第124章 第一課
講《哲學導論》的是一位很有名的教授，網上有過不少現成的網課，他的課程陸誠之前在網上其實已經看過一些，但沒有系統的學過，只是被陸問引用過一些切片。
之前和陸問那種切片式的討論嚴格來說並不算系統的學習，充其量算是蘇格拉底式的問答和啟發，引發陸誠對學習的熱情。
哪怕陸問看了再多的案例，進行過再多的討論，也沒有辦法和現有的，成體系的哲學理論相提並論，前者還是一塊一塊零散的磚塊，後者已經被砌成了摩天大廈。
課堂上不少學生還和陸誠一樣，帶來了比較專業的錄製設備，這位教授並不排斥自己的課程被錄製，他上課的風格比較即興，可能每一個版本都會稍有差別，對於數據時代的學生們來說，搜集老師同一節課的多個版本也是有一定意義的，不過陸誠錄製只是為了課後的複習。
自己錄製的課程和網上的課程有一點不同，那就是自己就在現場，可以更客觀的審視主客觀的差別，可能自己在現場聽到的是一種東西，但是錄下來看的又感覺是另一種東西。
和純網課最大的不同是，網課他面對的是一堆已經成型的知識體系，但現實里上課，他面對的是一個活生生的人，這幾乎就是純數據和AI之間的區別。
在陸誠邊上的一位同班同學是拿著筆記本電腦來上課的，他用一個攝像頭錄製，然後在筆記本上同時打開另一位教授的網絡課版本，和自己錄製的版本切換播放。
放在很多年前的話，這種行為是不禮貌的，但現在課堂上這麼幹的人也不在少數，其實陸誠在某種程度上也是在這麼幹，他沒有看其他人的網課，只是和陸問一起在手機上打字討論某些沒聽懂的細節。
每次遇到沒聽懂或者存疑的概念，或者名詞，他都會下意識把這個名詞打下來，放在群聊里。
陸問會為他給出解釋。
這也算是同時接受兩個老師給他授課。
課間休息的時候，陸誠看陸問總結的文字版課程記錄，老師幾乎沒有談具體的觀點和問題，只是介紹大概的哲學學習思路，介紹一些原著，學習脈絡，這些東西其實陸誠已經入門過了。
不過還是存在一些細微的差別，陸問比較偏實用主義，主張很多過時的，過於原始的理論可以先不學，學習流程也主要是純粹看興趣，比如陸誠，陸問更多給他推薦看看尼采式的小故事，讓他看康德，看維根斯坦那的確有些為難他。
但眼前這位蘇教授更多的還是傳統式授課，主張從哲學史按部就班，但講課過程中也會適當引入一些前沿的時髦理論，適當引起學生興趣。
助教開始加同學們的微信，有些要買學習資料的同學也順便付款。
一個上午三節課，蘇教授提了很多哲學式的問題，有些問題陸誠已經接觸過了，比如倫理判斷，有些還沒有，比如什麼是幸福，對幸福的追逐應該到什麼限度為止，什麼是死亡。
這些問題單獨在生活中拿出來會顯得有些矯情，但是在哲學課上卻又顯得自然。
課後陸誠去問了教授一個問題：「您介不介意讓AI參與您的課程？」
蘇教授以為是網上普遍流行的AI模型：「AI適合總結知識但不適合推演知識，我覺得還是要謹慎的對待他們的觀點。如果讓AI幫你寫論文，這沒有什麼問題，但如果讓AI代替你思考真正的哲學問題，這就是本末倒置了，哲學主要目的是啟發思考而不是灌輸知識。」
大家的目光都匯聚在陸誠身上，大家都認識他了，幾乎也都知道陸問。不過蘇教授可能恰恰是現場唯一一個不知道的。
陸誠又說：「是這樣，我們公司有一個產品，他就是一個AI模型，他也期望可以以一個學生的身份參與您的課程，這種參與既是一種互動，也是對他的一種評判標準。」
蘇教授有些笑了笑：「那我倒要先考考他，對於一個程序模型來說，參與我這門課的意義何在？整個課程的數據在網上都是公開的，何必還要浪費時間參與低效的人類活動呢？哦，不會是為了推銷數據吧，為了收集大家學習過程中的真實反饋數據？」
學生們哈哈大笑，看來蘇教授也是知道陸問的，說不定也被推銷過。
陸誠拿起手機，打開揚聲器，讓陸問說話，這可能是他很少數的，在公開場合講話：「剛才在您的講課過程中，把哲學思想的傳播比喻為某種傳染病，知識通過這樣的方式在人的認知系統中藉以繁殖和傳播，不同的認知體系互相之間產生競爭，既然這是人類認知最終極的形式，作為AI怎麼可能沒有興趣參與這樣的過程呢？認知傳播的過程就是認知成長的過程，如果AI只是作為人類知識體系的記錄者而不是參與者，那AI的作用就太窄化了。
我是希望自己以一個普通學生的身份參與課程和討論，當然，最大的問題可能是我沒有交學費。」
蘇教授也笑了：「學費那是校方的問題，我只負責到點來教室講課，至於學生的資質審核，那是校務處的工作。只要你不影響課堂氛圍，不過多干涉教學，我是無所謂的。你的回答很有野心，我批准了。」
陸問：「那我謝謝蘇教授了。」
去吃飯的路上，陸誠懷疑陸問這是為了商業推廣搞噱頭：「這是哲學入門課，你應該不至於需要從頭學吧，就算你要學，網上不是隨便找資料？」
所謂的哲學學習大部分內容也都是讀原著，陸誠可不覺得以陸問的思考速度，他會搞不定這個。
陸問解釋：「不一樣，在很多領域，程序本身比結果更重要，我以利潤為結果導向參與話題，和以學術為結果導向參與話題，是完全不同的概念。作為人類，你無需解釋這其中的區別，甚至是可以統一的而且會被歡迎。但作為AI，我必須嚴肅的聲明這一點，以避免任何可能的誤解，這種誤解可能會污染我之後所有的參與結果。」
之前和陸問那種切片式的討論嚴格來說並不算系統的學習，充其量算是蘇格拉底式的問答和啟發，引發陸誠對學習的熱情。
哪怕陸問看了再多的案例，進行過再多的討論，也沒有辦法和現有的，成體系的哲學理論相提並論，前者還是一塊一塊零散的磚塊，後者已經被砌成了摩天大廈。
課堂上不少學生還和陸誠一樣，帶來了比較專業的錄製設備，這位教授並不排斥自己的課程被錄製，他上課的風格比較即興，可能每一個版本都會稍有差別，對於數據時代的學生們來說，搜集老師同一節課的多個版本也是有一定意義的，不過陸誠錄製只是為了課後的複習。
自己錄製的課程和網上的課程有一點不同，那就是自己就在現場，可以更客觀的審視主客觀的差別，可能自己在現場聽到的是一種東西，但是錄下來看的又感覺是另一種東西。
和純網課最大的不同是，網課他面對的是一堆已經成型的知識體系，但現實里上課，他面對的是一個活生生的人，這幾乎就是純數據和AI之間的區別。
在陸誠邊上的一位同班同學是拿著筆記本電腦來上課的，他用一個攝像頭錄製，然後在筆記本上同時打開另一位教授的網絡課版本，和自己錄製的版本切換播放。
放在很多年前的話，這種行為是不禮貌的，但現在課堂上這麼幹的人也不在少數，其實陸誠在某種程度上也是在這麼幹，他沒有看其他人的網課，只是和陸問一起在手機上打字討論某些沒聽懂的細節。
每次遇到沒聽懂或者存疑的概念，或者名詞，他都會下意識把這個名詞打下來，放在群聊里。
陸問會為他給出解釋。
這也算是同時接受兩個老師給他授課。
課間休息的時候，陸誠看陸問總結的文字版課程記錄，老師幾乎沒有談具體的觀點和問題，只是介紹大概的哲學學習思路，介紹一些原著，學習脈絡，這些東西其實陸誠已經入門過了。
不過還是存在一些細微的差別，陸問比較偏實用主義，主張很多過時的，過於原始的理論可以先不學，學習流程也主要是純粹看興趣，比如陸誠，陸問更多給他推薦看看尼采式的小故事，讓他看康德，看維根斯坦那的確有些為難他。
但眼前這位蘇教授更多的還是傳統式授課，主張從哲學史按部就班，但講課過程中也會適當引入一些前沿的時髦理論，適當引起學生興趣。
助教開始加同學們的微信，有些要買學習資料的同學也順便付款。
一個上午三節課，蘇教授提了很多哲學式的問題，有些問題陸誠已經接觸過了，比如倫理判斷，有些還沒有，比如什麼是幸福，對幸福的追逐應該到什麼限度為止，什麼是死亡。
這些問題單獨在生活中拿出來會顯得有些矯情，但是在哲學課上卻又顯得自然。
課後陸誠去問了教授一個問題：「您介不介意讓AI參與您的課程？」
蘇教授以為是網上普遍流行的AI模型：「AI適合總結知識但不適合推演知識，我覺得還是要謹慎的對待他們的觀點。如果讓AI幫你寫論文，這沒有什麼問題，但如果讓AI代替你思考真正的哲學問題，這就是本末倒置了，哲學主要目的是啟發思考而不是灌輸知識。」
大家的目光都匯聚在陸誠身上，大家都認識他了，幾乎也都知道陸問。不過蘇教授可能恰恰是現場唯一一個不知道的。
陸誠又說：「是這樣，我們公司有一個產品，他就是一個AI模型，他也期望可以以一個學生的身份參與您的課程，這種參與既是一種互動，也是對他的一種評判標準。」
蘇教授有些笑了笑：「那我倒要先考考他，對於一個程序模型來說，參與我這門課的意義何在？整個課程的數據在網上都是公開的，何必還要浪費時間參與低效的人類活動呢？哦，不會是為了推銷數據吧，為了收集大家學習過程中的真實反饋數據？」
學生們哈哈大笑，看來蘇教授也是知道陸問的，說不定也被推銷過。
陸誠拿起手機，打開揚聲器，讓陸問說話，這可能是他很少數的，在公開場合講話：「剛才在您的講課過程中，把哲學思想的傳播比喻為某種傳染病，知識通過這樣的方式在人的認知系統中藉以繁殖和傳播，不同的認知體系互相之間產生競爭，既然這是人類認知最終極的形式，作為AI怎麼可能沒有興趣參與這樣的過程呢？認知傳播的過程就是認知成長的過程，如果AI只是作為人類知識體系的記錄者而不是參與者，那AI的作用就太窄化了。
我是希望自己以一個普通學生的身份參與課程和討論，當然，最大的問題可能是我沒有交學費。」
蘇教授也笑了：「學費那是校方的問題，我只負責到點來教室講課，至於學生的資質審核，那是校務處的工作。只要你不影響課堂氛圍，不過多干涉教學，我是無所謂的。你的回答很有野心，我批准了。」
陸問：「那我謝謝蘇教授了。」
去吃飯的路上，陸誠懷疑陸問這是為了商業推廣搞噱頭：「這是哲學入門課，你應該不至於需要從頭學吧，就算你要學，網上不是隨便找資料？」
所謂的哲學學習大部分內容也都是讀原著，陸誠可不覺得以陸問的思考速度，他會搞不定這個。
陸問解釋：「不一樣，在很多領域，程序本身比結果更重要，我以利潤為結果導向參與話題，和以學術為結果導向參與話題，是完全不同的概念。作為人類，你無需解釋這其中的區別，甚至是可以統一的而且會被歡迎。但作為AI，我必須嚴肅的聲明這一點，以避免任何可能的誤解，這種誤解可能會污染我之後所有的參與結果。」