第194章 聯合研發實驗室
授權協議簽署一個月後，402-星辰聯合實驗室正式揭牌。
實驗室選址在402總部新建的B棟三樓，面積一千二百平方米，分成三個區域。硬體區由星辰科技負責，擺放著他們從深城運來的全套神經信號採集設備。軟體區由402負責，十幾台高性能伺服器組成的小集群正在運行。中間是聯合辦公區，雙方團隊各占一半工位。
實驗室的名字叫」星際神經」，取星辰和402各一個字。揭牌儀式上，李明陽親自到場，這是左城第二次見他。
李明陽穿著和上次一樣的灰色中山裝，站在紅綢布前，手裡握著繫著紅花的鐵鏟。左城站在他旁邊，兩人一起拉動綢帶，露出牆上的銅牌。
星際神經聯合實驗室。八個大字，下面是成立日期和雙方機構的全稱。
記者們按下快門，閃光燈亮成一片。李明陽面對鏡頭，說了一句話，星辰科技和402的合作，是華夏科技企業在前沿領域協同創新的典範。我們相信，通過雙方的互補優勢，能夠加速腦機接口技術的臨床轉化。
左城說，402會全力以赴，讓這項技術儘快惠及需要幫助的人。
儀式結束後，李明陽沒有多留，和趙文博一起返回深城。臨走前，他對左城說，NX-30的第二代晶片已經在研發中，如果聯合實驗室進展順利，下一代晶片可以優先提供給402測試。
左城說，期待合作。
實驗室的運營很快步入正軌。硬體團隊有五人，全部來自星辰科技，負責人叫陳明輝，四十多歲，神經工程學博士，在星辰工作了八年。軟體團隊有七人，全部來自402，沈一鳴親自帶隊。醫學顧問團隊有三人，來自華夏大學醫學院，負責人是神經外科的副主任鄭教授。
第一次聯合研討會定在實驗室成立後的第三天。左城親自主持，議題只有一個：第一個攻關方向選什麼。
陳明輝說，從硬體角度，我建議先做信號質量優化。NX-30的採集能力已經很強，但噪聲抑制還有提升空間。如果能把信噪比再提升三個分貝，解碼準確率會有明顯改善。
沈一鳴說，從軟體角度，我建議先做自適應解碼模型。每個人的神經信號特徵都不一樣，通用模型的準確率有限。如果能做到針對個體快速自適應，臨床價值會大得多。
鄭教授說，從醫學角度，我建議先確定適應症。是主攻運動功能重建，還是感覺功能恢復？這兩者的技術路線和臨床路徑完全不同。
左城聽完，說，三個建議都有道理。我的看法是，先解決信號質量，再解決自適應解碼，最後確定適應症。信號質量是基礎，基礎不牢，後面的都是空中樓閣。
陳明輝點了點頭，說，我同意。信號質量優化需要硬體和軟體配合，我們可以先做起來。
沈一鳴說，具體怎麼做？
陳明輝說，NX-30的電極陣列有1024個通道，但不是所有通道的信號質量都一樣。有些通道靠近神經纖維，信號強，有些通道偏離了位置，信號弱。我們需要找到一種方法，實時評估每個通道的信號質量，動態調整權重。
沈一鳴眼睛一亮，說，這可以用機器學習來做。訓練一個分類器，自動識別信號質量好的通道和質量差的通道，然後給好通道更高的權重。
陳明輝說，正是這個思路。但訓練分類器需要標註數據，標註數據需要人工判斷哪些通道的信號質量好，這個工作量很大。
左城說，標註數據的事，讓醫學顧問團隊配合。鄭教授，你們能不能安排研究生來做這件事？
鄭教授說，可以。我們科室有幾個博士生正在找課題方向，這個正好合適。
左城說，那就這麼定了。第一個課題，信號質量實時評估與動態權重優化。陳明輝負責硬體信號採集，沈一鳴負責算法開發，鄭教授負責數據標註。三個月內出第一版原型。
會議結束後，左城在實驗室里走了一圈。硬體區的工程師正在調試設備，軟體區的程式設計師正在搭建開發環境，聯合辦公區的幾名研究員正在討論技術細節。
於穎走過來，說，感覺怎麼樣？
左城說，比預期順利。雙方團隊的專業度都很高，溝通成本比我想像的低。
於穎說，唐寧那邊呢？
左城說，她負責技術文檔的整理和對接，做得不錯。星辰科技開放的數據比我們預期的多，有些底層參數連他們的公開論文裡都沒有提到過。
於穎說，李明陽是真心想合作。
左城說，是。他想要的是我們的AI能力，我們想要的是他的硬體平台，各取所需。這種合作最穩固。
兩人走到窗邊，看著實驗室里忙碌的人群。窗外是杭城的科技園區，遠處能看到西湖的一角。
於穎說，你覺得第一個課題能成功嗎？
左城說，技術上沒問題。信號質量評估是一個相對成熟的問題，有現成的機器學習方法可以用。真正的挑戰在後面，自適應解碼和臨床應用。
於穎說，如果成功了，意味著什麼？
左城說，意味著我們可以開始招募志願者，進入臨床試驗階段。意味著第八根枝幹有了實質性的進展。
於穎看了他一眼，說，你總是用枝幹的數量來衡量進展。
左城笑了笑，說，這是我的秘密指標，不能告訴你具體含義。但你可以這麼理解，每多一根枝幹，402的能力邊界就向外擴展一圈。
於穎說，那十二根枝幹之後呢？
左城沉默了一會兒，說，十二根枝幹之後，就是真正的星辰大海。
他沒有說下去，於穎也沒有追問。兩人站在窗邊，看著實驗室里進進出出的研究人員，各自想著心事。
夜幕降臨，實驗室里的燈光依然明亮。星際神經聯合實驗室的第一個課題，就這樣在杭城的夜色中悄然啟動。
實驗室選址在402總部新建的B棟三樓，面積一千二百平方米，分成三個區域。硬體區由星辰科技負責，擺放著他們從深城運來的全套神經信號採集設備。軟體區由402負責，十幾台高性能伺服器組成的小集群正在運行。中間是聯合辦公區，雙方團隊各占一半工位。
實驗室的名字叫」星際神經」，取星辰和402各一個字。揭牌儀式上，李明陽親自到場，這是左城第二次見他。
李明陽穿著和上次一樣的灰色中山裝，站在紅綢布前，手裡握著繫著紅花的鐵鏟。左城站在他旁邊，兩人一起拉動綢帶，露出牆上的銅牌。
星際神經聯合實驗室。八個大字，下面是成立日期和雙方機構的全稱。
記者們按下快門，閃光燈亮成一片。李明陽面對鏡頭，說了一句話，星辰科技和402的合作，是華夏科技企業在前沿領域協同創新的典範。我們相信，通過雙方的互補優勢，能夠加速腦機接口技術的臨床轉化。
左城說，402會全力以赴，讓這項技術儘快惠及需要幫助的人。
儀式結束後，李明陽沒有多留，和趙文博一起返回深城。臨走前，他對左城說，NX-30的第二代晶片已經在研發中，如果聯合實驗室進展順利，下一代晶片可以優先提供給402測試。
左城說，期待合作。
實驗室的運營很快步入正軌。硬體團隊有五人，全部來自星辰科技，負責人叫陳明輝，四十多歲，神經工程學博士，在星辰工作了八年。軟體團隊有七人，全部來自402，沈一鳴親自帶隊。醫學顧問團隊有三人，來自華夏大學醫學院，負責人是神經外科的副主任鄭教授。
第一次聯合研討會定在實驗室成立後的第三天。左城親自主持，議題只有一個：第一個攻關方向選什麼。
陳明輝說，從硬體角度，我建議先做信號質量優化。NX-30的採集能力已經很強，但噪聲抑制還有提升空間。如果能把信噪比再提升三個分貝，解碼準確率會有明顯改善。
沈一鳴說，從軟體角度，我建議先做自適應解碼模型。每個人的神經信號特徵都不一樣，通用模型的準確率有限。如果能做到針對個體快速自適應，臨床價值會大得多。
鄭教授說，從醫學角度，我建議先確定適應症。是主攻運動功能重建，還是感覺功能恢復？這兩者的技術路線和臨床路徑完全不同。
左城聽完，說，三個建議都有道理。我的看法是，先解決信號質量，再解決自適應解碼，最後確定適應症。信號質量是基礎，基礎不牢，後面的都是空中樓閣。
陳明輝點了點頭，說，我同意。信號質量優化需要硬體和軟體配合，我們可以先做起來。
沈一鳴說，具體怎麼做？
陳明輝說，NX-30的電極陣列有1024個通道，但不是所有通道的信號質量都一樣。有些通道靠近神經纖維，信號強，有些通道偏離了位置，信號弱。我們需要找到一種方法，實時評估每個通道的信號質量，動態調整權重。
沈一鳴眼睛一亮，說，這可以用機器學習來做。訓練一個分類器，自動識別信號質量好的通道和質量差的通道，然後給好通道更高的權重。
陳明輝說，正是這個思路。但訓練分類器需要標註數據，標註數據需要人工判斷哪些通道的信號質量好，這個工作量很大。
左城說，標註數據的事，讓醫學顧問團隊配合。鄭教授，你們能不能安排研究生來做這件事？
鄭教授說，可以。我們科室有幾個博士生正在找課題方向，這個正好合適。
左城說，那就這麼定了。第一個課題，信號質量實時評估與動態權重優化。陳明輝負責硬體信號採集，沈一鳴負責算法開發，鄭教授負責數據標註。三個月內出第一版原型。
會議結束後，左城在實驗室里走了一圈。硬體區的工程師正在調試設備，軟體區的程式設計師正在搭建開發環境，聯合辦公區的幾名研究員正在討論技術細節。
於穎走過來，說，感覺怎麼樣？
左城說，比預期順利。雙方團隊的專業度都很高，溝通成本比我想像的低。
於穎說，唐寧那邊呢？
左城說，她負責技術文檔的整理和對接，做得不錯。星辰科技開放的數據比我們預期的多，有些底層參數連他們的公開論文裡都沒有提到過。
於穎說，李明陽是真心想合作。
左城說，是。他想要的是我們的AI能力，我們想要的是他的硬體平台，各取所需。這種合作最穩固。
兩人走到窗邊，看著實驗室里忙碌的人群。窗外是杭城的科技園區，遠處能看到西湖的一角。
於穎說，你覺得第一個課題能成功嗎？
左城說，技術上沒問題。信號質量評估是一個相對成熟的問題，有現成的機器學習方法可以用。真正的挑戰在後面，自適應解碼和臨床應用。
於穎說，如果成功了，意味著什麼？
左城說，意味著我們可以開始招募志願者，進入臨床試驗階段。意味著第八根枝幹有了實質性的進展。
於穎看了他一眼，說，你總是用枝幹的數量來衡量進展。
左城笑了笑，說，這是我的秘密指標，不能告訴你具體含義。但你可以這麼理解，每多一根枝幹，402的能力邊界就向外擴展一圈。
於穎說，那十二根枝幹之後呢？
左城沉默了一會兒，說，十二根枝幹之後，就是真正的星辰大海。
他沒有說下去，於穎也沒有追問。兩人站在窗邊，看著實驗室里進進出出的研究人員，各自想著心事。
夜幕降臨，實驗室里的燈光依然明亮。星際神經聯合實驗室的第一個課題，就這樣在杭城的夜色中悄然啟動。