第215章 一個詞評價,遙遙領先!

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  第215章 一個詞評價,遙遙領先!

  4月13日。

  宜開業、祭祀、開光、修造拆卸、成人禮。

  大吉!

  心情略微亢奮。

  日上三竿。

  等女友化好妝,換上一身兒運動服,兩人開著粉色小寶,突突突趕往公司。

  處理完每日份文件,又突突突趕往星光科技。

  停好車,給腿腳不是很方便,日常裝大小姐的女友穿好鞋子,順便擼了把小細腿,把公主請下車,兩人手拉手上樓。

  「喲~雷總也在呢~」

  辦公區,正跟林彬教授閒聊的雷君,笑呵呵的抬手和兩人打了聲招呼。

  「你們這是去運動了嗎?」

  「嗯吶唄,玩了會兒高爾夫,一桿進洞~」洛川隨口扒瞎。

  宋錦臉上笑容甜美,手上卻不動聲色的掐了男友一把。

  狗賊!

  洛川捏了捏女友柔弱無骨的小手,轉頭看向林彬教授,「陳師兄那邊準備好了嗎?」

  「就等你們來了。」林彬笑道。

  「那走唄,雷總也一塊過去瞧一眼吧,幫忙提提意見~」

  雷君笑著點頭應下。

  事實上,他今天就是為此而來的。

  他也很好奇,星光忙活小兩年,投入十几几十億,究竟折騰出個什麼玩意兒。

  這也關係著他,是否加盟星光的重要砝碼之一。

  隨著林彬教授拐進實驗室,陳海博已經在等著他們了。

  但幾人的視線,都被桌面上擺著的幾部,放在後世很常見,但在當下,造型相當別致的手機所吸引。

  共有種顏色。

  黑色、白色、藍色、粉色、紅色、銀色,還有土豪金。

  沖陳師兄揚了揚下巴,算是打過招呼,洛川隨手撈起一部白色的,細細打量。

  金屬中框+聚碳酸酯一體式設計,跟後世的iPhone4S有些類似。

  4.3英寸屏幕,跟現今普遍採用的3.4、3.5英寸相比,多少有點誇張。

  同時採用了超窄邊框設計,屏占比在70%上下。

  這同樣是一個很誇張的比例。

  與之相比,蘋果今年下半年才會推出的iPhone3GS,屏占比也不過才60%。

  手機正面,僅保留了一個水滴型的Home實體按鍵,主要是為了規避,蘋果原型實體按鍵的外形專利。

  表面覆蓋碳陶瓷材質,光澤感更強,與金屬中框過渡自然,

  背面除了攝像頭之外,僅有一個簡約的星環logo。

  洛川滿意的點點頭。

  說實話,這年頭的智能機,性能其實都相差不大,倒是跟後世有些類似。

  只不過後世是因為,性能都很強。

  現在是因為,性能都很菜。

  塞班性能屏弱。

  i0S也還沒進化到「蘋果不卡」的程度。

  安卓同樣卡的要死,且僅有寥蓼幾款手機面世。

  還有號稱「國產iPhone」的魅族M8,採用的WindowsCE系統,同樣十分拉。

  也因此,首款機型,顏值在線,就已經成功了一大半。

  旁邊的宋錦同學,捧著一部櫻花粉顏色的,眼晴都開始冒小星星了。

  點亮屏幕,上劃解鎖,UI設計沿襲了極光的清新簡約風,十幾個預裝APP出現在首頁。

  如星光應用商店、相機、極光郵箱,還有已經初步完成優化的水果忍者、開心消消樂等小遊戲滑動幾下屏幕,還算流暢,但跟後世肯定沒法比。

  又打開幾款APP,簡單測試冷啟動速度、多任務後台處理功能等。

  前世,i0S於2010年,引入多任務墓碑機制,允許應用在後台保存狀態,但僅支持音樂、定位等有限功能。

  同年,安卓採用Linu內核原生多任務,才算是真正的支持後台運行,不過仍存在內存管理問題。


  這也算是沒辦法的事情。

  現在的硬體性能上限就卡在那裡。

  當然,手機的多任務處理功能,並不是這兩家首創。

  早在1990年,PDA便可以運行多個應用,但需手動切換,且無法真正後台運行。

  98年,諾基亞與Psion合作開發的塞班oS,首次實現真正意義上的多任務處理。

  04年,塞班引入「任務棧」機制,支持最多十個應用同時運行。

  當時的WindowsCE系統,其實也實現了這項功能,但實際體驗趕不上塞班,切換極易卡頓。

  再之後,才是安卓和i0S。

  也能看得出來,諾基亞落後的從來就不是技術,而是理念。

  星光打造的首款智能機,雖然是套殼安卓,但他們進行了系統性的底層架構優化,也因此才會花了小兩年時間。

  當然,他們的絕大多數精力,還是花在了微內核的自研上。

  如果只是簡單套殼的話,以星光的研發實力,不吹牛B,兩個月輕鬆搞定。

  雖然研發周期拉長了不少,但也成功換來了性能上的提升,以及功能上的創新。

  例如,他們自主研發的動態優先級調度算法,可基於用戶行為數據,比如應用使用頻率,實時調整進程優先級。

  這種算法,相比於傳統Linu的完全公平調度器,可減少15%以上的交互延遲。

  還有針對遊戲開發的專屬調度策略,可通過預測渲染幀序列,提前分配CPU/GPU資源,使得遊戲運行更加順暢。

  可惜他們投資的那幾家GPU廠商,還有王建教授主導的算力卡項目,離出成果還差得遠。

  如果能根據自家的晶片,深度優化適配,性能還會強上不少。

  內存管理方面。

  他們自研的AI驅動緩存預加載算法,可使用LSTM神經網絡,預測用戶下一步可能啟動的應用。

  預加載率83%,冷啟動時間,相較於當下的主流智能機,至少縮短40%以上。

  還有碎片整理算法,基於馬爾科夫鏈設計的存儲空間優化模型,使NAND快閃記憶體寫入壽命提升兩倍以上。

  交互體驗方面。

  基於貝塞爾曲線擬合算法,他們自研的觸控預測引擎,可在手指接觸屏幕前5ms預測軌跡,將觸控延遲壓縮至8ms以內。

  還有巴拉巴拉一大堆。

  以上的算法部分,屬於洛川的專長,基本都由他主導研發。

  一個詞評價。

  遙遙領先!

  不是因為他的技術水平無人能及,。。也有這方面的原因當然,更多還是因為,他準確的知道,以上技術的研發路徑。

  很多時候,技術的發展進步,不是因為水平達不到,單純就是因為沒想到。

  但洛川有掛

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