第556章 用得都包漿咯
計算機領域的方向非常廣泛，涵蓋了各種技術和應用領域。從硬體到軟體，從網絡到人工智慧，計算機技術的發展已經觸及到幾乎所有行業。
在這龐大的領域中，深度學習僅僅是其中一個相對狹窄而又備受關注的方向。
當然，這樣的領域也不是區區高中計算機競賽就能夠涉及的。
就算提及，那也只是泛泛而談。
深度學習，作為人工智慧領域的一個分支，它著眼於模擬人腦神經網絡的工作原理，以實現機器對數據進行學習和自主決策的能力——光是聽聽，就會覺得可怕了。
而一旦真學起來？
只會覺得更可怕。
包括但不限於掌握『線性代數』、『微積分』、『概率統計』等數學基礎；『矩陣複雜運算』、『梯度下降優化算法』等數學工具；『資料庫、分布式計算』等數據提取方式；『計算機視覺』、『自然語言』等領域算法技術；『TensorFlow』、『PyTorch』等深度學習框架；能夠有效地搭建、訓練調優神經網絡模型技術……
此外，要想自己的深度學習模型訓練速度和效果優於他人，還得對硬體加速技術（如GPU、TPU）有所深入。
可以說，它對學習能力的要求已經超過了喬英子、甚至是池遠之前參加的競賽總和了。
第一難就是理論學習。
以上提及技術都是從理論開始的。
好在他有天賦【數學大腦】，而且熟練度已經達到了『精通』的程度。
如果說，此前這一天賦帶給池遠最直觀的提升就是將大腦訓練成了一台計算機，而隨著熟練度的提升和對於夢境中跟著各類大腦的學習，池遠卻越發感覺自己的思維方式都染上了別人的顏色。
或者說，鍛鍊出了一種數學家思維。
諸如什麼黎曼曲率張量、複流形和復變換群、泛函分析和算子理論等難點，他學起來卻像是水一樣順滑。
具體起來很怪，只要看了定義和性質，他的大腦就能自行將其分解成更為基礎的數學概念，隨後……一步步深入、舉一反三，就像是提出這一知識的數學家自己來重學一樣。
而第一難過去了，還有第二難——尋找漏洞，提出優化策略。
這就需要大量的項目經驗累積了，起碼也要入職996工作半年以上，才敢談經驗。
池遠入職僅僅一周，距離半年太過遙遠，所以，池遠選擇『007』工作制，連5小時的夢鄉也不放過自己。
當然，他也沒有放過英子。
《基於聚類（Cluster）算法/累積差檢測算法ADDA/零模版算法ZTA用於SSME故障檢測的三種模式識別方法比較》
《基於CLIPS專家系統工具開發的故障診斷專家系統》
《……》
喬英子看著電腦那頭接連不斷傳輸過來的文檔，像是在刷屏一樣，她終於忍不住了：
「你知道你發的這些都是什麼嗎！」
池遠湊過腦袋，貼心地一個個介紹道：
「知道啊。第一個由聯合技術研究中心UTRC開發的算法，這兩個是由LeRC研製的，後面這個就牛批了，是劉冰大佬——」
「停！」
英子趕緊打斷，她沒想到池遠找論文不是單純地找……
也是，以他的性子，看到不懂的，哪裡能忍住不去學、不去鑽？！
但問題是！
明明都在一起學習，他到底是什麼時候看的，她怎麼不知道？
難道是在夢裡？？
「你給我看這些做什麼，都多老的東西了？」英子還沒下載，但看著論文的題目已經開始皺眉。
她沒記錯的話，基於CLIPS開發的這組故障診斷專家系統是1999年的……他們不該研究現在使用的系統嗎？
池遠『噓』了一聲，然後小心地左右打量後，才小聲道：
「這就是我們在用的系統……」
「我們的專家系統是這99年的？」英子瞪大了眼睛。
池遠的點頭給予了她肯定，「我特地找牛組問的，這就是原型，我們現在用的……也沒多少改進。」
好吧，那就有學習的必要了。
只有參透了現在的系統，才能找出漏洞，進行改進。
但英子還是忍不住吐槽：這系統怎麼跟某些大學老師的PPT一樣，用了一屆又一屆？
都要包漿咯。
但是系統內的像故障診斷這樣的軟體，雖然是由十一所開發的，核心算法卻來自合作的大學實驗室，也就能夠理解了。
雖然合作之間有定期交流反饋，以求優化，但有限。
畢竟，這個新領域最強的那批人，更願意去IT企業，而輪不到航天來挑。
而1999年這個專家系統用著順手，工作可靠，那一直用到現在也可以理解。
這是無人可用的無奈之舉，因此現在才會輪到池遠跟英子。
「這些你看完了，這裡還有幾篇神經網絡用於故障檢測的論文。有前輩在90年間嘗試過神經網絡進行故障檢測，我們換成要深度學習應該能從裡面學到不少，特別是這個模糊超球神經模式識別方法，數據對於YF-75的仿真結果跟試車一致，要是數據不摻假，效果應該很好。」
池遠反手又是幾大篇文章，並給【學神光環】氪『學氣』，為英子加油鼓勁兒。
「……學吧！」
英子額頭開始流汗，一邊接收文件，一邊隨口問道：
「前天我不是就把整理好的對比結論給你了嗎？你實現做得怎麼樣了？」
「啊~」池遠摸摸腦袋，「你知道的，理論和付諸實踐的難度不在一個檔次。」
「哼哼，你不是說再難，只要你願意一天都能啃下來嗎？」
英子想到了昨天這傢伙故意學完自己的內容，還去學她的內容，以此誘惑她說可以教她。
教著教著，又說太晚了，不教了。
不上不下，這對於熱愛學習的英子是多麼殘酷的折磨。
她想都沒想，直接拉著他去她房間，然後就人看到了……
她依然記得對方那像是受到了十八層震撼的眼神，羞得她當場想刨個坑把自己埋裡面。
一下子，英子的滑鼠點得更用力了。
「那沒啃下來，是你不願意？」她把怨氣撒在池遠這個罪魁禍首身上。
在這龐大的領域中，深度學習僅僅是其中一個相對狹窄而又備受關注的方向。
當然，這樣的領域也不是區區高中計算機競賽就能夠涉及的。
就算提及，那也只是泛泛而談。
深度學習，作為人工智慧領域的一個分支，它著眼於模擬人腦神經網絡的工作原理，以實現機器對數據進行學習和自主決策的能力——光是聽聽，就會覺得可怕了。
而一旦真學起來？
只會覺得更可怕。
包括但不限於掌握『線性代數』、『微積分』、『概率統計』等數學基礎；『矩陣複雜運算』、『梯度下降優化算法』等數學工具；『資料庫、分布式計算』等數據提取方式；『計算機視覺』、『自然語言』等領域算法技術；『TensorFlow』、『PyTorch』等深度學習框架；能夠有效地搭建、訓練調優神經網絡模型技術……
此外，要想自己的深度學習模型訓練速度和效果優於他人，還得對硬體加速技術（如GPU、TPU）有所深入。
可以說，它對學習能力的要求已經超過了喬英子、甚至是池遠之前參加的競賽總和了。
第一難就是理論學習。
以上提及技術都是從理論開始的。
好在他有天賦【數學大腦】，而且熟練度已經達到了『精通』的程度。
如果說，此前這一天賦帶給池遠最直觀的提升就是將大腦訓練成了一台計算機，而隨著熟練度的提升和對於夢境中跟著各類大腦的學習，池遠卻越發感覺自己的思維方式都染上了別人的顏色。
或者說，鍛鍊出了一種數學家思維。
諸如什麼黎曼曲率張量、複流形和復變換群、泛函分析和算子理論等難點，他學起來卻像是水一樣順滑。
具體起來很怪，只要看了定義和性質，他的大腦就能自行將其分解成更為基礎的數學概念，隨後……一步步深入、舉一反三，就像是提出這一知識的數學家自己來重學一樣。
而第一難過去了，還有第二難——尋找漏洞，提出優化策略。
這就需要大量的項目經驗累積了，起碼也要入職996工作半年以上，才敢談經驗。
池遠入職僅僅一周，距離半年太過遙遠，所以，池遠選擇『007』工作制，連5小時的夢鄉也不放過自己。
當然，他也沒有放過英子。
《基於聚類（Cluster）算法/累積差檢測算法ADDA/零模版算法ZTA用於SSME故障檢測的三種模式識別方法比較》
《基於CLIPS專家系統工具開發的故障診斷專家系統》
《……》
喬英子看著電腦那頭接連不斷傳輸過來的文檔，像是在刷屏一樣，她終於忍不住了：
「你知道你發的這些都是什麼嗎！」
池遠湊過腦袋，貼心地一個個介紹道：
「知道啊。第一個由聯合技術研究中心UTRC開發的算法，這兩個是由LeRC研製的，後面這個就牛批了，是劉冰大佬——」
「停！」
英子趕緊打斷，她沒想到池遠找論文不是單純地找……
也是，以他的性子，看到不懂的，哪裡能忍住不去學、不去鑽？！
但問題是！
明明都在一起學習，他到底是什麼時候看的，她怎麼不知道？
難道是在夢裡？？
「你給我看這些做什麼，都多老的東西了？」英子還沒下載，但看著論文的題目已經開始皺眉。
她沒記錯的話，基於CLIPS開發的這組故障診斷專家系統是1999年的……他們不該研究現在使用的系統嗎？
池遠『噓』了一聲，然後小心地左右打量後，才小聲道：
「這就是我們在用的系統……」
「我們的專家系統是這99年的？」英子瞪大了眼睛。
池遠的點頭給予了她肯定，「我特地找牛組問的，這就是原型，我們現在用的……也沒多少改進。」
好吧，那就有學習的必要了。
只有參透了現在的系統，才能找出漏洞，進行改進。
但英子還是忍不住吐槽：這系統怎麼跟某些大學老師的PPT一樣，用了一屆又一屆？
都要包漿咯。
但是系統內的像故障診斷這樣的軟體，雖然是由十一所開發的，核心算法卻來自合作的大學實驗室，也就能夠理解了。
雖然合作之間有定期交流反饋，以求優化，但有限。
畢竟，這個新領域最強的那批人，更願意去IT企業，而輪不到航天來挑。
而1999年這個專家系統用著順手，工作可靠，那一直用到現在也可以理解。
這是無人可用的無奈之舉，因此現在才會輪到池遠跟英子。
「這些你看完了，這裡還有幾篇神經網絡用於故障檢測的論文。有前輩在90年間嘗試過神經網絡進行故障檢測，我們換成要深度學習應該能從裡面學到不少，特別是這個模糊超球神經模式識別方法，數據對於YF-75的仿真結果跟試車一致，要是數據不摻假，效果應該很好。」
池遠反手又是幾大篇文章，並給【學神光環】氪『學氣』，為英子加油鼓勁兒。
「……學吧！」
英子額頭開始流汗，一邊接收文件，一邊隨口問道：
「前天我不是就把整理好的對比結論給你了嗎？你實現做得怎麼樣了？」
「啊~」池遠摸摸腦袋，「你知道的，理論和付諸實踐的難度不在一個檔次。」
「哼哼，你不是說再難，只要你願意一天都能啃下來嗎？」
英子想到了昨天這傢伙故意學完自己的內容，還去學她的內容，以此誘惑她說可以教她。
教著教著，又說太晚了，不教了。
不上不下，這對於熱愛學習的英子是多麼殘酷的折磨。
她想都沒想，直接拉著他去她房間，然後就人看到了……
她依然記得對方那像是受到了十八層震撼的眼神，羞得她當場想刨個坑把自己埋裡面。
一下子，英子的滑鼠點得更用力了。
「那沒啃下來，是你不願意？」她把怨氣撒在池遠這個罪魁禍首身上。