第107章 挖人
華夏大學信息學院三樓，左城站在走廊盡頭，看著牆上貼著的論文海報。
這是AI實驗室的成果展示區，最近三年的頂會論文都被列印出來貼在走廊兩側。左城一篇篇看過去，目光在一張海報前停了下來。
《面向資源受限設備的異步聯邦學習框架》，作者：沈一鳴，指導教師：林志遠教授。
左城看了幾秒鐘，記住了這個名字。
他推開AI實驗室的門。林志遠正坐在辦公桌後面，看到左城進來，摘下眼鏡擦了擦。
」左城？你怎麼來了？」
」林老師，我有個事想跟您聊聊。」左城在對面坐下，」402準備成立AI事業部，需要招一批AI方向的人才。想看看學校這邊有沒有合適的畢業生。」
林志遠重新戴上眼鏡，靠在椅背上：」你動作倒快。天穹三期剛交付完，就轉戰AI了？」
」不是轉戰，是延伸。」左城說，」我們的物聯網平台上有十多萬台終端設備，天穹項目也在用深度強化學習做頻譜調度。AI對我們來說不是新領域，是現有業務的技術升級。」
林志遠點了點頭：」有道理。但AI人才現在是香餑餑，大廠開出的年薪動輒七八十萬，你這小公司能競爭得過？」
」大廠有大廠的問題。」左城說，」一個博士畢業生進了大廠，大概率是做一顆螺絲釘，在某個大團隊裡負責一個小模塊。但在402，他能直接負責一個完整的方向。從算法設計到工程落地，全鏈路參與。對於真正想做事情的人來說，這種機會比薪資更有吸引力。」
林志遠沉默了一會兒，從抽屜里拿出一疊簡歷。
」說說你要什麼方向的人。」
」聯邦學習、模型壓縮、計算機視覺，各一到兩人。優先博士，碩士如果有紮實的工程能力也可以。」
林志遠翻了翻簡歷，抽出一份遞給左城。
」這個你看看。沈一鳴，我今年畢業的博士生，論文方向就是聯邦學習。理論功底很紮實，工程能力也不差，自己擼過一套分布式訓練框架。」
左城接過簡歷，上面印著一張證件照，一個戴著黑框眼鏡的年輕人，表情有些木訥。
」他在哪裡工作？」
」沒工作。」林志遠嘆了口氣，」他面試了三家大廠，都沒過。原因是溝通能力不行，面試的時候緊張到說不出話來。但論技術能力，我這幾年帶過的博士生里他排前三。」
左城看了簡歷上的聯繫方式，把簡歷折好放進口袋。
」我能見見他嗎？」
」我幫你約。他現在還在學校，租的房子離這兒不遠。」
左城站起來，走到門口時又轉身：」林老師，除了沈一鳴，如果後續還有合適的畢業生，麻煩給我留意一下。模型壓縮和計算機視覺方向都需要人。」
」沒問題。」林志遠擺了擺手，」402現在是香餑餑，學生們都想去。」
左城點了點頭，推開門走了出去。
兩小時後，左城在一家咖啡館見到了沈一鳴。
對方比照片上更瘦，黑框眼鏡後面是一雙略顯不安的眼睛。他坐在角落的位置，面前放著一杯沒動過的美式咖啡，手指不停地搓著紙杯的杯沿。
」沈一鳴？」左城坐到對面，」我是左城，402科技的。林老師給我看了你的簡歷，你的聯邦學習框架我很感興趣。」
沈一鳴抬起頭，嘴唇動了動，過了幾秒鐘才說出話來：」你好。」
左城沒有著急，要了一杯咖啡，然後指著沈一鳴面前的那篇論文列印稿：」你這篇異步聯邦學習框架的論文我看了，你在梯度壓縮和通信效率優化上的思路很巧妙。但我有一個疑問，你在論文裡提出的自適應壓縮率調整算法，在真實設備上驗證過嗎？」
沈一鳴的眼睛突然亮了起來。
」驗證過。」他的語速變快了，」在二十台樹莓派上做的，壓縮率十六到二百五十六倍動態調整，通信開銷降了百分之七十三，精度損失一點五以內。但算力太弱，大規模做不了，GPU排期沒過。」
左城認真聽著，手悄悄在桌面下操作著系統面板。
科技雷達激活。
掃描範圍三十米，沈一鳴就在兩米之外。面板上跳出了掃描結果。
【檢測到目標掌握以下科技：異步聯邦學習框架、梯度壓縮優化、自適應通信調度、分布式模型聚合、邊緣設備協同訓練】
左城的瞳孔微微收縮。
五項技術，全部和聯邦學習相關。梯度壓縮優化和自適應通信調度恰好是402做邊緣AI最需要的能力。
複製需要消耗積分，掃描已經扣了五分。左城決定先不急著複製，把信息記在心裡。
」你的研究方向和我們402正在做的事高度吻合。」左城說，」我們有一個物聯網平台，十多萬台終端設備。來402，你可以在真實工業設備上驗證框架，不用排隊等GPU集群。」
沈一鳴愣了一下：」十多萬台？」
」對，而且還在增長。這些設備每天都在產生數據，你的聯邦學習框架可以在這些設備上做分布式訓練，既解決了數據隱私問題，又利用了邊緣算力。」
沈一鳴沉默了一會兒，搓了搓手指：」但是你們公司，規模不大吧？我之前面試的那些大廠，他們說小公司沒有足夠的數據和算力支撐AI研究。」
」他們說的沒錯，但402不一樣。」左城拿出平板，打開物聯網平台的監控頁面，」四個城市，一千五百個邊緣網關，十萬個終端節點。每一台都是一個潛在的聯邦學習節點。」
沈一鳴盯著屏幕，眼睛越來越亮。
左城合上平板：」402不要求你面試時口若懸河。只要求你把技術做到極致。願意的話，明天來公司看看，再做決定。」
沈一鳴低下頭，安靜地坐了十幾秒鐘。然後他抬起頭，用力點了一下：」好。」
走出咖啡館的時候，左城打開系統面板。科技雷達進入了四十八小時冷卻，積分顯示二百九十分。
他記下了沈一鳴掌握的技術列表，尤其是梯度壓縮優化和自適應通信調度這兩項。如果沈一鳴加入402，這些技術自然就能為公司所用，不需要額外消耗積分去複製。
用人才自帶技術，比用積分複製更划算。
左城走向停在路邊的車。一個聯邦學習方向的核心人才，加上科技雷達掃描到的技術清單。
402的AI事業部，有了第一塊拼圖。
這是AI實驗室的成果展示區，最近三年的頂會論文都被列印出來貼在走廊兩側。左城一篇篇看過去，目光在一張海報前停了下來。
《面向資源受限設備的異步聯邦學習框架》，作者：沈一鳴，指導教師：林志遠教授。
左城看了幾秒鐘，記住了這個名字。
他推開AI實驗室的門。林志遠正坐在辦公桌後面，看到左城進來，摘下眼鏡擦了擦。
」左城？你怎麼來了？」
」林老師，我有個事想跟您聊聊。」左城在對面坐下，」402準備成立AI事業部，需要招一批AI方向的人才。想看看學校這邊有沒有合適的畢業生。」
林志遠重新戴上眼鏡，靠在椅背上：」你動作倒快。天穹三期剛交付完，就轉戰AI了？」
」不是轉戰，是延伸。」左城說，」我們的物聯網平台上有十多萬台終端設備，天穹項目也在用深度強化學習做頻譜調度。AI對我們來說不是新領域，是現有業務的技術升級。」
林志遠點了點頭：」有道理。但AI人才現在是香餑餑，大廠開出的年薪動輒七八十萬，你這小公司能競爭得過？」
」大廠有大廠的問題。」左城說，」一個博士畢業生進了大廠，大概率是做一顆螺絲釘，在某個大團隊裡負責一個小模塊。但在402，他能直接負責一個完整的方向。從算法設計到工程落地，全鏈路參與。對於真正想做事情的人來說，這種機會比薪資更有吸引力。」
林志遠沉默了一會兒，從抽屜里拿出一疊簡歷。
」說說你要什麼方向的人。」
」聯邦學習、模型壓縮、計算機視覺，各一到兩人。優先博士，碩士如果有紮實的工程能力也可以。」
林志遠翻了翻簡歷，抽出一份遞給左城。
」這個你看看。沈一鳴，我今年畢業的博士生，論文方向就是聯邦學習。理論功底很紮實，工程能力也不差，自己擼過一套分布式訓練框架。」
左城接過簡歷，上面印著一張證件照，一個戴著黑框眼鏡的年輕人，表情有些木訥。
」他在哪裡工作？」
」沒工作。」林志遠嘆了口氣，」他面試了三家大廠，都沒過。原因是溝通能力不行，面試的時候緊張到說不出話來。但論技術能力，我這幾年帶過的博士生里他排前三。」
左城看了簡歷上的聯繫方式，把簡歷折好放進口袋。
」我能見見他嗎？」
」我幫你約。他現在還在學校，租的房子離這兒不遠。」
左城站起來，走到門口時又轉身：」林老師，除了沈一鳴，如果後續還有合適的畢業生，麻煩給我留意一下。模型壓縮和計算機視覺方向都需要人。」
」沒問題。」林志遠擺了擺手，」402現在是香餑餑，學生們都想去。」
左城點了點頭，推開門走了出去。
兩小時後，左城在一家咖啡館見到了沈一鳴。
對方比照片上更瘦，黑框眼鏡後面是一雙略顯不安的眼睛。他坐在角落的位置，面前放著一杯沒動過的美式咖啡，手指不停地搓著紙杯的杯沿。
」沈一鳴？」左城坐到對面，」我是左城，402科技的。林老師給我看了你的簡歷，你的聯邦學習框架我很感興趣。」
沈一鳴抬起頭，嘴唇動了動，過了幾秒鐘才說出話來：」你好。」
左城沒有著急，要了一杯咖啡，然後指著沈一鳴面前的那篇論文列印稿：」你這篇異步聯邦學習框架的論文我看了，你在梯度壓縮和通信效率優化上的思路很巧妙。但我有一個疑問，你在論文裡提出的自適應壓縮率調整算法，在真實設備上驗證過嗎？」
沈一鳴的眼睛突然亮了起來。
」驗證過。」他的語速變快了，」在二十台樹莓派上做的，壓縮率十六到二百五十六倍動態調整，通信開銷降了百分之七十三，精度損失一點五以內。但算力太弱，大規模做不了，GPU排期沒過。」
左城認真聽著，手悄悄在桌面下操作著系統面板。
科技雷達激活。
掃描範圍三十米，沈一鳴就在兩米之外。面板上跳出了掃描結果。
【檢測到目標掌握以下科技：異步聯邦學習框架、梯度壓縮優化、自適應通信調度、分布式模型聚合、邊緣設備協同訓練】
左城的瞳孔微微收縮。
五項技術，全部和聯邦學習相關。梯度壓縮優化和自適應通信調度恰好是402做邊緣AI最需要的能力。
複製需要消耗積分，掃描已經扣了五分。左城決定先不急著複製，把信息記在心裡。
」你的研究方向和我們402正在做的事高度吻合。」左城說，」我們有一個物聯網平台，十多萬台終端設備。來402，你可以在真實工業設備上驗證框架，不用排隊等GPU集群。」
沈一鳴愣了一下：」十多萬台？」
」對，而且還在增長。這些設備每天都在產生數據，你的聯邦學習框架可以在這些設備上做分布式訓練，既解決了數據隱私問題，又利用了邊緣算力。」
沈一鳴沉默了一會兒，搓了搓手指：」但是你們公司，規模不大吧？我之前面試的那些大廠，他們說小公司沒有足夠的數據和算力支撐AI研究。」
」他們說的沒錯，但402不一樣。」左城拿出平板，打開物聯網平台的監控頁面，」四個城市，一千五百個邊緣網關，十萬個終端節點。每一台都是一個潛在的聯邦學習節點。」
沈一鳴盯著屏幕，眼睛越來越亮。
左城合上平板：」402不要求你面試時口若懸河。只要求你把技術做到極致。願意的話，明天來公司看看，再做決定。」
沈一鳴低下頭，安靜地坐了十幾秒鐘。然後他抬起頭，用力點了一下：」好。」
走出咖啡館的時候，左城打開系統面板。科技雷達進入了四十八小時冷卻，積分顯示二百九十分。
他記下了沈一鳴掌握的技術列表，尤其是梯度壓縮優化和自適應通信調度這兩項。如果沈一鳴加入402，這些技術自然就能為公司所用，不需要額外消耗積分去複製。
用人才自帶技術，比用積分複製更划算。
左城走向停在路邊的車。一個聯邦學習方向的核心人才，加上科技雷達掃描到的技術清單。
402的AI事業部，有了第一塊拼圖。