第172章 遊戲黑科技，幀生成技術！
第172章 遊戲黑科技，幀生成技術！
「原來如此。」
現場的人們聞言後瞬間眼前一亮，沒有想到第二代人工智慧小客竟然這樣強大，有如此多的實用功能。
不過現場或者網際網路上的專業人員想得卻是比普通人更多。
因為他們發現這個NPU神經網絡處理器可以應用的地方簡直太多了。
無論是自動駕駛技術上面，還是工業生產方面，再或者治安監控攝像頭方面都能用得上這樣的NPU處理器啊！
首先是自動駕駛技術！
導致自動駕駛技術成本十分昂貴的原因是什麼？
它由傳感器成本、主機硬體成本、人工智慧研發成本、自動駕駛技術研發成本等等組成。
在這其中，主機硬體成本絕對是占據一個很高的位置。
為什麼？
因為人工智慧解讀攝像頭的畫面是每個像素都逐個分析，並不能如同SMM脈衝神經網絡一樣只挑重點，忽視不重要的地方。
最終就是隨著攝像頭數量的增加，隨著雷達傳感器或者其他專業傳感器數量的增加，信息複雜的程度會呈指數提升。
導致人工智慧需要消耗掉的算力也是呈指數提升，帶來更加昂貴的主機硬體成本。
但現在有了NPU神經網絡處理器，這攝像頭的數量就算增加十幾倍乃至數十倍也可以承受。
因為對於NPU神經網絡處理器來說，如果信息不重要不刺激，也就是畫面沒有變化。
那NPU神經網絡處理器就會自動忽略掉無用的數據，只記錄有用的數據。
最終可以讓自動駕駛技術需要的算力更少不說，增加更多的傳感器後也會變得更加安全。
這就是NPU神經網絡處理器在自動駕駛技術上面的用處！
當然，除了自動駕駛技術外，接下來就是工業自動生產方面了。
在工業生產方面想要自動生產，那肯定要時時了解物品當前的情況。
NPU神經網絡處理器因為支持SNIN脈衝神經網絡，直接自動過濾了大量的無用數據，自動提取有用的動態數據。
最終工廠就可以採用畫質更高的攝像頭或者傳感器，數量也可以裝的更多，
反正可以自動屏蔽大量無用數據。
這攝像頭畫質提升與數量增加帶來的算力負擔並不算大，算力負擔比以前只會更輕。
因此，在工廠里的攝像頭以及其他感知傳感器可以採用更高的標準，這就是NPU神經網絡處理器在自動工廠的用處。
在這之後的監控攝像頭也是如此。
家裡裝有監控攝像頭的人，肯定都知道監控攝像頭的像素與畫質真的很差，
完全比不上手機的清晰程度。
可以說在家裡安裝一個監控攝像頭主要就是起個心理安慰的作用，除非距離很近，否則根本看不清。
導致這一切的原因，其實還是算力問題與數據存儲問題。
不是那些攝像頭廠商不想搞出像素更高，畫質更加清晰的攝像頭。
原因是像素更高，畫質更加清晰那就代表對於算力的需求更高，這成本就會上來了。
最後畫質越高，那就代表存儲的數據體積會更大，然後只是用了幾個小時內存空間就滿了，治安監控攝像頭哪裡還能發揮作用？
因此畫質提升帶來的算力成本提升與存儲空間成本提升是個大問題。
表現出來的結果就是想要完美，那該監控攝像頭的價格會高達上千元乃至數千元，直接嚇退了99%的消費者。
但現在採用NPU神經網絡處理器則可以直接避免這個問題，還能擁有許多人工智慧監控的特殊功能。
因為在監控攝像頭的畫面里，實際絕大部分畫面都是靜止不動的，這也導致有許多畫面數據都是無用的數據。
此時採用NPU神經網絡處理器，那就可以過濾掉大量重複沒有意義的畫面，只記錄正在動作的畫面。
最終就是需要存儲的數據量直線降低了，算力負擔也跟著降低，自然可以提升畫質！
可以說NPU神經網絡處理器仔細一算，可以應用的地方簡直不要太多了。
只是可惜要做到這些，需要精通人工智慧技術，也要精通NPU神經網絡處理器的開發。
普通廠商沒有點科研實力，可玩不起這些東西。
「剛剛我們介紹了第二代人工智慧小客在手機拍照的特色功能。
接下來要介紹的是另外一個特色功能，這特色功能我們將其稱之為『幀生成技術！』」
「幀生成技術？」
聽聞到這個技術，現場的人們露出了一臉不解的表情。
對此，高年直接輕輕一揮手，隨後身後出現了遊戲幀數的概念圖。
「想要介紹幀生成技術，那首先得介紹一下什麼是遊戲幀數。
遊戲幀數，顧名思義就是每秒屏幕出現的畫面次數，畫面次數越多那畫面看起來就會越流暢。
如果遊戲幀數是每秒30幀，那遊戲畫面在我們肉眼看來就是一卡一卡的，如果遊戲幀數達到60幀，那遊戲畫面看起來就很流暢絲滑。
如果遊戲幀數達到100幀，那畫面看起來就會極度絲滑，肉眼完全看不出有任何的異常與違和。
所以100幀就是一個臨界點，超過100幀就沒有多大意義了，因為繼續提升的話，肉眼是察覺不出幀數提升帶來的好處。」
頓了一下，高年接著說道：
「目前全球的智慧型手機受限於手機處理器的性能上限，實際幀數很難達到100
幀以上。
甚至可以說隨著畫質的提升，遊戲大小不同，遊戲能保持60幀」70幀之間其實就已經很不錯了。
就我們極客S2智慧型手機來說，目前很多新出來的大型單機遊戲，他們的幀數更是只有四五十幀左右，達到勉強可以玩的程度。
連我們極客S2智慧型手機都這樣，其他性能更差的智慧型手機自然不用多說了。
在這其中，為了解決遊戲幀數過低導致遊戲體驗感不佳的問題，我們極客科技公司也是想盡了辦法。
最終我們研發出了幀生成技術，這幀生成技術就是利用上一個畫面與下一個畫面的關係。
直接利用人工智慧小客在這兩者之間生成一個畫面，最終就是我們的遊戲幀數會翻倍！
40幀直接變成了80幀，50幀變成了100幀，60幀變成了120幀！
從而給遊戲玩家們帶來極度絲滑的流暢體驗感，不會遇到玩遊戲的時候，畫面一頓一頓的糟糕情況！」
「嘶！」
聽到高年的話語，現場的人們頓時倒吸一口涼氣。
沒有想到極客科技公司竟然開發出了這樣的超級黑科技技術，這實在是太過厲害了。
那些遊戲玩家們更是眼前一亮，直呼真是愛死極客科技公司了，這極客科技公司簡直就是急他們所急啊。
「原來如此。」
現場的人們聞言後瞬間眼前一亮，沒有想到第二代人工智慧小客竟然這樣強大，有如此多的實用功能。
不過現場或者網際網路上的專業人員想得卻是比普通人更多。
因為他們發現這個NPU神經網絡處理器可以應用的地方簡直太多了。
無論是自動駕駛技術上面，還是工業生產方面，再或者治安監控攝像頭方面都能用得上這樣的NPU處理器啊！
首先是自動駕駛技術！
導致自動駕駛技術成本十分昂貴的原因是什麼？
它由傳感器成本、主機硬體成本、人工智慧研發成本、自動駕駛技術研發成本等等組成。
在這其中，主機硬體成本絕對是占據一個很高的位置。
為什麼？
因為人工智慧解讀攝像頭的畫面是每個像素都逐個分析，並不能如同SMM脈衝神經網絡一樣只挑重點，忽視不重要的地方。
最終就是隨著攝像頭數量的增加，隨著雷達傳感器或者其他專業傳感器數量的增加，信息複雜的程度會呈指數提升。
導致人工智慧需要消耗掉的算力也是呈指數提升，帶來更加昂貴的主機硬體成本。
但現在有了NPU神經網絡處理器，這攝像頭的數量就算增加十幾倍乃至數十倍也可以承受。
因為對於NPU神經網絡處理器來說，如果信息不重要不刺激，也就是畫面沒有變化。
那NPU神經網絡處理器就會自動忽略掉無用的數據，只記錄有用的數據。
最終可以讓自動駕駛技術需要的算力更少不說，增加更多的傳感器後也會變得更加安全。
這就是NPU神經網絡處理器在自動駕駛技術上面的用處！
當然，除了自動駕駛技術外，接下來就是工業自動生產方面了。
在工業生產方面想要自動生產，那肯定要時時了解物品當前的情況。
NPU神經網絡處理器因為支持SNIN脈衝神經網絡，直接自動過濾了大量的無用數據，自動提取有用的動態數據。
最終工廠就可以採用畫質更高的攝像頭或者傳感器，數量也可以裝的更多，
反正可以自動屏蔽大量無用數據。
這攝像頭畫質提升與數量增加帶來的算力負擔並不算大，算力負擔比以前只會更輕。
因此，在工廠里的攝像頭以及其他感知傳感器可以採用更高的標準，這就是NPU神經網絡處理器在自動工廠的用處。
在這之後的監控攝像頭也是如此。
家裡裝有監控攝像頭的人，肯定都知道監控攝像頭的像素與畫質真的很差，
完全比不上手機的清晰程度。
可以說在家裡安裝一個監控攝像頭主要就是起個心理安慰的作用，除非距離很近，否則根本看不清。
導致這一切的原因，其實還是算力問題與數據存儲問題。
不是那些攝像頭廠商不想搞出像素更高，畫質更加清晰的攝像頭。
原因是像素更高，畫質更加清晰那就代表對於算力的需求更高，這成本就會上來了。
最後畫質越高，那就代表存儲的數據體積會更大，然後只是用了幾個小時內存空間就滿了，治安監控攝像頭哪裡還能發揮作用？
因此畫質提升帶來的算力成本提升與存儲空間成本提升是個大問題。
表現出來的結果就是想要完美，那該監控攝像頭的價格會高達上千元乃至數千元，直接嚇退了99%的消費者。
但現在採用NPU神經網絡處理器則可以直接避免這個問題，還能擁有許多人工智慧監控的特殊功能。
因為在監控攝像頭的畫面里，實際絕大部分畫面都是靜止不動的，這也導致有許多畫面數據都是無用的數據。
此時採用NPU神經網絡處理器，那就可以過濾掉大量重複沒有意義的畫面，只記錄正在動作的畫面。
最終就是需要存儲的數據量直線降低了，算力負擔也跟著降低，自然可以提升畫質！
可以說NPU神經網絡處理器仔細一算，可以應用的地方簡直不要太多了。
只是可惜要做到這些，需要精通人工智慧技術，也要精通NPU神經網絡處理器的開發。
普通廠商沒有點科研實力，可玩不起這些東西。
「剛剛我們介紹了第二代人工智慧小客在手機拍照的特色功能。
接下來要介紹的是另外一個特色功能，這特色功能我們將其稱之為『幀生成技術！』」
「幀生成技術？」
聽聞到這個技術，現場的人們露出了一臉不解的表情。
對此，高年直接輕輕一揮手，隨後身後出現了遊戲幀數的概念圖。
「想要介紹幀生成技術，那首先得介紹一下什麼是遊戲幀數。
遊戲幀數，顧名思義就是每秒屏幕出現的畫面次數，畫面次數越多那畫面看起來就會越流暢。
如果遊戲幀數是每秒30幀，那遊戲畫面在我們肉眼看來就是一卡一卡的，如果遊戲幀數達到60幀，那遊戲畫面看起來就很流暢絲滑。
如果遊戲幀數達到100幀，那畫面看起來就會極度絲滑，肉眼完全看不出有任何的異常與違和。
所以100幀就是一個臨界點，超過100幀就沒有多大意義了，因為繼續提升的話，肉眼是察覺不出幀數提升帶來的好處。」
頓了一下，高年接著說道：
「目前全球的智慧型手機受限於手機處理器的性能上限，實際幀數很難達到100
幀以上。
甚至可以說隨著畫質的提升，遊戲大小不同，遊戲能保持60幀」70幀之間其實就已經很不錯了。
就我們極客S2智慧型手機來說，目前很多新出來的大型單機遊戲，他們的幀數更是只有四五十幀左右，達到勉強可以玩的程度。
連我們極客S2智慧型手機都這樣，其他性能更差的智慧型手機自然不用多說了。
在這其中，為了解決遊戲幀數過低導致遊戲體驗感不佳的問題，我們極客科技公司也是想盡了辦法。
最終我們研發出了幀生成技術，這幀生成技術就是利用上一個畫面與下一個畫面的關係。
直接利用人工智慧小客在這兩者之間生成一個畫面，最終就是我們的遊戲幀數會翻倍！
40幀直接變成了80幀，50幀變成了100幀，60幀變成了120幀！
從而給遊戲玩家們帶來極度絲滑的流暢體驗感，不會遇到玩遊戲的時候，畫面一頓一頓的糟糕情況！」
「嘶！」
聽到高年的話語，現場的人們頓時倒吸一口涼氣。
沒有想到極客科技公司竟然開發出了這樣的超級黑科技技術，這實在是太過厲害了。
那些遊戲玩家們更是眼前一亮，直呼真是愛死極客科技公司了，這極客科技公司簡直就是急他們所急啊。