第20章 電腦
背靠國家好辦事。
但同樣，在體制內就必須要遵守體制的規則。
就像昨晚林宇幹的事，如果在體制內，那就是嚴重的違紀。
可現在林宇是自然人，他想幹什麼幹什麼。
只不過是進行一場騙局罷了。
日後就算被戳穿，也牽連不到國家頭上。
算他喜歡惡作劇嘍。
他也肯鞠躬道歉啊！還要他怎樣？
「導師，我想配台電腦。」
這點事情宋教授根本不放在心上，直接掏出一串鑰匙丟給了林宇。
「自己去研發場拿，記得鎖門就行。」
林宇本是想管宋教授要點錢自己配一台，見導師直接給了一台，林宇也沒客氣。
聯通2026的人工智慧網絡只有它自己一台，但普通的人工智慧算法他還是打算普及給國家的。
後世，許多家大廠都開源了自己的代碼，為了用AI輔助科研，林宇還深入研究了一段時間。
越是了解越覺得中國人的創造力真是世界上的獨一檔。
後世同樣有著算力被西方封鎖的限制。
OpenAI把持著大部分英偉達的算力硬體，純靠算力堆出個ChatGPT。
就這種遙遙領先的情況下，美國還投了5000億美元要開造星際之門計劃。
那時候光是市場上可見到的人工智慧大概落後了美國七年。
但形勢的逆轉只要一瞬。
Deepseek所在的公司，僅憑一些遠超時代的算法。
直接靠著普通的算力硬體，逆襲起飛！
等刻苦學習完算法後，林宇才知道比起美國佬的算力堆積，什麼才是真功夫。
在人工智慧的處理模型里，大部分時間，計算是達成目標的唯一解。
不論你問的是用動態規划算法為你製造一個在數個女朋友之間時間管理的模型。
還是詢問漢武帝的名字叫什麼。
這兩種問題對於人來說，難度天差地別。
但是在人工智慧的處理算法中，他們計算的路徑是相似的，都是靠著Transformer模型。
聽起來是不是很可笑？
在那個人工智慧助手非常普遍的時代里，每個人在詢問時，都會導致大量資源被消耗在這種低效的浪費上。
但Deepseek給出了新方案。
靠算法達成了向量化的知識庫定向提取目標信息的目的。
1994的現在的算力不支持用計算的方式達成模型，但林宇完全可以學著算法的設計思路來勉強搓出一個能動、能生產、能記錄、能分析的人工智慧。
最主要的是這東西搓出來之後是普世化的。
林宇接過鑰匙，先前沒和導師提，他也沒想到導師會這麼大方。
既然教授直接給了他電腦，那他也不至於非要自己去弄一台。
「老師，哪台電腦配置是用的最新的奔騰CPU的？」
「我工位下首最近的那兩台都是。」
「你用它做什麼？」
宋教授又給出了個關鍵信息：
「你要是不需要拿走使用就先放在那吧，你人過去用。」
「我收到消息今年4月份的時候，國家會給高校配備全球資訊網，到時候組裡的電腦能和其他高校直接聯繫，在同一個通訊網絡里自由聊天。」
「你要是把電腦拿走了的話，就沒這福利享受了。」
網際網路原來是這個節點開始慢慢實驗開放的嗎？
那發展得真是相當迅速了。
林宇記得04年的時候小學同學就嚷嚷著一起去黑網吧上網了。
他的家鄉很偏遠，但只需10年，網際網路就能從初步實驗走進千家萬戶了嗎？
只能說永遠不要懷疑國家的戰略眼光和國家的行動力。
逢山開山，遇水搭橋。
只要哪裡的人民有哭聲，那一條嶄新的公路就會鋪到他的家門。
公路尚未鋪到的地方，法官會背上國徽騎馬去為人民服務。
林宇回到了這個時代，也想為這波瀾壯闊的大國崛起之路，添上自己的火光。
想到這，那肯定還是能連上網際網路就連上網際網路。
他可太懷念和別人跨越空間的距離暢聊的感覺了。
於是林宇向教授道了個別，這就打算去把自己設想的代碼敲出來了。
可教授不幹了：
「你小子就這麼走了？」
宋教授把林宇的那本筆記拍在了桌子上。
「量子力學我也學過。」
「來來來，你先給我講明白了什麼是太赫茲。」
「老師我也有一顆向學的心啊。」
這下輪到林宇爪麻了，他懂個屁的太赫茲啊，在沒連接到未來的知識庫前，他就真的只是在忽悠而已。
但林宇也沒辦法，宋教授死活不信林宇說他也不太了解的話，只覺得林宇在推脫。
最後硬是讓林宇絞盡腦汁，把他腦海中僅有的存貨全都拷問了出來後，宋教授才心滿意足地又從書櫃裡抽出兩本量子力學的書籍坐回了小沙發，揮揮手示意林宇可以走了。
9點半林宇到的課題組。
嘮著太赫茲的期間，宋教授打電話叫了份飯送到課題組由他倆吃。
而現在出來已經下午3點了。
時間並不緊迫，但林宇卻總感覺時間不夠用，匆匆忙忙地想要把一切知識都帶回到這個時代。
林宇一邊在腦海中研究算法的書寫方向，一邊朝著地下研發場的方向走去。
下午暖陽高照，路邊的積雪有些化了。
腦海中的系統不斷彈著進度提示。
【55%】【66%】【78%】
為林宇計算出代碼敲成人工智慧的可能。
直到林宇真正走到了研發場。
進度也沒有一個超過80%的。
這還是並聯CPU方案下的代碼，如果將目標參考為單個CPU計算機，那代碼的成功率就直接驟降到了10%以下。
不過這對林宇來說就不要緊了。
他不可能等到真正成功率達到百分百時，才把代碼敲出來，代碼敲出來也需要時間。如果從那時候才開始敲，那他不知道要敲多少天。
現在先敲出一部分來，後續再慢慢調整就行。
畢竟等他攢夠買一大堆CPU的錢，還需要一段時間，這段時間也不能浪費，閒著也是閒著，努力當碼農吧！
研發場沒什麼人，衛星爆炸後導師給所有人都放了年假，春節就要到了，春運再難趕，他們也要回家過年。
空蕩蕩的研發場空氣帶著那股汽油和灰塵混雜的冷腥味。
冰冷空曠又死寂。
但林宇卻覺得這相當靜謐，可以安心敲代碼。
另一邊，楊嘉走了一天市場。求爺爺告奶奶才終於搞到了足夠的票據。
好在94年英特爾的對華供貨總量極少，市場上的奔騰75還不到1000片。
她努努力，買下了567片。
但同樣，在體制內就必須要遵守體制的規則。
就像昨晚林宇幹的事，如果在體制內，那就是嚴重的違紀。
可現在林宇是自然人，他想幹什麼幹什麼。
只不過是進行一場騙局罷了。
日後就算被戳穿，也牽連不到國家頭上。
算他喜歡惡作劇嘍。
他也肯鞠躬道歉啊！還要他怎樣？
「導師，我想配台電腦。」
這點事情宋教授根本不放在心上，直接掏出一串鑰匙丟給了林宇。
「自己去研發場拿，記得鎖門就行。」
林宇本是想管宋教授要點錢自己配一台，見導師直接給了一台，林宇也沒客氣。
聯通2026的人工智慧網絡只有它自己一台，但普通的人工智慧算法他還是打算普及給國家的。
後世，許多家大廠都開源了自己的代碼，為了用AI輔助科研，林宇還深入研究了一段時間。
越是了解越覺得中國人的創造力真是世界上的獨一檔。
後世同樣有著算力被西方封鎖的限制。
OpenAI把持著大部分英偉達的算力硬體，純靠算力堆出個ChatGPT。
就這種遙遙領先的情況下，美國還投了5000億美元要開造星際之門計劃。
那時候光是市場上可見到的人工智慧大概落後了美國七年。
但形勢的逆轉只要一瞬。
Deepseek所在的公司，僅憑一些遠超時代的算法。
直接靠著普通的算力硬體，逆襲起飛！
等刻苦學習完算法後，林宇才知道比起美國佬的算力堆積，什麼才是真功夫。
在人工智慧的處理模型里，大部分時間，計算是達成目標的唯一解。
不論你問的是用動態規划算法為你製造一個在數個女朋友之間時間管理的模型。
還是詢問漢武帝的名字叫什麼。
這兩種問題對於人來說，難度天差地別。
但是在人工智慧的處理算法中，他們計算的路徑是相似的，都是靠著Transformer模型。
聽起來是不是很可笑？
在那個人工智慧助手非常普遍的時代里，每個人在詢問時，都會導致大量資源被消耗在這種低效的浪費上。
但Deepseek給出了新方案。
靠算法達成了向量化的知識庫定向提取目標信息的目的。
1994的現在的算力不支持用計算的方式達成模型，但林宇完全可以學著算法的設計思路來勉強搓出一個能動、能生產、能記錄、能分析的人工智慧。
最主要的是這東西搓出來之後是普世化的。
林宇接過鑰匙，先前沒和導師提，他也沒想到導師會這麼大方。
既然教授直接給了他電腦，那他也不至於非要自己去弄一台。
「老師，哪台電腦配置是用的最新的奔騰CPU的？」
「我工位下首最近的那兩台都是。」
「你用它做什麼？」
宋教授又給出了個關鍵信息：
「你要是不需要拿走使用就先放在那吧，你人過去用。」
「我收到消息今年4月份的時候，國家會給高校配備全球資訊網，到時候組裡的電腦能和其他高校直接聯繫，在同一個通訊網絡里自由聊天。」
「你要是把電腦拿走了的話，就沒這福利享受了。」
網際網路原來是這個節點開始慢慢實驗開放的嗎？
那發展得真是相當迅速了。
林宇記得04年的時候小學同學就嚷嚷著一起去黑網吧上網了。
他的家鄉很偏遠，但只需10年，網際網路就能從初步實驗走進千家萬戶了嗎？
只能說永遠不要懷疑國家的戰略眼光和國家的行動力。
逢山開山，遇水搭橋。
只要哪裡的人民有哭聲，那一條嶄新的公路就會鋪到他的家門。
公路尚未鋪到的地方，法官會背上國徽騎馬去為人民服務。
林宇回到了這個時代，也想為這波瀾壯闊的大國崛起之路，添上自己的火光。
想到這，那肯定還是能連上網際網路就連上網際網路。
他可太懷念和別人跨越空間的距離暢聊的感覺了。
於是林宇向教授道了個別，這就打算去把自己設想的代碼敲出來了。
可教授不幹了：
「你小子就這麼走了？」
宋教授把林宇的那本筆記拍在了桌子上。
「量子力學我也學過。」
「來來來，你先給我講明白了什麼是太赫茲。」
「老師我也有一顆向學的心啊。」
這下輪到林宇爪麻了，他懂個屁的太赫茲啊，在沒連接到未來的知識庫前，他就真的只是在忽悠而已。
但林宇也沒辦法，宋教授死活不信林宇說他也不太了解的話，只覺得林宇在推脫。
最後硬是讓林宇絞盡腦汁，把他腦海中僅有的存貨全都拷問了出來後，宋教授才心滿意足地又從書櫃裡抽出兩本量子力學的書籍坐回了小沙發，揮揮手示意林宇可以走了。
9點半林宇到的課題組。
嘮著太赫茲的期間，宋教授打電話叫了份飯送到課題組由他倆吃。
而現在出來已經下午3點了。
時間並不緊迫，但林宇卻總感覺時間不夠用，匆匆忙忙地想要把一切知識都帶回到這個時代。
林宇一邊在腦海中研究算法的書寫方向，一邊朝著地下研發場的方向走去。
下午暖陽高照，路邊的積雪有些化了。
腦海中的系統不斷彈著進度提示。
【55%】【66%】【78%】
為林宇計算出代碼敲成人工智慧的可能。
直到林宇真正走到了研發場。
進度也沒有一個超過80%的。
這還是並聯CPU方案下的代碼，如果將目標參考為單個CPU計算機，那代碼的成功率就直接驟降到了10%以下。
不過這對林宇來說就不要緊了。
他不可能等到真正成功率達到百分百時，才把代碼敲出來，代碼敲出來也需要時間。如果從那時候才開始敲，那他不知道要敲多少天。
現在先敲出一部分來，後續再慢慢調整就行。
畢竟等他攢夠買一大堆CPU的錢，還需要一段時間，這段時間也不能浪費，閒著也是閒著，努力當碼農吧！
研發場沒什麼人，衛星爆炸後導師給所有人都放了年假，春節就要到了，春運再難趕，他們也要回家過年。
空蕩蕩的研發場空氣帶著那股汽油和灰塵混雜的冷腥味。
冰冷空曠又死寂。
但林宇卻覺得這相當靜謐，可以安心敲代碼。
另一邊，楊嘉走了一天市場。求爺爺告奶奶才終於搞到了足夠的票據。
好在94年英特爾的對華供貨總量極少，市場上的奔騰75還不到1000片。
她努努力，買下了567片。