第47章 開放授權
此言一出，大禮堂內出現了無數倒吸涼氣的聲音。
「阿力八八的P8？」
「那可是高級技術專家吧……」
「多少985名校博士卷生卷死幹個十年，都摸不到P8的門檻！年薪加上期權，少說也是兩三百萬起步！而齊物，才17歲啊！」
「臥槽，齊物一步登天了？」
「我聽說齊物家庭條件一般，這是真起飛了。」
「……」
「張總，還是上次的回覆，我暫時不考慮去阿力八八上班。」
齊物委婉回絕。
吃瓜群眾直接傻眼。
「拒絕了？」
「那可是P8啊，三百萬年薪啊，他竟然拒絕？」
「無法理解！」
張宙苦笑，他早就知道會是這樣一個結果。
他實在是太想將齊物「騙進」達摩院了。
今天的直播他看了全場，最精彩的莫過於齊物現場處刑趙昌來的論文，甚至包括一篇四大刊！
這充分展示了齊物的數學水平。
張宙甚至覺得齊物比前幾天見面時，又進步了很多。
秒殺趙昌來的學術水平，豈不是可以比肩院士了？
把一個院士拐進達摩院，那是錢能辦到的事嗎？
這麼一想，給齊物一個P8確實有點跌份，但是能咋辦呢？
小廟難容大神啊。
只能退而求其次，和大神搞好關係了……
「接下來我要宣布第二件事。」
齊物又道，「可能大家好奇，我到底幹了什麼，竟然能拿到預賽第一，唯一滿分。
我可以告訴你們，我在預賽里提出了一個能解決AI死鎖問題的拓撲補償項，它可以大幅降低LOSS。
張總，能麻煩您介紹一下你們將補償項加入到AI底層架構之後的效果嗎？」
張宙一愣，齊物忽然提起拓撲補償項，是要幹什麼？
不過他很配合：「效果非常驚艷，loss降低到0.05。」
很多觀看直播的大廠都不以為然。
LOSS降低到0.05？
你鬧呢！
你阿力什麼水平當大家不知道嗎？
「就是這行公式。」
下一刻，齊物竟然直接在大屏幕上放出了補償項的公式：
Ω(x)=☆（dA∧▽ε(x)）+Ric(▽x，·)#
張宙再次一愣！
齊物就這麼水靈靈地公布了如此珍貴的公式？
他就不怕那些習慣白嫖的大廠直接拿去用嗎？
齊物在幹什麼！
齊物當然知道自己在幹什麼，實際上，考完試交卷之後，他就覺得補償項Ω(x)還有優化的空間。
姑且稱之為1.0版本。
Ω(x)1.0在理論上很驚艷，但是齊物很篤定，在實際工程運轉時，不僅會遇到「維度坍塌」問題，還可能存在不小的模型抖動。
這並不是齊物的鍋。
而是阿力八八出的那道數學題，並不能百分百還原實際的工程問題。
在純粹的數學裡，流形是絕對連續的，但是在大廠的超算機房裡，A100顯卡跑的是離散的FP16甚至FP8浮點數。
當極其完美的連續高維晶格，被強制量化進離散的矽基晶片時，不可避免地會產生【量化噪聲漂移】！
齊物驗算過，他的Ω(x)1.0無法抹平這種誤差。
但是，在齊物眼中不完美的1.0版本，仍舊是可以震驚大廠的超級靈感。
「這是為AI死鎖提出的一點見解，希望能為華夏AI的發展提供一點助力。」
齊物「大義凜然」地道，「不過，這只是1.0版本，不夠完善，僅供參考。我現在已經優化出了2.0版本，消除了1.0版本的部分不足，更加完美。
現在，我正式對外開放2.0版本的商業授權。
授權方式分兩種：
第一種，一口價基礎授權，2000萬人民幣！
第二種，200萬授權費+模型每次調用Token的萬分之一厘算力抽成+附贈三次我本人的現場技術答疑！」
此言一出，現場一片喧囂。
「齊物是要賣一個公式嗎？」
「好像是，說是可以解決AI死鎖。」
「2000萬？」
「天吶，他瘋了嗎？一個授權就要2000萬？」
「真當自己是盤菜了？」
「不就是一個算法嗎？大廠養著那麼多的博士，難道搞不出來？」
「再說了，他已經把1.0公布出來了，難道就不怕大廠白嫖嗎？」
「他賣的是2.0，估計1.0不完善吧。」
「他這個是靈感，大廠可以順著他的1.0自己摸索啊。」
……
可能只有張宙明白，齊物為什麼可以有恃無恐地公布Ω(x)1.0版本，因為阿力是為數不多真正跑過Ω(x)1.0的企業。
理論很驚艷，可以降低LOSS，但是會發生模型抖動，而且……隨著海量數據的湧入，維度坍塌避無可避。
張宙還懷疑，隨著訓練步數的增加，還可能產生新的問題。
一句話，齊物的Ω(x)1.0版本的確很牛，但是牛的是靈感。
靈感這玩意，別人拿過去，可能根本難以駕馭。
還不如花錢，一勞永逸！
「我買。」
張宙直接現場下單，「阿力八八選擇第二種方式。」
雖然不是買斷，雖然這個算力抽成有點無恥，但是有三次請教齊物的機會啊！
單單是這三次機會，這200萬就花得值！
「臥槽！阿力現場下單！」
「不是，這公式有那麼牛嗎？」
「阿力為什麼不白嫖呢？公式都給你了，你拿去升級唄。」
「很顯然，阿力辦不到。」
……
與此同時，深市，企鵝集團，AIlab實驗室。
他們早就得到內部消息，今年阿力預賽的壓軸題是脫敏的一道關於AI死鎖的題目，而且17歲的高中齊物給出滿分答案。
他們一直很好奇，這個答案究竟是什麼。
因為企鵝的AI【圓寶】同樣遇到了死鎖的問題。
或者說，這是每一個AI大模型的癥結之一。
當齊物在直播間放出Ω(x)1.0時，企鵝的AI研究員們已經在會議室里開始了討論。
「直接在流形的切叢上引入了一個規範場？是反對稱的曲率張量場……這個補償項可以啊，很驚艷的靈感！」
企鵝AI首席科學家，剛剛回國的姚舜喃喃自語，「這的確值得滿分。」
「姚總，這只是齊物的1.0版本，他開放了2.0授權。」
「2000萬人民幣，一個高中生也是真敢要啊。」
「他是不是把自己當成圖靈了？」
「依我看，這個Ω(x)1.0的確很驚艷，我們團隊已經有了新的思路，咱們可以順著齊物的這個靈感往前探索。」
「對啊，既然齊物都開源了，咱們沒必要花錢了。」
白嫖，讓人快樂。
「阿力八八的P8？」
「那可是高級技術專家吧……」
「多少985名校博士卷生卷死幹個十年，都摸不到P8的門檻！年薪加上期權，少說也是兩三百萬起步！而齊物，才17歲啊！」
「臥槽，齊物一步登天了？」
「我聽說齊物家庭條件一般，這是真起飛了。」
「……」
「張總，還是上次的回覆，我暫時不考慮去阿力八八上班。」
齊物委婉回絕。
吃瓜群眾直接傻眼。
「拒絕了？」
「那可是P8啊，三百萬年薪啊，他竟然拒絕？」
「無法理解！」
張宙苦笑，他早就知道會是這樣一個結果。
他實在是太想將齊物「騙進」達摩院了。
今天的直播他看了全場，最精彩的莫過於齊物現場處刑趙昌來的論文，甚至包括一篇四大刊！
這充分展示了齊物的數學水平。
張宙甚至覺得齊物比前幾天見面時，又進步了很多。
秒殺趙昌來的學術水平，豈不是可以比肩院士了？
把一個院士拐進達摩院，那是錢能辦到的事嗎？
這麼一想，給齊物一個P8確實有點跌份，但是能咋辦呢？
小廟難容大神啊。
只能退而求其次，和大神搞好關係了……
「接下來我要宣布第二件事。」
齊物又道，「可能大家好奇，我到底幹了什麼，竟然能拿到預賽第一，唯一滿分。
我可以告訴你們，我在預賽里提出了一個能解決AI死鎖問題的拓撲補償項，它可以大幅降低LOSS。
張總，能麻煩您介紹一下你們將補償項加入到AI底層架構之後的效果嗎？」
張宙一愣，齊物忽然提起拓撲補償項，是要幹什麼？
不過他很配合：「效果非常驚艷，loss降低到0.05。」
很多觀看直播的大廠都不以為然。
LOSS降低到0.05？
你鬧呢！
你阿力什麼水平當大家不知道嗎？
「就是這行公式。」
下一刻，齊物竟然直接在大屏幕上放出了補償項的公式：
Ω(x)=☆（dA∧▽ε(x)）+Ric(▽x，·)#
張宙再次一愣！
齊物就這麼水靈靈地公布了如此珍貴的公式？
他就不怕那些習慣白嫖的大廠直接拿去用嗎？
齊物在幹什麼！
齊物當然知道自己在幹什麼，實際上，考完試交卷之後，他就覺得補償項Ω(x)還有優化的空間。
姑且稱之為1.0版本。
Ω(x)1.0在理論上很驚艷，但是齊物很篤定，在實際工程運轉時，不僅會遇到「維度坍塌」問題，還可能存在不小的模型抖動。
這並不是齊物的鍋。
而是阿力八八出的那道數學題，並不能百分百還原實際的工程問題。
在純粹的數學裡，流形是絕對連續的，但是在大廠的超算機房裡，A100顯卡跑的是離散的FP16甚至FP8浮點數。
當極其完美的連續高維晶格，被強制量化進離散的矽基晶片時，不可避免地會產生【量化噪聲漂移】！
齊物驗算過，他的Ω(x)1.0無法抹平這種誤差。
但是，在齊物眼中不完美的1.0版本，仍舊是可以震驚大廠的超級靈感。
「這是為AI死鎖提出的一點見解，希望能為華夏AI的發展提供一點助力。」
齊物「大義凜然」地道，「不過，這只是1.0版本，不夠完善，僅供參考。我現在已經優化出了2.0版本，消除了1.0版本的部分不足，更加完美。
現在，我正式對外開放2.0版本的商業授權。
授權方式分兩種：
第一種，一口價基礎授權，2000萬人民幣！
第二種，200萬授權費+模型每次調用Token的萬分之一厘算力抽成+附贈三次我本人的現場技術答疑！」
此言一出，現場一片喧囂。
「齊物是要賣一個公式嗎？」
「好像是，說是可以解決AI死鎖。」
「2000萬？」
「天吶，他瘋了嗎？一個授權就要2000萬？」
「真當自己是盤菜了？」
「不就是一個算法嗎？大廠養著那麼多的博士，難道搞不出來？」
「再說了，他已經把1.0公布出來了，難道就不怕大廠白嫖嗎？」
「他賣的是2.0，估計1.0不完善吧。」
「他這個是靈感，大廠可以順著他的1.0自己摸索啊。」
……
可能只有張宙明白，齊物為什麼可以有恃無恐地公布Ω(x)1.0版本，因為阿力是為數不多真正跑過Ω(x)1.0的企業。
理論很驚艷，可以降低LOSS，但是會發生模型抖動，而且……隨著海量數據的湧入，維度坍塌避無可避。
張宙還懷疑，隨著訓練步數的增加，還可能產生新的問題。
一句話，齊物的Ω(x)1.0版本的確很牛，但是牛的是靈感。
靈感這玩意，別人拿過去，可能根本難以駕馭。
還不如花錢，一勞永逸！
「我買。」
張宙直接現場下單，「阿力八八選擇第二種方式。」
雖然不是買斷，雖然這個算力抽成有點無恥，但是有三次請教齊物的機會啊！
單單是這三次機會，這200萬就花得值！
「臥槽！阿力現場下單！」
「不是，這公式有那麼牛嗎？」
「阿力為什麼不白嫖呢？公式都給你了，你拿去升級唄。」
「很顯然，阿力辦不到。」
……
與此同時，深市，企鵝集團，AIlab實驗室。
他們早就得到內部消息，今年阿力預賽的壓軸題是脫敏的一道關於AI死鎖的題目，而且17歲的高中齊物給出滿分答案。
他們一直很好奇，這個答案究竟是什麼。
因為企鵝的AI【圓寶】同樣遇到了死鎖的問題。
或者說，這是每一個AI大模型的癥結之一。
當齊物在直播間放出Ω(x)1.0時，企鵝的AI研究員們已經在會議室里開始了討論。
「直接在流形的切叢上引入了一個規範場？是反對稱的曲率張量場……這個補償項可以啊，很驚艷的靈感！」
企鵝AI首席科學家，剛剛回國的姚舜喃喃自語，「這的確值得滿分。」
「姚總，這只是齊物的1.0版本，他開放了2.0授權。」
「2000萬人民幣，一個高中生也是真敢要啊。」
「他是不是把自己當成圖靈了？」
「依我看，這個Ω(x)1.0的確很驚艷，我們團隊已經有了新的思路，咱們可以順著齊物的這個靈感往前探索。」
「對啊，既然齊物都開源了，咱們沒必要花錢了。」
白嫖，讓人快樂。