第172章 初顯弊端
第172章 初顯弊端
不過城市的升級帶來的不只有便利，還有從各方面凸顯出來的問題。
馬明達是一個普通的外賣騎手，此時他的單子馬上就要超時了，他擰著眉頭，死死盯著手機導航APP上那條刺眼的紅色路線，以及旁邊不斷跳動的預計送達時間。
因為星海接入了交通系統，所以幾乎所有的導航軟體在新區的效率都大幅度降低，官方也只提供了星海的接口，讓導航軟體能夠第一時間知道道路的變化情況，不過現有的導航算法都是基於之前的靜態數據，一旦發生動態變化，幾乎所有的導航軟體都會失效。
而絕大多數的外賣騎手就是受到影響最大的群體。
馬明達騎在車子上，看著即將超時的訂單，他感覺一股火直衝腦門。
「搞什麼鬼！這條路平時這個點根本不堵！」他忍不住罵了一句。
他說的沒錯，他正行駛在清河路上，這是一條雙向四車道的次幹道，連接著幾個大型住宅區和商業區。
平時早高峰雖然車多，但憑藉他靈活的走位和對路況的熟悉，總能鑽縫搶出幾分鐘。但今天，這條路簡直成了停車場。
原因就出在前方那個不大的十字路口，他不知道的是，「星海」為了確保兩公里外主幹道的絕對暢通，因為那裡承載著通往市中心和高新區的核心通勤流量，所以權衡之下對周邊路網進行了一系列「優化」。
雖然是做出了全局最優的解法，但是對於局部地區就變得非常不友好了，清河路左轉進入撫順街的綠燈時間，被壓縮到了僅僅15秒，除非他闖紅燈，否則這一波輪不到他過去，而且導航上則是讓他繞行前方300
米右轉，經支路抵達，馬明達看了一眼就氣笑了一一那條支路窄得只能容一輛車通過，而且是個老小區，裡面路況複雜，隨時可能被臨時停放的車輛堵死，進去就是死路一條。
這也能看得出來，現有的導航軟體完全無法適配星海對道路的調度。
「操！」眼看著送達時間進入倒計時，馬明達猛地一擰電門，試圖從右側的非機動車道擠過去。這是他和其他騎手慣用的方法。
但是今時不同往日，就在他的電動車前輪剛壓上非機動車道線時「嘀——！」
複合杆上的攝像頭瞬間捕捉到他的違規行為，並通過RSU單元，向他手機里的導航APP發送了一條即時警告：「警告：您已駛入非機動車道，該行為已被記錄。請立即返回機動車道，連續三次違規將自動上報至平台，將吊銷您的駕駛證。」
馬明達猛地捏緊剎車，冷汗都出來了。這系統連這個都管？！他以前也偶爾會被交警抓到，但大多是批評教育，現在這AI直接威脅到他的飯碗了！
他被迫退回長長的車流末尾，眼睜睜看著時間一分一秒流逝，他身後，其他幾個騎手也同樣焦躁不安，罵聲一片。
「這什麼狗屁智能交通！越智能越堵！」旁邊一個戴著黃色頭盔的年輕騎手狠狠踹了一腳自己的電動車支架，「我這張單要是超時，這個月的全勤獎就沒了！就差這一單！」
「就是為了讓開車的老闆們舒服，不管我們死活了！」一個皮膚黝黑的中年騎手憤憤地接口，他指著遠處暢通的主幹道，「你看那邊，車子開得飛起！憑什麼就得把我們這些小電驢堵死在這小路上？這系統就是看人下菜碟！」
「完了，這單肯定超時，又要被扣錢，白跑一趟！」
「誰說不是呢！」年輕騎手立刻附和，「上次讓我繞進那個城中村，結果裡面修路，我扛著車出來的！跟平台申訴，屁用沒有，就說按導航走！」
「再這麼下去，這碗飯沒法吃了。」中年騎手重重地嘆了口氣。
隨著發聲的人越來越多，這些聲音，開始匯集成一股不容忽視的民意，傳遞到了「九州」項目組。
李主任、周的等人不得不面對一個尖銳的問題：當全局最優與個體公平產生衝突時，「星海」該如何抉擇？或者說，人類該如何引導「星海」進行抉擇？
而且外賣員的確是一個不容忽視的問題。
「九州」項目組會議室里，大屏幕上顯示著近段時間從社交媒體、市民熱線和輿情監測系統匯總出來的信息。
李主任揉了揉眉心，將一份報告推到會議桌中央：「情況大家都看到了。星海」上線以來，城市平均通行效率提升了18%，主幹道擁堵指數下降了35%，這是實打實的成績，但是同樣的，我們也遇到了不少問題，目前反饋最集中、最強烈的，主要集中在以下幾個方面，尤其影響著我們數量龐大的電動車、自行車使用者和行人。」
李主任朝著一旁的交通工程師點頭示意。
後者點點頭，隨後大屏幕上切換到一個複雜路口的示意圖。
「這是我們收到投訴最多的解放路—科技園路口」。」一位交通工程師解釋道，「星海」為了保障主幹道解放路的直行效率，將左轉進入科技園的綠燈時間壓縮到了極限，對於機動車，可能只是多等一個紅燈周期，但對於電動車和自行車來說，這個左轉窗口太短，搶行危險，等待則意味著在擁擠的右轉機動車流旁邊等待2—3個燈周期，而繞行路線長達1.5公里，且需要穿越多個同樣擁堵的路口，對兩輪車來說，體力和時間成本都極高，這被騎手們稱為要麼冒險，要麼跑斷腿」的選擇。」
畫面切換到一段被改造過的道路。
「這是清河路」的一段，我們為了提高機動車道的通行效率，取消了原本的非機動車道，改為機非混行」。」
工程師指著圖紙，面露難色，「星海」的數據模型認為，該路段非機動車流量不足以」獨占一條車道，本來是一個比較好的方法，但是大家都知道，騎手不可能像機器一樣守規矩，所以就發生了很多的不愉快，但還好沒發生什麼交通事故，這也得益於星海的管理。」
「除了這些之外，還有一點是對於外賣配送員來說非常難受的地方，為了保持道路通暢，星海」嚴格控制路側臨時停車，這本來也是好事，大家也都知道，現在很多地方的非機動車道都有隨意停車的問題，這對於行人和大多數通過電瓶車自行車通勤的人來說是好事，但對於外賣、
快遞這些依賴臨時停靠的行業來說，是致命的。」
負責對接物流行業的專員補充道，「系統規劃的指定卸貨區」往往距離樓宇入口還有一段距離，而且數量有限，騎手們要麼冒著被拍的風險違停，要麼就得長途跋涉，這直接導致了配送效率的下降和他們的怨氣上升。」
「除此之外，為了徹底實現人車分流，提升車輛速度，星海」在一些路口取消了平面斑馬線，強制行人和使用兩輪車的騎手使用過街天橋或地下通道，這對於年輕人或許不是問題，但對於老人、殘疾人、推著嬰兒車的父母，以及那些騎著沉重電動車的騎手來說，是極大的不便和不公，我們是在用一部分人的不便」，去換取另一部分人的效率」。這種設計，本質上缺乏人文關懷。」
李主任點點頭：「大家可以看到，這些問題核心在於，我們初期的星海」模型和相應的道路設計，視角過於單一，主要服務於四輪」的效率，而忽略了城市交通參與者中數量更為龐大的兩輪」和雙腿」的合理需求與體驗，我們打造了一個對汽車更友好的城市，卻在無意中惡化了許多市民的出行環境，現在，我們必須儘快找到平衡點。」
周昀看著看著大屏幕上的圖表：「李主任說得對，但這並不意味著我們要倒退，放棄效率，而是要讓星海」在做出決策的時候適當的考慮一下其他方面的因素，不能唯效率至上，其實這並不困難，問題的根源，在於我們輸入的目標函數過於籠統。我們把交通效率」等同於機動車通行效率」，這是錯誤的，城市交通的效率，應該是所有參與者總出行體驗的最優化。」
「首先，我們必須進行數據顆粒度的細化和價值權重的重新賦值。
第一，區分出行目的與車輛類型。不能在模型里把一輛通勤的私家車和一輛正在送急救藥品的電動車等同視之，我們需要接入更多數據維度，比如，通過與外賣平台的數據交互，識別出正處於配送狀態的騎手，他們的時間權重在特定時段、特定路線上就應該被動態調高。
第二，引入公平性約束」條件，在優化算法中，加入硬性約束。例如，任何一條道路的改造，不能使非機動車和行人的平均繞行距離超過某個閾值；任何信號配時方案，不能使特定群體的等待時間超過可接受的範圍，當然這不是軟性建議，而是必須遵守的交通法規」。
「」
第三，建立動態路權分配機制，路權不應該是靜態的。在早晚上下班高峰，公交和班車享有最高路權；
在午間和傍晚的送餐高峰，在核心商業區、寫字樓區域，可以臨時設立配送優先通道」或延長允許臨時停靠的時間窗口，這需要星海」具備更精準的時空預測和實時調度能力。」
周昀想了想繼續道：「還有一點我的個人看法，對於外賣這一行業我個人還是比較尊重他們的，畢竟我自己也有時候會點外賣，對於我個人來說，他們超時個十分鐘二十分鐘的對我來說沒什麼關係，我也不會因此差評，但是對於騎手來說，這個超時的代價就比較高了，所以我有一個問題，最終評判服務體驗的到底是用戶，還是所謂的外賣平台？
第二個，雖然我對外賣騎手沒什麼惡意，但是每次我在非機動車道汽車的時候，總能遇到一些飛馳的電動車，最關鍵的是，他們其中很大一部分都是逆行的，而且很少剎車，基本都是把喇叭當剎車來用，我認為這必須要做出一些限制，總之我想說的是，優化民眾們的生活體驗是我們的責任，但是遵守規則，是廣大民眾們應該盡到的義務，所以關於交通規則的執行上面，我覺得可以更加嚴格一點，送餐效率低，大家可以一起想一些安全的辦法，這絕對不是他們違反交通規則的理由。」
周昀這番話在會議室里引發了更深的思考，他沒有將問題簡單歸結為「系統」與「騎手」的對立，而是尖銳地指出了更複雜的社會協作層面和個體行為責任的問題。
李主任讚許地點點頭：「周總師說到了關鍵點上，優化體驗是我們的責任，遵守規則是公民的義務，這兩者缺一不可，更不能相互替代，我們不能因為要照顧騎手的效率，就縱容交通違規行為，那會製造更大的不安全和不公平；
同樣，也不能因為要嚴格執法，就忽略了他們合理的生存需求，我們必須找到一個既能提升效率、又能保障安全、還能被各方接受的最優解」。」
「沒錯，對於交通規則的嚴格執行，我們完全贊同。星海」現有的感知和記錄能力已經足夠強大，接下來我們可以做得更精準、更有效：
第一，高危行為重點管控。像周總師提到的逆行、闖紅燈、占用機動車道快速行駛等行為，系統可以自動識別並即時發出更嚴厲的警告，同時記錄在案。對於多次違規、屢教不改者，交管部門可以聯動平台，採取約談、學習乃至暫停其接單資格等措施。
第二，設立寬容閾值」與教育引導」。對於輕微或者因道路設計缺陷被迫產生的違規，系統可以首次以教育和警告為主，但對於明確的高危故意行為，則必須零容忍」。
「」
不過城市的升級帶來的不只有便利，還有從各方面凸顯出來的問題。
馬明達是一個普通的外賣騎手，此時他的單子馬上就要超時了，他擰著眉頭，死死盯著手機導航APP上那條刺眼的紅色路線，以及旁邊不斷跳動的預計送達時間。
因為星海接入了交通系統，所以幾乎所有的導航軟體在新區的效率都大幅度降低，官方也只提供了星海的接口，讓導航軟體能夠第一時間知道道路的變化情況，不過現有的導航算法都是基於之前的靜態數據，一旦發生動態變化，幾乎所有的導航軟體都會失效。
而絕大多數的外賣騎手就是受到影響最大的群體。
馬明達騎在車子上，看著即將超時的訂單，他感覺一股火直衝腦門。
「搞什麼鬼！這條路平時這個點根本不堵！」他忍不住罵了一句。
他說的沒錯，他正行駛在清河路上，這是一條雙向四車道的次幹道，連接著幾個大型住宅區和商業區。
平時早高峰雖然車多，但憑藉他靈活的走位和對路況的熟悉，總能鑽縫搶出幾分鐘。但今天，這條路簡直成了停車場。
原因就出在前方那個不大的十字路口，他不知道的是，「星海」為了確保兩公里外主幹道的絕對暢通，因為那裡承載著通往市中心和高新區的核心通勤流量，所以權衡之下對周邊路網進行了一系列「優化」。
雖然是做出了全局最優的解法，但是對於局部地區就變得非常不友好了，清河路左轉進入撫順街的綠燈時間，被壓縮到了僅僅15秒，除非他闖紅燈，否則這一波輪不到他過去，而且導航上則是讓他繞行前方300
米右轉，經支路抵達，馬明達看了一眼就氣笑了一一那條支路窄得只能容一輛車通過，而且是個老小區，裡面路況複雜，隨時可能被臨時停放的車輛堵死，進去就是死路一條。
這也能看得出來，現有的導航軟體完全無法適配星海對道路的調度。
「操！」眼看著送達時間進入倒計時，馬明達猛地一擰電門，試圖從右側的非機動車道擠過去。這是他和其他騎手慣用的方法。
但是今時不同往日，就在他的電動車前輪剛壓上非機動車道線時「嘀——！」
複合杆上的攝像頭瞬間捕捉到他的違規行為，並通過RSU單元，向他手機里的導航APP發送了一條即時警告：「警告：您已駛入非機動車道，該行為已被記錄。請立即返回機動車道，連續三次違規將自動上報至平台，將吊銷您的駕駛證。」
馬明達猛地捏緊剎車，冷汗都出來了。這系統連這個都管？！他以前也偶爾會被交警抓到，但大多是批評教育，現在這AI直接威脅到他的飯碗了！
他被迫退回長長的車流末尾，眼睜睜看著時間一分一秒流逝，他身後，其他幾個騎手也同樣焦躁不安，罵聲一片。
「這什麼狗屁智能交通！越智能越堵！」旁邊一個戴著黃色頭盔的年輕騎手狠狠踹了一腳自己的電動車支架，「我這張單要是超時，這個月的全勤獎就沒了！就差這一單！」
「就是為了讓開車的老闆們舒服，不管我們死活了！」一個皮膚黝黑的中年騎手憤憤地接口，他指著遠處暢通的主幹道，「你看那邊，車子開得飛起！憑什麼就得把我們這些小電驢堵死在這小路上？這系統就是看人下菜碟！」
「完了，這單肯定超時，又要被扣錢，白跑一趟！」
「誰說不是呢！」年輕騎手立刻附和，「上次讓我繞進那個城中村，結果裡面修路，我扛著車出來的！跟平台申訴，屁用沒有，就說按導航走！」
「再這麼下去，這碗飯沒法吃了。」中年騎手重重地嘆了口氣。
隨著發聲的人越來越多，這些聲音，開始匯集成一股不容忽視的民意，傳遞到了「九州」項目組。
李主任、周的等人不得不面對一個尖銳的問題：當全局最優與個體公平產生衝突時，「星海」該如何抉擇？或者說，人類該如何引導「星海」進行抉擇？
而且外賣員的確是一個不容忽視的問題。
「九州」項目組會議室里，大屏幕上顯示著近段時間從社交媒體、市民熱線和輿情監測系統匯總出來的信息。
李主任揉了揉眉心，將一份報告推到會議桌中央：「情況大家都看到了。星海」上線以來，城市平均通行效率提升了18%，主幹道擁堵指數下降了35%，這是實打實的成績，但是同樣的，我們也遇到了不少問題，目前反饋最集中、最強烈的，主要集中在以下幾個方面，尤其影響著我們數量龐大的電動車、自行車使用者和行人。」
李主任朝著一旁的交通工程師點頭示意。
後者點點頭，隨後大屏幕上切換到一個複雜路口的示意圖。
「這是我們收到投訴最多的解放路—科技園路口」。」一位交通工程師解釋道，「星海」為了保障主幹道解放路的直行效率，將左轉進入科技園的綠燈時間壓縮到了極限，對於機動車，可能只是多等一個紅燈周期，但對於電動車和自行車來說，這個左轉窗口太短，搶行危險，等待則意味著在擁擠的右轉機動車流旁邊等待2—3個燈周期，而繞行路線長達1.5公里，且需要穿越多個同樣擁堵的路口，對兩輪車來說，體力和時間成本都極高，這被騎手們稱為要麼冒險，要麼跑斷腿」的選擇。」
畫面切換到一段被改造過的道路。
「這是清河路」的一段，我們為了提高機動車道的通行效率，取消了原本的非機動車道，改為機非混行」。」
工程師指著圖紙，面露難色，「星海」的數據模型認為，該路段非機動車流量不足以」獨占一條車道，本來是一個比較好的方法，但是大家都知道，騎手不可能像機器一樣守規矩，所以就發生了很多的不愉快，但還好沒發生什麼交通事故，這也得益於星海的管理。」
「除了這些之外，還有一點是對於外賣配送員來說非常難受的地方，為了保持道路通暢，星海」嚴格控制路側臨時停車，這本來也是好事，大家也都知道，現在很多地方的非機動車道都有隨意停車的問題，這對於行人和大多數通過電瓶車自行車通勤的人來說是好事，但對於外賣、
快遞這些依賴臨時停靠的行業來說，是致命的。」
負責對接物流行業的專員補充道，「系統規劃的指定卸貨區」往往距離樓宇入口還有一段距離，而且數量有限，騎手們要麼冒著被拍的風險違停，要麼就得長途跋涉，這直接導致了配送效率的下降和他們的怨氣上升。」
「除此之外，為了徹底實現人車分流，提升車輛速度，星海」在一些路口取消了平面斑馬線，強制行人和使用兩輪車的騎手使用過街天橋或地下通道，這對於年輕人或許不是問題，但對於老人、殘疾人、推著嬰兒車的父母，以及那些騎著沉重電動車的騎手來說，是極大的不便和不公，我們是在用一部分人的不便」，去換取另一部分人的效率」。這種設計，本質上缺乏人文關懷。」
李主任點點頭：「大家可以看到，這些問題核心在於，我們初期的星海」模型和相應的道路設計，視角過於單一，主要服務於四輪」的效率，而忽略了城市交通參與者中數量更為龐大的兩輪」和雙腿」的合理需求與體驗，我們打造了一個對汽車更友好的城市，卻在無意中惡化了許多市民的出行環境，現在，我們必須儘快找到平衡點。」
周昀看著看著大屏幕上的圖表：「李主任說得對，但這並不意味著我們要倒退，放棄效率，而是要讓星海」在做出決策的時候適當的考慮一下其他方面的因素，不能唯效率至上，其實這並不困難，問題的根源，在於我們輸入的目標函數過於籠統。我們把交通效率」等同於機動車通行效率」，這是錯誤的，城市交通的效率，應該是所有參與者總出行體驗的最優化。」
「首先，我們必須進行數據顆粒度的細化和價值權重的重新賦值。
第一，區分出行目的與車輛類型。不能在模型里把一輛通勤的私家車和一輛正在送急救藥品的電動車等同視之，我們需要接入更多數據維度，比如，通過與外賣平台的數據交互，識別出正處於配送狀態的騎手，他們的時間權重在特定時段、特定路線上就應該被動態調高。
第二，引入公平性約束」條件，在優化算法中，加入硬性約束。例如，任何一條道路的改造，不能使非機動車和行人的平均繞行距離超過某個閾值；任何信號配時方案，不能使特定群體的等待時間超過可接受的範圍，當然這不是軟性建議，而是必須遵守的交通法規」。
「」
第三，建立動態路權分配機制，路權不應該是靜態的。在早晚上下班高峰，公交和班車享有最高路權；
在午間和傍晚的送餐高峰，在核心商業區、寫字樓區域，可以臨時設立配送優先通道」或延長允許臨時停靠的時間窗口，這需要星海」具備更精準的時空預測和實時調度能力。」
周昀想了想繼續道：「還有一點我的個人看法，對於外賣這一行業我個人還是比較尊重他們的，畢竟我自己也有時候會點外賣，對於我個人來說，他們超時個十分鐘二十分鐘的對我來說沒什麼關係，我也不會因此差評，但是對於騎手來說，這個超時的代價就比較高了，所以我有一個問題，最終評判服務體驗的到底是用戶，還是所謂的外賣平台？
第二個，雖然我對外賣騎手沒什麼惡意，但是每次我在非機動車道汽車的時候，總能遇到一些飛馳的電動車，最關鍵的是，他們其中很大一部分都是逆行的，而且很少剎車，基本都是把喇叭當剎車來用，我認為這必須要做出一些限制，總之我想說的是，優化民眾們的生活體驗是我們的責任，但是遵守規則，是廣大民眾們應該盡到的義務，所以關於交通規則的執行上面，我覺得可以更加嚴格一點，送餐效率低，大家可以一起想一些安全的辦法，這絕對不是他們違反交通規則的理由。」
周昀這番話在會議室里引發了更深的思考，他沒有將問題簡單歸結為「系統」與「騎手」的對立，而是尖銳地指出了更複雜的社會協作層面和個體行為責任的問題。
李主任讚許地點點頭：「周總師說到了關鍵點上，優化體驗是我們的責任，遵守規則是公民的義務，這兩者缺一不可，更不能相互替代，我們不能因為要照顧騎手的效率，就縱容交通違規行為，那會製造更大的不安全和不公平；
同樣，也不能因為要嚴格執法，就忽略了他們合理的生存需求，我們必須找到一個既能提升效率、又能保障安全、還能被各方接受的最優解」。」
「沒錯，對於交通規則的嚴格執行，我們完全贊同。星海」現有的感知和記錄能力已經足夠強大，接下來我們可以做得更精準、更有效：
第一，高危行為重點管控。像周總師提到的逆行、闖紅燈、占用機動車道快速行駛等行為，系統可以自動識別並即時發出更嚴厲的警告，同時記錄在案。對於多次違規、屢教不改者，交管部門可以聯動平台，採取約談、學習乃至暫停其接單資格等措施。
第二，設立寬容閾值」與教育引導」。對於輕微或者因道路設計缺陷被迫產生的違規，系統可以首次以教育和警告為主，但對於明確的高危故意行為，則必須零容忍」。
「」