第500章 考核標準
秘書翻開手裡的文件，公事公辦地說道：「林總，對於這5個億的專項扶持資金，我們給出的方案是分期支付。當然，由於金額巨大，肯定要符合體制內的明文規定，所有的要求和指標都必須清清楚楚地寫進合同里。」
林淵笑了笑，意料之中，體制內的錢不是那麼好拿的，不開會、不走流程、不在飯局上探探底，直接把錢打給你？那你純粹是做夢，省一都不敢這麼玩。
「那是自然，只要領導能在政策上支持我就可以了。」林淵從容地說道。
大秘點點頭：「這點你放心，李市長跟我特別交代過。第二點，我要跟你對一下資金的撥付節點。這5個億會分三批發放：第一批啟動資金是一個億，隨著項目節點驗收，第二批是兩個億，第三批最後尾款也是兩個億。」
頓了頓，大秘補充道：「這只是前期的投資。如果林總你到時候真的能夠把這個雲計算項目落地，做出來，達到我們的預期條件之後……市里和省領導，肯定還會再拿更大的力度支持你的。」
林淵點點頭，之前已經無息貸款 3 個億了，相當於就撥了 4 個億的前期投資，夠給面子了，自己既沒背景。又沒有什麼通天的人脈，能做到這一步，真的是絕對的到位了。
而且真的如果到時候雲計算能完全落地，那他媽就不是政府支不支持的問題了，那是各大資本和各個地市搶著給你送錢、求著你落戶！
大秘繼續看著文件說道：「目前我們調研過全國相關的試點項目，基本上我們定的量化考核指標有三個。第一個，是PUE值。」
所謂的PUE，就是數據中心電能使用效率的指標。打個最簡單的比方，如果PUE是2.0，就意味著「每給伺服器供1度電，就要額外浪費1度電在空調散熱、供電損耗等輔助設施上，總共用了2度電」。
雲計算和存儲是非常耗電的，這玩意兒就是個吃電的超級怪獸。到了後世搞AI大模型算力的時候，一個滿載的機櫃一個月電費就能高達幾十萬！
能量不會憑空消失，它只會轉移，你在計算機里高頻運算，散發出的恐怖熱量就需要龐大的冷卻系統去壓制。
所以，做雲計算拼到最後，拼的就是誰能把這個電力損耗降到最低。
不是沒有人能搞出算力集群，而是你要考慮實際的商業成本。如果成本過高，連電費都賺不回來，那就得不償失了。
大秘看了看資料，念道：「目前國內包括阿里在內的大廠，普遍的PUE指標都在2.0到2.5左右。稍微好一點的能做到2.1。我們經過專家評估，給你定的第一階段考核指標是：PUE必須控制在1.8以內。」
林淵點了點頭。
這個要求說實話很寬鬆了，絕對不算過分。在2010年，這已經是國內非常優秀的水平。但在林淵眼裡，這還遠遠不夠。
因為他知道，國外走在世界前列的谷歌數據中心，常年把PUE控制在1.1到1.2之間！從這個數據就能看出來，目前國內和國際頂尖水平的差距到底有多大。
所以李定遠給他提出來的要求絕對不過分，甚至都可以說有點寬鬆。因為市場在變化，在進步。
就如同英偉達的 GPU，他也在不停的疊代。那麼如果再過幾年，自己連 1.8 的 PUE 都搞不出來，可以回家洗洗睡了。
大秘見林淵沒有任何異議，便繼續說道：「第二個核心指標，是上架率，也就是並發集群的調度能力。」
通俗點講，上架率是什麼意思，比如LY科技現在投資的一期數據中心有3000個機櫃，二期建完總共是15000個。
你把這上萬台伺服器全塞進去，不代表它們就能同時協同工作。
這就是雲計算真正最難的地方——算力集群調度。
如果你只有一兩台、甚至一百台伺服器，隨便找個高級程式設計師都能搞定。但當數量上升到5000台、10000台時，這幾萬台機器之間要互相通信、分配任務。
如果沒有一套牛逼的底層架構，這幾萬台機器光是互相「打招呼」確認狀態的網絡風暴，就能把整個系統的帶寬徹底鎖死！最後計算能力沒提升，全內耗死機了。
這就好比讓一百個人一起幹活很容易，但你要讓十萬個人沒有任何層級、同時完美協同去蓋一棟樓，沒有一個逆天的「總指揮系統」，瞬間就會變成炸營的災難。
阿里現在的「飛天」系統，正卡在這個瓶頸上欲仙欲死。
而之前林淵給阿里王堅團隊提供的那個「高並發處理架構」，其實就是一劑飲鴆止渴的毒藥。那套架構用的是「強一致性的中心化鎖機制」。
在5000台機器以下時，跑得飛快；可一旦節點突破10000台，中心調度節點就會因為承受不住海量的鎖請求而瞬間癱瘓。這是一條徹底的死胡同。
林淵現在的系統，其實也只能穩定跑到1000台。1000台在業內頂多算個「村標」；5000台並發勉強能算「市標」；到了10000台才是「省標」。
這個不能偷懶。如果想要所謂的彎道超車，不靜下心來搞研發，從最底層的數據算力開始下功夫，為了追求紙面數據，那麼一定最後會完蛋。
這也是為什麼國內永遠不如國外的原因。這其實不能怪這些程式設計師，上面的領導一直在催，就想看到自己任期之內，你能搞出一點花樣出來。那怎麼辦？那就開始數據造假。
我反正離開這個地方之後跟我就沒關係了。我在的時候，它是不是這個樣子？是就行了。所以你就能看得到各個地方的，無論是任何行業，都是很魔化的原因就在這裡。
明明沒有裝修好，沒有完工，他就給你來個剪彩。考核的唯一指標就是你什麼時候能夠落地。
亦或者，搞個什麼所謂的項目，設立一些面子工程，就拿這個雲計算來說，假設林淵想要完成紙面數據，那就弄吧。
把對付阿里的那一套拿到這上面來，很快就可以完成了。
然後後續資金一到帳，領導搞高興了，說不定多批一點給你。然後再拿著這個名頭出去融一點資，然後把這點錢，對吧？稍微的轉轉，弄弄。這種人你猜有多少呢？
所以領導也很難，底下也很難。這不是三言兩語能講得清楚的事情。
一個要成績，一個做不出來。大家都為了結果而奔波，從來忽略過程。而且往往還拿著結果倒推過程。只論成敗。
那你這個地方搞科研，你能搞得出來嗎？你搞技術，你能搞得出來嗎？你不是做夢嗎？
想法都是好的，初衷都是好的，目的也是好的，但最後往往非常魔幻，原因就在這裡。
林淵聽到這個要求一點都不慌。他從一開始設計底層時，就沒有沿用傳統的CPU集群思維，而是超前地引入了GPU（圖形處理器）算力池！
在這個大家都還以為GPU只能用來打遊戲看高清電影的年代，林淵的任職就是降維打擊，任誰都知道未來的核心算力，甚至有人戲稱上帝的大腦。是什麼？是英偉達的 GPU。
所以就從這一點上，林淵就超越了阿里。這就是跨越時代的認知。
大秘看著報告說道：「根據林總你的規劃，二期建完總機櫃數是15000個。我們知道這裡面的技術難度非常大，所以，只要你能實現70%的集群上架率，就算你完成既定目標！」
林淵再次點頭。
70%，確實是個過門檻的寬鬆指標。真正到了行業頂尖水平，基本上要達到85%到90%。
連後世那個吹得神乎其神的阿里「飛天」，拼了老命優化，最終也就穩定在80%到85%左右，做到了世界第三的水平。
同樣，排名第一第二的都是 90% 到 95%，不要小看這 5%。這裡面的技術鴻溝和技術難點非常巨大。
如同精工一樣的，你是個人就可以去做所謂的機加工，但是能不能做到零誤差、零公分？那就不是一般的說法了。
往後每推進任何 0.01 的這種概念，都是非常困難的。
高端機加工是如此，那網際網路也是如此。看似 5%，可能就是一個時代的差距。
「最後一點，」大秘合上了一部分文件，「由於這幾萬台機器的發電量和能源消耗實在過於龐大，京南市的電網負荷有限，我們只能支持你這前兩期的能源。」
「如果後期林總你真的能做出成績，要繼續擴大規模，那你剩下的雲計算項目，就必須搬遷到西部或者別的能源比較充裕的省份去。當然，如果你真能達到目標，市里到時候肯定會出面幫你聯繫的。」
林淵笑了笑，客氣地說：「我肯定會努力的。」
這真的把他逗笑了：老子要是真把上萬台並發的雲計算做成了，那叫「國之重器」！到時候西部那些產電大省的高官，絕對會排著隊來求他落戶。
為什麼雲計算這條路，國家必須搞，企業也必須搞？
因為華國的人口體量實在太恐怖了！
別的不說，就說春運。以後12306一上線，春運搶票那一秒鐘就是幾百萬、上千萬次的並發點擊！你單台伺服器再牛逼，一秒鐘直接給你干冒煙。伺服器一崩潰，老百姓買不到票，那就是鋪天蓋地的罵娘聲和投訴。
企業也一樣，馬傑克為什麼急得像熱鍋上的螞蟻非要搞阿里雲？因為淘寶的雙十一馬上就要撐不住了！要是到了雙十一零點搶購的時候，網頁直接崩潰成404，用戶體驗極差，誰還來你的平台買東西？
還有海量的數據存儲，以及一系列的數據安全問題。
所以，國家層面早就開始牽頭考察雲計算的試點城市了。遺憾的是，在這個平行時空或者現實里，京南並沒有入選。
這也不能全怪下面。現在的市一，是個極其熱衷於搞城市大基建的主兒，修路、蓋樓、搞綠化，因為這些玩意兒出政績最快。
乘著當年四萬億的東風，京南的重工業和加工業不斷被邊緣化。
不能說他目光短淺，只能說每個人都有自己的政治立場和訴求。
但最後導致的結果就是：京南這座有著全華國頂尖高校資源的城市，永遠出不了最頭部的高科技網際網路產業。
【寫完這章正好是一萬字，大家幫忙****，有條件的刷個一塊八毛。不要著急，今天會有加更的。不吃飯，別叫。】
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「那是自然，只要領導能在政策上支持我就可以了。」林淵從容地說道。
大秘點點頭：「這點你放心，李市長跟我特別交代過。第二點，我要跟你對一下資金的撥付節點。這5個億會分三批發放：第一批啟動資金是一個億，隨著項目節點驗收，第二批是兩個億，第三批最後尾款也是兩個億。」
頓了頓，大秘補充道：「這只是前期的投資。如果林總你到時候真的能夠把這個雲計算項目落地，做出來，達到我們的預期條件之後……市里和省領導，肯定還會再拿更大的力度支持你的。」
林淵點點頭，之前已經無息貸款 3 個億了，相當於就撥了 4 個億的前期投資，夠給面子了，自己既沒背景。又沒有什麼通天的人脈，能做到這一步，真的是絕對的到位了。
而且真的如果到時候雲計算能完全落地，那他媽就不是政府支不支持的問題了，那是各大資本和各個地市搶著給你送錢、求著你落戶！
大秘繼續看著文件說道：「目前我們調研過全國相關的試點項目，基本上我們定的量化考核指標有三個。第一個，是PUE值。」
所謂的PUE，就是數據中心電能使用效率的指標。打個最簡單的比方，如果PUE是2.0，就意味著「每給伺服器供1度電，就要額外浪費1度電在空調散熱、供電損耗等輔助設施上，總共用了2度電」。
雲計算和存儲是非常耗電的，這玩意兒就是個吃電的超級怪獸。到了後世搞AI大模型算力的時候，一個滿載的機櫃一個月電費就能高達幾十萬！
能量不會憑空消失，它只會轉移，你在計算機里高頻運算，散發出的恐怖熱量就需要龐大的冷卻系統去壓制。
所以，做雲計算拼到最後，拼的就是誰能把這個電力損耗降到最低。
不是沒有人能搞出算力集群，而是你要考慮實際的商業成本。如果成本過高，連電費都賺不回來，那就得不償失了。
大秘看了看資料，念道：「目前國內包括阿里在內的大廠，普遍的PUE指標都在2.0到2.5左右。稍微好一點的能做到2.1。我們經過專家評估，給你定的第一階段考核指標是：PUE必須控制在1.8以內。」
林淵點了點頭。
這個要求說實話很寬鬆了，絕對不算過分。在2010年，這已經是國內非常優秀的水平。但在林淵眼裡，這還遠遠不夠。
因為他知道，國外走在世界前列的谷歌數據中心，常年把PUE控制在1.1到1.2之間！從這個數據就能看出來，目前國內和國際頂尖水平的差距到底有多大。
所以李定遠給他提出來的要求絕對不過分，甚至都可以說有點寬鬆。因為市場在變化，在進步。
就如同英偉達的 GPU，他也在不停的疊代。那麼如果再過幾年，自己連 1.8 的 PUE 都搞不出來，可以回家洗洗睡了。
大秘見林淵沒有任何異議，便繼續說道：「第二個核心指標，是上架率，也就是並發集群的調度能力。」
通俗點講，上架率是什麼意思，比如LY科技現在投資的一期數據中心有3000個機櫃，二期建完總共是15000個。
你把這上萬台伺服器全塞進去，不代表它們就能同時協同工作。
這就是雲計算真正最難的地方——算力集群調度。
如果你只有一兩台、甚至一百台伺服器，隨便找個高級程式設計師都能搞定。但當數量上升到5000台、10000台時，這幾萬台機器之間要互相通信、分配任務。
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阿里現在的「飛天」系統，正卡在這個瓶頸上欲仙欲死。
而之前林淵給阿里王堅團隊提供的那個「高並發處理架構」，其實就是一劑飲鴆止渴的毒藥。那套架構用的是「強一致性的中心化鎖機制」。
在5000台機器以下時，跑得飛快；可一旦節點突破10000台，中心調度節點就會因為承受不住海量的鎖請求而瞬間癱瘓。這是一條徹底的死胡同。
林淵現在的系統，其實也只能穩定跑到1000台。1000台在業內頂多算個「村標」；5000台並發勉強能算「市標」；到了10000台才是「省標」。
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所以領導也很難，底下也很難。這不是三言兩語能講得清楚的事情。
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那你這個地方搞科研，你能搞得出來嗎？你搞技術，你能搞得出來嗎？你不是做夢嗎？
想法都是好的，初衷都是好的，目的也是好的，但最後往往非常魔幻，原因就在這裡。
林淵聽到這個要求一點都不慌。他從一開始設計底層時，就沒有沿用傳統的CPU集群思維，而是超前地引入了GPU（圖形處理器）算力池！
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所以就從這一點上，林淵就超越了阿里。這就是跨越時代的認知。
大秘看著報告說道：「根據林總你的規劃，二期建完總機櫃數是15000個。我們知道這裡面的技術難度非常大，所以，只要你能實現70%的集群上架率，就算你完成既定目標！」
林淵再次點頭。
70%，確實是個過門檻的寬鬆指標。真正到了行業頂尖水平，基本上要達到85%到90%。
連後世那個吹得神乎其神的阿里「飛天」，拼了老命優化，最終也就穩定在80%到85%左右，做到了世界第三的水平。
同樣，排名第一第二的都是 90% 到 95%，不要小看這 5%。這裡面的技術鴻溝和技術難點非常巨大。
如同精工一樣的，你是個人就可以去做所謂的機加工，但是能不能做到零誤差、零公分？那就不是一般的說法了。
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高端機加工是如此，那網際網路也是如此。看似 5%，可能就是一個時代的差距。
「最後一點，」大秘合上了一部分文件，「由於這幾萬台機器的發電量和能源消耗實在過於龐大，京南市的電網負荷有限，我們只能支持你這前兩期的能源。」
「如果後期林總你真的能做出成績，要繼續擴大規模，那你剩下的雲計算項目，就必須搬遷到西部或者別的能源比較充裕的省份去。當然，如果你真能達到目標，市里到時候肯定會出面幫你聯繫的。」
林淵笑了笑，客氣地說：「我肯定會努力的。」
這真的把他逗笑了：老子要是真把上萬台並發的雲計算做成了，那叫「國之重器」！到時候西部那些產電大省的高官，絕對會排著隊來求他落戶。
為什麼雲計算這條路，國家必須搞，企業也必須搞？
因為華國的人口體量實在太恐怖了！
別的不說，就說春運。以後12306一上線，春運搶票那一秒鐘就是幾百萬、上千萬次的並發點擊！你單台伺服器再牛逼，一秒鐘直接給你干冒煙。伺服器一崩潰，老百姓買不到票，那就是鋪天蓋地的罵娘聲和投訴。
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還有海量的數據存儲，以及一系列的數據安全問題。
所以，國家層面早就開始牽頭考察雲計算的試點城市了。遺憾的是，在這個平行時空或者現實里，京南並沒有入選。
這也不能全怪下面。現在的市一，是個極其熱衷於搞城市大基建的主兒，修路、蓋樓、搞綠化，因為這些玩意兒出政績最快。
乘著當年四萬億的東風，京南的重工業和加工業不斷被邊緣化。
不能說他目光短淺，只能說每個人都有自己的政治立場和訴求。
但最後導致的結果就是：京南這座有著全華國頂尖高校資源的城市，永遠出不了最頭部的高科技網際網路產業。
【寫完這章正好是一萬字，大家幫忙****，有條件的刷個一塊八毛。不要著急，今天會有加更的。不吃飯，別叫。】