第695章 共識算法
結束了南大恩玲劇場的這場轟動演講，林淵沒有過多停留，帶著楚雨涵悄悄從側門離開，去校外吃了頓飯。
臨近年底，各所高校都在準備期末和跨年活動。楚雨涵作為學生會主席，手頭的事情很多，兩人在車裡溫存了一會兒，林淵便開車把她送回了學校。
回到LY科技總部，夜色已經深了，但大樓里依舊燈火通明。
林淵坐在寬大的老闆椅上，看著辦公桌上各部門連夜整理出來的匯總報表，十分滿意地點了點頭。
「附近的人」這個功能，上線僅僅一周，就不但在各大論壇和高校BBS里形成了病毒式的反響，更是對年輕男女之間的交友互動起到了巨大的推動作用。
後台數據呈幾何倍數拉升，用戶的日活、月活以及新增註冊數量都在瘋狂激增。
與此同時，作為獨立APP剛剛上線的「陌陌」，也完美承接了這波流量。
早期的陌陌主打純粹的陌生人社交，界面非常簡單，就是以照片牆的形式不斷向外展示附近的用戶。
點開主頁，只能看到頭像、個性簽名和距離。
玩過早期版本的人都知道，那個時代的陌陌其實非常「單純」。或許是因為那個時候的智能機用戶本來就沒那麼多套路，大家的目的都出奇的一致且直接。
只要照片過得去，那約妹子真的是一約一個準，用過的老司機都說好。（得吃過的留言。）
這也是任何社交市場在發展初期的紅利——平台規則少，用戶的玩法也相對「原始且乾淨」。
當然，為了促成這種繁榮，林淵特意讓客服部擴招了大量的臨時客服人員。這幫人躲在屏幕後面，假冒全國各地的美女，掛著帶有一絲暗示意味的網圖照片，在平台上擔任免費的陪聊，瘋狂撩撥著男性用戶的神經。
至於GG預算，則大把大把地撒向了網絡水軍。各種關於「附近的人」的深夜小故事、曖昧軟文，早就充斥了貓撲、天涯等各大論壇。微博的熱搜榜上，林淵也花錢買了幾條靠前的位置，持續製造話題。
不過，因為陌陌註定是一款帶著些許「擦邊」屬性的小眾軟體，林淵從一開始就沒指望它的日活數量能達到微信那種國民級的恐怖數字。
關於這款軟體後續的商業化推進，林淵其實記得不是很清楚。他前世也就是個底層碼農，平時用得不多。
他只知道此時的陌陌並不像後來的Tinder或者探探那樣，可以直接通過限制「左滑右滑」的次數來賣超級喜歡、產生直接的經濟效益。
早期的陌陌，最多也就是賣個VIP會員，提供一些諸如在線隱身、查看訪客之類的增值服務。
但這都不重要。
因為陌陌這款軟體的底層代碼和落地邏輯，本來就是伴隨著微信「附近的人」同步開發出來的。
林淵很清楚，這塊蛋糕就算他不吃，別人也早晚會做。現在由LY科技自己內部的兩個部門並行推進，工作內容高度一致，最大程度地把人員開支和人效壓縮到了極致，穩賺不賠。
……
看完社交板塊的數據，林淵翻開了另一份報告。
在金陵的數據中心裡，楊博士、王博士以及阿里派來的那支頂尖技術團隊，經過將近一個月沒日沒夜的閉關研發，終於把LY科技初級版本的「雲計算架構」給跑通了。
當然，這個初期版本，和後世那種能夠支撐雙十一千萬級並發的完整形態，還差得十萬八千里。
雲計算為什麼這麼難做？為什麼連阿里這種巨頭前期都差點栽進去？
最核心的原因，就是在2011年這個時間節點，全球的軟硬體生態根本跟不上。顯卡的GPU算力再強大，那也只是單純提供算力支撐。其他諸如分布式存儲、容器化編排、虛擬化網絡的配套軟硬體，在這個年代根本就沒有成熟的標準。所以，哪怕林淵腦子裡有超越時代的宏大構想，也不可能憑空把它直接變現。
眼下的這個初級雲架構，只能小範圍地服務於LY科技內部，勉強支撐一下微信的並發請求，或者給聚划算團購平台的後台程序做做算力分流。
他一邊看，一邊在心裡默默跟未來自己體驗過的成熟雲服務做著對比。他前世雖然不精通底層的每一行架構代碼，但也清楚大致的技術演進方向。
林淵盯著後台不斷滾動的同步延遲日誌，眉頭微皺，轉頭看向王博士和阿里的技術負責人，開口問道：「你們底層節點的數據同步，用的是什麼共識算法？」
技術負責人愣了一下，立刻答道：「林總，用的是 Paxos 算法。這是目前全球做分布式系統最權威、也是最主流的方案。谷歌的大表就是基於這個理論。不過它的工程實現難度非常大，我們這一個月都在死磕各種異常掉線的邊界條件。」
聽到「Paxos」這個詞，林淵在心裡暗自搖了搖頭。
他終於明白為什麼現在的雲計算跑起來總覺得那麼笨重，而且動不動就卡頓了。
在這個年代，Paxos 算法雖然在學術界地位崇高，但在真正的工程落地中簡直就是一場噩夢。
它太晦澀、太複雜了，連大廠的頂尖工程師都很難保證自己寫出來的 Paxos 代碼是沒有 Bug 的。一旦集群規模擴大，各種難以復現的同步衝突就會讓人徹底崩潰。
這也是目前整個雲計算領域面臨的最大的問題。
林淵的腦海里瞬間閃過了一種要在 2013 年才會被史丹福大學正式發表出來的革命性共識算法——Raft 算法。
Raft 算法最大的貢獻，就是把原本晦澀難懂的分布式一致性問題，巧妙且直白地拆分成了「領導者選舉」和「日誌複製」兩個極其清晰的模塊。
它在保證了絕對安全性的前提下，大幅降低了開發難度，穩定性和容錯率更是質的飛躍。
到了後世，Raft 算法幾乎成了所有計算機專業學生必修的分布式基礎理論，更是未來各種雲原生架構不可撼動的底層基石。
【感謝夢裡想到啥寫啥，大佬的大神認證，這是專屬於你的加更。】
臨近年底，各所高校都在準備期末和跨年活動。楚雨涵作為學生會主席，手頭的事情很多，兩人在車裡溫存了一會兒，林淵便開車把她送回了學校。
回到LY科技總部，夜色已經深了，但大樓里依舊燈火通明。
林淵坐在寬大的老闆椅上，看著辦公桌上各部門連夜整理出來的匯總報表，十分滿意地點了點頭。
「附近的人」這個功能，上線僅僅一周，就不但在各大論壇和高校BBS里形成了病毒式的反響，更是對年輕男女之間的交友互動起到了巨大的推動作用。
後台數據呈幾何倍數拉升，用戶的日活、月活以及新增註冊數量都在瘋狂激增。
與此同時，作為獨立APP剛剛上線的「陌陌」，也完美承接了這波流量。
早期的陌陌主打純粹的陌生人社交，界面非常簡單，就是以照片牆的形式不斷向外展示附近的用戶。
點開主頁，只能看到頭像、個性簽名和距離。
玩過早期版本的人都知道，那個時代的陌陌其實非常「單純」。或許是因為那個時候的智能機用戶本來就沒那麼多套路，大家的目的都出奇的一致且直接。
只要照片過得去，那約妹子真的是一約一個準，用過的老司機都說好。（得吃過的留言。）
這也是任何社交市場在發展初期的紅利——平台規則少，用戶的玩法也相對「原始且乾淨」。
當然，為了促成這種繁榮，林淵特意讓客服部擴招了大量的臨時客服人員。這幫人躲在屏幕後面，假冒全國各地的美女，掛著帶有一絲暗示意味的網圖照片，在平台上擔任免費的陪聊，瘋狂撩撥著男性用戶的神經。
至於GG預算，則大把大把地撒向了網絡水軍。各種關於「附近的人」的深夜小故事、曖昧軟文，早就充斥了貓撲、天涯等各大論壇。微博的熱搜榜上，林淵也花錢買了幾條靠前的位置，持續製造話題。
不過，因為陌陌註定是一款帶著些許「擦邊」屬性的小眾軟體，林淵從一開始就沒指望它的日活數量能達到微信那種國民級的恐怖數字。
關於這款軟體後續的商業化推進，林淵其實記得不是很清楚。他前世也就是個底層碼農，平時用得不多。
他只知道此時的陌陌並不像後來的Tinder或者探探那樣，可以直接通過限制「左滑右滑」的次數來賣超級喜歡、產生直接的經濟效益。
早期的陌陌，最多也就是賣個VIP會員，提供一些諸如在線隱身、查看訪客之類的增值服務。
但這都不重要。
因為陌陌這款軟體的底層代碼和落地邏輯，本來就是伴隨著微信「附近的人」同步開發出來的。
林淵很清楚，這塊蛋糕就算他不吃，別人也早晚會做。現在由LY科技自己內部的兩個部門並行推進，工作內容高度一致，最大程度地把人員開支和人效壓縮到了極致，穩賺不賠。
……
看完社交板塊的數據，林淵翻開了另一份報告。
在金陵的數據中心裡，楊博士、王博士以及阿里派來的那支頂尖技術團隊，經過將近一個月沒日沒夜的閉關研發，終於把LY科技初級版本的「雲計算架構」給跑通了。
當然，這個初期版本，和後世那種能夠支撐雙十一千萬級並發的完整形態，還差得十萬八千里。
雲計算為什麼這麼難做？為什麼連阿里這種巨頭前期都差點栽進去？
最核心的原因，就是在2011年這個時間節點，全球的軟硬體生態根本跟不上。顯卡的GPU算力再強大，那也只是單純提供算力支撐。其他諸如分布式存儲、容器化編排、虛擬化網絡的配套軟硬體，在這個年代根本就沒有成熟的標準。所以，哪怕林淵腦子裡有超越時代的宏大構想，也不可能憑空把它直接變現。
眼下的這個初級雲架構，只能小範圍地服務於LY科技內部，勉強支撐一下微信的並發請求，或者給聚划算團購平台的後台程序做做算力分流。
他一邊看，一邊在心裡默默跟未來自己體驗過的成熟雲服務做著對比。他前世雖然不精通底層的每一行架構代碼，但也清楚大致的技術演進方向。
林淵盯著後台不斷滾動的同步延遲日誌，眉頭微皺，轉頭看向王博士和阿里的技術負責人，開口問道：「你們底層節點的數據同步，用的是什麼共識算法？」
技術負責人愣了一下，立刻答道：「林總，用的是 Paxos 算法。這是目前全球做分布式系統最權威、也是最主流的方案。谷歌的大表就是基於這個理論。不過它的工程實現難度非常大，我們這一個月都在死磕各種異常掉線的邊界條件。」
聽到「Paxos」這個詞，林淵在心裡暗自搖了搖頭。
他終於明白為什麼現在的雲計算跑起來總覺得那麼笨重，而且動不動就卡頓了。
在這個年代，Paxos 算法雖然在學術界地位崇高，但在真正的工程落地中簡直就是一場噩夢。
它太晦澀、太複雜了，連大廠的頂尖工程師都很難保證自己寫出來的 Paxos 代碼是沒有 Bug 的。一旦集群規模擴大，各種難以復現的同步衝突就會讓人徹底崩潰。
這也是目前整個雲計算領域面臨的最大的問題。
林淵的腦海里瞬間閃過了一種要在 2013 年才會被史丹福大學正式發表出來的革命性共識算法——Raft 算法。
Raft 算法最大的貢獻，就是把原本晦澀難懂的分布式一致性問題，巧妙且直白地拆分成了「領導者選舉」和「日誌複製」兩個極其清晰的模塊。
它在保證了絕對安全性的前提下，大幅降低了開發難度，穩定性和容錯率更是質的飛躍。
到了後世，Raft 算法幾乎成了所有計算機專業學生必修的分布式基礎理論，更是未來各種雲原生架構不可撼動的底層基石。
【感謝夢裡想到啥寫啥，大佬的大神認證，這是專屬於你的加更。】