第1481章 合作夥伴陸續加入
「那他們為什麼還是投了？」鄭非問。
「因為帝西看到了鴻蒙的可能性，而且他們花了將近一年時間做技術驗證。」姚塵風回答。
「早在2020年，帝西就跟我們有技術層面的接觸。
當時鴻蒙還是2.0版本，我們在實驗室里做了一些演示試驗。
比如在直播間場景里，用鴻蒙的流轉特性，把手機屏幕流轉到大屏上，提升觀看體驗。
還有拼購場景里，兩個用戶可以互相分享、共同下單。
這些功能在雙框架場景下雖然沒正式上線，但帝西的技術團隊已經看到了鴻蒙的潛力。」
「2021年，帝西專門成立了一個預研小組，花了三個月時間評估鴻蒙的技術架構。
他們最關心的是兩個問題：一是分布式能力在實際場景中到底能跑出什麼效果，二是遷移成本到底有多高。
我們的工程師配合他們做了十幾輪測試，把每一個疑問都掰開揉碎了講清楚。」
「到了去年11月，雙方的合作開始加速。
我們派專家參與帝西各個場景功能的開發疊代工作，他們的人也開始深度了解鴻蒙的開發工具和架構設計。
這個過程又持續了將近兩個月，兩邊團隊幾乎每周都要開兩三次技術對接會。」
「真正促成合作的關鍵節點是今年一月。」姚塵風說。
「我帶團隊去帝西總部，跟他們的CEO冉許見了面。
冉許帶著我們參觀了整個帝西園區，介紹了帝西的物流、科技等發展狀況。
那天我們從下午兩點一直聊到晚上八點，把技術細節、商務條款、時間節點全部敲定。」
姚塵風娓娓道來：
「我記得那天晚上八點多，我還在微博上發了當天的照片，正式宣布帝西成為鴻蒙生態的重量級合作夥伴。
當時那條微博發出去之後，我的手機被打爆了。
其他電商平台的負責人紛紛來問，帝西到底看到了什麼，為什麼這麼堅決地投鴻蒙。」
他頓了頓，總結道：
「帝西的案例說明了一個道理：頭部廠商不是不想跟進，而是要看清楚值不值得跟。
他們需要時間做技術評估，需要看到實實在在的案例，需要算清楚投入產出比。
一旦這些條件都滿足了，他們的決策速度反而比小廠商更快，因為他們更怕錯過下一個平台級的機會。」
鄭非聽著，臉上露出了一絲不易察覺的笑意。
「那字節和鵝廠呢？」左夢安問，「這兩家才是真正的大頭。」
姚塵風看了陳默一眼，表情變得微妙起來：「字節和鵝廠的情況，比360和帝西都要複雜。陳默總最清楚，讓他來說吧。」
所有人的目光轉向陳默。
陳默放下手中的茶杯，語氣不急不緩，像是在講述一個與自己沒有關係的故事。
「字節這邊，大方向是順利的，但過程里確實遇到了一些問題。」
他停頓了一下，組織了一下語言：
「字節的團隊對鴻蒙的技術能力其實很認可。
他們派了一個算法團隊跟我們對接，花了三天時間測試鴻蒙的端側推理能力 —— 就是在大模型在手機本地運行的能力。
測試結果出來之後，字節的人說：『在鴻蒙上跑推薦模型，延遲比安卓低百分之十五。這種性能提升，值得專門做適配。』」
「但是，」他話鋒一轉：
「測試過程中發現了一個問題。
鴻蒙的端側推理框架和字節的推薦模型之間存在一些兼容性偏差，導致在某些邊緣場景下，推薦結果的準確性比安卓低了大概百分之八。
這個偏差雖然不大，但對字節來說是不能接受的。
他們的核心競爭力就是推薦算法的精準度。」
左夢安皺眉：「這個問題嚴重嗎？」
「說嚴重也嚴重，說不嚴重也不嚴重。」陳默坦誠地說。
「嚴重在於，這個問題如果解決不了，字節就不可能把核心推薦能力遷移到鴻蒙上。
不嚴重在於，這不是底層架構的問題，而是接口層的適配問題。
我們的端側推理框架和字節的模型之間需要做一層適配優化，把這個百分之八的偏差抹掉。」
「那現在解決了嗎？」鄭非問。
「技術層面已經有方案了。」陳默說。
「我們的工程師和字節的算法團隊一起分析了問題根因，發現是鴻蒙的NPU調度策略和字節模型的內存訪問模式不匹配。
我們在開發環境裡跑了一個優化版本，把偏差從百分之八降到了百分之三以內。
但百分之三還是不夠，字節的要求是百分之一以內。」
「所以還需要進一步優化？」徐平問。
「對。」陳默點頭：
「我們這邊已經在做第二版優化方案，預計兩周內能出結果。
但說實話，這種底層的適配優化，光靠遠程溝通效率太低了。
兩邊的工程師隔著屏幕調參數，很多問題說不清楚。
所以我打算下周帶隊去一趟帝都，到字節的總部去，跟他們的算法團隊坐在一起，面對面地把這個問題徹底解決。」
鄭非看了他一眼：「你親自去？」
「對。」陳默點點頭，說道：
「字節是鴻蒙生態里最關鍵的拼圖之一。
抖音、今日頭條、西瓜視頻、番茄小說......這些應用的用戶量加起來超過十個億。
如果字節的推薦能力在鴻蒙上跑不出最佳效果，用戶的感知會很明顯。
這個問題必須徹底解決，不能留尾巴。」
徐平點頭：「去一趟也好。有些問題，坐在會議室里是解決不了的。」
陳默繼續說：
「而且，字節那邊還有一個需求。
他們希望在鴻蒙上實現一些安卓和iOS做不到的創新功能，比如在系統層面支持更複雜的視頻編輯能力、更智能的內容分發機制。
這些都需要我們的系統團隊和他們的算法團隊深度協同。
這次去帝都，除了解決端側推理的問題，也要把後續的聯合創新框架敲定。」
左夢安聽完，若有所思地說：「所以字節的適配，技術上不是大問題，但需要時間打磨。」
「因為帝西看到了鴻蒙的可能性，而且他們花了將近一年時間做技術驗證。」姚塵風回答。
「早在2020年，帝西就跟我們有技術層面的接觸。
當時鴻蒙還是2.0版本，我們在實驗室里做了一些演示試驗。
比如在直播間場景里，用鴻蒙的流轉特性，把手機屏幕流轉到大屏上，提升觀看體驗。
還有拼購場景里，兩個用戶可以互相分享、共同下單。
這些功能在雙框架場景下雖然沒正式上線，但帝西的技術團隊已經看到了鴻蒙的潛力。」
「2021年，帝西專門成立了一個預研小組，花了三個月時間評估鴻蒙的技術架構。
他們最關心的是兩個問題：一是分布式能力在實際場景中到底能跑出什麼效果，二是遷移成本到底有多高。
我們的工程師配合他們做了十幾輪測試，把每一個疑問都掰開揉碎了講清楚。」
「到了去年11月，雙方的合作開始加速。
我們派專家參與帝西各個場景功能的開發疊代工作，他們的人也開始深度了解鴻蒙的開發工具和架構設計。
這個過程又持續了將近兩個月，兩邊團隊幾乎每周都要開兩三次技術對接會。」
「真正促成合作的關鍵節點是今年一月。」姚塵風說。
「我帶團隊去帝西總部，跟他們的CEO冉許見了面。
冉許帶著我們參觀了整個帝西園區，介紹了帝西的物流、科技等發展狀況。
那天我們從下午兩點一直聊到晚上八點，把技術細節、商務條款、時間節點全部敲定。」
姚塵風娓娓道來：
「我記得那天晚上八點多，我還在微博上發了當天的照片，正式宣布帝西成為鴻蒙生態的重量級合作夥伴。
當時那條微博發出去之後，我的手機被打爆了。
其他電商平台的負責人紛紛來問，帝西到底看到了什麼，為什麼這麼堅決地投鴻蒙。」
他頓了頓，總結道：
「帝西的案例說明了一個道理：頭部廠商不是不想跟進，而是要看清楚值不值得跟。
他們需要時間做技術評估，需要看到實實在在的案例，需要算清楚投入產出比。
一旦這些條件都滿足了，他們的決策速度反而比小廠商更快，因為他們更怕錯過下一個平台級的機會。」
鄭非聽著，臉上露出了一絲不易察覺的笑意。
「那字節和鵝廠呢？」左夢安問，「這兩家才是真正的大頭。」
姚塵風看了陳默一眼，表情變得微妙起來：「字節和鵝廠的情況，比360和帝西都要複雜。陳默總最清楚，讓他來說吧。」
所有人的目光轉向陳默。
陳默放下手中的茶杯，語氣不急不緩，像是在講述一個與自己沒有關係的故事。
「字節這邊，大方向是順利的，但過程里確實遇到了一些問題。」
他停頓了一下，組織了一下語言：
「字節的團隊對鴻蒙的技術能力其實很認可。
他們派了一個算法團隊跟我們對接，花了三天時間測試鴻蒙的端側推理能力 —— 就是在大模型在手機本地運行的能力。
測試結果出來之後，字節的人說：『在鴻蒙上跑推薦模型，延遲比安卓低百分之十五。這種性能提升，值得專門做適配。』」
「但是，」他話鋒一轉：
「測試過程中發現了一個問題。
鴻蒙的端側推理框架和字節的推薦模型之間存在一些兼容性偏差，導致在某些邊緣場景下，推薦結果的準確性比安卓低了大概百分之八。
這個偏差雖然不大，但對字節來說是不能接受的。
他們的核心競爭力就是推薦算法的精準度。」
左夢安皺眉：「這個問題嚴重嗎？」
「說嚴重也嚴重，說不嚴重也不嚴重。」陳默坦誠地說。
「嚴重在於，這個問題如果解決不了，字節就不可能把核心推薦能力遷移到鴻蒙上。
不嚴重在於，這不是底層架構的問題，而是接口層的適配問題。
我們的端側推理框架和字節的模型之間需要做一層適配優化，把這個百分之八的偏差抹掉。」
「那現在解決了嗎？」鄭非問。
「技術層面已經有方案了。」陳默說。
「我們的工程師和字節的算法團隊一起分析了問題根因，發現是鴻蒙的NPU調度策略和字節模型的內存訪問模式不匹配。
我們在開發環境裡跑了一個優化版本，把偏差從百分之八降到了百分之三以內。
但百分之三還是不夠，字節的要求是百分之一以內。」
「所以還需要進一步優化？」徐平問。
「對。」陳默點頭：
「我們這邊已經在做第二版優化方案，預計兩周內能出結果。
但說實話，這種底層的適配優化，光靠遠程溝通效率太低了。
兩邊的工程師隔著屏幕調參數，很多問題說不清楚。
所以我打算下周帶隊去一趟帝都，到字節的總部去，跟他們的算法團隊坐在一起，面對面地把這個問題徹底解決。」
鄭非看了他一眼：「你親自去？」
「對。」陳默點點頭，說道：
「字節是鴻蒙生態里最關鍵的拼圖之一。
抖音、今日頭條、西瓜視頻、番茄小說......這些應用的用戶量加起來超過十個億。
如果字節的推薦能力在鴻蒙上跑不出最佳效果，用戶的感知會很明顯。
這個問題必須徹底解決，不能留尾巴。」
徐平點頭：「去一趟也好。有些問題，坐在會議室里是解決不了的。」
陳默繼續說：
「而且，字節那邊還有一個需求。
他們希望在鴻蒙上實現一些安卓和iOS做不到的創新功能，比如在系統層面支持更複雜的視頻編輯能力、更智能的內容分發機制。
這些都需要我們的系統團隊和他們的算法團隊深度協同。
這次去帝都，除了解決端側推理的問題，也要把後續的聯合創新框架敲定。」
左夢安聽完，若有所思地說：「所以字節的適配，技術上不是大問題，但需要時間打磨。」