第236章 算法風波1
第236章 算法風波1
商業有句話--乾死你的弄不好是個外行。
這句話在很多地方應驗。
當汽車廠家們殺的滿眼通紅之際，粗糧廠悄悄放了個大招。原來三年真的可以造出一輛車。
不管人們是否願意承認，出貨量已經說明：掛著粗糧廠logo的車子已經站住了腳跟。
而在外賣行業也是一樣。
好團和藍標廠互相提防了好幾年，也互相噁心了對方好幾年。結果玩死他們的不是他們自以為的對手，而是跨行而來的Tesla和粗糧廠。
雷子的粗糧廠背後本就有一大堆的境外資本，雷子入局外賣行業的長期目的是跟緊Tesla的步伐，保證粗糧廠在未來的AI領域不掉隊。
短期目的，林遠猜測，多半還是有做空好團的打算。
即便雷子沒這個想法，可是雷子背後的資本不會放過這樣的機會。
當然，林遠甚至都不用去想，Musk肯定已經動手做空好團了。
甚至兩方資本搞不好已經私底下通過氣，同時做空好團和阿里。雖然藍標廠沒有上市，可畢竟是歸屬於阿里系的。藍標廠業務受損，那自然也會波及到阿里的股價。
只不過，好團顯然受到的影響更大。
林遠也漸漸習慣了商場上的這類操作。錦上添花和落井下石這兩件事情，每天都在現實世界發生著。
當林遠完成第一稿食品安全管控算法後，Tesla外賣1.0版本正式上線。
所有入駐的商家及其員工，全部自願簽署了個人隱私開放協議，允許Tesla外賣抓取他們工作區域的監控影像。
從而使Tesla外賣APP上的訂單列表中的每一個外賣訂單，都可以追溯到該訂單的烹製過程影像。
用戶可以看到自己點的外賣從原材料到成品的整個過程。
於是，標榜鮮肉的商家就不敢再用凍肉了。否則監控算法會予以重罰整改。
標榜鮮榨果汁的店家也不敢再摻入沖泡果粉了；
皮蛋瘦肉粥的粘稠度也不再是靠粘稠添加劑了；
甚至烹飪過程中員工不帶口罩都會被算法抓到予以提醒，多次提醒無效之後即會被警告。
一時間曬單自己外賣的烹製過程，成了社交平台上新的潮流。
大家紛紛自嘲：我特麼這麼多年吃了個啥。
【原來鮮茶是這個味道的；原來以前吃的多半是凍肉；特麼老子終於吃到正宗海鮮了。】
【給我調製這杯奶茶的小哥有點小帥，Tesla外賣能不能出個指定點單功能。】
當林遠第二稿算法上線的時候，他甚至兼容了工業上專用的多光譜深度檢測陣列相機，作用是可以通過掃描並採樣液體的多光譜數據，從而判斷出液體內各成分的大致含量。
這樣就可以用來鑑別鮮榨果汁和沖泡果粉，因為二者的光譜信息是有差異的。
同理，生牛乳和乳粉沖泡出來的液體，在大數據比對下也能發現差異。
林遠這算是在每個商家頭頂上裝了工業級的光譜監控體系。
林遠這樣做，秉持的是：唯有監管才能保障規則。
沒有全流程管控，真正的普遍意義上的食品安全就只能依靠不定時抽檢，以及從業者的個人操守。但林遠顯然不相信人類這個物種會在長時間跨度上保持自覺。
所以，任何規章制度都不如算法驅動的監控來的可靠。
算法會在每天歇業時間給每一家入駐的商家一份當天的監控日報，日報中會詳細列舉每一位員工的工作考評。對於員工的扣分點會列出原因，並且會附帶相應的監控影像。
甚至監控影像的畫面上還會有額外的紅圈標註。
當然，商家是可以發起申訴的，畢竟算法初期不一定足夠準確。
發起申訴後，Tesla外賣的人工審核就會跟進覆核。對於無故申訴累積到一定數量的商家，Tesla外賣會下調它的評級。
這個評級會綜合商家的整體作業評分，形成一個綜合的「食品安全分數」。然後這個分數對所有的顧客可見。
算法會對商家員工的違規行為計分，這種計分是單天累積的。當天員工的每一次違規操作都會被計分，如果計分累積到一定數額，那就不會等到當天歇業日報才做提醒。
算法會立即通報商家的管理人員，要求對方立即做出整改，並且視違規程度暫停該員工若干天數的工作時間。
如果違規性質嚴重，比如：故意往飲料中吐口水之類絕對不能被接受的行為，那則是立即開除。
由於算法是繼承了人體識別的，林遠繼承進來的人體識別算法不但包含了人臉識別，還包含了形體識別。以至於被開除的員工事實上就無法在Tesla外賣的任何一家加盟店再次從業。
因為即便該員工帶了口罩，也會被算法的人體識別判斷出身份。
當然，對於違規情況不嚴重的人員，比如只是沒清洗乾淨食材，那頂多就是要求再培訓上重新上崗。
這樣的一套算法，其實很殘酷。
無一錯一首一發一內一容一在一一看！
這在算法上線沒多久後就體現出來了，Tesla外賣遭到了大量的非議。
最大的非議不是在國內，而是在國外。
國外的網民覺得Musk簡直是瘋了。
因為在這套實時嚴密的監控算法之下，人簡直就成了AI的奴隸。人的任何行為都會被AI打分，等於是AI決定人的工作成果，AI成了審判者。
一時間，怒罵Musk是魔鬼的呼聲響徹國際網絡。
而在國內網絡，林遠也被做成了各種表情包，他大體上被當成了邪惡資本家的代表性人物。他就如一個躲在幕後，通過AI算法衍生出的一根根細線，去操控那些被AI奴役的一個個人類。
林遠被認為是極大推進了資本剝削效率的人，因為他的這套算法眼看就要讓大家失去上班摸魚的機會。
這可比那些上廁所都要計時的公司狠多了。因為那些公司還是人來出面處罰。
而算法則是會默默記錄一切，然後將個人的所作所為形成統計數據。你的任何行為都會被精確到秒級，並且會附帶影像。
這讓勞動者們仲裁都無門，因為僱傭者手握影像證據，「你看，你在某天的某時某刻某分某秒正在刷DY。」
這種恐懼，讓外賣行業以外的普通上班族們背上陣陣冷汗。
為什麼說是外賣行業以外的上班族們呢，因為外賣行業內的從業者們很爽。
由於這套算法的運用充分保障了食品安全，而龍國有錢人多得很，有的是樂意為食品安全付費的人。
於是，外賣行業向中高端迅猛發力。
連帶著騎手和商家的員工們薪資大漲。
雖然整天被監管著幹活讓人很不爽，但是林遠的算法很人性化，算法設定了工作間隙，保證工作人員不會一天不停的勞碌。
最主要是，林遠通過算法強推績效考核。
算法考核結果為優秀的員工如果在僱傭他的商家那裡沒得到相應的薪資，是可以向Tesla外賣發起代位質詢的。
Tesla外賣將替他向商家要求合理的薪資，如果商家不答應，很快就會被打上「血汗店家」的標籤。
所以，詭異的一幕出現了——被算法支配的勞動者們高呼：寧願被算法統治也不想被人類管著。而不被算法支配的其他人，則一臉憂心忡忡擔心厄運降臨到自己頭上。
(本章完)
商業有句話--乾死你的弄不好是個外行。
這句話在很多地方應驗。
當汽車廠家們殺的滿眼通紅之際，粗糧廠悄悄放了個大招。原來三年真的可以造出一輛車。
不管人們是否願意承認，出貨量已經說明：掛著粗糧廠logo的車子已經站住了腳跟。
而在外賣行業也是一樣。
好團和藍標廠互相提防了好幾年，也互相噁心了對方好幾年。結果玩死他們的不是他們自以為的對手，而是跨行而來的Tesla和粗糧廠。
雷子的粗糧廠背後本就有一大堆的境外資本，雷子入局外賣行業的長期目的是跟緊Tesla的步伐，保證粗糧廠在未來的AI領域不掉隊。
短期目的，林遠猜測，多半還是有做空好團的打算。
即便雷子沒這個想法，可是雷子背後的資本不會放過這樣的機會。
當然，林遠甚至都不用去想，Musk肯定已經動手做空好團了。
甚至兩方資本搞不好已經私底下通過氣，同時做空好團和阿里。雖然藍標廠沒有上市，可畢竟是歸屬於阿里系的。藍標廠業務受損，那自然也會波及到阿里的股價。
只不過，好團顯然受到的影響更大。
林遠也漸漸習慣了商場上的這類操作。錦上添花和落井下石這兩件事情，每天都在現實世界發生著。
當林遠完成第一稿食品安全管控算法後，Tesla外賣1.0版本正式上線。
所有入駐的商家及其員工，全部自願簽署了個人隱私開放協議，允許Tesla外賣抓取他們工作區域的監控影像。
從而使Tesla外賣APP上的訂單列表中的每一個外賣訂單，都可以追溯到該訂單的烹製過程影像。
用戶可以看到自己點的外賣從原材料到成品的整個過程。
於是，標榜鮮肉的商家就不敢再用凍肉了。否則監控算法會予以重罰整改。
標榜鮮榨果汁的店家也不敢再摻入沖泡果粉了；
皮蛋瘦肉粥的粘稠度也不再是靠粘稠添加劑了；
甚至烹飪過程中員工不帶口罩都會被算法抓到予以提醒，多次提醒無效之後即會被警告。
一時間曬單自己外賣的烹製過程，成了社交平台上新的潮流。
大家紛紛自嘲：我特麼這麼多年吃了個啥。
【原來鮮茶是這個味道的；原來以前吃的多半是凍肉；特麼老子終於吃到正宗海鮮了。】
【給我調製這杯奶茶的小哥有點小帥，Tesla外賣能不能出個指定點單功能。】
當林遠第二稿算法上線的時候，他甚至兼容了工業上專用的多光譜深度檢測陣列相機，作用是可以通過掃描並採樣液體的多光譜數據，從而判斷出液體內各成分的大致含量。
這樣就可以用來鑑別鮮榨果汁和沖泡果粉，因為二者的光譜信息是有差異的。
同理，生牛乳和乳粉沖泡出來的液體，在大數據比對下也能發現差異。
林遠這算是在每個商家頭頂上裝了工業級的光譜監控體系。
林遠這樣做，秉持的是：唯有監管才能保障規則。
沒有全流程管控，真正的普遍意義上的食品安全就只能依靠不定時抽檢，以及從業者的個人操守。但林遠顯然不相信人類這個物種會在長時間跨度上保持自覺。
所以，任何規章制度都不如算法驅動的監控來的可靠。
算法會在每天歇業時間給每一家入駐的商家一份當天的監控日報，日報中會詳細列舉每一位員工的工作考評。對於員工的扣分點會列出原因，並且會附帶相應的監控影像。
甚至監控影像的畫面上還會有額外的紅圈標註。
當然，商家是可以發起申訴的，畢竟算法初期不一定足夠準確。
發起申訴後，Tesla外賣的人工審核就會跟進覆核。對於無故申訴累積到一定數量的商家，Tesla外賣會下調它的評級。
這個評級會綜合商家的整體作業評分，形成一個綜合的「食品安全分數」。然後這個分數對所有的顧客可見。
算法會對商家員工的違規行為計分，這種計分是單天累積的。當天員工的每一次違規操作都會被計分，如果計分累積到一定數額，那就不會等到當天歇業日報才做提醒。
算法會立即通報商家的管理人員，要求對方立即做出整改，並且視違規程度暫停該員工若干天數的工作時間。
如果違規性質嚴重，比如：故意往飲料中吐口水之類絕對不能被接受的行為，那則是立即開除。
由於算法是繼承了人體識別的，林遠繼承進來的人體識別算法不但包含了人臉識別，還包含了形體識別。以至於被開除的員工事實上就無法在Tesla外賣的任何一家加盟店再次從業。
因為即便該員工帶了口罩，也會被算法的人體識別判斷出身份。
當然，對於違規情況不嚴重的人員，比如只是沒清洗乾淨食材，那頂多就是要求再培訓上重新上崗。
這樣的一套算法，其實很殘酷。
無一錯一首一發一內一容一在一一看！
這在算法上線沒多久後就體現出來了，Tesla外賣遭到了大量的非議。
最大的非議不是在國內，而是在國外。
國外的網民覺得Musk簡直是瘋了。
因為在這套實時嚴密的監控算法之下，人簡直就成了AI的奴隸。人的任何行為都會被AI打分，等於是AI決定人的工作成果，AI成了審判者。
一時間，怒罵Musk是魔鬼的呼聲響徹國際網絡。
而在國內網絡，林遠也被做成了各種表情包，他大體上被當成了邪惡資本家的代表性人物。他就如一個躲在幕後，通過AI算法衍生出的一根根細線，去操控那些被AI奴役的一個個人類。
林遠被認為是極大推進了資本剝削效率的人，因為他的這套算法眼看就要讓大家失去上班摸魚的機會。
這可比那些上廁所都要計時的公司狠多了。因為那些公司還是人來出面處罰。
而算法則是會默默記錄一切，然後將個人的所作所為形成統計數據。你的任何行為都會被精確到秒級，並且會附帶影像。
這讓勞動者們仲裁都無門，因為僱傭者手握影像證據，「你看，你在某天的某時某刻某分某秒正在刷DY。」
這種恐懼，讓外賣行業以外的普通上班族們背上陣陣冷汗。
為什麼說是外賣行業以外的上班族們呢，因為外賣行業內的從業者們很爽。
由於這套算法的運用充分保障了食品安全，而龍國有錢人多得很，有的是樂意為食品安全付費的人。
於是，外賣行業向中高端迅猛發力。
連帶著騎手和商家的員工們薪資大漲。
雖然整天被監管著幹活讓人很不爽，但是林遠的算法很人性化，算法設定了工作間隙，保證工作人員不會一天不停的勞碌。
最主要是，林遠通過算法強推績效考核。
算法考核結果為優秀的員工如果在僱傭他的商家那裡沒得到相應的薪資，是可以向Tesla外賣發起代位質詢的。
Tesla外賣將替他向商家要求合理的薪資，如果商家不答應，很快就會被打上「血汗店家」的標籤。
所以，詭異的一幕出現了——被算法支配的勞動者們高呼：寧願被算法統治也不想被人類管著。而不被算法支配的其他人，則一臉憂心忡忡擔心厄運降臨到自己頭上。
(本章完)