第171章 第二代人工智慧小客!

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  第171章 第二代人工智慧小客!

  高年說到這裡的時候,身後的投影屏幕畫面出現了兩個專業名詞。

  它們分別是『ANN人工神經網絡』與『SNN脈衝神經網絡』。

  「當前的人工智慧技術研發方向有很多,各有不同,其中神經網絡的人工智慧技術線路就有兩大技術線路分支。

  而這兩大技術線路分支當中,最接近人腦結構與運行模式的就是SNIN脈衝神經網絡技術線路。

  它是最省電功耗最低的技術線路,從長遠來看前途最為廣大,這點你們看看人腦平均20W的功耗就可以知道了。

  其中我們極客科技公司、平果公司、骨歌公司都是走ANIN人工神經網絡技術線路。

  至於我為什麼要談到『SNIN脈衝神經網絡』技術線路?

  這是因為我們的極客NPU神經網絡處理器能同時運行『SNN脈衝神經網絡和ANN

  卷積/循環神經網絡」。

  至於『SNN脈衝神經網絡』有什麼作用?這就得看人腦的運行原理了。

  我們的身體通過五感感知世界,然後對外界環境進行實時快速反應,非常高效。

  在這其中,大家有沒有注意到我們眼晴在看到一個事物的時候,首先肯定會先看會動的東西,然後再看不動的東西。」

  聽聞到高年的話語,現場的人們包括網際網路上的直播間網友們不由回憶了一下,發現事實確實是如此。

  相比於會動的東西與不會動的東西,他們的第一反應肯定是會將注意力先放在會動的東西上面。

  看著輕輕點頭的人們,高年繼續介紹道:

  「之所以會這樣,這其實是因為我們大腦的運行模式,採用的是SNN脈衝神經網絡的運行模式。

  我們的大腦擁有很多神經元,他們有神經突觸,當某個神經突觸接收到信號符合要求的時候。

  這時該個神經元才會將信號傳遞給下一個神經元,如此形成了一個有條件傳輸的脈衝神經網絡。

  因此,我們的大腦雖然擁有860億個神經元,理論上的算力很強,遠遠超越了世界最強的超級計算機。

  但因為並不是全部神經元都會一起同時工作,而是一部分神經元在有條件的工作。

  最終導致我們大腦的功耗只有區區20W,功耗低得驚人,效率也高得驚人。」

  聽到高年的話語,現場的人們也是輕輕點頭表示認可。

  高年所說的話語,他們之前其實也是有所了解,知道理論上大腦的算力有多強。

  也聽說過大腦的功耗只有區區20W左右,結果卻能做到這麼多的任務,大腦有多神奇的事情。

  對此,高年在人們輕輕點頭的同時接著說道:

  「SNN脈衝神經網絡的優點就是超低的功耗,不工作的時候功耗低得可以無視,有工作才有功耗。

  這對於我們智慧型手機等行動裝置以及人工智慧來說,簡直太過重要了。

  儘管SNN脈衝神經網絡天然存在著得出的數據沒有ANN人工神經網絡準確的缺點。

  但我們處理很多問題的時候,比如實時處理、異常檢測或模式識別等領域。

  其實並不需要那麼的準確,那麼的完美無缺,只要一個大概範圍的結果就可以了。

  因此,我們處理某些特定任務的時候,可以交給SNIN神經網絡去處理,

  一些要求必須準確的任務則交給ANN人工神經網絡去處理。」

  聽到高年的話語,現場的人們似懂非懂的輕輕點頭,實際還是有些不知道高年在說些什麼。

  不過接下來高年所說的話語,很快就讓他們理解了極客科技公司下一代人工智慧技術的強大之處。

  「我們極客科技公司的人工智慧技術如何強大,這點大家想必也是深有體會可以毫不誇張的說,我們的人工智慧小客在各個機構的評估得分上,遠遠超越了同行。

  而今天我們極客科技公司的人工智慧技術迎來了第二次革新。

  這第二次革新目前只有極客S3智慧型手機、大米M2智慧型手機、極客H1平板電腦可以享受。

  因為第二代人工智慧小客是建立在那能同時運行『SNN脈衝神經網絡和ANN卷積/循環神經網絡』的極客NPU神經網絡處理器之上啊。


  沒有極客NPU神經網絡處理器,那就沒有辦法運行第二代人工智慧小客。

  具體第二代人工智慧小客相比於第一代有什麼不同呢?

  它表現出來的特點就是處理任務的速度更快,更加聰明,可以做的事情更多,特別是在圖像處理方面簡直可以稱神!」

  頓了一下,高年接著說道:

  「首先第一個處理任務速度更快的原因,就是因為我們能同時運行神經網絡,發揮兩個網絡的優點,處理問題的速度自然更快。

  第二個更聰明的原因,就是因為我們升級了人工智慧小客的程序算法,自然比以前更聰明。

  第三個就是圖形處理方面了,我們極客NPU神經網絡處理器因為支持SNIN脈衝網絡。

  這代表我們的人工智慧小客可以在龐大的信息里,快速篩查動態的圖像信息,不動態的圖像信息則無視或者稍後處理。

  這就形成了一個仿造人腦的雙通路類腦視覺感知新模式,處理動態信息的能力很強。」

  頓了一下,看著懵逼的人們高年接著說道:

  「具體大家實際使用的時候有什麼好處呢?

  首先就手機拍照方面來說,因為我們的人工智慧小客特別擅長處理動態圖像數據,特別是處理速度超快的動態圖像數據。

  這也代表我們拍照的時候,非常擅長捕捉物體動作的一瞬間,讓拍照的那一瞬間沒有視覺殘影!

  所以,用戶們想要拍照時就會發現使用我們手機拍照的時候,不會出現殘影的現象。

  可以說這就是光學防抖技術的最強補充,一個物理一個軟體,兩者形成了一個完美的互補。

  在這之後就是視頻拍攝了,因為SNN脈衝神經網絡首先會注意「反應激烈』的東西,也就是重心在於會動的東西。

  不動的東西就不會關注無視,最終就是我們可以憑空生成出超高的幀數畫面比如將錄製視頻的幀數提升到一千幀乃至一萬幀,從而將一個眨眼的動作,

  變慢成無數倍的慢放效果。

  因此,它其實也是一個慢速攝像機,可以將萬物運動的速度放慢下來!」

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