第121章 ICM線上報告邀請
單日淨利潤結算—【+18，742.91】
【當前權益：371224.70】
這個數字在金融大鱷眼裡不值一提，甚至不夠一頓商務晚宴的開銷。
但對於一個只有30萬級別起步資金的個人微型帳戶來說，單日超過5%的利潤增長，這已經是一種非常兇悍的掠奪。
江臨心裡很清楚，這並不是MPS-Kernel具備了預知未來的能力，替他預測了市場主力的動向。
這場技術升級帶來的真正質變，在於這套量化系統的物理容量上限，開始被實質性地向上抬升。
帳戶里的錢，只是技術優勢在現實世界投射出的一種表象。
真正發生深刻改變的，是這個系統未來能夠承載的野心。
可以說，容量，才是承載巨量資金的基石。
吃過晚飯，江臨陪父母看電視聊天，歇了一會，繼續替換第二批內核。
median7_window
top3_of_8
cross_section_rank
rolling_quantile_update
這一次的替換，江臨不再需要像個傳統程式設計師那樣，一行行地去手寫，去調試那些令人頭疼的彙編指令或C++底層代碼。
MPS-Kernelv0.2的厲害之處，開始發揮它真正的工程價值。
語義等價類搜索器在龐大的數學空間中，如同不知疲倦的礦工，迅速生成成百上千個候選代碼片段。
證明鏈機制像一道無情的篩網，將所有存在微小邏輯漏洞，邊界溢出風險的錯誤代碼瞬間抹殺。
魯棒代價後端則負責最後的裁決，過濾掉那些在單次benchmark測試里跑分極為漂亮，但在複雜緩存變動下耗時極度不穩定的偽冠軍。
最後，順理成章進入量化交易系統的，根本不是一段傳統意義上不知所以然的神奇彙編。
而是一張張附帶了完整數學邏輯的證據卡。
每一個被採納的內核，都擁有嚴絲合縫的數學證明狀態，明確的微架構適用假設條件，在各種極限壓力下的實測耗時分布直方圖，以及那條永遠保底的返迴路徑。
江臨一邊有條不紊地將這些證據卡接駁進系統，一邊看著整個交易系統的性能瓶頸，在儀錶盤上如同潮水般不斷向上游移動。
最開始，系統運轉最慢的堵點是rank和median這些數學計算。
當這部分被MPS徹底削平後，新的短板立刻暴露出。
Tick數據的內存合併與緩存行布局變得刺眼。
當他順手優化了數據結構後，慢的變成了多策略並發回放時的線程調度損耗。
緊接著，瓶頸轉移到了固態硬碟的磁碟I/O讀寫速率上。
然後是內存通道的物理帶寬。
最後，卡在了CPU多個物理核心之間進行狀態同步的鎖競爭上。
這套系統就像是一層層被強行剝開的複雜機械裝置。
每當他用手術刀切除一個阻礙，剝開一層外殼，立刻就會有下一個隱藏更深的物理瓶頸，冷酷地暴露在空氣中。
這種不斷觸碰物理極限，不斷陷入瓶頸又不斷突破的感覺，江臨太熟悉了。
在第九次廢土的漫長歲月里，MPS-Kernel這個龐然大物，就是這麼在資源的極度匱乏中，硬生生從粗糙的代碼長成一套工業級工具鏈。
在工程的世界裡，從來沒有所謂的終點。
只有永遠等待著被征服的下一層極限。
沒用太久，第一版完整的量化管線加速壓測報告在終端上生成。
【MPS-TimeLine v0.3 綜合性能評估】
【核心熱路徑底層替換：累計17處】
【經過全量級影子比對語義差異：0】
【歷史並發回測數據吞吐量：提升至2.8x】
【多品種/多時間周期參數矩陣掃描速度：提升至3.4x】
【風控引擎 p99 尾部延遲極值：斷崖下降 37.6%】
【盤口微觀異常脈衝檢測防守窗口：縮短至原先的 54%】
【實盤接口接入狀態：核心策略小規模常態化啟用】
江臨將身體靠在椅背上，閉上眼睛，用力揉了揉酸脹的眉心。
這還僅僅只是在普通商用CPU側，替換了最外圍的一層基礎微內核而已。
在MPS系統深處，那個規模更龐大，結構更複雜的異構搜索空間，他根本沒敢動。
更完整的MPS-Kernelv0.2的全局優化能力，由於算力的限制，只能被迫處於沉睡狀態。
如果要繼續向技術的深水區推進，要讓MPS真正爆發出它在廢土中展現過的工業級壓制力，他需要呈指數級增長的算力支撐。
現在的硬體條件，太孱弱了。
眼前這台工作站可以寫代碼，可以看日誌，可以通過SSH遠程管理外部節點，但它在物理學上，根本不具備承載多路重型GPU進行全天候並發計算的現實條件。
整機供電、線材、插座和PDU都扛不住那種長期高負載。
狹小的散熱鰭片無法壓制數百瓦的狂暴熱量。
少得可憐的PCIe通道帶寬會把顯卡活活憋死。
系統內存容量面對龐大的狀態矩陣簡直不值一提。
而家用級電子元器件在7x24小時滿負荷轟炸下的穩定性，更是脆弱得如同紙糊一般。
江臨睜開眼，坐直身體，打開一個全新的空白電子表格。
標題：【算力採購部署計劃】
第一列、消費級高密度GPU工作站。
第二列、數據中心級企業GPU陣列。
第三列、公有雲/超算中心算力租賃。
第四列、長遠規劃的自建機房節點。
第五列、物理合規與資金的風險邊界。
江臨首先將目光投向了最接地氣的消費級顯卡市場。
隨著加密貨幣礦潮的轟然坍塌，曾經被炒作到令人髮指的高端顯卡價格，終於像退潮的海水一樣，恢復到了一個相對理性的區間。
N卡的兩大旗艦型號RTX 3090與RTX 3090 Ti，都配備了24GB的GDDR6X顯存。
3090 Ti對於江臨要運行的狀態空間搜索任務來說，顯存容量的物理天花板沒有一絲一毫的拓寬。
多出來的那一丁點單卡核心頻率爆發，在龐大的調度任務面前猶如杯水車薪，根本解決不了他正在面對的結構性問題。
MPS-Kernel遭遇的瓶頸，從來都不是跑遊戲幀數不夠高，而是一道嚴苛的運籌學難題。
在固定的單位資金預算，供電極限，以及有限的室內散熱排風壓力下，系統究竟能同時鋪開維持多少個高密度的並發調度任務。
【3090 Ti：核心單卡峰值確實更高，但顯存物理硬傷仍為 24GB，功耗曲線與核心熱密度嚴重偏高，極易觸發降溫撞牆。判定為不適合作為當前緊缺預算下，構建多卡高密陣列的基礎單元。】
【3090：核心顯存同為24GB，但單位算力的採購成本與物理機箱部署密度更為優異，原生支持底層CUDA多卡協同、P2P 內存直接訪問與雙卡NVLink橋接，判定為可作為第一階段短期算力池的核心搭建基石。】
江臨直接在第一階段的戰略目標里填滿—【4×RTX 3090深度學習工作站節點】
規劃完本地節點，他切換瀏覽器標籤頁，打開英偉達A100計算卡的官方資料頁面。
充斥屏幕的是企業級伺服器整機機櫃方案。
是各種授權系統集成商的晦澀縮寫。
是需要通過層層郵件審批才能拿到的渠道報價單。
是動輒以月甚至以季度為單位計算的漫長交貨期。
是繁瑣的售後SLA維保合同。
是要求嚴苛的標準4U/8U機架安裝規範。
是要求恆溫恆濕，防靜電的專業機房環境。
是特殊定製的管線液冷或需要強勁空調的高壓風冷散熱模組。
是誇張的三相電電力供應標準。
以及各種採購、保修、跨境供貨與企業客戶資質相關的合規性聲明。
A100無疑是純粹的數據中心重型基礎設施。
對於個人而言，這種戰略級設備並不完全與世隔絕。
只要有足夠的溢價資金和耐心，依然能通過某些邊緣渠道弄到單卡。
但如果想以一個毫無背景的個人身份，在極短的時間內快速採購、安裝並部署一套真正能夠發揮出應有性能的A100系統，所付出的隱性成本代價，將遠遠超出那張計算卡本身高昂的標價。
買一張單卡插在普通主板上是暴殄天物的行為。
真正賦予A100集群級力量的，不是單獨一張卡，而是HGX/DGX這類整機平台里的NVLink/NVSwitch互聯，是伺服器主板、PCIe/NVLink拓撲、機房供電散熱、驅動棧和調度系統共同構成的基礎設施。
A100架構不適合作為當前追求快速落地的採購方案。
暫時凍結。
隨後，代表著更未來的H100的資料頁面也被他隨手打開。
微架構極其漂亮。
官方公布的理論性能參數漂亮得讓人心跳加速。
但橫亘在現實面前的物理問題也同樣清晰得刺眼。
整個市場沒有穩定的現貨供應。
採購渠道比A100更加封閉沉重。
價格更是高到了一個現階段讓他望洋興嘆的天文數字。
對於現在的江臨來說，它根本不是一個可以納入實際採購計劃的對象。
僅僅只是矗立在技術發展路線遠方的一座燈塔，用來衡量自身當下算力差距的遙遠參照物。
江臨沒有在這一欄浪費太多筆墨。
他非常清楚自己目前的體量，還沒有能力去解決那種級別的問題。
現在寫下再多關於超算中心的規劃，也不過是毫無意義的自我陶醉。
他的注意力和焦距重新收縮，回到了眼前那張布滿紅線的表格上。
四卡3090工作站。
這才是經過無數次妥協與計算後，唯一能夠第一個現實可落地的算力節點。
表格的第三列，雲算力租賃那一欄，他並沒有立刻用筆劃掉。
從工程角度來看，公有雲毫無疑問是個極好的資源池。
它的彈性拓展能力極強，按需隨時伸縮。
對真正的大客戶來說，幾分鐘到幾小時內就能拉起遠超個人工作站的GPU資源。
在某些特定時間段，只要願意支付高昂的按時計費帳單，甚至能短暫地租借到比他計劃組建的本地工作站還要強悍得多的計算卡集群陣列。
但在這個由光纜連接的世界裡，任何一台不屬於自己物理絕對控制範圍內的外部伺服器，都是危險的黑室。
外部算力，充其量只能被當做沒有靈魂的廉價苦力，用來處理那些被完全剝離了核心商業邏輯、經過深度脫敏處理，且無法逆向拼湊的外圍邊緣驗證任務。
比如未來可能需要渲染公開的機器人測試視頻，轉碼任務可以毫不猶豫地上雲。
如果只是跑一些使用公開數據集的泛化理論實驗，也可以上雲。
……
但是，那套關乎資金生死的完整量化交易策略。
那個傾注了廢土無數心血的完整MPS-Kernel引擎。
那條代表著算力極限的完整底層邏輯證明鏈。
那張蘊藏著系統進化方向的完整搜索狀態圖。
這些真正的核心機密，連一個字節都不應該在公有雲的網絡線路中穿梭。
時間悄然推移。
江臨不再猶豫，開始下單。
四張RTX 3090。
工作站級主板。
多PCIe通道工作站CPU。
256GB ECC內存。
NVMe陣列。
冗餘電源。
開放式機架。
工業級UPS。
PDU。
工業風扇。
溫度、電流、掉卡監控模塊。
萬兆網卡。
兩組雙卡NVLink橋接器。
支付頁面跳轉。
手機輕輕震動了一下。
技術服務費帳戶里的餘額，瞬間坍塌了一大截。
江臨正要關機，一封郵件彈了出來—《邀請您在ICM2022作特別線上報告》。
……
江臨先生：
我們謹代表2022年國際數學家大會組織委員會及科學項目委員會相關成員，正式邀請您在本屆大會期間作一場特別線上報告。
您近期關於單一非周期鋪砌磚構造與驗證的預印本，已經在鋪砌理論、離散幾何、符號動力系統以及計算驗證等領域引發了廣泛關注。
該構造目前已在相關討論中被稱為江氏磚。
雖然本屆大會的科學項目安排早已確定，但委員會認為，您的成果具有特殊的即時學術價值。
因此，我們希望為您安排一場特別增設的線上報告。
暫定題目為：江氏磚：局部強迫、有限狀態驗證與單一非周期鋪砌磚的構造。
我們建議報告時間為四十五分鐘，隨後安排二十分鐘問答與討論。
會議將以線上形式舉行，並向已註冊的ICM參會者開放。
如獲您許可，報告錄像也將作為大會線上資料的一部分歸檔保存。
委員會尤其希望您能在報告中討論以下幾個問題。
一、該鋪砌磚的設計原則及其邊界強迫機制。
二、用於排除周期鋪砌的有限狀態驗證框架。
三、近期討論中的 Layer-7 邊界阻塞問題及其處理方式。
四、該構造與彭羅斯鋪砌以及後續單磚候選構造之間的關係。
五、您的驗證方法是否有可能復用於離散幾何中的其他問題。
我們理解，您目前仍處在特殊且早期的學術階段。
基於這一點，如您願意，委員會可以安排一位鋪砌理論或離散幾何方向的資深專家擔任本場報告主持人，並協助您完成線上報告所需的技術準備。
請您在方便時告知我們是否願意接受本次邀請。
如您接受，我們希望您能提供一份簡短摘要，以確認最終報告題目，並告知是否同意大會保存報告錄像。
若能將您的報告納入本屆大會日程，我們將深感榮幸。
謹致誠摯問候。
Elena Marković教授
代表ICM 2022組織委員會
2022年國際數學家大會
David R. Holt教授
代表特別報告協調小組
離散幾何與非周期有序方向
【當前權益：371224.70】
這個數字在金融大鱷眼裡不值一提，甚至不夠一頓商務晚宴的開銷。
但對於一個只有30萬級別起步資金的個人微型帳戶來說，單日超過5%的利潤增長，這已經是一種非常兇悍的掠奪。
江臨心裡很清楚，這並不是MPS-Kernel具備了預知未來的能力，替他預測了市場主力的動向。
這場技術升級帶來的真正質變，在於這套量化系統的物理容量上限，開始被實質性地向上抬升。
帳戶里的錢，只是技術優勢在現實世界投射出的一種表象。
真正發生深刻改變的，是這個系統未來能夠承載的野心。
可以說，容量，才是承載巨量資金的基石。
吃過晚飯，江臨陪父母看電視聊天，歇了一會，繼續替換第二批內核。
median7_window
top3_of_8
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rolling_quantile_update
這一次的替換，江臨不再需要像個傳統程式設計師那樣，一行行地去手寫，去調試那些令人頭疼的彙編指令或C++底層代碼。
MPS-Kernelv0.2的厲害之處，開始發揮它真正的工程價值。
語義等價類搜索器在龐大的數學空間中，如同不知疲倦的礦工，迅速生成成百上千個候選代碼片段。
證明鏈機制像一道無情的篩網，將所有存在微小邏輯漏洞，邊界溢出風險的錯誤代碼瞬間抹殺。
魯棒代價後端則負責最後的裁決，過濾掉那些在單次benchmark測試里跑分極為漂亮，但在複雜緩存變動下耗時極度不穩定的偽冠軍。
最後，順理成章進入量化交易系統的，根本不是一段傳統意義上不知所以然的神奇彙編。
而是一張張附帶了完整數學邏輯的證據卡。
每一個被採納的內核，都擁有嚴絲合縫的數學證明狀態，明確的微架構適用假設條件，在各種極限壓力下的實測耗時分布直方圖，以及那條永遠保底的返迴路徑。
江臨一邊有條不紊地將這些證據卡接駁進系統，一邊看著整個交易系統的性能瓶頸，在儀錶盤上如同潮水般不斷向上游移動。
最開始，系統運轉最慢的堵點是rank和median這些數學計算。
當這部分被MPS徹底削平後，新的短板立刻暴露出。
Tick數據的內存合併與緩存行布局變得刺眼。
當他順手優化了數據結構後，慢的變成了多策略並發回放時的線程調度損耗。
緊接著，瓶頸轉移到了固態硬碟的磁碟I/O讀寫速率上。
然後是內存通道的物理帶寬。
最後，卡在了CPU多個物理核心之間進行狀態同步的鎖競爭上。
這套系統就像是一層層被強行剝開的複雜機械裝置。
每當他用手術刀切除一個阻礙，剝開一層外殼，立刻就會有下一個隱藏更深的物理瓶頸，冷酷地暴露在空氣中。
這種不斷觸碰物理極限，不斷陷入瓶頸又不斷突破的感覺，江臨太熟悉了。
在第九次廢土的漫長歲月里，MPS-Kernel這個龐然大物，就是這麼在資源的極度匱乏中，硬生生從粗糙的代碼長成一套工業級工具鏈。
在工程的世界裡，從來沒有所謂的終點。
只有永遠等待著被征服的下一層極限。
沒用太久，第一版完整的量化管線加速壓測報告在終端上生成。
【MPS-TimeLine v0.3 綜合性能評估】
【核心熱路徑底層替換：累計17處】
【經過全量級影子比對語義差異：0】
【歷史並發回測數據吞吐量：提升至2.8x】
【多品種/多時間周期參數矩陣掃描速度：提升至3.4x】
【風控引擎 p99 尾部延遲極值：斷崖下降 37.6%】
【盤口微觀異常脈衝檢測防守窗口：縮短至原先的 54%】
【實盤接口接入狀態：核心策略小規模常態化啟用】
江臨將身體靠在椅背上，閉上眼睛，用力揉了揉酸脹的眉心。
這還僅僅只是在普通商用CPU側，替換了最外圍的一層基礎微內核而已。
在MPS系統深處，那個規模更龐大，結構更複雜的異構搜索空間，他根本沒敢動。
更完整的MPS-Kernelv0.2的全局優化能力，由於算力的限制，只能被迫處於沉睡狀態。
如果要繼續向技術的深水區推進，要讓MPS真正爆發出它在廢土中展現過的工業級壓制力，他需要呈指數級增長的算力支撐。
現在的硬體條件，太孱弱了。
眼前這台工作站可以寫代碼，可以看日誌，可以通過SSH遠程管理外部節點，但它在物理學上，根本不具備承載多路重型GPU進行全天候並發計算的現實條件。
整機供電、線材、插座和PDU都扛不住那種長期高負載。
狹小的散熱鰭片無法壓制數百瓦的狂暴熱量。
少得可憐的PCIe通道帶寬會把顯卡活活憋死。
系統內存容量面對龐大的狀態矩陣簡直不值一提。
而家用級電子元器件在7x24小時滿負荷轟炸下的穩定性，更是脆弱得如同紙糊一般。
江臨睜開眼，坐直身體，打開一個全新的空白電子表格。
標題：【算力採購部署計劃】
第一列、消費級高密度GPU工作站。
第二列、數據中心級企業GPU陣列。
第三列、公有雲/超算中心算力租賃。
第四列、長遠規劃的自建機房節點。
第五列、物理合規與資金的風險邊界。
江臨首先將目光投向了最接地氣的消費級顯卡市場。
隨著加密貨幣礦潮的轟然坍塌，曾經被炒作到令人髮指的高端顯卡價格，終於像退潮的海水一樣，恢復到了一個相對理性的區間。
N卡的兩大旗艦型號RTX 3090與RTX 3090 Ti，都配備了24GB的GDDR6X顯存。
3090 Ti對於江臨要運行的狀態空間搜索任務來說，顯存容量的物理天花板沒有一絲一毫的拓寬。
多出來的那一丁點單卡核心頻率爆發，在龐大的調度任務面前猶如杯水車薪，根本解決不了他正在面對的結構性問題。
MPS-Kernel遭遇的瓶頸，從來都不是跑遊戲幀數不夠高，而是一道嚴苛的運籌學難題。
在固定的單位資金預算，供電極限，以及有限的室內散熱排風壓力下，系統究竟能同時鋪開維持多少個高密度的並發調度任務。
【3090 Ti：核心單卡峰值確實更高，但顯存物理硬傷仍為 24GB，功耗曲線與核心熱密度嚴重偏高，極易觸發降溫撞牆。判定為不適合作為當前緊缺預算下，構建多卡高密陣列的基礎單元。】
【3090：核心顯存同為24GB，但單位算力的採購成本與物理機箱部署密度更為優異，原生支持底層CUDA多卡協同、P2P 內存直接訪問與雙卡NVLink橋接，判定為可作為第一階段短期算力池的核心搭建基石。】
江臨直接在第一階段的戰略目標里填滿—【4×RTX 3090深度學習工作站節點】
規劃完本地節點，他切換瀏覽器標籤頁，打開英偉達A100計算卡的官方資料頁面。
充斥屏幕的是企業級伺服器整機機櫃方案。
是各種授權系統集成商的晦澀縮寫。
是需要通過層層郵件審批才能拿到的渠道報價單。
是動輒以月甚至以季度為單位計算的漫長交貨期。
是繁瑣的售後SLA維保合同。
是要求嚴苛的標準4U/8U機架安裝規範。
是要求恆溫恆濕，防靜電的專業機房環境。
是特殊定製的管線液冷或需要強勁空調的高壓風冷散熱模組。
是誇張的三相電電力供應標準。
以及各種採購、保修、跨境供貨與企業客戶資質相關的合規性聲明。
A100無疑是純粹的數據中心重型基礎設施。
對於個人而言，這種戰略級設備並不完全與世隔絕。
只要有足夠的溢價資金和耐心，依然能通過某些邊緣渠道弄到單卡。
但如果想以一個毫無背景的個人身份，在極短的時間內快速採購、安裝並部署一套真正能夠發揮出應有性能的A100系統，所付出的隱性成本代價，將遠遠超出那張計算卡本身高昂的標價。
買一張單卡插在普通主板上是暴殄天物的行為。
真正賦予A100集群級力量的，不是單獨一張卡，而是HGX/DGX這類整機平台里的NVLink/NVSwitch互聯，是伺服器主板、PCIe/NVLink拓撲、機房供電散熱、驅動棧和調度系統共同構成的基礎設施。
A100架構不適合作為當前追求快速落地的採購方案。
暫時凍結。
隨後，代表著更未來的H100的資料頁面也被他隨手打開。
微架構極其漂亮。
官方公布的理論性能參數漂亮得讓人心跳加速。
但橫亘在現實面前的物理問題也同樣清晰得刺眼。
整個市場沒有穩定的現貨供應。
採購渠道比A100更加封閉沉重。
價格更是高到了一個現階段讓他望洋興嘆的天文數字。
對於現在的江臨來說，它根本不是一個可以納入實際採購計劃的對象。
僅僅只是矗立在技術發展路線遠方的一座燈塔，用來衡量自身當下算力差距的遙遠參照物。
江臨沒有在這一欄浪費太多筆墨。
他非常清楚自己目前的體量，還沒有能力去解決那種級別的問題。
現在寫下再多關於超算中心的規劃，也不過是毫無意義的自我陶醉。
他的注意力和焦距重新收縮，回到了眼前那張布滿紅線的表格上。
四卡3090工作站。
這才是經過無數次妥協與計算後，唯一能夠第一個現實可落地的算力節點。
表格的第三列，雲算力租賃那一欄，他並沒有立刻用筆劃掉。
從工程角度來看，公有雲毫無疑問是個極好的資源池。
它的彈性拓展能力極強，按需隨時伸縮。
對真正的大客戶來說，幾分鐘到幾小時內就能拉起遠超個人工作站的GPU資源。
在某些特定時間段，只要願意支付高昂的按時計費帳單，甚至能短暫地租借到比他計劃組建的本地工作站還要強悍得多的計算卡集群陣列。
但在這個由光纜連接的世界裡，任何一台不屬於自己物理絕對控制範圍內的外部伺服器，都是危險的黑室。
外部算力，充其量只能被當做沒有靈魂的廉價苦力，用來處理那些被完全剝離了核心商業邏輯、經過深度脫敏處理，且無法逆向拼湊的外圍邊緣驗證任務。
比如未來可能需要渲染公開的機器人測試視頻，轉碼任務可以毫不猶豫地上雲。
如果只是跑一些使用公開數據集的泛化理論實驗，也可以上雲。
……
但是，那套關乎資金生死的完整量化交易策略。
那個傾注了廢土無數心血的完整MPS-Kernel引擎。
那條代表著算力極限的完整底層邏輯證明鏈。
那張蘊藏著系統進化方向的完整搜索狀態圖。
這些真正的核心機密，連一個字節都不應該在公有雲的網絡線路中穿梭。
時間悄然推移。
江臨不再猶豫，開始下單。
四張RTX 3090。
工作站級主板。
多PCIe通道工作站CPU。
256GB ECC內存。
NVMe陣列。
冗餘電源。
開放式機架。
工業級UPS。
PDU。
工業風扇。
溫度、電流、掉卡監控模塊。
萬兆網卡。
兩組雙卡NVLink橋接器。
支付頁面跳轉。
手機輕輕震動了一下。
技術服務費帳戶里的餘額，瞬間坍塌了一大截。
江臨正要關機，一封郵件彈了出來—《邀請您在ICM2022作特別線上報告》。
……
江臨先生：
我們謹代表2022年國際數學家大會組織委員會及科學項目委員會相關成員，正式邀請您在本屆大會期間作一場特別線上報告。
您近期關於單一非周期鋪砌磚構造與驗證的預印本，已經在鋪砌理論、離散幾何、符號動力系統以及計算驗證等領域引發了廣泛關注。
該構造目前已在相關討論中被稱為江氏磚。
雖然本屆大會的科學項目安排早已確定，但委員會認為，您的成果具有特殊的即時學術價值。
因此，我們希望為您安排一場特別增設的線上報告。
暫定題目為：江氏磚：局部強迫、有限狀態驗證與單一非周期鋪砌磚的構造。
我們建議報告時間為四十五分鐘，隨後安排二十分鐘問答與討論。
會議將以線上形式舉行，並向已註冊的ICM參會者開放。
如獲您許可，報告錄像也將作為大會線上資料的一部分歸檔保存。
委員會尤其希望您能在報告中討論以下幾個問題。
一、該鋪砌磚的設計原則及其邊界強迫機制。
二、用於排除周期鋪砌的有限狀態驗證框架。
三、近期討論中的 Layer-7 邊界阻塞問題及其處理方式。
四、該構造與彭羅斯鋪砌以及後續單磚候選構造之間的關係。
五、您的驗證方法是否有可能復用於離散幾何中的其他問題。
我們理解，您目前仍處在特殊且早期的學術階段。
基於這一點，如您願意，委員會可以安排一位鋪砌理論或離散幾何方向的資深專家擔任本場報告主持人，並協助您完成線上報告所需的技術準備。
請您在方便時告知我們是否願意接受本次邀請。
如您接受，我們希望您能提供一份簡短摘要，以確認最終報告題目，並告知是否同意大會保存報告錄像。
若能將您的報告納入本屆大會日程，我們將深感榮幸。
謹致誠摯問候。
Elena Marković教授
代表ICM 2022組織委員會
2022年國際數學家大會
David R. Holt教授
代表特別報告協調小組
離散幾何與非周期有序方向