第56章 以後AI能不能做成一把大飛劍?

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  林宇舉著那條斷腿,對著全班學生,語氣平靜得像在說今天天氣不錯。

  「材料是從學院倉庫里順手拿的,做得比較粗糙。」

  教室里的緊張氣氛瞬間被這句話衝散了。

  有幾個學生忍不住,「噗嗤」一聲笑了出來。

  但沒人敢笑得太大聲,所有人都瞪大眼睛看著他。

  林宇把斷掉的機器腿擱在講桌上,用手指捏了捏斷裂處的金屬接口。

  材料太薄了,是倉庫里翻出來的鋁合金廢料,截面只有兩毫米,跑了不到十分鐘就扛不住反覆的彎折應力。

  他在黑板上補了一行字。

  「機械結構強度不足——材料學與力學的交叉問題。」

  然後他轉過身來,把斷腿舉起來給全班看。

  「這個地方斷了,原因很簡單。鋁合金的疲勞極限大約在80到120兆帕之間,反覆彎折十幾次就開裂了。

  換成鈦合金或者碳纖維複合材料,壽命至少翻五倍。

  但那些材料我買不起,所以你們看到了——最先進的AI裝在最廉價的殼子裡,結果就是走兩步腿斷了。」

  教室里爆發出一陣善意的笑聲。

  這是那種帶著心疼和佩服的笑。

  一個大學講師用倉庫廢料攢了一隻機器狗,然後在三百多人面前把它跑斷了腿。

  太窮了。

  但也太牛了。

  林宇把斷腿放回桌上,拿起粉筆,在黑板上一邊畫圖一邊開始講解機器狗的AI邏輯。

  他從最核心的部分講起。

  「你們剛才看到它找到我之後跳了一下。」林宇在黑板上畫了一個狀態機的示意圖,「很多人第一反應是『它有感情了』。錯。它沒有感情。它有的是一組預訓練的行為數據。」

  他在狀態機的幾個節點旁邊標註了標籤:搜索、接近、確認、反饋。

  「我在訓練它的時候,給它餵了一批真實的狗狗行為視頻數據。

  大概兩百多段短視頻,全是家養犬看到主人時的反應——跑過去、搖尾巴、原地打轉、前腿撲。

  這些行為被拆解成關節角度變化的時間序列,用強化學習的框架讓機器狗模仿。」

  他在黑板上寫下了強化學習的基本公式:Q(s,a) = R + γ·maxQ(s',a')。

  「翻譯成人話就是:它做了一個動作,如果這個動作讓它更接近目標,就給一個正獎勵。

  如果偏了,給負獎勵。

  反覆訓練之後,它自動學會了一條最優路徑——先掃全場,鎖定目標之後走過去,走到面前之後執行預設的『開心』動作序列。」

  他停了一下。

  「整個過程里,它不需要『理解』什麼是開心。它只需要知道:做完這套動作,就能拿到最大的獎勵值。」

  【檢測到當前課堂168名學生理解AI行為訓練,宿主獲得返還:AI情感模塊架構·初級】

  一股新的知識流在大腦中展開,林宇對AI情感模擬的理解瞬間拔高了一個層次。

  教室里安靜了幾秒。

  有人在消化公式,有人在想「原來AI的感情是這麼回事」。

  林宇趁這個間隙在黑板上補了路徑規劃的部分——機器狗在人群中避開障礙物的邏輯,本質上是A*算法的變體,把每個人的位置當作動態障礙物實時更新權重。

  每寫完一段算法,他就按下遙控器,讓那隻已經臨時用鐵支架加固了關節的機器狗在講台上實踐一遍。

  「跳。」

  機器狗四條腿同時彎曲發力,彈起來十五公分,落地穩穩的。

  全班爆發出掌聲。

  講到路徑規劃的尾聲時,林宇抓起講桌上另一塊完整的黑板擦,朝教室右側的過道拋了出去。

  黑板擦在空中翻了兩圈,落在三米外的地上。

  他按下遙控器上的第二個按鈕。

  機器狗的攝像頭轉向黑板擦的方向。

  然後它邁開腿,沿著講台邊緣走到台階口,小心翼翼地走下台階,穿過第一排學生的腳邊,走到黑板擦旁邊。


  它低下頭,兩條前腿夾住黑板擦,嘴部的小夾持機構咬住邊緣。

  然後它掉頭,叼著黑板擦往回走。

  走了三步。

  四步。

  五步。

  這一次沒有斷。

  六步。

  七步。

  到了講台台階底下,它抬起前腿試了兩次,爬上了台階,一路走回講桌前,把黑板擦放下來。

  全場掌聲如雷。

  陳雨薇的眼睛裡幾乎在冒光:「好可愛!我決定了,我的畢業設計就做這個!」

  她捅了捅旁邊的蘇晚和張巧兒。

  張巧兒立刻點頭:「我也要!」

  張小曼卻撇撇嘴:「你們思維太保守了,我要做個男朋友機器人!以後誰欺負我,我就叫他去揍人!」

  陳雨薇臉一紅:「你說的好有道理……但還是狗狗可愛。」

  蘇晚笑著說:「那咱們都一起做?反正畢設沒規定只能一個人做。」

  四個女生就這麼在雷鳴般的掌聲中,定下了自己未來的方向。

  下課前十五分鐘,林宇打開提問環節。

  第一個跳起來的是周昊。

  他的手舉得比頭頂還高,整個人從座位上彈射起來,聲音因為興奮而微微發顫。

  「林老師!我有一個問題!它現在是四條腿走路的對吧?那如果把腿換成翅膀……不對,如果做成一把大型的飛行器,像劍一樣的那種,讓AI輔助控制飛行姿態,能不能實現載人飛行?就像修仙小說里的飛劍那樣!」

  教室里先是一愣,然後炸了。

  「好有創意啊哈哈哈!」

  「飛劍!御劍飛行!」

  「這不就是AI版的飛行滑板嘛?」

  「周昊你是修仙小說看多了吧!」

  林宇沒有笑。

  他認真地想了兩秒,然後點了點頭。

  「能做。」

  全場瞬間安靜。

  「飛行器的姿態控制本質上是一個多自由度的動態平衡問題。人站在上面,重心會不斷變化,傳統的飛行控制靠PID算法已經能解決大部分場景。

  但如果要做到像你說的『飛劍』那種自由度——隨心所欲地變向、懸停、俯衝——就需要AI實時預測人體重心的變化趨勢,提前調整推力分布。

  這個預測模型用循環神經網絡是做得到的。」

  他看著周昊亮得發燙的眼睛。

  「你要是想做的話,我可以給你搭理論框架。工程實現你自己來,從氣動力學到電機選型到控制算法,一步一步磕。做出來了,就是你的畢業設計。」

  周昊的嘴張到了最大,眼眶竟然泛紅了。他用力點了兩下頭,坐下去的時候,旁邊的同學拍了他一巴掌,他連疼都沒感覺到。

  【檢測到當前課堂150名學生理解AI算法在多領域的應用潛力,宿主獲得返還:第三代軍用AI架構·基礎】

  林宇心中一動。軍用AI?這系統返還的東西越來越離譜了。

  張小曼是第二個提問的。

  她站起來之前先清了清嗓子,表情難得地正經了幾分。

  「林老師,我想問一個跟現實更近的問題。科幻電影裡有AI警察,就是那種能自己巡邏、發現犯罪行為、自動報警的機器人。現在的技術水平能實現嗎?」

  林宇又點了一下頭。

  「你換一種方式理解就行了。什麼叫『犯罪行為』?從AI的角度看,所有人類的行為都是數據。

  走路、跑步、拿東西、推人、打人——這些動作可以被分解成骨骼關節的運動軌跡。

  『正常行為』的數據特徵是什麼樣的,AI學了幾百萬條之後就知道了。

  如果一段行為數據的特徵偏離正常範圍超過了某個閾值——比如突然加速沖向另一個人、抬手做出擊打動作——那AI就可以判定為『異常行為』,觸發預警。」

  他在黑板上畫了一條波動曲線。

  「『違法行為』對AI來說,無非就是數據的越界行為。


  大模型訓練之後,AI完全可以輔助執法。更遠一點說,家用安保機器人也不是夢。

  放在客廳里,有人翻窗進來,它自動識別並報警。」

  張小曼坐下去的時候,教室里的討論聲嗡嗡地起來了。

  每個人都在跟旁邊的人說自己想到的應用場景。

  就在這種嘈雜的縫隙里,後排一個聲音突然切了進來。

  不大,但足夠清晰。

  「林老師。」

  所有人扭頭看過去。

  李文浩從座位上站起來,筆記本合在手裡。他的帽衫帽檐壓得很低,但聲音沉穩,每個字都咬得清清楚楚。

  「我有最後一個問題。」

  林宇看向他,微微點頭。

  李文浩的目光從機器狗移到林宇臉上,停了一秒。

  然後他開口了。

  「這隻機器狗,能背上一把步槍嗎?」

  教室里的所有聲音在這一秒之內全部消失。

  三百多個人的呼吸同時停住了。

  前排趙磊的笑容僵在臉上。

  蘇晚的手指摳進了筆記本封面的塑料膜里。

  張巧兒下意識地往旁邊縮了縮。

  門口的保安老吳,筆尖在本子上劃出一道歪歪扭扭的長線。

  全場,針落可聞。

  林宇站在講台上,兩隻手插在褲兜里。他看著李文浩,嘴角沒有笑意也沒有怒意。

  兩個人的視線撞在一起,像兩根鋼筋交叉碰擊,無聲地迸出火星。

  他沒有立刻回答。

  沉默持續了四秒。

  然後他開口了。

  聲音很輕。

  「你覺得呢?」

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