第342章 在建文件夾了
電子商務方面的計算GG，就是個讓人舉爛了的例子：
1）每一台手機都是媒體端，都對應著獨特的IMEI號和場景信息。
2）用戶平時的搜索、對話……不同應用的使用時間、不同頁面的停留時間，這些都會被記錄下來。最終形成該IMEI號對應用戶畫像標籤，如（男、青年、已婚、無子、白領、喜歡汽車、IT、理財等）。
3）然後，針對這個用戶，GG投放端會列出一系列GG及它們對應的標籤屬性，將每一個GG都與該用戶的畫像標籤同時輸入到點擊率預測模型中進行模擬計算。
4）得出點擊率最高的一則GG（也就是你看到這則GG後，最有可能點進去的GG），將其投放到媒體端，形成該用戶在最顯眼處看到的GG。
這玩意就是大數據的應用。
只要你還要接觸電子產品，大數據中你就有對應的編號和畫像標籤。這是無法擺脫的事情，除非你願意回歸山林，倒退到原始社會呢。
這個大數據有多精確呢？其實大家都親身體驗過。
畢竟，大數據的起步數據量都是P級別（10的15次方），如此多的數據，想要得到準確的預測數據，真的難嗎？
所以，池遠也打算通過這樣無恥的行為（搜索記錄、語音等），來為用戶定製一對一的學習路線。
包括題庫、某類題出現的頻率都是私人定製的。
當然，這一切的前提都會告知用戶。若不願意接受這樣的『私人訂製』，那APP就可以當做一個標籤定向刷題+搜題軟體。
只要用戶同意，搜索記錄等作為初始參考數據，隨後用戶需要所在教育階段和目標，通過第一套試卷試試水，形成總體數據。
接著，無論是錄入的紙質題數據還是APP上的做題/搜索數據，都會被不斷記錄。
可被分析的數據又包括：用戶的做題量、每道題對應的知識點和難度、做題標準速度差異比、錯誤頻率……每一題做完，都會詢問用戶——自認為的對這道題的掌握情況。
將這些數據錄入模型後，進行分析計算，最終就能在資料庫中形成學生認知水平畫像。
根據這一畫像，就能進行個性化學習推薦。
只要數據量越多，準確率就越高，推送的習題及輔導就會越來越準確。當然，也會提供用戶主動』提高『和』降低『難度的機會。
「加上提醒功能，再引入學校年級實名，進行排名和實質獎勵，提升學習積極性……目前的功能，就想到這吧。」
池遠看著眼前的思維導圖，揉了揉眼睛。
這是一個複雜的工程，看來有他寫的了。
自此，一個名叫《今學否》的工程文件建立了起來。目前進度：文件夾內只有一張思維導圖。
他將雙手離開鍵盤，滿足地喝了一口茶。
「就先到這吧？至少比那些喊著』在做了在做了『卻只是新建了文件夾的強！」
恩，他的文件夾里至少還有一份思維導圖！
這樣想著，空閒下來的他不禁將餘光瞥向手機，有些疑惑：
「話說，英子到底在做什麼？怎麼還沒有回我消息？」
「這話我還沒問你呢！」這是英子的聲音。
緊隨著這句話，他房間的門突然被推開了。
女孩沒好氣地白了池遠一眼——你這臭傢伙，也知道等待很煎熬了？活該！
被正主抓到，池遠有點心虛，心裡也不禁嘀咕：他家的門也太好開了吧？一點安全感都沒有。
「你怎麼不敲門就進來了？」他轉過身看向英子，問道。
喬英子不理他，反問道：
「你怎麼關門了？該不會在做什麼見不得人的事吧？」
女孩直勾勾地盯著他，還特地瞥了一眼桌子上的紙巾，隨後將視線轉移到了他身後的電腦。
以往她來找他，他都不關電腦的……
池遠不知道英子在胡思亂想什麼，他只覺得自己受到的污衊，立刻解釋道：
「我要干見不得人的事，那就應該直接將門反鎖了！只是關門不讓某隻小貓咪亂跑出去而已。」
「話說，你怎麼親自來了？該不會是因為我沒及時回你信息，你就特地來興師問罪的吧？」
「……我沒事就不能來了？」
一看英子那無語的樣子，池遠心底鬆了一口氣：這說明啊，英子並不計較他沒有及時回她消息。
在這點上，喬英子同學比其他女生省心多了，不會任性地黏黏糊糊。
「對啊，自從我們競賽回來。你來我家，哪一次不得經過宋姨的指示？說吧，宋姨又讓你來傳什麼話？」
池遠一副』你別裝了，我已經看穿了的模樣『。
「……」
英子並不惱，反而心中升起了幾分愧疚——池遠說得沒錯，自從他們回來之後，她媽將她盯得更緊了，沒有藉口，她還真沒機會來池遠家。
明明他們是男女朋友，獨處卻那樣艱難。
她背手關門，手腕一扭，然後左右看了看——池遠的房間依然沒地方坐。她就在他的床邊坐了下來。
「這次跟我媽沒關係，她被我爸纏住了，所以我才能來……恩，看看我可愛的小英子。」
「啊？」本來在為喬叔點讚的池遠，突然失望了起來。
他還以為英子想說『她是特地來找他的呢』！
「我還比不上一隻小貓咪？」他指了指睡得正香的小貓，一臉難以置信。
聽到動靜，小英子迷迷糊糊地抬起了頭，用鼻子嗅了嗅，眼睛越來越亮。
「喵嗚~」它躺在床上，朝小姐姐打了一個招呼，又好像在說：這裡暖和，快來~
矜持的英子才不會就這樣上床呢，她笑著往裡挪了挪：
「當然~它香香的，而你嘛……」
她看到了被換下來、扔在床頭的衣服。
「臭臭的！不是才把你的髒衣服洗完嗎？你怎麼又扔床上！邋遢！」
1）每一台手機都是媒體端，都對應著獨特的IMEI號和場景信息。
2）用戶平時的搜索、對話……不同應用的使用時間、不同頁面的停留時間，這些都會被記錄下來。最終形成該IMEI號對應用戶畫像標籤，如（男、青年、已婚、無子、白領、喜歡汽車、IT、理財等）。
3）然後，針對這個用戶，GG投放端會列出一系列GG及它們對應的標籤屬性，將每一個GG都與該用戶的畫像標籤同時輸入到點擊率預測模型中進行模擬計算。
4）得出點擊率最高的一則GG（也就是你看到這則GG後，最有可能點進去的GG），將其投放到媒體端，形成該用戶在最顯眼處看到的GG。
這玩意就是大數據的應用。
只要你還要接觸電子產品，大數據中你就有對應的編號和畫像標籤。這是無法擺脫的事情，除非你願意回歸山林，倒退到原始社會呢。
這個大數據有多精確呢？其實大家都親身體驗過。
畢竟，大數據的起步數據量都是P級別（10的15次方），如此多的數據，想要得到準確的預測數據，真的難嗎？
所以，池遠也打算通過這樣無恥的行為（搜索記錄、語音等），來為用戶定製一對一的學習路線。
包括題庫、某類題出現的頻率都是私人定製的。
當然，這一切的前提都會告知用戶。若不願意接受這樣的『私人訂製』，那APP就可以當做一個標籤定向刷題+搜題軟體。
只要用戶同意，搜索記錄等作為初始參考數據，隨後用戶需要所在教育階段和目標，通過第一套試卷試試水，形成總體數據。
接著，無論是錄入的紙質題數據還是APP上的做題/搜索數據，都會被不斷記錄。
可被分析的數據又包括：用戶的做題量、每道題對應的知識點和難度、做題標準速度差異比、錯誤頻率……每一題做完，都會詢問用戶——自認為的對這道題的掌握情況。
將這些數據錄入模型後，進行分析計算，最終就能在資料庫中形成學生認知水平畫像。
根據這一畫像，就能進行個性化學習推薦。
只要數據量越多，準確率就越高，推送的習題及輔導就會越來越準確。當然，也會提供用戶主動』提高『和』降低『難度的機會。
「加上提醒功能，再引入學校年級實名，進行排名和實質獎勵，提升學習積極性……目前的功能，就想到這吧。」
池遠看著眼前的思維導圖，揉了揉眼睛。
這是一個複雜的工程，看來有他寫的了。
自此，一個名叫《今學否》的工程文件建立了起來。目前進度：文件夾內只有一張思維導圖。
他將雙手離開鍵盤，滿足地喝了一口茶。
「就先到這吧？至少比那些喊著』在做了在做了『卻只是新建了文件夾的強！」
恩，他的文件夾里至少還有一份思維導圖！
這樣想著，空閒下來的他不禁將餘光瞥向手機，有些疑惑：
「話說，英子到底在做什麼？怎麼還沒有回我消息？」
「這話我還沒問你呢！」這是英子的聲音。
緊隨著這句話，他房間的門突然被推開了。
女孩沒好氣地白了池遠一眼——你這臭傢伙，也知道等待很煎熬了？活該！
被正主抓到，池遠有點心虛，心裡也不禁嘀咕：他家的門也太好開了吧？一點安全感都沒有。
「你怎麼不敲門就進來了？」他轉過身看向英子，問道。
喬英子不理他，反問道：
「你怎麼關門了？該不會在做什麼見不得人的事吧？」
女孩直勾勾地盯著他，還特地瞥了一眼桌子上的紙巾，隨後將視線轉移到了他身後的電腦。
以往她來找他，他都不關電腦的……
池遠不知道英子在胡思亂想什麼，他只覺得自己受到的污衊，立刻解釋道：
「我要干見不得人的事，那就應該直接將門反鎖了！只是關門不讓某隻小貓咪亂跑出去而已。」
「話說，你怎麼親自來了？該不會是因為我沒及時回你信息，你就特地來興師問罪的吧？」
「……我沒事就不能來了？」
一看英子那無語的樣子，池遠心底鬆了一口氣：這說明啊，英子並不計較他沒有及時回她消息。
在這點上，喬英子同學比其他女生省心多了，不會任性地黏黏糊糊。
「對啊，自從我們競賽回來。你來我家，哪一次不得經過宋姨的指示？說吧，宋姨又讓你來傳什麼話？」
池遠一副』你別裝了，我已經看穿了的模樣『。
「……」
英子並不惱，反而心中升起了幾分愧疚——池遠說得沒錯，自從他們回來之後，她媽將她盯得更緊了，沒有藉口，她還真沒機會來池遠家。
明明他們是男女朋友，獨處卻那樣艱難。
她背手關門，手腕一扭，然後左右看了看——池遠的房間依然沒地方坐。她就在他的床邊坐了下來。
「這次跟我媽沒關係，她被我爸纏住了，所以我才能來……恩，看看我可愛的小英子。」
「啊？」本來在為喬叔點讚的池遠，突然失望了起來。
他還以為英子想說『她是特地來找他的呢』！
「我還比不上一隻小貓咪？」他指了指睡得正香的小貓，一臉難以置信。
聽到動靜，小英子迷迷糊糊地抬起了頭，用鼻子嗅了嗅，眼睛越來越亮。
「喵嗚~」它躺在床上，朝小姐姐打了一個招呼，又好像在說：這裡暖和，快來~
矜持的英子才不會就這樣上床呢，她笑著往裡挪了挪：
「當然~它香香的，而你嘛……」
她看到了被換下來、扔在床頭的衣服。
「臭臭的！不是才把你的髒衣服洗完嗎？你怎麼又扔床上！邋遢！」