第84章 這不科學！（爆更1.5w 3/3 求首訂）
第84章 這不科學！（爆更1.5w 3/3 求首訂）
一晃到了第二天早上。
當陳工和曾工頂著黑眼圈走進實驗室時，下意識地先朝漆昊的工位瞅了一眼。
然而，那裡空空如也，連昨天那塊被無數公式畫得滿滿當當的草稿紙，也被清理了。
曾工有些誇張地拍了拍胸口，長舒了一口氣，對陳工說道：「老陳，他人沒來，看樣子，這位學霸昨天晚上終究還是在CUDA的物理規則面前低頭了啊。」
陳工拉開椅子坐下，有些感慨地附和道：「這太正常了，昨天他那寫代碼的手速和邏輯，已經足夠讓我們這幫幹了多年的老工程狗驚訝了，要是他真能在一天之內，做出點什麼來，那我真的要懷疑人生了。」
曾工深有同感地點頭：「誰說不是呢？看到漆昊也會在C和CUDA的段錯誤里吃癟，我頓時覺得這個世界還是公平的，咱們這戰五渣的凡人好歹還有點生存空間，不過老陳，你昨天看他寫的那些算子，他該不會真的是在想不開，要用那兩塊遊戲卡去訓練神經網絡吧？」
陳工搖頭道：「怎麼可能！神經網絡這玩意兒在咱們國內現在就是個冷門方向，用CPU跑，一個稍微複雜點的數據集就能讓人等得壓力山大，至於用GPU跑，吳恩達那篇論文雖然說得神乎其神，但實際工程落地里那些顯存限制的坑，誰踩誰知道。」
「漆昊那麼聰明的人估計也要踩坑。」
曾工：「你真的覺得他會踩坑嗎？」
「肯定啊，CUDA不是一般人能碰的，漆昊很聰明，但這個領域不適合他。」
漆昊從昨晚躺上床開始，一覺睡到了中午。
昨天使用了靈感火花，這玩意對腦細胞的壓榨實在過分，昨天晚上到了最後他都不想動腦，只想睡覺了。
幸好的是，今天睡醒起來，一切都恢復正常。
他吃完午飯，慢悠悠地溜達回實驗室時，時間已經指向了下午一點半。
此時，辦公區裡的氣氛有些異樣。
原來，今天正好是課題組會的時間，總負責人齊教授已經坐在了會議桌的上首，手裡拿著幾份剛列印出來的系統運行日誌，臉上滿是欣慰的笑容。
「來，大家都坐。」齊教授招了招手，示意剛進門的漆昊也找個位置坐下。
陳工清了清嗓子，開始例行匯報項目第一階段的進展：「齊教授，多虧了之前漆昊同學幫我們揪出的漏洞，在重新修正之後，在近百次的跑數據測試中，系統再也沒有出現過一次發散或報錯，整個視覺定位和懸停漂移誤差，都比之前降低了6%。」
聽完陳工的陳述，實驗室里的研究生們都露出了如釋重負的笑容。
這段時間為了這個項目，大家可真是被折騰得夠嗆，現在總算要結束苦逼的日子。
齊教授合上文件夾，滿臉讚許地看著漆昊，笑道：「非常漂亮！難怪鴻記和大飛那邊很推崇你，既然核心問題已經解決了，我提議，咱們這一階段的課題可以正式準備結題了！」
坐著的幾個研究生頓時興奮得差點跳起來，不過最終還是忍住了，只鼓了掌。
齊教授笑著壓了壓手，溫和地看著漆昊問道：「小漆啊，這次你立了頭功，咱們課題組的傳統是，項目階段性結題，也得安排活動好好放鬆慶祝一下，陳工昨天跟我說，你怕水，所以溫泉咱們就不泡了。」
「要不這周末，我帶大家去郊外的青城山爬爬山，呼吸一下新鮮空氣，然後整一頓最好的海鮮自助，你看怎麼樣？」
陳工在旁邊附和：「爬山好，爬山安全！」
漆昊坐在位置上，看著眾人臉上那迫不及待想要開啟度假模式的興奮神情，一時間有些無奈，怎麼大家一聽到結題，腦子裡第一反應全都是想著去哪兒玩啊？
革命尚未成功，同志們怎麼就開始提前慶功了？
難道不應該再卷一卷嗎？
「齊教授，陳工。」
「我認為，我們這個聯合項目的第一階段，還有事情要做。」
原本正興奮地討論著到底是先吃烤生蚝還是吃帝王蟹的幾個研究生，臉上的笑容瞬間僵了，一個個瞪大了眼睛，看著漆昊。
在苦逼的科研狗世界裡，大家平時見過最離譜的事，無非是導師卡著不讓走，逼著大家繼續當牛做馬。
可今天，他們居然親眼見證了一樁學術界的曠世奇觀！
導師大發慈悲主動宣布結題放假，有人居然按住導師的手，說還有事情要做！
坐在斜對面的李傑此時在心裡瘋狂吶喊：漆神！求求你做個人吧！
你是神仙不用放假，我們凡人的肉體凡胎傷不起啊！我還指望著周末回去打遊戲呢！
要是換作其他人，漆昊早就被眼神殺了幾回，然而，在大佬強大的氣場壓迫下，沒有任何一個研究生敢在這個時候發出半點反駁的聲音，只能一個個在心裡默默流淚。
齊教授也是微微一愣，有些詫異地看著這個在學術上有主見的小傢伙，饒有興致地問道：「哦？小漆，你為什麼會這麼覺得？我們的問題不是已經解決了嗎？」
「但我們這個智能項目的終極目的，是什麼？」漆昊問道。
陳工雖然被漆昊的敬業給震驚到了，但還是老老實實地回答道：「當然最終是想實現無人機在複雜無GPS信號的室內環境下的自主視覺定位懸停，障礙物自動辨識，以及對移動目標的自適應鎖定與跟蹤咯。」
「沒錯，但我們現在解決的問題，距離這個目標還很遠，當飛機面對複雜的障礙物拓撲結構，多變的室內光影變化，以及運動目標的輪廓識別時，還是無法控制無人機。」
「正如陳工之前所說，要想真正解決這種難題，唯一的出路，是引入神經網絡。」
聽到神經網絡這四個字，會議室里的人臉色變了變。
現在，這個詞在絕大多數高校科研人眼裡，簡直就等同於天坑的代名詞。
陳工嘆了口氣，苦笑道：「漆昊，神經網絡的設想確實很美好，這也是兩家企業最看重的核心技術，但我們之前私底下嘗試過，在沒有專門加速硬體的前提下，光是訓練一個最簡單的三層多層感知機，都要耗費不少時間。」
「如果引入更深層的網絡來做圖像特徵提取，算力開銷將呈幾何級數爆炸，計算強度的數學公式我們可以寫得很漂亮，但實際情況並非如此。」
「在如此驚人的複雜度面前，用CPU訓練神經網絡，光是調參和等待收斂的時間成本，就能把我們整個課題組的人力全部耗死在裡面，在工程落地層面上，這根本不具備可行性。」
齊教授此時也說道：「小漆，陳工說的是實情，我早年的研究方向也涉及過部分控制網絡，神經網絡這個東西，目前在學術界和工業界都處於一個尷尬的瓶頸期。」
「沒有足夠的算力支撐，強行把重心放在這上面，無異於去撞一堵牆，所以，我們目前的規劃是先用經典的濾波和幾何算法結題，神經網絡的部分，只作為一個理論展望寫進報告裡就可以了。」
「那如果，我們不走CPU訓練這條路呢？」
漆昊微微抬起頭。
齊教授皺了皺眉：「不走CPU？難道你還指望去申請國家超級計算中心的機時？先不說審批有多難，超算中心的那些CPU集群，本質上依然是通用架構，算力性價比極低。」
「不用申請超算。」
「我昨天用那兩塊GTX580顯卡，基於im2coI的數學變換和cuBLAS底層數學庫，寫了一套完整GPU並行神經網絡訓練架構。」
陳工和曾工吃驚地看著他。
他昨天和陳工走的時候，漆昊明明還在為LRN的顯存衝突和反向傳播的寫衝突折騰得眉頭緊鎖。
他們都以為漆昊肯定放棄了，可聽這傢伙的意思，他昨晚不僅沒放棄，反而把所有算子都寫完了？！
齊教授作為嚴謹的資深學者，本能地對漆昊的話產生了懷疑，他開口：「小漆，用GPU訓練神經網絡，這在目前的視覺和控制領域並不是主流，哪怕是斯坦福吳恩達團隊的那篇論文，也只是在特定的實驗室環境下做出的探索，在實際工程中根本無法大範圍推廣。」
「GPU的顯存帶寬瓶頸和複雜的CUDA編程調試成本，註定了它難度非常高，你就算寫出了一些測試代碼，由於頻繁的數據拷貝，最後跑出來的實際效率，恐怕也不會比多核CPU好到哪裡去。」
「齊教授，我昨晚用GPU訓練，其實已經跑出了一批完整的數據，就目前的結果來看，它的效率比CPU要好。」
看著漆昊那自信的樣子，齊教授只好說：「既然你連數據都跑出來了，那我們今天也別在這干坐著了，去你工位上看看。」
一群研究生和兩位工程師，立刻屁顛屁顛地跟在齊教授和漆昊身後，湧向了漆昊的工位。
當齊教授走到那台嶄新的工作站前，看到旁邊那個碩大的1200W電源時，他腳步一頓，看向了陳工。
陳工假裝在看天花板上的燈，一句話都不敢多說。
漆昊沒有在意這些，他坐下來，滑了滑滑鼠，喚醒了暗下去的屏幕。
此時，屏幕上正顯示著一個用C寫的簡易控制台界面，上面還殘留著最終訓練日誌。
「齊教授，這是我實驗室里現成的數據集進行的測試，一共10000張。」
「我看了下相關日誌，在之前使用的伺服器CPU上，運行一個Epoch的訓練耗時，平均在一個小時左右。」
齊教授微微頷首：「沒錯，一個小時，這已經是優化後的極限了，想要訓練到一個勉強可用的精度，至少需要疊代10個Epoch，那就是將近十三個小時。」
「是的。」漆昊微微一笑，「所以我昨晚嘗試了新的方法，這是昨晚我運行10個Epoch的實時訓練輸出日誌，您可以看一下。」
漆昊輕敲回車，拉動滾動條，將昨晚的訓練控制台日誌呈現在所有人面前。
【Training Epoch10/10】
【TotalTrainingTime：1小時28分27秒】
「這時間壞了吧？」陳工脫口而出。
齊教授顧不上教授的體面，半蹲著身子，開始快速翻看編譯日誌和CUDA運行態監控。
屏幕上的實時數據顯示得清清楚楚：GPU利用率在訓練期間長期維持在93.2%的數值。
雙卡顯存占用穩定，沒有發生任何一次顯存溢出。
PCle總線帶寬利用率極低，說明絕大部分計算都在顯存內部的高速cache中完成的。
而最終模型在測試集上跑出來的89.4%的識別率，更是鐵一般的事實，做不了任何假「你用的什麼顯卡？」
」GTX580。
「6
遊戲顯卡？
在傳統的CPU伺服器上，需要不吃不喝，辛辛苦苦跑上整整13個小時才能完成的訓練閉環。
在這個少年的編程下，兩塊被所有人視為不務正業的遊戲卡，居然把訓練時長壓縮到了一小時二十八分鐘！
「我們現在可以重新測試一個數據集嗎？」
「當然可以，反正也花不了多長時間。」漆昊自信地說。
齊教授重新選了一個數據集。
「我們就跑這個！這是大飛上個月剛發來的航拍數據集，整整18000張包含複雜室內光影和高噪點遮擋的圖像。」
「由於多通道特徵極度交錯，以前在至強伺服器上跑，光是前向傳播的特徵對齊就能生生磨蹭掉一個半小時，整套疊代下來更是需要耗費將近大半天的時間，我們平時根本不敢輕易用它來做模型驗證。」
「小漆，這個數據集的規模和複雜度，可比你剛才跑的那套普通數據要高得多，你敢用它現跑嗎？」
「當然可以，無非就是多花個幾分鐘罷了。」
漆昊坦然說道，然後他修改了配置文件里的數據集加載路徑，隨後熟練地在終端輸入了編譯和運行指令。
「第一輪疊代，開始加載數據————」
控制台的第一行日誌跳了出來，整個實驗室的人的目光都被吸引過去了。
當第一輪疊代結束，用時6分3秒！
陳工第一個打破了沉默，他難以置信地低頭看了看自己手機上的秒表，又抬頭看了看屏幕上的日誌，茫然了起來：「老曾，我剛才沒眨眼吧？那個最難啃的C3航拍數據集，第一輪前向計算和反向梯度的無鎖更新，真的只花了不到六分半鐘？」
「沒看錯，數據是實時的，顯卡核心溫度目前穩定在78度，也沒有出現任何溢出報錯「」
。
曾工此時正神色複雜地調出了系統的硬體監控界面。
他指著屏幕上一條幾乎呈直線波動的帶寬監控，眉頭緊鎖地說道：「最奇怪的是這裡，18000張高噪點圖像，數據量非常龐大，在我們的傳統認知里，在CPU內存和顯卡顯存之間頻繁傳輸這麼多數據，總線的帶寬早就應該被擠爆了，從而拖慢整個GPU的計算。」
「但在漆昊這套系統里，帶寬占用率很正常，數據像是順著一條沒有堵塞的高速公路，無縫地流進了顯卡的流處理器里，漆昊，你是怎麼把這個總線延遲給繞過去的？」
面對曾工的詢問，漆昊解釋道：「曾工，其實我並沒有繞過物理帶寬限制，我只是利用了CUDA提供的異步流和雙緩衝機制，把數據傳輸的延遲給隱藏起來了。」
曾工點頭，聽得很認真。
其他研究生不敢走神，生怕錯過什麼細節，一直到最後一輪疊代結束。
【Total Training Time：1小時29分39秒】
陳工低呼了一聲：「不是吧，這不科學！」
漆昊不好意思地說：「其實這個訓練時間還可以再縮短一點，目前還有不少優化空間。」
陳工已經無言以對了。
漆昊無形之間的裝逼，真的傷到他了！
他之前還說漆昊不適合這個領域，結果漆昊拿出的成果比他悶頭苦幹一年的還強！
齊教授突然隱隱有種感覺，深度學習這個領域，要變天了。
他撐著桌子緩緩站起身，看著漆昊那張平靜的臉，一時間竟有些惆悵。
江山代有才人出啊。
唉，要是其他人也有三分像漆昊就好了。
想到這裡，齊教授出聲了：「老陳，這周末的青城山和海鮮自助全部取消。」
教授，你怎麼還取消了？
研究生們都不敢反駁，只能一臉複雜地站在原地。
他們雖然也想放假，但看著奇蹟就在他們面前誕生後，放假的念頭很奇怪地沒有那麼強烈了。
一個個看向漆昊身上的眼神，反倒是熾熱了起來！
他們腦中不約而同地冒出了一個念頭。
該如何抱上大佬的大腿，帶飛自己，順利混到畢業？
或者說，漆神以後去什麼組，他們也想跟著去。
「通知大飛和鴻記的項目負責人，就說漆昊在無人機自主視覺控制的底層加速算法上，取得了一項非常有價值的突破！」
作為一個深諳學界與產業界規則的人，齊教授太清楚漆昊屏幕上這組數據背後意味著什麼了。
可以說，漆昊的成果，重新定義了他們和出資方之間的合作上限！
如果眼界再放遠一點，半導體行業也會被漆昊所影響！
一晃到了第二天早上。
當陳工和曾工頂著黑眼圈走進實驗室時，下意識地先朝漆昊的工位瞅了一眼。
然而，那裡空空如也，連昨天那塊被無數公式畫得滿滿當當的草稿紙，也被清理了。
曾工有些誇張地拍了拍胸口，長舒了一口氣，對陳工說道：「老陳，他人沒來，看樣子，這位學霸昨天晚上終究還是在CUDA的物理規則面前低頭了啊。」
陳工拉開椅子坐下，有些感慨地附和道：「這太正常了，昨天他那寫代碼的手速和邏輯，已經足夠讓我們這幫幹了多年的老工程狗驚訝了，要是他真能在一天之內，做出點什麼來，那我真的要懷疑人生了。」
曾工深有同感地點頭：「誰說不是呢？看到漆昊也會在C和CUDA的段錯誤里吃癟，我頓時覺得這個世界還是公平的，咱們這戰五渣的凡人好歹還有點生存空間，不過老陳，你昨天看他寫的那些算子，他該不會真的是在想不開，要用那兩塊遊戲卡去訓練神經網絡吧？」
陳工搖頭道：「怎麼可能！神經網絡這玩意兒在咱們國內現在就是個冷門方向，用CPU跑，一個稍微複雜點的數據集就能讓人等得壓力山大，至於用GPU跑，吳恩達那篇論文雖然說得神乎其神，但實際工程落地里那些顯存限制的坑，誰踩誰知道。」
「漆昊那麼聰明的人估計也要踩坑。」
曾工：「你真的覺得他會踩坑嗎？」
「肯定啊，CUDA不是一般人能碰的，漆昊很聰明，但這個領域不適合他。」
漆昊從昨晚躺上床開始，一覺睡到了中午。
昨天使用了靈感火花，這玩意對腦細胞的壓榨實在過分，昨天晚上到了最後他都不想動腦，只想睡覺了。
幸好的是，今天睡醒起來，一切都恢復正常。
他吃完午飯，慢悠悠地溜達回實驗室時，時間已經指向了下午一點半。
此時，辦公區裡的氣氛有些異樣。
原來，今天正好是課題組會的時間，總負責人齊教授已經坐在了會議桌的上首，手裡拿著幾份剛列印出來的系統運行日誌，臉上滿是欣慰的笑容。
「來，大家都坐。」齊教授招了招手，示意剛進門的漆昊也找個位置坐下。
陳工清了清嗓子，開始例行匯報項目第一階段的進展：「齊教授，多虧了之前漆昊同學幫我們揪出的漏洞，在重新修正之後，在近百次的跑數據測試中，系統再也沒有出現過一次發散或報錯，整個視覺定位和懸停漂移誤差，都比之前降低了6%。」
聽完陳工的陳述，實驗室里的研究生們都露出了如釋重負的笑容。
這段時間為了這個項目，大家可真是被折騰得夠嗆，現在總算要結束苦逼的日子。
齊教授合上文件夾，滿臉讚許地看著漆昊，笑道：「非常漂亮！難怪鴻記和大飛那邊很推崇你，既然核心問題已經解決了，我提議，咱們這一階段的課題可以正式準備結題了！」
坐著的幾個研究生頓時興奮得差點跳起來，不過最終還是忍住了，只鼓了掌。
齊教授笑著壓了壓手，溫和地看著漆昊問道：「小漆啊，這次你立了頭功，咱們課題組的傳統是，項目階段性結題，也得安排活動好好放鬆慶祝一下，陳工昨天跟我說，你怕水，所以溫泉咱們就不泡了。」
「要不這周末，我帶大家去郊外的青城山爬爬山，呼吸一下新鮮空氣，然後整一頓最好的海鮮自助，你看怎麼樣？」
陳工在旁邊附和：「爬山好，爬山安全！」
漆昊坐在位置上，看著眾人臉上那迫不及待想要開啟度假模式的興奮神情，一時間有些無奈，怎麼大家一聽到結題，腦子裡第一反應全都是想著去哪兒玩啊？
革命尚未成功，同志們怎麼就開始提前慶功了？
難道不應該再卷一卷嗎？
「齊教授，陳工。」
「我認為，我們這個聯合項目的第一階段，還有事情要做。」
原本正興奮地討論著到底是先吃烤生蚝還是吃帝王蟹的幾個研究生，臉上的笑容瞬間僵了，一個個瞪大了眼睛，看著漆昊。
在苦逼的科研狗世界裡，大家平時見過最離譜的事，無非是導師卡著不讓走，逼著大家繼續當牛做馬。
可今天，他們居然親眼見證了一樁學術界的曠世奇觀！
導師大發慈悲主動宣布結題放假，有人居然按住導師的手，說還有事情要做！
坐在斜對面的李傑此時在心裡瘋狂吶喊：漆神！求求你做個人吧！
你是神仙不用放假，我們凡人的肉體凡胎傷不起啊！我還指望著周末回去打遊戲呢！
要是換作其他人，漆昊早就被眼神殺了幾回，然而，在大佬強大的氣場壓迫下，沒有任何一個研究生敢在這個時候發出半點反駁的聲音，只能一個個在心裡默默流淚。
齊教授也是微微一愣，有些詫異地看著這個在學術上有主見的小傢伙，饒有興致地問道：「哦？小漆，你為什麼會這麼覺得？我們的問題不是已經解決了嗎？」
「但我們這個智能項目的終極目的，是什麼？」漆昊問道。
陳工雖然被漆昊的敬業給震驚到了，但還是老老實實地回答道：「當然最終是想實現無人機在複雜無GPS信號的室內環境下的自主視覺定位懸停，障礙物自動辨識，以及對移動目標的自適應鎖定與跟蹤咯。」
「沒錯，但我們現在解決的問題，距離這個目標還很遠，當飛機面對複雜的障礙物拓撲結構，多變的室內光影變化，以及運動目標的輪廓識別時，還是無法控制無人機。」
「正如陳工之前所說，要想真正解決這種難題，唯一的出路，是引入神經網絡。」
聽到神經網絡這四個字，會議室里的人臉色變了變。
現在，這個詞在絕大多數高校科研人眼裡，簡直就等同於天坑的代名詞。
陳工嘆了口氣，苦笑道：「漆昊，神經網絡的設想確實很美好，這也是兩家企業最看重的核心技術，但我們之前私底下嘗試過，在沒有專門加速硬體的前提下，光是訓練一個最簡單的三層多層感知機，都要耗費不少時間。」
「如果引入更深層的網絡來做圖像特徵提取，算力開銷將呈幾何級數爆炸，計算強度的數學公式我們可以寫得很漂亮，但實際情況並非如此。」
「在如此驚人的複雜度面前，用CPU訓練神經網絡，光是調參和等待收斂的時間成本，就能把我們整個課題組的人力全部耗死在裡面，在工程落地層面上，這根本不具備可行性。」
齊教授此時也說道：「小漆，陳工說的是實情，我早年的研究方向也涉及過部分控制網絡，神經網絡這個東西，目前在學術界和工業界都處於一個尷尬的瓶頸期。」
「沒有足夠的算力支撐，強行把重心放在這上面，無異於去撞一堵牆，所以，我們目前的規劃是先用經典的濾波和幾何算法結題，神經網絡的部分，只作為一個理論展望寫進報告裡就可以了。」
「那如果，我們不走CPU訓練這條路呢？」
漆昊微微抬起頭。
齊教授皺了皺眉：「不走CPU？難道你還指望去申請國家超級計算中心的機時？先不說審批有多難，超算中心的那些CPU集群，本質上依然是通用架構，算力性價比極低。」
「不用申請超算。」
「我昨天用那兩塊GTX580顯卡，基於im2coI的數學變換和cuBLAS底層數學庫，寫了一套完整GPU並行神經網絡訓練架構。」
陳工和曾工吃驚地看著他。
他昨天和陳工走的時候，漆昊明明還在為LRN的顯存衝突和反向傳播的寫衝突折騰得眉頭緊鎖。
他們都以為漆昊肯定放棄了，可聽這傢伙的意思，他昨晚不僅沒放棄，反而把所有算子都寫完了？！
齊教授作為嚴謹的資深學者，本能地對漆昊的話產生了懷疑，他開口：「小漆，用GPU訓練神經網絡，這在目前的視覺和控制領域並不是主流，哪怕是斯坦福吳恩達團隊的那篇論文，也只是在特定的實驗室環境下做出的探索，在實際工程中根本無法大範圍推廣。」
「GPU的顯存帶寬瓶頸和複雜的CUDA編程調試成本，註定了它難度非常高，你就算寫出了一些測試代碼，由於頻繁的數據拷貝，最後跑出來的實際效率，恐怕也不會比多核CPU好到哪裡去。」
「齊教授，我昨晚用GPU訓練，其實已經跑出了一批完整的數據，就目前的結果來看，它的效率比CPU要好。」
看著漆昊那自信的樣子，齊教授只好說：「既然你連數據都跑出來了，那我們今天也別在這干坐著了，去你工位上看看。」
一群研究生和兩位工程師，立刻屁顛屁顛地跟在齊教授和漆昊身後，湧向了漆昊的工位。
當齊教授走到那台嶄新的工作站前，看到旁邊那個碩大的1200W電源時，他腳步一頓，看向了陳工。
陳工假裝在看天花板上的燈，一句話都不敢多說。
漆昊沒有在意這些，他坐下來，滑了滑滑鼠，喚醒了暗下去的屏幕。
此時，屏幕上正顯示著一個用C寫的簡易控制台界面，上面還殘留著最終訓練日誌。
「齊教授，這是我實驗室里現成的數據集進行的測試，一共10000張。」
「我看了下相關日誌，在之前使用的伺服器CPU上，運行一個Epoch的訓練耗時，平均在一個小時左右。」
齊教授微微頷首：「沒錯，一個小時，這已經是優化後的極限了，想要訓練到一個勉強可用的精度，至少需要疊代10個Epoch，那就是將近十三個小時。」
「是的。」漆昊微微一笑，「所以我昨晚嘗試了新的方法，這是昨晚我運行10個Epoch的實時訓練輸出日誌，您可以看一下。」
漆昊輕敲回車，拉動滾動條，將昨晚的訓練控制台日誌呈現在所有人面前。
【Training Epoch10/10】
【TotalTrainingTime：1小時28分27秒】
「這時間壞了吧？」陳工脫口而出。
齊教授顧不上教授的體面，半蹲著身子，開始快速翻看編譯日誌和CUDA運行態監控。
屏幕上的實時數據顯示得清清楚楚：GPU利用率在訓練期間長期維持在93.2%的數值。
雙卡顯存占用穩定，沒有發生任何一次顯存溢出。
PCle總線帶寬利用率極低，說明絕大部分計算都在顯存內部的高速cache中完成的。
而最終模型在測試集上跑出來的89.4%的識別率，更是鐵一般的事實，做不了任何假「你用的什麼顯卡？」
」GTX580。
「6
遊戲顯卡？
在傳統的CPU伺服器上，需要不吃不喝，辛辛苦苦跑上整整13個小時才能完成的訓練閉環。
在這個少年的編程下，兩塊被所有人視為不務正業的遊戲卡，居然把訓練時長壓縮到了一小時二十八分鐘！
「我們現在可以重新測試一個數據集嗎？」
「當然可以，反正也花不了多長時間。」漆昊自信地說。
齊教授重新選了一個數據集。
「我們就跑這個！這是大飛上個月剛發來的航拍數據集，整整18000張包含複雜室內光影和高噪點遮擋的圖像。」
「由於多通道特徵極度交錯，以前在至強伺服器上跑，光是前向傳播的特徵對齊就能生生磨蹭掉一個半小時，整套疊代下來更是需要耗費將近大半天的時間，我們平時根本不敢輕易用它來做模型驗證。」
「小漆，這個數據集的規模和複雜度，可比你剛才跑的那套普通數據要高得多，你敢用它現跑嗎？」
「當然可以，無非就是多花個幾分鐘罷了。」
漆昊坦然說道，然後他修改了配置文件里的數據集加載路徑，隨後熟練地在終端輸入了編譯和運行指令。
「第一輪疊代，開始加載數據————」
控制台的第一行日誌跳了出來，整個實驗室的人的目光都被吸引過去了。
當第一輪疊代結束，用時6分3秒！
陳工第一個打破了沉默，他難以置信地低頭看了看自己手機上的秒表，又抬頭看了看屏幕上的日誌，茫然了起來：「老曾，我剛才沒眨眼吧？那個最難啃的C3航拍數據集，第一輪前向計算和反向梯度的無鎖更新，真的只花了不到六分半鐘？」
「沒看錯，數據是實時的，顯卡核心溫度目前穩定在78度，也沒有出現任何溢出報錯「」
。
曾工此時正神色複雜地調出了系統的硬體監控界面。
他指著屏幕上一條幾乎呈直線波動的帶寬監控，眉頭緊鎖地說道：「最奇怪的是這裡，18000張高噪點圖像，數據量非常龐大，在我們的傳統認知里，在CPU內存和顯卡顯存之間頻繁傳輸這麼多數據，總線的帶寬早就應該被擠爆了，從而拖慢整個GPU的計算。」
「但在漆昊這套系統里，帶寬占用率很正常，數據像是順著一條沒有堵塞的高速公路，無縫地流進了顯卡的流處理器里，漆昊，你是怎麼把這個總線延遲給繞過去的？」
面對曾工的詢問，漆昊解釋道：「曾工，其實我並沒有繞過物理帶寬限制，我只是利用了CUDA提供的異步流和雙緩衝機制，把數據傳輸的延遲給隱藏起來了。」
曾工點頭，聽得很認真。
其他研究生不敢走神，生怕錯過什麼細節，一直到最後一輪疊代結束。
【Total Training Time：1小時29分39秒】
陳工低呼了一聲：「不是吧，這不科學！」
漆昊不好意思地說：「其實這個訓練時間還可以再縮短一點，目前還有不少優化空間。」
陳工已經無言以對了。
漆昊無形之間的裝逼，真的傷到他了！
他之前還說漆昊不適合這個領域，結果漆昊拿出的成果比他悶頭苦幹一年的還強！
齊教授突然隱隱有種感覺，深度學習這個領域，要變天了。
他撐著桌子緩緩站起身，看著漆昊那張平靜的臉，一時間竟有些惆悵。
江山代有才人出啊。
唉，要是其他人也有三分像漆昊就好了。
想到這裡，齊教授出聲了：「老陳，這周末的青城山和海鮮自助全部取消。」
教授，你怎麼還取消了？
研究生們都不敢反駁，只能一臉複雜地站在原地。
他們雖然也想放假，但看著奇蹟就在他們面前誕生後，放假的念頭很奇怪地沒有那麼強烈了。
一個個看向漆昊身上的眼神，反倒是熾熱了起來！
他們腦中不約而同地冒出了一個念頭。
該如何抱上大佬的大腿，帶飛自己，順利混到畢業？
或者說，漆神以後去什麼組，他們也想跟著去。
「通知大飛和鴻記的項目負責人，就說漆昊在無人機自主視覺控制的底層加速算法上，取得了一項非常有價值的突破！」
作為一個深諳學界與產業界規則的人，齊教授太清楚漆昊屏幕上這組數據背後意味著什麼了。
可以說，漆昊的成果，重新定義了他們和出資方之間的合作上限！
如果眼界再放遠一點，半導體行業也會被漆昊所影響！