第197章 且聽龍吟
孔祥重，華裔美國人，美國國家工程院院士。他在1978年提出了脈動陣列理論，寫出了一篇頗為出色的論文。
簡單來說，不管是CPU還是GPU，在做運算的時候，數據都需要在內存和計算單元之間搬運。
每次算一個數，都要從內存讀A的一行、B的一列，算完再寫回內存。數據搬運需要時間，功耗也很高。
脈動陣列的做法，是讓數據像脈搏一樣在陣列中流動，每個計算單元只和相鄰的單元通信，不需要反覆訪問內存。
陳一然自己仔細思考，加上茉莉的一點點靈感，決定採用這種方式做一個專用晶片。
全連接層，卷積層都是矩陣運算，一個256×256的脈動陣列，功耗只需要75W，遠低於GPU和CPU。
而用了deepflow框架的搜索和視頻網站需要大量的AI推理。
搜索上查詢理解，結果排序，還是個性化推薦，甚至是語音搜索。視頻上的視頻推薦，理解，包括各種新技術，比如自動生成字幕，識別物體，場景識別。甚至於檢測暴力色情內容，解放人力。
使用脈動陣列技術做的張量處理器，都可以節省至少十倍的成本。
當然缺點也有，那就是通用性很差，脈動陣列天生適合算矩陣乘法，跑神經網絡非常有優勢，但是其他計算上就完全不行了。其次就是編程難度相當大，需要的生態會更加複雜。
不過在節省的成本面前，這些都不是什麼問題。
現在豆包的民用化已經開始讓蘋果和三星開始布置大量的伺服器，而現在的硬體和2026年根本沒法比，所以大部分人都無法使用滿血版。
就算這樣，成本都已經非常嚇人，也就是蘋果和三星不缺錢，還可以短期內給予支持。
所以一種新的專用晶片，已經迫在眉睫。
陳一然看著自家EDA軟體上的各項參數，有點猶豫地問：「基本就是這樣了，你再想想辦法，模擬混合信號真的沒辦法一步搞定嗎？」
【毫無辦法，就算我們擁有現在最強EDA，但是真到製造上，我還是認為至少需要3到6個月才能完成流片，這已經是我們把設計做到極限的結果啦。
我還是推薦，先找三星做，萬果園晶圓廠第一個大項目就搞這個，實在有點超綱了。】
「這不是特意搞了兩種，普通版本的，可以放在手機pad上作為協同晶片的，萬果園應該能做出來吧。總得試試，否則總是不行啊。
而且你也說了，這玩意相當玄學，萬一呢，沒準萬果園氣運加身，比三星那邊還快也沒準。」
【ヾ(≧▽≦*)o很好，我很佩服你的樂觀精神！】
「也沒準很順利呢，當初FlowEDA開業的時候，我們可是把所有能拜的都拜了，總有幾個神仙可以保佑一下吧。」
【╮(╯▽╰)╭那我也幫你拜一拜，希望未來的賽博神仙茉莉保佑我們的張量處理器可以順利。】
「你什麼時候給自己安排的名頭。」
【啊，那天你不是說回頭讓我和皮蛋未來都可以當世界領袖嗎，他管全球狗界，我管全球機器人，╥﹏╥...你難道是騙我的。】
「額，沒騙你，但是我也沒想到你還能給自己安一個賽博神仙的名頭啊。我以為，你頂多自稱個天網啥的。行吧行吧，就允許你當賽博神仙吧，你來保佑一下一切順利。」
【︿(￣︶￣)︿好的，但是狗界領袖也需要出去玩了，皮蛋在邊上嘰歪半天了啊。】
陳一然帶著皮蛋出去玩了一圈，然後去了趟公司。
在辦公室，高德偉十分無奈地說：「老闆啊，我們公司現在都說自己已經被拋棄了，你現在是幾個月都不來一趟，連公司留言板的問題都回答得越來越慢了。」
陳一然尷尬地說：「我那不是忙嗎，趕緊把咖啡項目組都叫過來，我趕緊把任務布置下去，皮蛋剛才還沒跑爽呢，你看這個不樂意。」
高德偉看了一下腳下正在咬他鞋的皮蛋，很無奈地出去喊人了，皮蛋他可惹不起，高德偉很確定自家公司資產全加一塊在老闆心中都不如皮蛋重要。
項目組叫咖啡，是因為陳一然已經決定，伺服器所用的張量處理器叫做摩卡，給其他設備所用的協處理器叫做拿鐵。
雖然陳一然已經完成了架構定義，核心算法，AI輔助優化。
但晶片的設計還需要很多麻煩的活，RTL實現，流程執行，版圖細節，工藝磨合，測試驗證。
這些很多都是很辛苦的工作，這就要交給手下人來做了。
項目組的幾個組長過來之後，陳一然在黑板上開始安排任務。
他在左邊畫了一個256乘256的陣列圖，標了INT8，功耗75瓦，寫了個M。右邊畫了一個128乘128的陣列，標了15瓦以內，寫了個L。
「摩卡M版用於伺服器端，給蘋果的搜索和視頻推理集群用。目前決定用三星28納米產線流片。拿鐵L版用於手機平板還有一些其他終端，做協處理器跟蘋果A系列貼一起，目前先決定交給萬果園！」
半個小時後，完成了布置的陳一然帶著皮蛋就溜出了公司。
趕緊帶著皮蛋又去公寓玩了一圈就趕緊回了家，陳一然準備開始研究一下建築學。
畢竟在他自己的拉奈島上，他還沒有自己的行宮呢。
簡單來說，不管是CPU還是GPU，在做運算的時候，數據都需要在內存和計算單元之間搬運。
每次算一個數，都要從內存讀A的一行、B的一列，算完再寫回內存。數據搬運需要時間，功耗也很高。
脈動陣列的做法，是讓數據像脈搏一樣在陣列中流動，每個計算單元只和相鄰的單元通信，不需要反覆訪問內存。
陳一然自己仔細思考，加上茉莉的一點點靈感，決定採用這種方式做一個專用晶片。
全連接層，卷積層都是矩陣運算，一個256×256的脈動陣列，功耗只需要75W，遠低於GPU和CPU。
而用了deepflow框架的搜索和視頻網站需要大量的AI推理。
搜索上查詢理解，結果排序，還是個性化推薦，甚至是語音搜索。視頻上的視頻推薦，理解，包括各種新技術，比如自動生成字幕，識別物體，場景識別。甚至於檢測暴力色情內容，解放人力。
使用脈動陣列技術做的張量處理器，都可以節省至少十倍的成本。
當然缺點也有，那就是通用性很差，脈動陣列天生適合算矩陣乘法，跑神經網絡非常有優勢，但是其他計算上就完全不行了。其次就是編程難度相當大，需要的生態會更加複雜。
不過在節省的成本面前，這些都不是什麼問題。
現在豆包的民用化已經開始讓蘋果和三星開始布置大量的伺服器，而現在的硬體和2026年根本沒法比，所以大部分人都無法使用滿血版。
就算這樣，成本都已經非常嚇人，也就是蘋果和三星不缺錢，還可以短期內給予支持。
所以一種新的專用晶片，已經迫在眉睫。
陳一然看著自家EDA軟體上的各項參數，有點猶豫地問：「基本就是這樣了，你再想想辦法，模擬混合信號真的沒辦法一步搞定嗎？」
【毫無辦法，就算我們擁有現在最強EDA，但是真到製造上，我還是認為至少需要3到6個月才能完成流片，這已經是我們把設計做到極限的結果啦。
我還是推薦，先找三星做，萬果園晶圓廠第一個大項目就搞這個，實在有點超綱了。】
「這不是特意搞了兩種，普通版本的，可以放在手機pad上作為協同晶片的，萬果園應該能做出來吧。總得試試，否則總是不行啊。
而且你也說了，這玩意相當玄學，萬一呢，沒準萬果園氣運加身，比三星那邊還快也沒準。」
【ヾ(≧▽≦*)o很好，我很佩服你的樂觀精神！】
「也沒準很順利呢，當初FlowEDA開業的時候，我們可是把所有能拜的都拜了，總有幾個神仙可以保佑一下吧。」
【╮(╯▽╰)╭那我也幫你拜一拜，希望未來的賽博神仙茉莉保佑我們的張量處理器可以順利。】
「你什麼時候給自己安排的名頭。」
【啊，那天你不是說回頭讓我和皮蛋未來都可以當世界領袖嗎，他管全球狗界，我管全球機器人，╥﹏╥...你難道是騙我的。】
「額，沒騙你，但是我也沒想到你還能給自己安一個賽博神仙的名頭啊。我以為，你頂多自稱個天網啥的。行吧行吧，就允許你當賽博神仙吧，你來保佑一下一切順利。」
【︿(￣︶￣)︿好的，但是狗界領袖也需要出去玩了，皮蛋在邊上嘰歪半天了啊。】
陳一然帶著皮蛋出去玩了一圈，然後去了趟公司。
在辦公室，高德偉十分無奈地說：「老闆啊，我們公司現在都說自己已經被拋棄了，你現在是幾個月都不來一趟，連公司留言板的問題都回答得越來越慢了。」
陳一然尷尬地說：「我那不是忙嗎，趕緊把咖啡項目組都叫過來，我趕緊把任務布置下去，皮蛋剛才還沒跑爽呢，你看這個不樂意。」
高德偉看了一下腳下正在咬他鞋的皮蛋，很無奈地出去喊人了，皮蛋他可惹不起，高德偉很確定自家公司資產全加一塊在老闆心中都不如皮蛋重要。
項目組叫咖啡，是因為陳一然已經決定，伺服器所用的張量處理器叫做摩卡，給其他設備所用的協處理器叫做拿鐵。
雖然陳一然已經完成了架構定義，核心算法，AI輔助優化。
但晶片的設計還需要很多麻煩的活，RTL實現，流程執行，版圖細節，工藝磨合，測試驗證。
這些很多都是很辛苦的工作，這就要交給手下人來做了。
項目組的幾個組長過來之後，陳一然在黑板上開始安排任務。
他在左邊畫了一個256乘256的陣列圖，標了INT8，功耗75瓦，寫了個M。右邊畫了一個128乘128的陣列，標了15瓦以內，寫了個L。
「摩卡M版用於伺服器端，給蘋果的搜索和視頻推理集群用。目前決定用三星28納米產線流片。拿鐵L版用於手機平板還有一些其他終端，做協處理器跟蘋果A系列貼一起，目前先決定交給萬果園！」
半個小時後，完成了布置的陳一然帶著皮蛋就溜出了公司。
趕緊帶著皮蛋又去公寓玩了一圈就趕緊回了家，陳一然準備開始研究一下建築學。
畢竟在他自己的拉奈島上，他還沒有自己的行宮呢。