第1966章 平衡的藝術2
賈瀞雯看著那份測試報告，眉頭皺起來。
百分之六十二，意味著每三句話里就有一句識別錯誤。
這樣的產品，根本沒法用。
「瓶頸在哪兒？」她問。
「數據。」張濤說，「語音識別需要大量標註好的語音數據。
我們沒有這方面的積累，要從零開始收集。
還有算法，現有模型對噪聲、口音的適應性很差。」
賈瀞雯記下這些，當晚就匯報給了陳浩。
陳浩聽完，沉默了一會兒。
「百分之六十二，比我預期的好一點。」他說，「我本來以為會更差。」
「那怎麼辦？」賈瀞雯問。
「別急。」陳浩說，「語音識別是長期工程。
先收集數據，優化模型。
我把手頭一些資料發給你，可能有用。」
幾天後，賈瀞雯收到一個壓縮包。
裡面是幾十篇論文和技術文檔，都是關於語音識別的最新研究。
有些是英文的，有些是中文的，還有一些是手寫的筆記——陳浩的字跡。
她把這些資料轉給張濤。
張濤看了之後，興奮地打電話來：「賈總，這些資料太及時了！有幾篇論文正好解決了我們遇到的問題。」
接下來的幾個月，語音搜索團隊邊學邊做。
數據從幾萬條積累到幾十萬條，模型從簡單到複雜。
準確率從百分之六十二慢慢爬到百分之六十七、六十九。
但到了百分之七十，又卡住了。
「七十是個坎。」張濤在評審會上說，「再往上，需要的計算量和數據量成倍增加。
我們現有的算力不夠，數據也不夠。」
「需要什麼？」賈瀞雯問。
「至少再翻一倍的伺服器，還要更多的標註數據。」張濤說，「投入可能要翻番。」
賈瀞雯算了一下。
翻番意味著把移動GG聯盟的全部盈餘都投進去，甚至還要從其他項目抽資源。
她猶豫了。
當晚的視頻，她把這個難題拋給陳浩。
陳浩聽完，沒馬上回答。
他拿起筆，在紙上畫著什麼。
「瀞雯，我想到一個思路。」他說，「傳統的語音識別，是把聲音轉成文字，再用搜索去匹配。
但有沒有可能，跳過一個環節？」
「什麼意思？」
「直接建立聲音特徵和搜索結果之間的關聯。」陳浩說，「比如用戶說『天氣預報』，系統不是先識別成『天氣預報』這幾個字，再搜天氣。
而是直接從聲音特徵匹配到天氣這個意圖。」
賈瀞雯想了想：「聽起來很抽象。
技術上能實現嗎？」
「需要算法創新。」陳浩說，「我寫個框架發給你，讓團隊看看。」
兩天後，一份長達二十頁的手寫文檔發到賈瀞雯郵箱。
陳浩用鉛筆畫的流程圖，密密麻麻的注釋，還有一些數學公式。
她轉給張濤。
一周後的評審會，張濤興奮得聲音都在抖。
「賈總，陳總的思路通了！」他指著屏幕上的新數據，「我們試了新的算法框架，準確率直接跳到百分之七十六！而且計算量還降低了百分之三十！」
「怎麼做到的？」賈瀞雯問。
「他提出的那個端到端模型，跳過了中間的文字轉換環節。」張濤解釋，「聲音特徵直接匹配用戶意圖，少了中間步驟，誤差也少了。
我們還在優化，理論上能到百分之八十以上。」
會議室里一片驚嘆。
賈瀞雯看著那些數據，心裡湧起一種複雜的感覺。
陳浩不在現場，不參與日常研發，但他總能點破那層迷霧。
當晚的視頻，她把這個消息告訴陳浩。
「團隊說，你的思路通了。」她說，「準確率跳到百分之七十六。」
陳浩笑了：「是他們技術好。
我只是畫了個草圖。」
「草圖就夠了。」賈瀞雯說，「每次我們卡住，你總能找到方向。」
兩人隔著屏幕對視。
陳浩的眼神很溫和。
「瀞雯，你知道為什麼嗎？」他說，「因為我在外面，看得更清。
你們在水裡游，我在岸上看。
哪裡水深，哪裡水淺，哪裡該拐彎，我看得比你清楚。」
「那你什麼時候下水？」賈瀞雯問。
陳浩搖頭：「我不下水。
我就該在岸上。
你游你的，我指我的。
這就是我們的分工。」
賈瀞雯想了想，笑了。
是啊，這就是他們的分工。
她帶著團隊在水裡游，他在岸上看方向。
一個負責執行，一個負責遠見。
少了誰都不行。
「好。」她說，「那我繼續遊了。」
「游吧。」陳浩說，「遇到看不清的地方，就喊我。」
掛了視頻，賈瀞雯站在窗前。
窗外是北京的夜色，萬家燈火。
她想起五年前，語音搜索還只是一個概念。
現在，團隊已經能做出百分之七十六準確率的原型。
五年後呢？也許用戶真的可以對著手機說話，百度就能聽懂。
這條路很長，很難。
但方向對了，就不怕慢。
她轉身回到辦公桌前，繼續看那份技術報告。
窗外夜色漸深。
辦公室里，鍵盤聲輕輕響起。
【跪求禮物，免費的為愛發電也行！】
百分之六十二，意味著每三句話里就有一句識別錯誤。
這樣的產品，根本沒法用。
「瓶頸在哪兒？」她問。
「數據。」張濤說，「語音識別需要大量標註好的語音數據。
我們沒有這方面的積累，要從零開始收集。
還有算法，現有模型對噪聲、口音的適應性很差。」
賈瀞雯記下這些，當晚就匯報給了陳浩。
陳浩聽完，沉默了一會兒。
「百分之六十二，比我預期的好一點。」他說，「我本來以為會更差。」
「那怎麼辦？」賈瀞雯問。
「別急。」陳浩說，「語音識別是長期工程。
先收集數據，優化模型。
我把手頭一些資料發給你，可能有用。」
幾天後，賈瀞雯收到一個壓縮包。
裡面是幾十篇論文和技術文檔，都是關於語音識別的最新研究。
有些是英文的，有些是中文的，還有一些是手寫的筆記——陳浩的字跡。
她把這些資料轉給張濤。
張濤看了之後，興奮地打電話來：「賈總，這些資料太及時了！有幾篇論文正好解決了我們遇到的問題。」
接下來的幾個月，語音搜索團隊邊學邊做。
數據從幾萬條積累到幾十萬條，模型從簡單到複雜。
準確率從百分之六十二慢慢爬到百分之六十七、六十九。
但到了百分之七十，又卡住了。
「七十是個坎。」張濤在評審會上說，「再往上，需要的計算量和數據量成倍增加。
我們現有的算力不夠，數據也不夠。」
「需要什麼？」賈瀞雯問。
「至少再翻一倍的伺服器，還要更多的標註數據。」張濤說，「投入可能要翻番。」
賈瀞雯算了一下。
翻番意味著把移動GG聯盟的全部盈餘都投進去，甚至還要從其他項目抽資源。
她猶豫了。
當晚的視頻，她把這個難題拋給陳浩。
陳浩聽完，沒馬上回答。
他拿起筆，在紙上畫著什麼。
「瀞雯，我想到一個思路。」他說，「傳統的語音識別，是把聲音轉成文字，再用搜索去匹配。
但有沒有可能，跳過一個環節？」
「什麼意思？」
「直接建立聲音特徵和搜索結果之間的關聯。」陳浩說，「比如用戶說『天氣預報』，系統不是先識別成『天氣預報』這幾個字，再搜天氣。
而是直接從聲音特徵匹配到天氣這個意圖。」
賈瀞雯想了想：「聽起來很抽象。
技術上能實現嗎？」
「需要算法創新。」陳浩說，「我寫個框架發給你，讓團隊看看。」
兩天後，一份長達二十頁的手寫文檔發到賈瀞雯郵箱。
陳浩用鉛筆畫的流程圖，密密麻麻的注釋，還有一些數學公式。
她轉給張濤。
一周後的評審會，張濤興奮得聲音都在抖。
「賈總，陳總的思路通了！」他指著屏幕上的新數據，「我們試了新的算法框架，準確率直接跳到百分之七十六！而且計算量還降低了百分之三十！」
「怎麼做到的？」賈瀞雯問。
「他提出的那個端到端模型，跳過了中間的文字轉換環節。」張濤解釋，「聲音特徵直接匹配用戶意圖，少了中間步驟，誤差也少了。
我們還在優化，理論上能到百分之八十以上。」
會議室里一片驚嘆。
賈瀞雯看著那些數據，心裡湧起一種複雜的感覺。
陳浩不在現場，不參與日常研發，但他總能點破那層迷霧。
當晚的視頻，她把這個消息告訴陳浩。
「團隊說，你的思路通了。」她說，「準確率跳到百分之七十六。」
陳浩笑了：「是他們技術好。
我只是畫了個草圖。」
「草圖就夠了。」賈瀞雯說，「每次我們卡住，你總能找到方向。」
兩人隔著屏幕對視。
陳浩的眼神很溫和。
「瀞雯，你知道為什麼嗎？」他說，「因為我在外面，看得更清。
你們在水裡游，我在岸上看。
哪裡水深，哪裡水淺，哪裡該拐彎，我看得比你清楚。」
「那你什麼時候下水？」賈瀞雯問。
陳浩搖頭：「我不下水。
我就該在岸上。
你游你的，我指我的。
這就是我們的分工。」
賈瀞雯想了想，笑了。
是啊，這就是他們的分工。
她帶著團隊在水裡游，他在岸上看方向。
一個負責執行，一個負責遠見。
少了誰都不行。
「好。」她說，「那我繼續遊了。」
「游吧。」陳浩說，「遇到看不清的地方，就喊我。」
掛了視頻，賈瀞雯站在窗前。
窗外是北京的夜色，萬家燈火。
她想起五年前，語音搜索還只是一個概念。
現在，團隊已經能做出百分之七十六準確率的原型。
五年後呢？也許用戶真的可以對著手機說話，百度就能聽懂。
這條路很長，很難。
但方向對了，就不怕慢。
她轉身回到辦公桌前，繼續看那份技術報告。
窗外夜色漸深。
辦公室里，鍵盤聲輕輕響起。
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