第196章 國產雷射雷達的瓶頸
第183章 國產雷射雷達的瓶頸
其實今天剛一落地，許易就陪同他視察了星辰S7的實車和生產線。
後續又聊了一些對自動駕駛層面的看法，以及下一代新車落地的信息。
所以許易畫的「餅」，令吳新宙很心動！
星辰下一款車若是能打通三十萬以上的價位，哪怕達到年銷八萬台。
必將成為華夏這邊驗證高端智駕的標杆。
「歡迎加入星辰科技，這個決定不會令你後悔！」
許易當即露出更燦爛的笑容。
雙方站起來正式握了握手。
按照原定計劃，算是把自動駕駛部門副總裁這個團隊負責人的位置給確認下來。
星辰汽車的最後一塊短板得到了補足。
「智駕方案上我們的打算選擇英偉達DrivePX2平台作為主力，而這下代車的目標，是跑通高速全路段的領航功能，實現高速公路場景的智駕自由。「
剛坐下來，許易就迫不及待的說道。
現在的智駕行業，放眼全世界可選的方案也就那麼幾家。
除了以色咧的「Mobieye方案」，就剩英偉達方案與德州儀器可選。
德州儀器的TDA2晶片，算力才3tops，僅能支持L2的基礎功能。
按照行業標準，1tops代表每秒可完成1萬億次運算。
看起來好像很多？
實際上要實現真正的智駕功能，晶片算力絕對是核心因素之一，後期可都是1000tops
的往上砸。
當然。
目前的行業水平。
能有個幾十TOPS算力都很頂尖了！
「許總，沒想到你的想法和我剛好吻合，Mobileye的配套雖好，但綜合而言，英偉達DrivePX2的上限更高，更適合咱們自己做算法。
吳新宙眼前一亮。
當下的行業環境，MobiIeye這家公司算得上L2級龍頭。
雖然英偉達這邊晶片算力是EyeQ4的3倍，可卻無法提供配套的感知算法深度協同。
「俟—我只是不想和以咧公司做意。」
許易擺擺手。
Mobileye這家公司，只能說懂的都懂。
別看現在是L2級智駕供應商的頂流，後面拉得有多快是有歷史見證的。
這種以色咧供應商，用錢砸都不行，還得求著人家釋放軟硬體，無論是對採購方和研發工程師來說，都是一種折磨，後期但凡是接觸過MobiIeye這家公司的，都學會了繞著走。
特斯拉第一代hw1.0智駕採用了MobiIeye，去年hw2.0直接就改成老黃的晶片了。
不過國內的企業，為了追求快速入門和將方案落地的。
像一代蔚來以及一代小鵬，選擇的就是EyeQ4+采埃孚S-Cam4.0。
偏偏Mobieye有黑盒限制，不可能做到底層接口完全開放。
也就導致接下來的兩三年時間，從先天上就和特斯拉沒得打。
星辰這邊採用英偉達平台，起碼也是和特斯拉硬體站在了同一起跑線上。
有了吳新宙加入。
星辰自家的「自動駕駛車」，也可以正式進入起航階段了。
第二天。
許易則趁著對方還沒回國，拉著吳新宙去視察雷射雷達供應商。
目前智駕的硬體層面，除了晶片和攝像頭毫米波雷達等，要跑通前期的無人車多模態算法數據，雷射雷達是一個必不可少的硬體配置。
無人車和自動駕駛的概念和技術驗證早在04年的時候，就已經在國外興起了。
就譬如當時火爆一時的「DARPA挑戰賽」。
在國內油車還造不利索的時候，國外已經開始了挑戰無人車在沙漠中行駛142英里。
由於技術瓶頸，最終只有1輛車完成11英里。
不過到了第二年。
來自史丹福大學的團隊，以6小時54分奪冠，首次證明雷射雷達能有效感知地形。
之後雷射雷達這條路線就一發不可收拾。
幾乎所有無人車和挑戰賽，都成了必備硬體。
畢竟攝像頭的3d感應能力實在太弱，毫米波雷達的解析度又低。
只有雷射雷達的點雲數據，才能精確感知障礙物的「位置、距離、形狀」。
國內幾家有能力製造雷射雷達的創業公司，大都是在13-14年創立。
但追趕的效率卻是不慢。
就譬如這次的他們目標禾賽科技。
今年剛推出了新款40線雷射雷達，這距離國外龍頭的64線雷射雷達已經很接近了。
當然，形態上仍然是機械式雷達，成本也達到驚人的10萬元一顆價格，這已經足夠買台車了，也只有用於訓練算法的無人駕駛車才用得起，普通消費者壓根不會買單。
不過這比進口三倍的價格，已經好上太多。
禾賽科技的總部位於魔都。
一行人乘坐高鐵抵達，然後見到了禾賽科技的高層團隊。
「許總，你好—」
禾賽科技CE0李一帆，以及其他兩名創始人都是85後，比許易見到過的大多供應鏈高層都要年輕。
當然。
這也是一家純粹以研發和技術驅動的公司，三名創始人都是運動控制、及傳感器領域的天才。
有「新客戶」到來，李一帆和整個公司團隊自然歡迎。
但明顯也有新的焦慮。
果然。
許易的下一句話，就正中這焦慮的核心點。
「李總，來之前也溝通過了，我們星辰汽車打算訂購一批Pandar40'，用於首批無人車訓練多模態算法使用，價格不是問題，希望貴方能支持。」
Pandar40也就是禾賽最新公布的40線機械雷射雷達，論售價足足比國外要低三分之二自然就成了星辰採購的第一選擇。
李帆沉吟：「不知道星辰這邊準備要多少顆？」
許易：「至少200顆吧，批無測試車，我們的需求量很。」
語氣乾脆利落。
在來的路上，他和吳新宙合計過了。
要大範圍和在不同城市路段採集數據和「彎道超車」，幾台甚至十幾台車，顯然是不夠用的。
起碼也要有個七八十台車，或者一百台車。
再考慮到機械式雷射雷達的損耗，以及單台車搭載兩個雷射雷達採集數據的場景，起碼也要150台-200台才能支撐起這個測試。
這話一出。
李一帆以及其他兩名創始人當即苦笑起來。
「許總，你們星辰目前的需求，恐怕我們很難滿。
Pandar40雖然量產了，但全年的產量也才不到四百顆，現在我們的訂單已經預定出一大部分了，恐怕最多今年只能擠出幾十台的份額，實在是產能有限，我們也想儘量多供。」
李帆話語很委婉，顯然不想得罪星辰汽車這個未來可能的「客戶」
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其實今天剛一落地，許易就陪同他視察了星辰S7的實車和生產線。
後續又聊了一些對自動駕駛層面的看法，以及下一代新車落地的信息。
所以許易畫的「餅」，令吳新宙很心動！
星辰下一款車若是能打通三十萬以上的價位，哪怕達到年銷八萬台。
必將成為華夏這邊驗證高端智駕的標杆。
「歡迎加入星辰科技，這個決定不會令你後悔！」
許易當即露出更燦爛的笑容。
雙方站起來正式握了握手。
按照原定計劃，算是把自動駕駛部門副總裁這個團隊負責人的位置給確認下來。
星辰汽車的最後一塊短板得到了補足。
「智駕方案上我們的打算選擇英偉達DrivePX2平台作為主力，而這下代車的目標，是跑通高速全路段的領航功能，實現高速公路場景的智駕自由。「
剛坐下來，許易就迫不及待的說道。
現在的智駕行業，放眼全世界可選的方案也就那麼幾家。
除了以色咧的「Mobieye方案」，就剩英偉達方案與德州儀器可選。
德州儀器的TDA2晶片，算力才3tops，僅能支持L2的基礎功能。
按照行業標準，1tops代表每秒可完成1萬億次運算。
看起來好像很多？
實際上要實現真正的智駕功能，晶片算力絕對是核心因素之一，後期可都是1000tops
的往上砸。
當然。
目前的行業水平。
能有個幾十TOPS算力都很頂尖了！
「許總，沒想到你的想法和我剛好吻合，Mobileye的配套雖好，但綜合而言，英偉達DrivePX2的上限更高，更適合咱們自己做算法。
吳新宙眼前一亮。
當下的行業環境，MobiIeye這家公司算得上L2級龍頭。
雖然英偉達這邊晶片算力是EyeQ4的3倍，可卻無法提供配套的感知算法深度協同。
「俟—我只是不想和以咧公司做意。」
許易擺擺手。
Mobileye這家公司，只能說懂的都懂。
別看現在是L2級智駕供應商的頂流，後面拉得有多快是有歷史見證的。
這種以色咧供應商，用錢砸都不行，還得求著人家釋放軟硬體，無論是對採購方和研發工程師來說，都是一種折磨，後期但凡是接觸過MobiIeye這家公司的，都學會了繞著走。
特斯拉第一代hw1.0智駕採用了MobiIeye，去年hw2.0直接就改成老黃的晶片了。
不過國內的企業，為了追求快速入門和將方案落地的。
像一代蔚來以及一代小鵬，選擇的就是EyeQ4+采埃孚S-Cam4.0。
偏偏Mobieye有黑盒限制，不可能做到底層接口完全開放。
也就導致接下來的兩三年時間，從先天上就和特斯拉沒得打。
星辰這邊採用英偉達平台，起碼也是和特斯拉硬體站在了同一起跑線上。
有了吳新宙加入。
星辰自家的「自動駕駛車」，也可以正式進入起航階段了。
第二天。
許易則趁著對方還沒回國，拉著吳新宙去視察雷射雷達供應商。
目前智駕的硬體層面，除了晶片和攝像頭毫米波雷達等，要跑通前期的無人車多模態算法數據，雷射雷達是一個必不可少的硬體配置。
無人車和自動駕駛的概念和技術驗證早在04年的時候，就已經在國外興起了。
就譬如當時火爆一時的「DARPA挑戰賽」。
在國內油車還造不利索的時候，國外已經開始了挑戰無人車在沙漠中行駛142英里。
由於技術瓶頸，最終只有1輛車完成11英里。
不過到了第二年。
來自史丹福大學的團隊，以6小時54分奪冠，首次證明雷射雷達能有效感知地形。
之後雷射雷達這條路線就一發不可收拾。
幾乎所有無人車和挑戰賽，都成了必備硬體。
畢竟攝像頭的3d感應能力實在太弱，毫米波雷達的解析度又低。
只有雷射雷達的點雲數據，才能精確感知障礙物的「位置、距離、形狀」。
國內幾家有能力製造雷射雷達的創業公司，大都是在13-14年創立。
但追趕的效率卻是不慢。
就譬如這次的他們目標禾賽科技。
今年剛推出了新款40線雷射雷達，這距離國外龍頭的64線雷射雷達已經很接近了。
當然，形態上仍然是機械式雷達，成本也達到驚人的10萬元一顆價格，這已經足夠買台車了，也只有用於訓練算法的無人駕駛車才用得起，普通消費者壓根不會買單。
不過這比進口三倍的價格，已經好上太多。
禾賽科技的總部位於魔都。
一行人乘坐高鐵抵達，然後見到了禾賽科技的高層團隊。
「許總，你好—」
禾賽科技CE0李一帆，以及其他兩名創始人都是85後，比許易見到過的大多供應鏈高層都要年輕。
當然。
這也是一家純粹以研發和技術驅動的公司，三名創始人都是運動控制、及傳感器領域的天才。
有「新客戶」到來，李一帆和整個公司團隊自然歡迎。
但明顯也有新的焦慮。
果然。
許易的下一句話，就正中這焦慮的核心點。
「李總，來之前也溝通過了，我們星辰汽車打算訂購一批Pandar40'，用於首批無人車訓練多模態算法使用，價格不是問題，希望貴方能支持。」
Pandar40也就是禾賽最新公布的40線機械雷射雷達，論售價足足比國外要低三分之二自然就成了星辰採購的第一選擇。
李帆沉吟：「不知道星辰這邊準備要多少顆？」
許易：「至少200顆吧，批無測試車，我們的需求量很。」
語氣乾脆利落。
在來的路上，他和吳新宙合計過了。
要大範圍和在不同城市路段採集數據和「彎道超車」，幾台甚至十幾台車，顯然是不夠用的。
起碼也要有個七八十台車，或者一百台車。
再考慮到機械式雷射雷達的損耗，以及單台車搭載兩個雷射雷達採集數據的場景，起碼也要150台-200台才能支撐起這個測試。
這話一出。
李一帆以及其他兩名創始人當即苦笑起來。
「許總，你們星辰目前的需求，恐怕我們很難滿。
Pandar40雖然量產了，但全年的產量也才不到四百顆，現在我們的訂單已經預定出一大部分了，恐怕最多今年只能擠出幾十台的份額，實在是產能有限，我們也想儘量多供。」
李帆話語很委婉，顯然不想得罪星辰汽車這個未來可能的「客戶」
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