部，逐漸擴充到50人，入職一位內容策劃，叫李淑儀，給張婷當副手。
提拔三個學生組長，引領整個團隊日均產出400條短視頻。
在學校創業孵化中心王老師的幫助下，學校迅速通過了夏偉的創業項目評審，特批120平共享辦公空間。
辦公地址位於學校1.5公里外的龍傳文創園，有共享會議室，免租兩年。
內容團隊就在這裡辦公，二部也在，唯一的全職員工是范雪非。
陰差陽錯之下，舍友陸梓承被調到內容二部當水軍——哦，不，是運營。
他，還有另兩位兼職學生，成立運營小組，他當組長。
三個人在圍脖音樂區、豆瓣音樂區、企鵝音樂、知乎、貼吧這五個地方，註冊了100個帳號。
搞風搞雨，呼風喚雨，引導音樂愛好者去欣賞《跳樓機》和《野狼Disco》。
陸梓承逐漸愛上了當幕後黑手的感覺，水軍技能日益純熟。
把夏偉教他的一套引導風評的方法，運用得爐火純青。
舍友王胖子，成為內容一部音樂組的組長，手下還有兩位兼職的音樂生。
他們三人，負責音樂帳號的內容籌備。
第三位舍友車二代李卓，到底是嬌生慣養；
適應不了每天上課還要兼職的生活，找藉口沒幹兼職了，又回到上課玩遊戲談戀愛的常規軌道。
內容二部經理范雪非，拿下康寧花之後，又順利拿下了在婉北明道大學讀書的肇鹿思。
她在《超級女生》2016婉北區海選中名落孫山，又一門心思想成為偶像，范雪菲趁虛而入，飛一趟婉北就把她搞定了。
她依然在那邊讀書，公司將遙控她發展，只需要一個機會就能爆紅。
另一位簽約對象，在上海工作的模特白鹿，她的簽約暫時陷入僵局。
她沒有拒絕，暫時也沒答應，說要觀望——想看公司能不能捧紅個把人，看到榜樣後再決定。
饒佳加入公司後，夏偉的主要工作就變成當面試官。
她負責搜尋、篩選、一面、二面，夏偉只負責終面。
除了面試，夏偉其他精力大部分放在內容一部上。
內容二部，走孵化頭部明星網紅路線。
劉羽寧、康寧花、肇鹿思，是前三位；後面還會有許多。
內容一部，則負責「非真人出鏡帳號」內容的打造。
涵蓋音樂、生活、科普、人文、感情等多個賽道。
將提前準備幾萬條短視頻，分門別類規劃好。
等斗音上線的時候，官方新建上百個非真人出鏡帳號，同時上傳幾萬條短視頻。
這些帳號是「引子」，是「托」。
當平台註冊用戶越來越多，用戶自己上傳的內容越來越多，達到良性循環、自給自足後，它們就功成身退。
夏偉很早就提前招人，自營內容，為APP上線做準備.......
有條不紊的工作中，時間來到3月23日，中午。
夏偉重生整一個月的日子。
他騎著川藏神車美利達公爵600，背著聯想拯救者，出學校西門；
沿朝陽路輔路騎行1.8公里，來到西校區文創園3號樓。
西校區文化創意園，是龍國傳媒大學的產學研融合孵化平台、學生創業實踐平台、朝陽區青年創業孵化基地。
聚焦傳媒類項目，面向學生初創團隊提供全周期孵化服務。
有共享列印間和會議室，甚至還有攝影器材共享櫃和剪輯工作站，付押金和租金就能使用。
這裡到本校區只有1.5公里，有固定班次校車來往。
最快的交通方法是騎自行車，到處都是共享單車，僅需5分鐘；步行也只需20分鐘。
學校批給夏偉足足120平共享辦公空間，位於3號樓1層。
這裡共有共享辦公空間500平，採用「開放工位+獨立隔斷+共享功能區」的布局。
共有16家初創團隊在這裡工作。
整個東南角，都是「蝴蝶效應」的地盤。
夏偉來的時候是午休時間，偌大的辦公區里只有寥寥幾人，安靜無比。
唯獨「最低調的校花」吳小滿，正在看電腦。
她生得極美，藏在素淨衣著里的低調耐看美。
肌膚白皙細膩，眉眼清秀如畫，卻總是低著小圓臉蛋，帶著大黑框眼鏡；
穿著樸實，周身裹著一層生人勿近的沉悶感。
一身簡單的黑色線衣，掩不住驚人的圓潤弧度，勾勒出飽滿傲人的輪廓。
春天來了，暖意漸濃，「她」再也藏不住，如破繭的蝴蝶，展現出傲人的春光。
她長的真得很漂亮，五官、身材都相當哇塞。
但是，眉目如畫的五官，被大眼鏡遮擋住大部分，看不出威力。
反倒是大迪迦活力十足，威力全開。
如果有人迎面走過，注意力多半不會集中在她臉上，而是上半身.......
她帶著耳機，坐在最角落的隔斷工位里，聚精會神地看屏幕，連夏偉過來站她身後都不知道。
屏幕上是色彩濃烈的韓漫分鏡。
男女主姿態親昵，衣衫半褪，曖昧的光影鋪滿整個畫幅。
這不是H漫，是大尺度愛情漫畫，類比電影，「比三級片保守、比普通電影開放」。
夏偉也不吭聲，捏著下巴靠在隔斷上看，嘴角泛起意味深長的壞笑。
平常的吳小滿悶聲悶氣，書呆子氣十足，此刻卻眉開眼笑。
眼波流轉間，藏著平日難得一見的鮮活。
看了一會，她伸手去拿小零食，眼角餘光瞅見夏偉，手指猛地一縮，握著滑鼠的手瞬間繃緊。
一個猛回頭，撞進夏偉帶著笑意的眼眸里，如遭雷擊，瞬間僵住，全身一動不動。
只有飽滿的大燈，微微瑟瑟顫抖著，訴說著主人的嬌羞和慌亂。
視線下意識往電腦屏幕瞟了一眼，再抬眼看向夏偉。
臉頰以肉眼可見的速度爬上緋紅，迅速蔓延至耳尖，連脖頸都泛起一層薄紅......