第518章 和DS的合作 一
第二周的一個上午，四月上旬，天氣非常不錯。徐辰前往了位於中關村的深度求索北京分公司。
深度求索北京分公司就在融科資訊中心，距離北大東門也就一公里不到。本身放在這邊，就是為了吸引北大、清華、中科院這一圈密度高到離譜的高校人才。結果徐辰之前一直沒意識到它居然這麼近，近到石南把車鑰匙都掏出來了，徐辰看了眼導航，沉默兩秒後提議：要不騎共享單車吧。
於是，兩人一人一輛共享單車，沿著北大東門外的路一路騎到了融科資訊中心。
……
把單車停在大廈樓下的專屬非機動車劃線區，徐辰抬頭看了一眼這棟充滿現代科技感的建築。
就在這棟大樓里，藏著如今全球AI領域最炙手可熱的超級獨角獸。
回望過去的一年多的時間，整個全球AI市場經歷了一場史無前例的大洗牌。
而這場十二級大地震的始作俑者，正是徐辰當年順手用來「刷經驗「的那套SLRM（邏輯增強模塊）框架。
SLRM橫空出世之前，整個AI產業的底層邏輯其實很簡單粗暴——
拼算力，拼參數，拼誰家顯卡堆得更多。
十萬張H100起步，二十萬張算入門。低於這個規模，你都不好意思說自己在搞前沿AI研究。
那時候的AI創業公司里，最重要的崗位不是首席科學家，而是首席融資官。因為模型還沒訓練完，帳上的錢可能先燒沒了。
美國那邊的資本市場則直接燒成了狂歡。2026年前後，OpenAI、Anthropic等公司的估值一度接近萬億美元，折合人民幣將近七萬億。華爾街最流行的一句話是：
「AI公司不是按照收入估值，而是按照未來人類文明的所有現金流估值。「
翻譯成人話就是——反正先吹，吹爆了再說。
只要公司PPT里寫上「AGI「，配一張炫酷的神經網絡結構圖，估值就能自動往上躥三層樓。
然後SLRM來了。
SLRM引入了極強的符號邏輯推理能力，使模型不再單純依賴概率預測來「蒙答案「。許多原本必須在雲端超大模型上完成的任務，被小模型加邏輯增強模塊就能完成得七七八八。
算力需求，出現了斷崖式的下滑。
本地化部署隨即興起。企業不再非得把所有數據上傳到雲端，個人用戶也能在自己的終端設備上運行足夠強大的智能助手。
原本那些靠壟斷算力起家、靠「雲端霸權「撐估值的科技巨頭們，這下直接傻了眼。
市場格局瞬間從「幾家寡頭壟斷「變成了「百花齊放，群魔亂舞「。
一句話總結：以前只有巨頭玩得起AI，現在稍微有點工程能力的中型企業，也能在垂直場景里搞出像模像樣的產品。
這對技術生態當然是好事。
但對那些靠算力護城河支撐著天價估值的美國AI巨頭來說，就不那麼友好了。
OpenAI和Anthropic在可用性上已經未必勝過全面擁抱新架構的國內企業，如今卻仍靠著美股市場強大的金融想像力，死守著3000億美元（約2萬億人民幣）上下的估值。看起來帳面數字依然嚇人，可懂行的人都清楚，和2026年八九千億美元的巔峰相比，這已經是腰斬再腰斬。
技術可以輸，敘事不能輸。
只要還能講「美國引領AGI未來「的故事，股價就還能硬撐一段。這大概就是美國金融市場最動人的地方——即便皇帝已經沒有新衣，只要華爾街的分析師還在賣力鼓掌，這場狂歡就不會輕易落幕。
當然，眼下的格局也並非鐵板一塊。
華為的LPU（邏輯處理單元）產能依然有限，而SLRM的推理能力對LPU的依賴遠比傳統GPU深得多。算力的硬體瓶頸，無形中給了美國AI公司一定的喘息機會。總體而言，如今華國在算法層面已經實現了對美國的全面超越，算力上略有差距但整體可控、且未來可期，數據層面美國公司依然憑藉歷史積累保有一定優勢。華國AI曾經落後半年到一年的差距，如今已基本追平，並且一旦LPU產能跟上，大概率將徹底完成反超。
而在這場大洗牌中，最早抓住SLRM紅利、被徐辰親手「點撥「過D-LTMN記憶機制的DeepSeek（深度求索），則借著這股東風一路狂飆，如今已徹底確立了全球AI技術Top1的統治地位。
市值1萬億人民幣。
因為走的是開源普惠路線，帳面數字看起來不如美國那幾家唬人。
但在真正懂行的人眼裡，DS才是當之無愧的無冕之王。
……
一樓大廳里，已經有深度求索的員工等著接人。徐辰剛到，對方便快步迎了上來，態度十分恭敬地把他領進電梯，直接按下了最高層。
電梯門剛打開，梁文鋒正好從辦公室里出來。
「徐教授。」梁文鋒先一步伸出手，笑得很自然，「終於把你等來了。」
「梁總，打擾了。」徐辰和他握了握手。
兩人都不是那種喜歡把寒暄拉得很長的人，簡單敘了兩句近況，梁文鋒便順手帶著徐辰在公司里走了一圈，簡單地參觀了下。
逛完一圈，兩人很快回到梁文鋒的辦公室，門一關，外面的喧囂就被徹底隔開了。
這次見面，前面的鋪墊其實已經夠了，真正要談的只是最關鍵的細節。
梁文鋒給徐辰倒了杯茶，自己在對面坐下，直接切入正題：「你先給我講講這套框架現在到哪一步了。」
徐辰也不繞彎，從包里取出筆記本，打開後，把「諸葛」架構的整體思路、SLRM在靈感模塊上的設計，以及目前那版Demo的測試結果，簡單而清晰地過了一遍。
從為什麼要把Transformer的概率式聯想壓下去，到為什麼要用SLRM去接管高精度推演，再到模型在IMO壓軸題上的表現，徐辰都講得明明白白。講到最後，他索性把筆記本轉過去，讓梁文鋒看後台記錄的幾組效果數據。
梁文鋒看得很認真。
他沒有急著開口，先是把幾頁日誌來回掃了兩遍，手指在桌面上輕輕點著，像是在腦子裡默算什麼。幾秒後，他才抬起頭，目光里多了幾分真正的興味。
「很漂亮。」他先給了一個極高的評價，語氣里沒有半點敷衍，「不是那種『堆出來的漂亮』，是底層邏輯真的站得住。」
徐辰笑了笑，沒接這個誇獎，只是安靜等著他的下文。
梁文鋒把筆記本推回給徐辰，身體微微後靠，話鋒也跟著一轉：「但我得先說句實話，這東西的商業前景，確實不太好。」
徐辰聞言，心裡一點也不意外。
這種話術，他之前已經在其他公司那邊聽過幾輪了。梁文鋒這話，倒不完全是壓價，這確實是事實。來之前他自己在心裡也盤算過，這項目要是真鋪開，算上高昂的機會成本，前幾年非但見不到回頭錢，大概率還會是個吞金的無底洞。
因為上百名頂尖工程師，按三百萬年薪算都得一年3個億；再加上稀缺的LPU算力卡，以及為了這個項目必須騰挪掉的其他商業模型的資源，整個成本輕輕鬆鬆就會滾到十個億。
而這些錢砸下去，換來的卻很可能只是一個「學術圈叫好、商業上不賺錢」的產品。畢竟，這世上需要用到這台機器的頂尖數學研究者，滿打滿算也就那麼一小撮人。
所以這事，看起來徐辰技術很牛，但其實在殘酷的商業邏輯面前，手握資源的DS才是掌握主動權的那一方。
……
深度求索北京分公司就在融科資訊中心，距離北大東門也就一公里不到。本身放在這邊，就是為了吸引北大、清華、中科院這一圈密度高到離譜的高校人才。結果徐辰之前一直沒意識到它居然這麼近，近到石南把車鑰匙都掏出來了，徐辰看了眼導航，沉默兩秒後提議：要不騎共享單車吧。
於是，兩人一人一輛共享單車，沿著北大東門外的路一路騎到了融科資訊中心。
……
把單車停在大廈樓下的專屬非機動車劃線區，徐辰抬頭看了一眼這棟充滿現代科技感的建築。
就在這棟大樓里，藏著如今全球AI領域最炙手可熱的超級獨角獸。
回望過去的一年多的時間，整個全球AI市場經歷了一場史無前例的大洗牌。
而這場十二級大地震的始作俑者，正是徐辰當年順手用來「刷經驗「的那套SLRM（邏輯增強模塊）框架。
SLRM橫空出世之前，整個AI產業的底層邏輯其實很簡單粗暴——
拼算力，拼參數，拼誰家顯卡堆得更多。
十萬張H100起步，二十萬張算入門。低於這個規模，你都不好意思說自己在搞前沿AI研究。
那時候的AI創業公司里，最重要的崗位不是首席科學家，而是首席融資官。因為模型還沒訓練完，帳上的錢可能先燒沒了。
美國那邊的資本市場則直接燒成了狂歡。2026年前後，OpenAI、Anthropic等公司的估值一度接近萬億美元，折合人民幣將近七萬億。華爾街最流行的一句話是：
「AI公司不是按照收入估值，而是按照未來人類文明的所有現金流估值。「
翻譯成人話就是——反正先吹，吹爆了再說。
只要公司PPT里寫上「AGI「，配一張炫酷的神經網絡結構圖，估值就能自動往上躥三層樓。
然後SLRM來了。
SLRM引入了極強的符號邏輯推理能力，使模型不再單純依賴概率預測來「蒙答案「。許多原本必須在雲端超大模型上完成的任務，被小模型加邏輯增強模塊就能完成得七七八八。
算力需求，出現了斷崖式的下滑。
本地化部署隨即興起。企業不再非得把所有數據上傳到雲端，個人用戶也能在自己的終端設備上運行足夠強大的智能助手。
原本那些靠壟斷算力起家、靠「雲端霸權「撐估值的科技巨頭們，這下直接傻了眼。
市場格局瞬間從「幾家寡頭壟斷「變成了「百花齊放，群魔亂舞「。
一句話總結：以前只有巨頭玩得起AI，現在稍微有點工程能力的中型企業，也能在垂直場景里搞出像模像樣的產品。
這對技術生態當然是好事。
但對那些靠算力護城河支撐著天價估值的美國AI巨頭來說，就不那麼友好了。
OpenAI和Anthropic在可用性上已經未必勝過全面擁抱新架構的國內企業，如今卻仍靠著美股市場強大的金融想像力，死守著3000億美元（約2萬億人民幣）上下的估值。看起來帳面數字依然嚇人，可懂行的人都清楚，和2026年八九千億美元的巔峰相比，這已經是腰斬再腰斬。
技術可以輸，敘事不能輸。
只要還能講「美國引領AGI未來「的故事，股價就還能硬撐一段。這大概就是美國金融市場最動人的地方——即便皇帝已經沒有新衣，只要華爾街的分析師還在賣力鼓掌，這場狂歡就不會輕易落幕。
當然，眼下的格局也並非鐵板一塊。
華為的LPU（邏輯處理單元）產能依然有限，而SLRM的推理能力對LPU的依賴遠比傳統GPU深得多。算力的硬體瓶頸，無形中給了美國AI公司一定的喘息機會。總體而言，如今華國在算法層面已經實現了對美國的全面超越，算力上略有差距但整體可控、且未來可期，數據層面美國公司依然憑藉歷史積累保有一定優勢。華國AI曾經落後半年到一年的差距，如今已基本追平，並且一旦LPU產能跟上，大概率將徹底完成反超。
而在這場大洗牌中，最早抓住SLRM紅利、被徐辰親手「點撥「過D-LTMN記憶機制的DeepSeek（深度求索），則借著這股東風一路狂飆，如今已徹底確立了全球AI技術Top1的統治地位。
市值1萬億人民幣。
因為走的是開源普惠路線，帳面數字看起來不如美國那幾家唬人。
但在真正懂行的人眼裡，DS才是當之無愧的無冕之王。
……
一樓大廳里，已經有深度求索的員工等著接人。徐辰剛到，對方便快步迎了上來，態度十分恭敬地把他領進電梯，直接按下了最高層。
電梯門剛打開，梁文鋒正好從辦公室里出來。
「徐教授。」梁文鋒先一步伸出手，笑得很自然，「終於把你等來了。」
「梁總，打擾了。」徐辰和他握了握手。
兩人都不是那種喜歡把寒暄拉得很長的人，簡單敘了兩句近況，梁文鋒便順手帶著徐辰在公司里走了一圈，簡單地參觀了下。
逛完一圈，兩人很快回到梁文鋒的辦公室，門一關，外面的喧囂就被徹底隔開了。
這次見面，前面的鋪墊其實已經夠了，真正要談的只是最關鍵的細節。
梁文鋒給徐辰倒了杯茶，自己在對面坐下，直接切入正題：「你先給我講講這套框架現在到哪一步了。」
徐辰也不繞彎，從包里取出筆記本，打開後，把「諸葛」架構的整體思路、SLRM在靈感模塊上的設計，以及目前那版Demo的測試結果，簡單而清晰地過了一遍。
從為什麼要把Transformer的概率式聯想壓下去，到為什麼要用SLRM去接管高精度推演，再到模型在IMO壓軸題上的表現，徐辰都講得明明白白。講到最後，他索性把筆記本轉過去，讓梁文鋒看後台記錄的幾組效果數據。
梁文鋒看得很認真。
他沒有急著開口，先是把幾頁日誌來回掃了兩遍，手指在桌面上輕輕點著，像是在腦子裡默算什麼。幾秒後，他才抬起頭，目光里多了幾分真正的興味。
「很漂亮。」他先給了一個極高的評價，語氣里沒有半點敷衍，「不是那種『堆出來的漂亮』，是底層邏輯真的站得住。」
徐辰笑了笑，沒接這個誇獎，只是安靜等著他的下文。
梁文鋒把筆記本推回給徐辰，身體微微後靠，話鋒也跟著一轉：「但我得先說句實話，這東西的商業前景，確實不太好。」
徐辰聞言，心裡一點也不意外。
這種話術，他之前已經在其他公司那邊聽過幾輪了。梁文鋒這話，倒不完全是壓價，這確實是事實。來之前他自己在心裡也盤算過，這項目要是真鋪開，算上高昂的機會成本，前幾年非但見不到回頭錢，大概率還會是個吞金的無底洞。
因為上百名頂尖工程師，按三百萬年薪算都得一年3個億；再加上稀缺的LPU算力卡，以及為了這個項目必須騰挪掉的其他商業模型的資源，整個成本輕輕鬆鬆就會滾到十個億。
而這些錢砸下去，換來的卻很可能只是一個「學術圈叫好、商業上不賺錢」的產品。畢竟，這世上需要用到這台機器的頂尖數學研究者，滿打滿算也就那麼一小撮人。
所以這事，看起來徐辰技術很牛，但其實在殘酷的商業邏輯面前，手握資源的DS才是掌握主動權的那一方。
……