第386章 有點飄了
王霽這趟過來，目的很明確——
諮詢量子計算能否做AI訓練。
由於擔心趙楷不看好，所以來實驗室的路上，他跟胡嘉怡一直在商量如何切入話題。
沒想到，對方竟有相同的判斷！
胡嘉怡朝王霽眨眨眼，坐直身體仔細傾聽，一身行頭很是幹練。
王霽暗想：「不愧是怡姐，商業嗅覺真靈敏！」
趙楷不知道兩人的心思，看到他們很認真，解釋道：
「如果能將量子計算用於AI訓練，效率將極大提升！」
「要知道，用於AI訓練的晶片，市場規模超過萬億人民幣。」
「就算只能吃下1/10的份額，每年也有1000億！」
「再退一步，即便只吃下1/100的份額，也有100億！」
「100億的營業收入，就夠支撐千億市值的公司了。」
「如果你能做到1000億，公司市值將突破萬億，達到世界頂級！」
哇——
圍觀同學聽到這個數字，同時發出一聲驚呼，眼中滿是羨慕。
趙楷笑道：「當然，前提是解決持續計算、算法適配問題。而且成本也低不了，建數據中心至少得5個億。」
王霽不由得憧憬起來：「好！5個億不是問題，我們有融資。」
話說出口，當即後悔。
臉都紅了。
自己好像……
有點飄。
連量子計算都敢搞了？
當著趙老師、師兄、師弟師妹們，竟忘了當年被量子力學支配的恐懼……
江寧大學長於理工類基礎學科，計算機學院也得學數理課程，像高等數學、離散數學、物理學學分都很重。
物理學裡邊，包含經典力學、熱力學、量子力學，等等。
學校流傳著一句經典語錄：「隨機過程隨機過，量子力學量力學。」
搞量子云的基礎，是量子計算。
而量子計算的基礎，就是量子力學。
當年自己考試都勉勉強強，現在居然要搞量子力學了？
連趙老師都說，想搞量子計算，還有核心難題要解決——
量子態退相干問題。
這是學術領域頂尖難題。
自己怎麼搞？
影響量子態退相干的因素，是微觀領域的熱噪聲、電磁干擾，怎麼解決？
一點頭緒都還沒有，連名詞都聽得費勁，居然當眾立flag……
真把自己當諾貝爾獎得主了？
越想越臉紅。
戰術性後仰，喝了口水。
胡嘉怡瞧出他的尷尬，接過話題，問趙楷：「趙教授，您提到AI訓練，是不是做過相關研究，認為有機會？」
她觀察非常敏銳，猜到趙楷不會無緣無故提這事。
趙楷道：「其實機會也不大，但小霽真想搞的話，我就幫他。」
他是個性情中人，一直記得王霽救他的事。
轉過頭，對王霽道：
「實驗室有兩個課題在研究……」
「跟AI訓練有關。」
「按說現在只研究到一半，還有關鍵問題沒解決，不適合說出來……」
「但你正好有需要，我昨天想了下，先把研究進展告訴你。」
「至於能否派上用場，或者你有什麼思路，可以再討論。」
他的電腦上還準備了兩個PPT，文件名分別為——
《量子緩衝池研究》、
《AI轉義算法研究》。
依次打開，向王霽介紹。
所謂量子緩衝池，就是一個擁有相干態的量子候補隊列，用來解決量子計算機無法持續計算的問題。
量子計算的核心原理，就是利用量子比特的混沌態。
傳統計算機的比特，同一時刻電平要麼是0，要麼是1。
而量子比特可以既是0，也是1。
因此，能同時處理很多信息。
在成都也會如魚得水……
問題是，量子比特很容易受到干擾，比如熱噪聲、電磁場。
在干擾下，它可能會失去相干態，無法對其編程控制。
為解決退相干問題，學者們想了很多辦法。
比如，量子糾錯碼。
趙楷實驗室的方法是——
建立緩衝池，維護一個有相干態的隊列，當計算中的量子比特發生退相干，就把緩衝池裡的候補上去接力。
想法很好，但也有困難。
趙楷直言不諱：
「目前的主要難點，是緩衝池的量子相干態時間也有限。」
「我們想了許多辦法，包括凍結緩衝區，但也無法延長太久。」
「維護有175個數據比特、208個耦合比特的計算池，需要15000多組緩衝區量子，數量太驚人了，完全不可用。」
「所以，這個方案仍處在研究中。」
「核心難點還沒攻克。」
至於AI轉義算法，是為了解決在量子計算機上跑AI訓練的問題。
由於量子計算編程範式特殊，傳統AI訓練算法無法直接工作。
趙教授將AI訓練的核心算法，通過轉義方式，翻譯為量子計算的編程範式，從而在量子計算機跑起來。
這個想法，同樣存在問題……
趙楷介紹道：
「我們做過統計，只有10%的傳統AI算法容易做量子化。」
「剩餘90%都是硬骨頭，我們只做了轉義框架，得一點點啃。」
「想全部實現的話，絕不是一朝一夕能完成的。」
「所以，你想商業化AI訓練量子云，遠水解不了近渴。」
圍觀學生們聽得津津有味，開始時，一眼望去都很憧憬。
江大量子計算研究是世界頂級，他們都以加入趙楷實驗室為榮，都幻想過自己有朝一日能做出成績。
尤其這種價值高的課題，最吸引有挑戰精神的年輕人。
但聽到問題一個比一個艱巨，他們眼中的光慢慢變得黯淡。
眉頭皺得老高。
跟年輕的面容極不相稱。
王霽問：「趙老師，根據您的判斷，這兩項研究多久能出成績？」
趙楷：「理想的話，10年左右吧。如果出現奇蹟，5年也說不好。」
10年屬於理想情況……
5年得等奇蹟……
騰雲想要商用，看來是不可能了。
胡嘉怡問：「趙教授，如果我們只想解決某個領域的AI訓練，比如醫療領域，是否能把轉義研究進度提前？」
她很懂商業，從商業角度，技術不一定非得完美才行。
以王霽的關係，做某些領域，比如軍工、醫療就足夠了。
趙楷沉吟片刻，回答：「最多能縮短2年，有很多算法是通用的。」
身旁一位博士補充：「而且，量子緩衝池問題也逃不過，得做大量實驗，慢慢尋找突破口，很難估算時間的。」
兩個問題是並行的，即便解決了AI轉義，另一個問題仍是瓶頸。
周圍同學不知為何，紛紛朝王霽望去。
似乎覺得，這位天才師兄有辦法。
搞得王霽偶像包袱又來了。
對趙楷道：
「趙老師，方不方便把AI轉義算法框架代碼給我學習？」
「還有，量子緩衝池的研究實驗，我能否參觀一下？」
趙楷點點頭：「可以，代碼是框架，今天就可以給你。緩衝池我們需要準備下，你周四過來吧。」
諮詢量子計算能否做AI訓練。
由於擔心趙楷不看好，所以來實驗室的路上，他跟胡嘉怡一直在商量如何切入話題。
沒想到，對方竟有相同的判斷！
胡嘉怡朝王霽眨眨眼，坐直身體仔細傾聽，一身行頭很是幹練。
王霽暗想：「不愧是怡姐，商業嗅覺真靈敏！」
趙楷不知道兩人的心思，看到他們很認真，解釋道：
「如果能將量子計算用於AI訓練，效率將極大提升！」
「要知道，用於AI訓練的晶片，市場規模超過萬億人民幣。」
「就算只能吃下1/10的份額，每年也有1000億！」
「再退一步，即便只吃下1/100的份額，也有100億！」
「100億的營業收入，就夠支撐千億市值的公司了。」
「如果你能做到1000億，公司市值將突破萬億，達到世界頂級！」
哇——
圍觀同學聽到這個數字，同時發出一聲驚呼，眼中滿是羨慕。
趙楷笑道：「當然，前提是解決持續計算、算法適配問題。而且成本也低不了，建數據中心至少得5個億。」
王霽不由得憧憬起來：「好！5個億不是問題，我們有融資。」
話說出口，當即後悔。
臉都紅了。
自己好像……
有點飄。
連量子計算都敢搞了？
當著趙老師、師兄、師弟師妹們，竟忘了當年被量子力學支配的恐懼……
江寧大學長於理工類基礎學科，計算機學院也得學數理課程，像高等數學、離散數學、物理學學分都很重。
物理學裡邊，包含經典力學、熱力學、量子力學，等等。
學校流傳著一句經典語錄：「隨機過程隨機過，量子力學量力學。」
搞量子云的基礎，是量子計算。
而量子計算的基礎，就是量子力學。
當年自己考試都勉勉強強，現在居然要搞量子力學了？
連趙老師都說，想搞量子計算，還有核心難題要解決——
量子態退相干問題。
這是學術領域頂尖難題。
自己怎麼搞？
影響量子態退相干的因素，是微觀領域的熱噪聲、電磁干擾，怎麼解決？
一點頭緒都還沒有，連名詞都聽得費勁，居然當眾立flag……
真把自己當諾貝爾獎得主了？
越想越臉紅。
戰術性後仰，喝了口水。
胡嘉怡瞧出他的尷尬，接過話題，問趙楷：「趙教授，您提到AI訓練，是不是做過相關研究，認為有機會？」
她觀察非常敏銳，猜到趙楷不會無緣無故提這事。
趙楷道：「其實機會也不大，但小霽真想搞的話，我就幫他。」
他是個性情中人，一直記得王霽救他的事。
轉過頭，對王霽道：
「實驗室有兩個課題在研究……」
「跟AI訓練有關。」
「按說現在只研究到一半，還有關鍵問題沒解決，不適合說出來……」
「但你正好有需要，我昨天想了下，先把研究進展告訴你。」
「至於能否派上用場，或者你有什麼思路，可以再討論。」
他的電腦上還準備了兩個PPT，文件名分別為——
《量子緩衝池研究》、
《AI轉義算法研究》。
依次打開，向王霽介紹。
所謂量子緩衝池，就是一個擁有相干態的量子候補隊列，用來解決量子計算機無法持續計算的問題。
量子計算的核心原理，就是利用量子比特的混沌態。
傳統計算機的比特，同一時刻電平要麼是0，要麼是1。
而量子比特可以既是0，也是1。
因此，能同時處理很多信息。
在成都也會如魚得水……
問題是，量子比特很容易受到干擾，比如熱噪聲、電磁場。
在干擾下，它可能會失去相干態，無法對其編程控制。
為解決退相干問題，學者們想了很多辦法。
比如，量子糾錯碼。
趙楷實驗室的方法是——
建立緩衝池，維護一個有相干態的隊列，當計算中的量子比特發生退相干，就把緩衝池裡的候補上去接力。
想法很好，但也有困難。
趙楷直言不諱：
「目前的主要難點，是緩衝池的量子相干態時間也有限。」
「我們想了許多辦法，包括凍結緩衝區，但也無法延長太久。」
「維護有175個數據比特、208個耦合比特的計算池，需要15000多組緩衝區量子，數量太驚人了，完全不可用。」
「所以，這個方案仍處在研究中。」
「核心難點還沒攻克。」
至於AI轉義算法，是為了解決在量子計算機上跑AI訓練的問題。
由於量子計算編程範式特殊，傳統AI訓練算法無法直接工作。
趙教授將AI訓練的核心算法，通過轉義方式，翻譯為量子計算的編程範式，從而在量子計算機跑起來。
這個想法，同樣存在問題……
趙楷介紹道：
「我們做過統計，只有10%的傳統AI算法容易做量子化。」
「剩餘90%都是硬骨頭，我們只做了轉義框架，得一點點啃。」
「想全部實現的話，絕不是一朝一夕能完成的。」
「所以，你想商業化AI訓練量子云，遠水解不了近渴。」
圍觀學生們聽得津津有味，開始時，一眼望去都很憧憬。
江大量子計算研究是世界頂級，他們都以加入趙楷實驗室為榮，都幻想過自己有朝一日能做出成績。
尤其這種價值高的課題，最吸引有挑戰精神的年輕人。
但聽到問題一個比一個艱巨，他們眼中的光慢慢變得黯淡。
眉頭皺得老高。
跟年輕的面容極不相稱。
王霽問：「趙老師，根據您的判斷，這兩項研究多久能出成績？」
趙楷：「理想的話，10年左右吧。如果出現奇蹟，5年也說不好。」
10年屬於理想情況……
5年得等奇蹟……
騰雲想要商用，看來是不可能了。
胡嘉怡問：「趙教授，如果我們只想解決某個領域的AI訓練，比如醫療領域，是否能把轉義研究進度提前？」
她很懂商業，從商業角度，技術不一定非得完美才行。
以王霽的關係，做某些領域，比如軍工、醫療就足夠了。
趙楷沉吟片刻，回答：「最多能縮短2年，有很多算法是通用的。」
身旁一位博士補充：「而且，量子緩衝池問題也逃不過，得做大量實驗，慢慢尋找突破口，很難估算時間的。」
兩個問題是並行的，即便解決了AI轉義，另一個問題仍是瓶頸。
周圍同學不知為何，紛紛朝王霽望去。
似乎覺得，這位天才師兄有辦法。
搞得王霽偶像包袱又來了。
對趙楷道：
「趙老師，方不方便把AI轉義算法框架代碼給我學習？」
「還有，量子緩衝池的研究實驗，我能否參觀一下？」
趙楷點點頭：「可以，代碼是框架，今天就可以給你。緩衝池我們需要準備下，你周四過來吧。」