第1445章 華興AI的布局
「揚長避短。」陳默在心裡默念。
這正是他一直在強調的戰略。
辛玉良的匯報持續了四十分鐘，最後以一張戰略路線圖結束。
「總結來說，盤古大模型已經完成了從0到1的驗證，證明『AI for Industries』這條路走得通。
下一步，我們的重點是三個：
第一，與六大軍團深度融合，打造行業標杆；
第二，擴大算力規模，支撐更大模型訓練；
第三，構建開發者生態，讓更多合作夥伴基於盤古開發應用。」
他放下雷射筆：「我的匯報完畢，謝謝各位。」
會議室里響起掌聲。
左夢安看向馮庭波：「馮總，接下來請你介紹昇騰AI集群的進展。」
馮庭波站起身，走到台前。
她沒有用雷射筆，而是直接操作電腦。
屏幕切換，深色背景上，是昇騰處理器的結構圖。
「各位董事，我匯報昇騰AI晶片及集群的最新進展。」
馮庭波的聲音平靜而有力，「首先說結論：原計劃2023年Q3推出的2000P FLOPs算力集群，我們將提前到2022年第一季度發布。」
一句話，讓會議室里所有人的精神都提了起來。
「為什麼能提前？」馮庭波自問自答：
「三個原因。
第一，晶片製程突破。
我們與中芯國際合作，成功實現了7nm工藝N+1的量產和N+2的風險量產，昇騰910晶片的良率已經達到商用水平。
第二，架構優化。
新版的達文西架構，計算密度比上一代提升40%，能效比提升35%。
第三，軟體棧成熟。
昇思MindSpore框架經過兩年疊代，在易用性、性能和兼容性上都有了質的提升。」
她調出集群的詳細參數。
昇騰AI集群（Atlas 900 SuperCluster）
總算力：2000 PetaFLOPs（半精度）
單機櫃算力：16 PetaFLOPs
節點數：4096個昇騰910節點
互聯帶寬：200 Gbps RoCEv2
存儲：200 PB全快閃記憶體，100μs延遲
功耗：6.5兆瓦（滿載）
「這個集群，將成為國內最大的AI算力平台。」馮庭波說道：
「它的意義不僅僅在於算力規模，更在於全棧自主可控。
從晶片、伺服器、交換機，到作業系統、AI框架、大模型，全部是華興自研。」
她看向在座的董事，目光掃過陳默時，兩人對視了一眼，都看到了彼此眼中的堅定。
「好在我知道現在肯定不會再有同事像三年前一樣問為什麼非要自己做晶片？
問為什麼非要自己搞框架？買英偉達的GPU，用TensorFlow，不是更省事嗎？」
馮庭波的聲音裡帶著一絲少見的情緒：
「所以，昇騰不是為了替代英偉達，是為了不在算力晶片上被卡。
MindSpore不是為了替代TensorFlow，是為了有選擇的權利。」
馮庭波深吸一口氣，「這條路很難，很燒錢，甚至短期內看不到商業回報。但這是華興的使命，是海思的使命，也是我們這一代技術人的使命。」
她停頓了幾秒，讓這番話沉澱。
然後，語氣轉為務實：
「回到商業層面。
昇騰集群已經內部部署了三個試點，支撐盤古大模型的訓練。
實測數據顯示，在同等算力下，昇騰+MindSpore的組合，訓練效率比英偉達+TensorFlow高5%，能耗低10%。
在推理場景，優勢更明顯，效率高8%以上。」
「客戶反饋呢？」姚塵風問。終端BG雖然主要做消費者業務，但他對AI在手機端的應用很關注。
「已經有三家網際網路公司、兩家科研機構、五家大型國企在測試。」馮庭波說：
「反饋總體正面，尤其是在數據安全要求高的場景。
比如政務、金融、軍工等，我們的全棧國產方案有不可替代的優勢。」
「成本呢？」鄭青山又問。
「單卡成本目前還比英偉達高，但集群整體TCO（總擁有成本）已經持平。」馮庭波很坦誠。
「隨著規模擴大、良率提升，成本會持續下降。
更重要的是，一旦國際形勢有變，我們的供應鏈是安全的，不會斷供。」
鄭青山點點頭，沒再追問。
馮庭波的匯報持續了半小時，最後以一張生態合作圖結束。
「總結：昇騰AI晶片和集群，已經具備了大規模商用的能力。
下一步，我們的重點是：第一，擴大產能，滿足內部和外部需求；
第二，完善工具鏈，降低開發門檻；
第三，與雲BU、六大軍團深度協同，打造標杆案例。」
她回到座位。
陳默則在一旁止不住點頭，馮總是真的6啊，昇騰在她手裡提前了兩年多達到前世的進度。
左夢安看向一臉欣賞的陳默：「陳默，你補充幾句？」
陳默倒是沒想到這麼快就輪到自己表演了，於是點點頭，站起身。
他沒有走到台前，就站在自己的座位旁。
會議室里所有人的目光都集中在他身上。
「各位，剛才辛總和馮總已經把技術和數據講得很透了。」陳默開口，聲音不大，「我想從戰略層面，補充三點思考。」
他豎起一根手指：
「第一，華興做AI，不是跟風，是順勢。
數位化、智能化是未來十年最大的產業趨勢。
這個趨勢里，華興的定位是什麼？
不是做一個通用的聊天機器人，那不是我們的基因。
我們的基因是懂行業、懂客戶、懂工程化。
所以盤古定位『AI for Industries』，是揚長避短，也是必然選擇。」
第二根手指：
「第二，AI不是孤立的，是生態的。
晶片、框架、模型、應用，必須打通。
所以昇騰+MindSpore+盤古+軍團，這是一整套組合拳。
單獨看，每個環節可能都不是最強；但組合起來，端到端的優勢就出來了。
這就是華興做事的風格，我們不追求單點炫技，追求系統致勝。」
這正是他一直在強調的戰略。
辛玉良的匯報持續了四十分鐘，最後以一張戰略路線圖結束。
「總結來說，盤古大模型已經完成了從0到1的驗證，證明『AI for Industries』這條路走得通。
下一步，我們的重點是三個：
第一，與六大軍團深度融合，打造行業標杆；
第二，擴大算力規模，支撐更大模型訓練；
第三，構建開發者生態，讓更多合作夥伴基於盤古開發應用。」
他放下雷射筆：「我的匯報完畢，謝謝各位。」
會議室里響起掌聲。
左夢安看向馮庭波：「馮總，接下來請你介紹昇騰AI集群的進展。」
馮庭波站起身，走到台前。
她沒有用雷射筆，而是直接操作電腦。
屏幕切換，深色背景上，是昇騰處理器的結構圖。
「各位董事，我匯報昇騰AI晶片及集群的最新進展。」
馮庭波的聲音平靜而有力，「首先說結論：原計劃2023年Q3推出的2000P FLOPs算力集群，我們將提前到2022年第一季度發布。」
一句話，讓會議室里所有人的精神都提了起來。
「為什麼能提前？」馮庭波自問自答：
「三個原因。
第一，晶片製程突破。
我們與中芯國際合作，成功實現了7nm工藝N+1的量產和N+2的風險量產，昇騰910晶片的良率已經達到商用水平。
第二，架構優化。
新版的達文西架構，計算密度比上一代提升40%，能效比提升35%。
第三，軟體棧成熟。
昇思MindSpore框架經過兩年疊代，在易用性、性能和兼容性上都有了質的提升。」
她調出集群的詳細參數。
昇騰AI集群（Atlas 900 SuperCluster）
總算力：2000 PetaFLOPs（半精度）
單機櫃算力：16 PetaFLOPs
節點數：4096個昇騰910節點
互聯帶寬：200 Gbps RoCEv2
存儲：200 PB全快閃記憶體，100μs延遲
功耗：6.5兆瓦（滿載）
「這個集群，將成為國內最大的AI算力平台。」馮庭波說道：
「它的意義不僅僅在於算力規模，更在於全棧自主可控。
從晶片、伺服器、交換機，到作業系統、AI框架、大模型，全部是華興自研。」
她看向在座的董事，目光掃過陳默時，兩人對視了一眼，都看到了彼此眼中的堅定。
「好在我知道現在肯定不會再有同事像三年前一樣問為什麼非要自己做晶片？
問為什麼非要自己搞框架？買英偉達的GPU，用TensorFlow，不是更省事嗎？」
馮庭波的聲音裡帶著一絲少見的情緒：
「所以，昇騰不是為了替代英偉達，是為了不在算力晶片上被卡。
MindSpore不是為了替代TensorFlow，是為了有選擇的權利。」
馮庭波深吸一口氣，「這條路很難，很燒錢，甚至短期內看不到商業回報。但這是華興的使命，是海思的使命，也是我們這一代技術人的使命。」
她停頓了幾秒，讓這番話沉澱。
然後，語氣轉為務實：
「回到商業層面。
昇騰集群已經內部部署了三個試點，支撐盤古大模型的訓練。
實測數據顯示，在同等算力下，昇騰+MindSpore的組合，訓練效率比英偉達+TensorFlow高5%，能耗低10%。
在推理場景，優勢更明顯，效率高8%以上。」
「客戶反饋呢？」姚塵風問。終端BG雖然主要做消費者業務，但他對AI在手機端的應用很關注。
「已經有三家網際網路公司、兩家科研機構、五家大型國企在測試。」馮庭波說：
「反饋總體正面，尤其是在數據安全要求高的場景。
比如政務、金融、軍工等，我們的全棧國產方案有不可替代的優勢。」
「成本呢？」鄭青山又問。
「單卡成本目前還比英偉達高，但集群整體TCO（總擁有成本）已經持平。」馮庭波很坦誠。
「隨著規模擴大、良率提升，成本會持續下降。
更重要的是，一旦國際形勢有變，我們的供應鏈是安全的，不會斷供。」
鄭青山點點頭，沒再追問。
馮庭波的匯報持續了半小時，最後以一張生態合作圖結束。
「總結：昇騰AI晶片和集群，已經具備了大規模商用的能力。
下一步，我們的重點是：第一，擴大產能，滿足內部和外部需求；
第二，完善工具鏈，降低開發門檻；
第三，與雲BU、六大軍團深度協同，打造標杆案例。」
她回到座位。
陳默則在一旁止不住點頭，馮總是真的6啊，昇騰在她手裡提前了兩年多達到前世的進度。
左夢安看向一臉欣賞的陳默：「陳默，你補充幾句？」
陳默倒是沒想到這麼快就輪到自己表演了，於是點點頭，站起身。
他沒有走到台前，就站在自己的座位旁。
會議室里所有人的目光都集中在他身上。
「各位，剛才辛總和馮總已經把技術和數據講得很透了。」陳默開口，聲音不大，「我想從戰略層面，補充三點思考。」
他豎起一根手指：
「第一，華興做AI，不是跟風，是順勢。
數位化、智能化是未來十年最大的產業趨勢。
這個趨勢里，華興的定位是什麼？
不是做一個通用的聊天機器人，那不是我們的基因。
我們的基因是懂行業、懂客戶、懂工程化。
所以盤古定位『AI for Industries』，是揚長避短，也是必然選擇。」
第二根手指：
「第二，AI不是孤立的，是生態的。
晶片、框架、模型、應用，必須打通。
所以昇騰+MindSpore+盤古+軍團，這是一整套組合拳。
單獨看，每個環節可能都不是最強；但組合起來，端到端的優勢就出來了。
這就是華興做事的風格，我們不追求單點炫技，追求系統致勝。」