第1862章 賈瀞雯知道，這又是一個難啃的骨頭
接下來的兩個月，團隊埋頭苦幹。
準確率一點點提升，從百分之七十到七十五，再到八十。
系統整合也完成了，用戶上傳圖片後，系統會自動判斷屬於哪個類別，然後用對應的模型搜索。
三個月後，原型系統完成了。
賈瀞雯親自測試。
她上傳了一張汽車圖片，系統在三秒後返回了十張相似圖片，全是汽車。
又上傳一張建築圖片，返回的也是建築。
準確率測試結果：十個類別的平均識別率百分之八十二。
最好的是汽車和建築，達到百分之八十八。
最差的是食品，只有百分之七十五。
「可以展示了。」賈瀞雯說。
正好，陳浩要來北京視察。
賈瀞雯安排他在第三天下午看圖像搜索的原型演示。
陳浩到公司時，團隊正在做最後調試。
賈瀞雯帶他進演示室。
「陳總，這就是圖像搜索原型。」她打開系統。
陳浩坐下來，看著屏幕。
界面很簡單：一個上傳按鈕，一個搜索按鈕，下面是結果展示區。
「我試試。」他拿出隨身帶的數位相機，連上電腦，導出一張照片。
是橫店影視城的城門樓。
上傳，點擊搜索。
系統顯示：「識別類別：建築。」然後開始搜索。
五秒後，返回十張圖片。
第一張就是同一個城門樓的其他角度照片，後面幾張也都是古建築。
陳浩點開第一張，仔細看。
「這張圖……是我們圖庫里的？」他問。
「對。」賈瀞雯說，「我們收集了十萬張圖片作為測試集。
這張就在裡面。」
陳浩又試了幾張。
汽車的，動物的，電器的。
系統都能正確分類，返回的圖片也都有一定相似度。
測試了半個小時，陳浩放下滑鼠。
「做得很好。」他說，「比我想像的快。」
團隊都鬆了口氣。
這三個月壓力太大了。
但陳浩接著問：「現在最大的問題是什麼？」
李明回答：「準確率不夠。
百分之八十二，離實用還有距離。」
「怎麼提高？」
「需要更多數據，更複雜的算法，更強大的算力。」張濤說，「這些都是長期投入。」
陳浩點點頭，轉向賈瀞雯：「你的想法呢？」
賈瀞雯想了想：「我覺得，現階段不要追求通用圖像搜索。
先做垂直領域，比如先做汽車搜索。
用戶上傳汽車圖片，我們找相似的汽車。
這樣類別單一，特徵明確，容易做好。」
陳浩笑了：「和我想的一樣。
先做深，再做廣。
汽車是個很好的切入點——用戶需求明確，商業價值也高。
做好了汽車搜索，再擴展到其他領域。」
他看著團隊：「這個原型證明了技術可行性，很好。
下一步，選一個垂直領域深耕。
我建議汽車，你們覺得呢？」
大家都點頭。
「那好。」陳浩站起來，「圖像搜索項目進入第二階段：汽車垂直搜索。
目標：六個月內，做出實用級的產品原型。
能做到嗎？」
「能！」團隊齊聲回答。
陳浩視察完，在賈瀞雯辦公室坐了會兒。
「這三個月，壓力不小吧？」他問。
「還好。」賈瀞雯給他倒茶，「團隊成長很快。
一開始大家都懷疑，現在都投入了。」
「你成長也很快。」陳浩看著她，「能帶著團隊啃硬骨頭，能調整策略，能穩住軍心。
越來越有技術領導者的樣子了。」
賈瀞雯笑了：「是你指導得好。
分階段實現的思路，小步快跑的策略，都是你提的。」
「我只提方向，具體執行是你。」陳浩端起茶杯，「圖像搜索這條路很長，可能要好幾年才能看到成果。
但必須現在走。
因為未來，搜索一定不止於文字。」
「我明白。」
兩人安靜地喝茶。
窗外，北京的天很藍。
過了一會兒，陳浩說：「我明天回去。
汽車搜索的事，你放手做。
需要什麼支持，隨時告訴我。」
「好。」
陳浩走了。
賈瀞雯站在窗邊，看著他的車離開。
回到辦公桌前，她打開筆記本，寫下新的項目計劃：汽車圖像搜索。
時間：六個月。
目標：實用級原型。
她知道，這又是一個難啃的骨頭。
但沒關係。
百度就是在啃一個個硬骨頭中，長起來的。
她合上筆記本，走出辦公室。
團隊還在討論汽車搜索的技術細節，聲音熱烈。
她聽了一會兒，笑了。
路還很長。
但他們已經在路上了。
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系統整合也完成了，用戶上傳圖片後，系統會自動判斷屬於哪個類別，然後用對應的模型搜索。
三個月後，原型系統完成了。
賈瀞雯親自測試。
她上傳了一張汽車圖片，系統在三秒後返回了十張相似圖片，全是汽車。
又上傳一張建築圖片，返回的也是建築。
準確率測試結果：十個類別的平均識別率百分之八十二。
最好的是汽車和建築，達到百分之八十八。
最差的是食品，只有百分之七十五。
「可以展示了。」賈瀞雯說。
正好，陳浩要來北京視察。
賈瀞雯安排他在第三天下午看圖像搜索的原型演示。
陳浩到公司時，團隊正在做最後調試。
賈瀞雯帶他進演示室。
「陳總，這就是圖像搜索原型。」她打開系統。
陳浩坐下來，看著屏幕。
界面很簡單：一個上傳按鈕，一個搜索按鈕，下面是結果展示區。
「我試試。」他拿出隨身帶的數位相機，連上電腦，導出一張照片。
是橫店影視城的城門樓。
上傳，點擊搜索。
系統顯示：「識別類別：建築。」然後開始搜索。
五秒後，返回十張圖片。
第一張就是同一個城門樓的其他角度照片，後面幾張也都是古建築。
陳浩點開第一張，仔細看。
「這張圖……是我們圖庫里的？」他問。
「對。」賈瀞雯說，「我們收集了十萬張圖片作為測試集。
這張就在裡面。」
陳浩又試了幾張。
汽車的，動物的，電器的。
系統都能正確分類，返回的圖片也都有一定相似度。
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但陳浩接著問：「現在最大的問題是什麼？」
李明回答：「準確率不夠。
百分之八十二，離實用還有距離。」
「怎麼提高？」
「需要更多數據，更複雜的算法，更強大的算力。」張濤說，「這些都是長期投入。」
陳浩點點頭，轉向賈瀞雯：「你的想法呢？」
賈瀞雯想了想：「我覺得，現階段不要追求通用圖像搜索。
先做垂直領域，比如先做汽車搜索。
用戶上傳汽車圖片，我們找相似的汽車。
這樣類別單一，特徵明確，容易做好。」
陳浩笑了：「和我想的一樣。
先做深，再做廣。
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做好了汽車搜索，再擴展到其他領域。」
他看著團隊：「這個原型證明了技術可行性，很好。
下一步，選一個垂直領域深耕。
我建議汽車，你們覺得呢？」
大家都點頭。
「那好。」陳浩站起來，「圖像搜索項目進入第二階段：汽車垂直搜索。
目標：六個月內，做出實用級的產品原型。
能做到嗎？」
「能！」團隊齊聲回答。
陳浩視察完，在賈瀞雯辦公室坐了會兒。
「這三個月，壓力不小吧？」他問。
「還好。」賈瀞雯給他倒茶，「團隊成長很快。
一開始大家都懷疑，現在都投入了。」
「你成長也很快。」陳浩看著她，「能帶著團隊啃硬骨頭，能調整策略，能穩住軍心。
越來越有技術領導者的樣子了。」
賈瀞雯笑了：「是你指導得好。
分階段實現的思路，小步快跑的策略，都是你提的。」
「我只提方向，具體執行是你。」陳浩端起茶杯，「圖像搜索這條路很長，可能要好幾年才能看到成果。
但必須現在走。
因為未來，搜索一定不止於文字。」
「我明白。」
兩人安靜地喝茶。
窗外，北京的天很藍。
過了一會兒，陳浩說：「我明天回去。
汽車搜索的事，你放手做。
需要什麼支持，隨時告訴我。」
「好。」
陳浩走了。
賈瀞雯站在窗邊，看著他的車離開。
回到辦公桌前，她打開筆記本，寫下新的項目計劃：汽車圖像搜索。
時間：六個月。
目標：實用級原型。
她知道，這又是一個難啃的骨頭。
但沒關係。
百度就是在啃一個個硬骨頭中，長起來的。
她合上筆記本，走出辦公室。
團隊還在討論汽車搜索的技術細節，聲音熱烈。
她聽了一會兒，笑了。
路還很長。
但他們已經在路上了。
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