第286章 洪峰:讓我去追？
在場的人臉上都露出了一個微妙的表情，忽悠友商他們擅長呀。
…………
一天後，代碼適配完成，在沒有訓練的情況下，張磊隊長開了飛行模式的測試機，下達了第一個指令。
「打開相機。」
話音落下的瞬間，屏幕上的相機圖標應聲彈起。
旁邊的計時器上也瞬間截住一個數字:0.21秒
「我靠！」有人忍不住低呼一下，又趕忙捂住嘴。
好在他並沒有影響到測試工作。
張磊他壓制住心中的激動，繼續念指令。
「調整到夜景模式。」
旁邊的人拿著那個手錶念道:「0.18秒。」
「打開閃光燈。」
「設置明天早上7點的鬧鐘。」
一共連續下達了10個指令，從系統操作到應用打開，從日程設置到信息查詢，這些基礎的功能，每一個指令下達的時候，手機就立刻做出了響應。
最多也沒超過0.29秒。
緊接著又開始了第二輪深度測試，測試一些更複雜的功能，比如查詢資料……
反應速度也是非常的快，基本上能控制在3秒以內，對於指令的識別正確率……目前來說有點低。
比如問什麼植物它能給你識別成花花草草……
不過這也沒什麼大事，畢竟模型還沒有訓練，能執行相關任務就已經是成功。
在全程沒有聯網，本地化運營的情況下，能做到這一點就已經是成功。
稍微安靜了一下，實驗室里的眾人立刻開始了慶功宴。
「成了！我們成了。」
「0.3秒以內，真的做到了。」
「我們的本地模型已經比Siri的雲端模型還要快上了四倍以上，這反應速度簡直絕了。」
張磊看著屏幕上的測試數據，眼神有些發熱。
熬了這麼多天，踩了那麼多坑，終於成功了。
他轉過頭，看著又一次前來視察工作的沈飛，語氣里滿是佩服:
「沱總，您說的方案簡直神了。
要是靠我們自己摸索，至少也得一年才能摸到門檻。」
「是啊，沈總。你是怎麼樣想到這種架構的，也太厲害了吧！」
「外面都說咱們沈總的成功是走了狗屎運，他們還是太膚淺了……這才是咱們公司的技術大牛。」
眾人七嘴八舌，全是誇讚。
沈飛擺了擺手，等大家安靜下來以後，又露出了那個神秘的微笑。
眾人瞬間有一絲不妙的感覺，友商的工程師可能要罵娘。
畢竟從昨天他們就不停地往外放消息說他們的本地化模型突破了。
據說那邊已經成立了本地化AI模型小組，雷布斯還說了傳音能搞定的事情，大米就不可能落後，尤其是在軟體上。
他們之前的一些同事，現在都在朋友圈「罵娘」。
「別高興太早。
現在這個版本還顯示是閹割版。」
「閹割版？」
眾人都傻眼了。
畢竟這麼快的響應速度，這麼高的識別準確率，雖然還只是閹割版。
「對。」沈飛點點頭，「本地單側受限於晶片性能，只能處理輕量級指令。
接下來你們把雲端大模型也同步升級，打造滿血版語音助手。」
「本地負責快速響應，雲端負責複雜對話、深度問答，多輪交互。
兩者無縫切換，讓用戶感受不到延遲。」
在場的眾人都點了點頭，剛才在測試中，他們也發現了這個問題。
畢竟本地反應再快，它也只是反應快，一些深度的問題根本無法回答。
「對了，以後就叫小音同學。」
會議室的眾人一個個又憋起了笑，畢竟小音同學，這不是又在針對雷布斯……
「沈總，咱這樣會不會……」
「怕什麼，同學兩個字又不是他們的專利，如果他雷布斯真能把這個申請下來，那我還真佩服他了。」
「高。」
高磊此時是真的忍不住了，現在他也有點同情雷布斯了……不過這人惹誰不好，非得給自家老闆，那他今天受到這些特殊照顧，也是情有可原的。
…………
很快在智能助手項目組的故意泄露下，各種消息跟篩子一樣放了出去。
京都大米公司。
雷布斯連忙叫來了洪楓，還有林斌兩人一起前來商量工作。
「聽說傳音那邊解決了本地化AI，甚至還要把他們的語音助手升級成小音同學。」
哪怕是好脾氣的林斌，聽到這個消息後也忍不住拍了一下桌子。
「他這是想幹什麼？上面都已經敲打過咱們了，咱們最近一段時間也算是安分守己……
他傳音就不能老實一點嗎？」
看著氣成這樣的林斌，雷布斯也沒有勸說，畢竟……這也是他想說的話。
畢竟自己這一段時間多麼的低調，結果傳音還是咄咄逼人。
「洪總，你說他們吹噓出來的那些功能有沒有可能實現？」
作為一個技術人員，雖然雷布斯心中已經有了答案，但他還是想聽聽對方的意見。
而洪峰在思考半天后，也是忽然長嘆了一口氣，臉上也露出了雷布斯同款疲憊的表情。
「雷總，這個問題你心中應該已經有答案了。」
「如果是別的公司，我一定會說這些消息絕對是假的，畢竟本地化AI助手做到這個程度，以現在的運行內存絕對帶不起來。
但是傳音不一樣，他們前一段時間又是搞TFS存儲，又是搞新一代顯卡……
可能我們覺得的一些問題，在他們面前根本就不是問題。」
這話一出，雷布斯也帶著愁容點了點頭。
是啊，這正是他所擔心的問題！
「你說咱們能不能追上？」
「項目小組已經成立了，但我們也試著開發了一下。」
「結果呢？」林斌著急地問道。
可他卻看見洪楓臉上露出了更發愁的表情，像是遇到了什麼世紀難題。
「雷總，說實話，我們根本無法解決這個問題。」
畢竟這一段時間小愛同學的智能化有了一定的提升，但這同時也帶來一個問題，咱們小愛同學的屎山代碼相比去年增加了不少。
光清理這些代碼就需要幾個月的時間。」
「如果想要開發端側AI模型，進行相應的剪枝處理可能也要花上一段時間。
如果想要進行完整的開發，至少得1~2年，而且加上訓練……
我覺得這個項目咱們可以砍掉了。」
「雲端AI才是未來，我感覺這就是一個大坑。」
…………
一天後，代碼適配完成，在沒有訓練的情況下，張磊隊長開了飛行模式的測試機，下達了第一個指令。
「打開相機。」
話音落下的瞬間，屏幕上的相機圖標應聲彈起。
旁邊的計時器上也瞬間截住一個數字:0.21秒
「我靠！」有人忍不住低呼一下，又趕忙捂住嘴。
好在他並沒有影響到測試工作。
張磊他壓制住心中的激動，繼續念指令。
「調整到夜景模式。」
旁邊的人拿著那個手錶念道:「0.18秒。」
「打開閃光燈。」
「設置明天早上7點的鬧鐘。」
一共連續下達了10個指令，從系統操作到應用打開，從日程設置到信息查詢，這些基礎的功能，每一個指令下達的時候，手機就立刻做出了響應。
最多也沒超過0.29秒。
緊接著又開始了第二輪深度測試，測試一些更複雜的功能，比如查詢資料……
反應速度也是非常的快，基本上能控制在3秒以內，對於指令的識別正確率……目前來說有點低。
比如問什麼植物它能給你識別成花花草草……
不過這也沒什麼大事，畢竟模型還沒有訓練，能執行相關任務就已經是成功。
在全程沒有聯網，本地化運營的情況下，能做到這一點就已經是成功。
稍微安靜了一下，實驗室里的眾人立刻開始了慶功宴。
「成了！我們成了。」
「0.3秒以內，真的做到了。」
「我們的本地模型已經比Siri的雲端模型還要快上了四倍以上，這反應速度簡直絕了。」
張磊看著屏幕上的測試數據，眼神有些發熱。
熬了這麼多天，踩了那麼多坑，終於成功了。
他轉過頭，看著又一次前來視察工作的沈飛，語氣里滿是佩服:
「沱總，您說的方案簡直神了。
要是靠我們自己摸索，至少也得一年才能摸到門檻。」
「是啊，沈總。你是怎麼樣想到這種架構的，也太厲害了吧！」
「外面都說咱們沈總的成功是走了狗屎運，他們還是太膚淺了……這才是咱們公司的技術大牛。」
眾人七嘴八舌，全是誇讚。
沈飛擺了擺手，等大家安靜下來以後，又露出了那個神秘的微笑。
眾人瞬間有一絲不妙的感覺，友商的工程師可能要罵娘。
畢竟從昨天他們就不停地往外放消息說他們的本地化模型突破了。
據說那邊已經成立了本地化AI模型小組，雷布斯還說了傳音能搞定的事情，大米就不可能落後，尤其是在軟體上。
他們之前的一些同事，現在都在朋友圈「罵娘」。
「別高興太早。
現在這個版本還顯示是閹割版。」
「閹割版？」
眾人都傻眼了。
畢竟這麼快的響應速度，這麼高的識別準確率，雖然還只是閹割版。
「對。」沈飛點點頭，「本地單側受限於晶片性能，只能處理輕量級指令。
接下來你們把雲端大模型也同步升級，打造滿血版語音助手。」
「本地負責快速響應，雲端負責複雜對話、深度問答，多輪交互。
兩者無縫切換，讓用戶感受不到延遲。」
在場的眾人都點了點頭，剛才在測試中，他們也發現了這個問題。
畢竟本地反應再快，它也只是反應快，一些深度的問題根本無法回答。
「對了，以後就叫小音同學。」
會議室的眾人一個個又憋起了笑，畢竟小音同學，這不是又在針對雷布斯……
「沈總，咱這樣會不會……」
「怕什麼，同學兩個字又不是他們的專利，如果他雷布斯真能把這個申請下來，那我還真佩服他了。」
「高。」
高磊此時是真的忍不住了，現在他也有點同情雷布斯了……不過這人惹誰不好，非得給自家老闆，那他今天受到這些特殊照顧，也是情有可原的。
…………
很快在智能助手項目組的故意泄露下，各種消息跟篩子一樣放了出去。
京都大米公司。
雷布斯連忙叫來了洪楓，還有林斌兩人一起前來商量工作。
「聽說傳音那邊解決了本地化AI，甚至還要把他們的語音助手升級成小音同學。」
哪怕是好脾氣的林斌，聽到這個消息後也忍不住拍了一下桌子。
「他這是想幹什麼？上面都已經敲打過咱們了，咱們最近一段時間也算是安分守己……
他傳音就不能老實一點嗎？」
看著氣成這樣的林斌，雷布斯也沒有勸說，畢竟……這也是他想說的話。
畢竟自己這一段時間多麼的低調，結果傳音還是咄咄逼人。
「洪總，你說他們吹噓出來的那些功能有沒有可能實現？」
作為一個技術人員，雖然雷布斯心中已經有了答案，但他還是想聽聽對方的意見。
而洪峰在思考半天后，也是忽然長嘆了一口氣，臉上也露出了雷布斯同款疲憊的表情。
「雷總，這個問題你心中應該已經有答案了。」
「如果是別的公司，我一定會說這些消息絕對是假的，畢竟本地化AI助手做到這個程度，以現在的運行內存絕對帶不起來。
但是傳音不一樣，他們前一段時間又是搞TFS存儲，又是搞新一代顯卡……
可能我們覺得的一些問題，在他們面前根本就不是問題。」
這話一出，雷布斯也帶著愁容點了點頭。
是啊，這正是他所擔心的問題！
「你說咱們能不能追上？」
「項目小組已經成立了，但我們也試著開發了一下。」
「結果呢？」林斌著急地問道。
可他卻看見洪楓臉上露出了更發愁的表情，像是遇到了什麼世紀難題。
「雷總，說實話，我們根本無法解決這個問題。」
畢竟這一段時間小愛同學的智能化有了一定的提升，但這同時也帶來一個問題，咱們小愛同學的屎山代碼相比去年增加了不少。
光清理這些代碼就需要幾個月的時間。」
「如果想要開發端側AI模型，進行相應的剪枝處理可能也要花上一段時間。
如果想要進行完整的開發，至少得1~2年，而且加上訓練……
我覺得這個項目咱們可以砍掉了。」
「雲端AI才是未來，我感覺這就是一個大坑。」