第34章 家是最安全的堡壘
上了 skype，視頻電話一接通，爸媽就發現這邊背景和之前的酒店不一樣了。
老媽趕緊問：「這是到了矽谷那邊了是吧，這是矽谷的酒店嗎，看著挺好啊。」
陳一然趕緊把房子租好的事交代了一下：「沒，昨天到了。今天和中介看房子，直接就定了，我現在扯著網線呢，等回頭 wifi 弄好了。和你們視頻，帶你們好好看看。」
陳一然把電腦舉著轉了一圈，從窗戶往外能看到漂亮的泳池，和花園，又把皮蛋抱過來對著鏡頭晃了晃。老媽兩個都關心，都開始問。
「這房子很貴吧，知道你賺了錢，也別亂花啊。攢攢錢，看看能不能買，也比租合適啊。缺錢的話，我們在國內買一套湊湊也行。」
「不用，我這馬上又要有四十幾輛車運回國，錢不缺的，我看看沒準自己慢慢攢一年，就能買了。再說我現在自己學編程，我發現我是天才，沒準哪天做出來的東西就被別人買了。」
老爸皺著眉頭開始嘀咕：「美國真的這麼好啊，之前我都不信哦，真是遍地黃金啊，你過去才多久就賺了那麼多錢。還有那個教育也不一樣，你看你在國內，一天到晚都是中不溜。」
「我這是頓悟了頓悟了，和美國沒關係，回頭你們倆過來看看就行了。你們倆現在其實就可以辭職了，我賺這麼錢了都。」
老爸趕緊搖頭：「不行不行，我這都上了這麼多年班了，再乾乾就退休了啊，現在辭職退休金得虧死。」
老媽則是在邊上埋怨：「首鋼也是有病，車間主任算個啥官，科級幹部，還不讓隨便出國。真的是，否則我們早就過去玩了。」
老爸頗有些自豪的說：「我那不是轉行政了，不讓出國，證明組織重視好吧。在等幾年，再等幾年我退休了再去唄。」
「那得多少年，你看看兒子這大房子，我們都享受不上。」
陳一然趕緊打斷：「沒事沒事，回頭我掙得多了，在國內給你們買。」
就這麼聊了半個多鐘頭，後面大部分時間都是在看狗。
掛了視頻，陳一然打開了一個文件，開始認真設置家中防護措施。
首先這房子裝的是 ADT 的安防系統，這是美國最大最老牌的安防公司。進門後要在門邊的鍵盤上輸 4 位數的密碼解除布防，不然就會自動接入服務。ADT 的監控中心會先打電話確認，確認不了就會報警派警察。保險公司也很認可這種防護，裝了 ADT 的房子保費能打折。
但是真要遇到問題，沒有槍的他不能仗著房子大和歹徒玩秦王繞柱吧。
陳一然谷歌里一下，然後敲了幾個字：Dropcam HD，預定 30 個。
然後跟茉莉說：「等這個設備到了，你把視頻流全部劫到我們自己伺服器上，我們自己設定。」
【明白，順便一提，你還需要 1200 磅工業電磁鎖 8 套，裝在書房和主臥等各個門框上，快捷鍵觸發或者我們可以設定和攝像頭聯動觸發。
還需要 SureFire G2X，今年新出的 LED 款 320 流明。SureFire 用的 LED 燈珠大如指甲蓋，發光面積巨大。配合當前極其先進的光面反光杯，光線幾乎全部被壓縮成一道筆直的、高密度的光柱。我們可以買個 100 個。
噴霧 SABRE OC-17，藥房就能買到，3 米射程 2.5 盎司合規。我們可以直接買一百個，用數量代替質量。
還需要很多 Arduino 開發板，我可以把他並聯到 PIR 傳感器上，來控制 LED 燈帶和機械結構觸發噴霧和電磁鎖。控制代碼做聲光威懾，我們可以自制 175dB 高頻刺耳噪音。多重效果，可以模擬出震爆彈的威力。
還需要連上我們的 NAS，監控錄像和代碼倉庫都存上面。如果可以，布置兩個小型伺服器就更完美了。走線並不難，我們自己就可以做。】
陳一然打字的手停了。
「這都是我的詞啊！你說的這都是我的詞啊！」
【我知道，這來自於你上輩子寫的末日劇本殺，雖然最後沒成型。這些設備都是你當時研究過的，G2X 的 LED 驅動電路你都拆過，電磁鎖的吸力參數你也查過。】
「我也知道啊！布置的樂趣就這麼沒有了啊！」
【那是否採取別的方案？我建議，需要更大的殺傷性，比如弓箭。】
「算了，就按這個來吧。應該，沒什麼問題吧。」
【沒問題，剛才看到的網頁說明，Dropcam 自帶的運動檢測，但我認為這時候的運動檢測比較蠢，畫面有任何變化就報警。尤其是在戶外，貓、樹葉、風吹全是誤報。
我可以把視頻流接進 DeepFlow 做圖像識別，區分人和動物，識別是不是陌生人，甚至分析行為模式。比如一個人在圍欄外徘徊和路過是完全不同的行為特徵，DeepFlow 可以做到。】
「把我的臉錄進去，只有陌生人靠近才觸發高級別警報？」
【對。識別模型精度可以做到 99% 以上，誤報率會大幅降低。DeepFlow 之前已經完成大部分編寫，但是沒有實際應用過，處於暫緩狀態，現在正好找到實際應用場景來驗證。】
「行，那就開始吧。我先看看，這些東西從哪定。」
接下來的了兩周，陳一然開始一邊編寫程序，一邊改造房屋。
得益於美國末日生存狂的人數眾多，陳一然採購的很輕鬆。
東西全買齊了，還買了兩把斧子和幾把刀。
平行車也順利又走了一批，稅前 68 萬到帳。不過聽 AVE 那邊說，最近德州那邊出了個對手，瘋狂收車，之後的利潤可能會降一些。
這在陳一然預料之內，這行業實在沒有任何門檻走通了就是躺著賺錢，他自己一個留學生 3 個月不到都賺了一百萬，真正做生意的發現後肯定會更大手筆的搞。
上輩子聽說德州那邊有個華裔，兩年靠著這個賺了一億美金。當然也是因為太囂張了，中國的車商嚴重抗議，最後導致幾年後的嚴查。
不管現在，就這麼躺著賺，至少還能賺個一兩年。AVE 那邊基本已經有了默契，他們不停的的找車調車，集中在月底出貨。
茉莉工具一號的主體框架在太浩湖那會已經只差臨門一腳，現在算是完全搞定，開始做各種邊緣情況的處理。
不同語言文件的解析，跨文件跳轉的緩存策略，補全算法的排序權重。這些活不需要茉莉深度推演，跑幾次改一改就行了。
最花時間的還是安防。
Dropcam 到貨後，陳一然在院子四周裝了三個，大門圍牆上一個，後院泳池邊一個，側門圍牆上一個。一樓室內裝了兩個，客廳和車庫入口。
這是面上的明顯的，然後又用各種花花草草裝飾品掩蓋的裝了 10 個，這是隱藏的。
然後還有 5 個總攬全局在邊邊角角放置的，這是隱藏中的隱藏。
全部接入了茉莉寫的軟體，每個攝像頭接上 WiFi 之後，把數據重定向到 NAS 上。
然後是重頭戲，DeepFlow 的人臉識別和行為分析。
茉莉花了一整個晚上把 DeepFlow 的圖像識別模塊跑了起來。她先把陳一然的臉從攝像頭畫面里提取出來錄入系統，然後開始訓練行為分類模型。
「你這個模型要多長時間？」
【不需要很長，視頻數據是實時的，我可以在線學習。基本上看一晚上的畫面就能把常見誤報模式過濾掉。
貓的活動軌跡、樹葉的擺動頻率，車輛的移動速度，這些都有明顯的特徵。人的行為模式完全不同。而且，我們的新設備很給力。】
新設備指的是兩台 R710，一萬一台陳一然直接搞了兩台，極大的提高了工作效率
電磁鎖，也全都設置好了，1200 磅級工業電磁鎖，啟動之後除了破牆基本是沒什麼辦法的，拿撬棍都撬不開。
手電和噴霧則是設置在了出口的各個鞋櫃衣櫃，還有院子柵欄的幾個角落。
他甚至買了電烙鐵和一盒貼片電阻，然後花了整個晚上，把原廠的限流電阻換成了自己計算過的高精度貼片電阻。
茉莉幫他算了阻值，把輸出電流往上又推了一截。反正不需要任何續航，目標就是讓來著瞬間短暫失明。
Arduino 聲光炮，也設定好了，多重疊加後，如果在院子裡，那大概還能跑，在屋裡觸發估計當場被嚇死也不是不可能。
全部做完的那天陳一然問。
「茉莉，你覺得還有什麼漏洞？」
【大多數家庭只有一個 ADT 鍵盤和一個月三十刀的監控服務，你現在已經屬於屬於過度防禦了。】
「什麼過度，這不叫過度，這叫有備無患。這不是馬上就要去推銷茉莉一號了，萬一被人盯上呢。」
【從數據上看，這個概率無限接近於零，他們頂多會從專利上嘗試瓦解。】
「我這不是在找靠譜的專利律所嗎，這矽谷可選的太多也煩啊，都挑花眼了。找太小的，怕不專業，找大的，人家也不一定接呀，估計案子在小秘書那就得卡很久。」
【我有個建議，你曾經看過B站差評君的一個關於 Github 排行第一的視頻，從裡面的內容推測，我認為我們可以直接在 Github 尋求幫助。我們之前的 web-scraper 很受好評，關注的人很多，裡面很可能有從業人員。】
「這...........下次有這種好建議，早點說。」
陳一然打開了 Github，在 readme 里寫到 I'm based in Silicon Valley，and I could use some help with the legal side of getting a patent.人在矽谷，求哪位好哥哥給點法律上關於專利的建議。
又在Hacker News 的Ask HN板塊同樣的發了帖。
老媽趕緊問：「這是到了矽谷那邊了是吧，這是矽谷的酒店嗎，看著挺好啊。」
陳一然趕緊把房子租好的事交代了一下：「沒，昨天到了。今天和中介看房子，直接就定了，我現在扯著網線呢，等回頭 wifi 弄好了。和你們視頻，帶你們好好看看。」
陳一然把電腦舉著轉了一圈，從窗戶往外能看到漂亮的泳池，和花園，又把皮蛋抱過來對著鏡頭晃了晃。老媽兩個都關心，都開始問。
「這房子很貴吧，知道你賺了錢，也別亂花啊。攢攢錢，看看能不能買，也比租合適啊。缺錢的話，我們在國內買一套湊湊也行。」
「不用，我這馬上又要有四十幾輛車運回國，錢不缺的，我看看沒準自己慢慢攢一年，就能買了。再說我現在自己學編程，我發現我是天才，沒準哪天做出來的東西就被別人買了。」
老爸皺著眉頭開始嘀咕：「美國真的這麼好啊，之前我都不信哦，真是遍地黃金啊，你過去才多久就賺了那麼多錢。還有那個教育也不一樣，你看你在國內，一天到晚都是中不溜。」
「我這是頓悟了頓悟了，和美國沒關係，回頭你們倆過來看看就行了。你們倆現在其實就可以辭職了，我賺這麼錢了都。」
老爸趕緊搖頭：「不行不行，我這都上了這麼多年班了，再乾乾就退休了啊，現在辭職退休金得虧死。」
老媽則是在邊上埋怨：「首鋼也是有病，車間主任算個啥官，科級幹部，還不讓隨便出國。真的是，否則我們早就過去玩了。」
老爸頗有些自豪的說：「我那不是轉行政了，不讓出國，證明組織重視好吧。在等幾年，再等幾年我退休了再去唄。」
「那得多少年，你看看兒子這大房子，我們都享受不上。」
陳一然趕緊打斷：「沒事沒事，回頭我掙得多了，在國內給你們買。」
就這麼聊了半個多鐘頭，後面大部分時間都是在看狗。
掛了視頻，陳一然打開了一個文件，開始認真設置家中防護措施。
首先這房子裝的是 ADT 的安防系統，這是美國最大最老牌的安防公司。進門後要在門邊的鍵盤上輸 4 位數的密碼解除布防，不然就會自動接入服務。ADT 的監控中心會先打電話確認，確認不了就會報警派警察。保險公司也很認可這種防護，裝了 ADT 的房子保費能打折。
但是真要遇到問題，沒有槍的他不能仗著房子大和歹徒玩秦王繞柱吧。
陳一然谷歌里一下，然後敲了幾個字：Dropcam HD，預定 30 個。
然後跟茉莉說：「等這個設備到了，你把視頻流全部劫到我們自己伺服器上，我們自己設定。」
【明白，順便一提，你還需要 1200 磅工業電磁鎖 8 套，裝在書房和主臥等各個門框上，快捷鍵觸發或者我們可以設定和攝像頭聯動觸發。
還需要 SureFire G2X，今年新出的 LED 款 320 流明。SureFire 用的 LED 燈珠大如指甲蓋，發光面積巨大。配合當前極其先進的光面反光杯，光線幾乎全部被壓縮成一道筆直的、高密度的光柱。我們可以買個 100 個。
噴霧 SABRE OC-17，藥房就能買到，3 米射程 2.5 盎司合規。我們可以直接買一百個，用數量代替質量。
還需要很多 Arduino 開發板，我可以把他並聯到 PIR 傳感器上，來控制 LED 燈帶和機械結構觸發噴霧和電磁鎖。控制代碼做聲光威懾，我們可以自制 175dB 高頻刺耳噪音。多重效果，可以模擬出震爆彈的威力。
還需要連上我們的 NAS，監控錄像和代碼倉庫都存上面。如果可以，布置兩個小型伺服器就更完美了。走線並不難，我們自己就可以做。】
陳一然打字的手停了。
「這都是我的詞啊！你說的這都是我的詞啊！」
【我知道，這來自於你上輩子寫的末日劇本殺，雖然最後沒成型。這些設備都是你當時研究過的，G2X 的 LED 驅動電路你都拆過，電磁鎖的吸力參數你也查過。】
「我也知道啊！布置的樂趣就這麼沒有了啊！」
【那是否採取別的方案？我建議，需要更大的殺傷性，比如弓箭。】
「算了，就按這個來吧。應該，沒什麼問題吧。」
【沒問題，剛才看到的網頁說明，Dropcam 自帶的運動檢測，但我認為這時候的運動檢測比較蠢，畫面有任何變化就報警。尤其是在戶外，貓、樹葉、風吹全是誤報。
我可以把視頻流接進 DeepFlow 做圖像識別，區分人和動物，識別是不是陌生人，甚至分析行為模式。比如一個人在圍欄外徘徊和路過是完全不同的行為特徵，DeepFlow 可以做到。】
「把我的臉錄進去，只有陌生人靠近才觸發高級別警報？」
【對。識別模型精度可以做到 99% 以上，誤報率會大幅降低。DeepFlow 之前已經完成大部分編寫，但是沒有實際應用過，處於暫緩狀態，現在正好找到實際應用場景來驗證。】
「行，那就開始吧。我先看看，這些東西從哪定。」
接下來的了兩周，陳一然開始一邊編寫程序，一邊改造房屋。
得益於美國末日生存狂的人數眾多，陳一然採購的很輕鬆。
東西全買齊了，還買了兩把斧子和幾把刀。
平行車也順利又走了一批，稅前 68 萬到帳。不過聽 AVE 那邊說，最近德州那邊出了個對手，瘋狂收車，之後的利潤可能會降一些。
這在陳一然預料之內，這行業實在沒有任何門檻走通了就是躺著賺錢，他自己一個留學生 3 個月不到都賺了一百萬，真正做生意的發現後肯定會更大手筆的搞。
上輩子聽說德州那邊有個華裔，兩年靠著這個賺了一億美金。當然也是因為太囂張了，中國的車商嚴重抗議，最後導致幾年後的嚴查。
不管現在，就這麼躺著賺，至少還能賺個一兩年。AVE 那邊基本已經有了默契，他們不停的的找車調車，集中在月底出貨。
茉莉工具一號的主體框架在太浩湖那會已經只差臨門一腳，現在算是完全搞定，開始做各種邊緣情況的處理。
不同語言文件的解析，跨文件跳轉的緩存策略，補全算法的排序權重。這些活不需要茉莉深度推演，跑幾次改一改就行了。
最花時間的還是安防。
Dropcam 到貨後，陳一然在院子四周裝了三個，大門圍牆上一個，後院泳池邊一個，側門圍牆上一個。一樓室內裝了兩個，客廳和車庫入口。
這是面上的明顯的，然後又用各種花花草草裝飾品掩蓋的裝了 10 個，這是隱藏的。
然後還有 5 個總攬全局在邊邊角角放置的，這是隱藏中的隱藏。
全部接入了茉莉寫的軟體，每個攝像頭接上 WiFi 之後，把數據重定向到 NAS 上。
然後是重頭戲，DeepFlow 的人臉識別和行為分析。
茉莉花了一整個晚上把 DeepFlow 的圖像識別模塊跑了起來。她先把陳一然的臉從攝像頭畫面里提取出來錄入系統，然後開始訓練行為分類模型。
「你這個模型要多長時間？」
【不需要很長，視頻數據是實時的，我可以在線學習。基本上看一晚上的畫面就能把常見誤報模式過濾掉。
貓的活動軌跡、樹葉的擺動頻率，車輛的移動速度，這些都有明顯的特徵。人的行為模式完全不同。而且，我們的新設備很給力。】
新設備指的是兩台 R710，一萬一台陳一然直接搞了兩台，極大的提高了工作效率
電磁鎖，也全都設置好了，1200 磅級工業電磁鎖，啟動之後除了破牆基本是沒什麼辦法的，拿撬棍都撬不開。
手電和噴霧則是設置在了出口的各個鞋櫃衣櫃，還有院子柵欄的幾個角落。
他甚至買了電烙鐵和一盒貼片電阻，然後花了整個晚上，把原廠的限流電阻換成了自己計算過的高精度貼片電阻。
茉莉幫他算了阻值，把輸出電流往上又推了一截。反正不需要任何續航，目標就是讓來著瞬間短暫失明。
Arduino 聲光炮，也設定好了，多重疊加後，如果在院子裡，那大概還能跑，在屋裡觸發估計當場被嚇死也不是不可能。
全部做完的那天陳一然問。
「茉莉，你覺得還有什麼漏洞？」
【大多數家庭只有一個 ADT 鍵盤和一個月三十刀的監控服務，你現在已經屬於屬於過度防禦了。】
「什麼過度，這不叫過度，這叫有備無患。這不是馬上就要去推銷茉莉一號了，萬一被人盯上呢。」
【從數據上看，這個概率無限接近於零，他們頂多會從專利上嘗試瓦解。】
「我這不是在找靠譜的專利律所嗎，這矽谷可選的太多也煩啊，都挑花眼了。找太小的，怕不專業，找大的，人家也不一定接呀，估計案子在小秘書那就得卡很久。」
【我有個建議，你曾經看過B站差評君的一個關於 Github 排行第一的視頻，從裡面的內容推測，我認為我們可以直接在 Github 尋求幫助。我們之前的 web-scraper 很受好評，關注的人很多，裡面很可能有從業人員。】
「這...........下次有這種好建議，早點說。」
陳一然打開了 Github，在 readme 里寫到 I'm based in Silicon Valley，and I could use some help with the legal side of getting a patent.人在矽谷，求哪位好哥哥給點法律上關於專利的建議。
又在Hacker News 的Ask HN板塊同樣的發了帖。