第101章 瓶頸
天穹第三階段的交付驗收進入最後衝刺期，但一個新問題浮出了水面。
左城接到唐旭的電話時正在看開放平台的月度數據。電話那頭的聲音很凝重，他立刻趕到了實驗室。
」左總，星間鏈路調度的效率不達標。」唐旭指著屏幕上的仿真曲線，」480顆衛星全網仿真跑了一遍，傳統調度算法的頻譜利用率只有百分之六十二，距離設計目標百分之八十差了將近二十個百分點。」
左城看著仿真報告上的數據，眉頭緊鎖。頻譜利用率百分之六十二，這意味著天穹第三階段的衛星網絡只能發揮出六成的能力，剩下的四成被白白浪費了。合同上寫得清清楚楚，頻譜利用率低於百分之七十五就要扣尾款，低於百分之七十直接延期。
」問題出在哪裡？」左城問。
」星間鏈路的動態調度太複雜了。」唐旭在白板上畫了一個示意圖，」480顆衛星在軌道上高速運行，每顆衛星和相鄰衛星之間的鏈路質量每秒都在變化。軌道高度、衛星間距、大氣干擾，這些因素疊加在一起，頻譜環境每時每刻都在變。傳統算法是固定策略，按預設優先級分配資源，但環境變化太快，固定策略跟不上。」
」需要自適應調度？」左城問。
」對，需要算法根據實時鏈路狀態動態調整。」唐旭說，」這本質是多變量優化問題，變量太多，傳統算法搞不定。需要用深度學習來解，讓AI自己學會在複雜環境下做最優調度。」
左城沉默了。AI，又是AI。
他之前就預感到AI會成為402的下一個挑戰，但沒想到來得這麼快。如果頻譜利用率達不到百分之八十，交付評審就會被延期，1.2億的合同尾款會被扣住。
」我們有沒有人懂深度學習？」左城問。
唐旭搖頭：」402的核心團隊是通信和物聯網方向的，沒有AI人才。馬昊的機器學習經驗只限於簡單預測模型，深度學習完全是另一個量級。」
左城站起來，走到窗邊。天際線上，幾朵雲正在緩慢地移動，像太空中的衛星一樣安靜而遙遠。
他需要AI能力，但402沒有AI團隊。招人？來不及，深度學習工程師不是一兩個月能招到的，招到了也需要時間磨合。外包？不現實，核心算法不能交給外面的人。
只剩下一個選擇：自己做。
左城轉身看著唐旭：」你把星間鏈路調度的所有數據和歷史仿真結果整理一份給我，包括鏈路質量的變化規律、頻譜分配的約束條件、優化目標函數。越詳細越好。」
唐旭有些意外：」左總，你要親自做？深度學習這個領域，門檻很高的。」
」先讓我看看問題規模。」左城說，」如果變量在可控範圍內，也許不需要特別深的模型，淺層網絡加優化算法就能解。」
唐旭點頭：」好的，我今天就整理。不過如果真要用深度學習，我們連訓練環境都沒有，GPU伺服器得重新搭建。」
」你先整理數據，硬體我來想辦法。」
唐旭走後，左城關上辦公室的門，打開系統面板。
科技樹上，AI枝幹還處於灰暗狀態，尚未激活。激活條件顯示：需要掌握至少三項AI核心技術。目前左城只掌握邊緣AI推理這一項，還差兩項。
但系統面板上有一個新的提示：【邊緣AI推理】葉片已與萬物互聯枝幹關聯，可參與融合。
左城盯著這行提示，大腦飛速運轉。如果用邊緣AI推理葉片和其他葉片進行科技融合，也許能產生一個更強大的AI能力葉片，從而更快地達到激活AI枝幹的條件。
他調出了科技融合的界面，選擇【邊緣AI推理】作為主葉片，然後瀏覽可以與之融合的其他葉片。
通信工程枝幹上的【智能自適應調製系統】融合葉片吸引了他的注意。這枚葉片本身就是基於機器學習的自適應算法，和邊緣AI推理在邏輯上是相通的。如果兩者融合，也許能產生一個面向通信場景的AI調度能力。
左城猶豫了幾秒鐘，然後按下了融合按鈕。
面板上跳出了確認提示：【科技融合將消耗5積分，是否繼續？】
左城確認。
一道光從面板中心射出，兩枚葉片的圖像開始旋轉、疊加、融合。幾秒鐘後，光芒散去，一枚全新的葉片出現在面板上。
【智能星網調度系統】
類型：融合葉片
來源：智能自適應調製系統 + 邊緣AI推理
能力：基於深度強化學習的星間鏈路動態調度，支持實時頻譜資源優化分配
效率增幅：融合方案觸發技術增幅×1.2
左城深吸一口氣。這就是他需要的。
智能星網調度系統，基於深度強化學習的星間鏈路動態調度。這正是天穹項目缺的那塊拼圖。
他看了看積分：205減5，還剩200分。但這一枚葉片的價值，遠超5積分。
左城關掉系統面板，拿起筆開始畫架構圖。他不需要自己寫代碼，只需要把算法框架和關鍵參數告訴唐旭，工程實現交給團隊。但這一次，他需要花時間理解深度強化學習的基本原理，否則沒法給出正確的設計方案。
好在他有科技樹。智能星網調度系統這枚葉片不僅能提供算法的方向指引，還能通過技術增幅把方案的效率提升百分之二十。這意味著他只需要設計出一個百分之六十七的方案，加上增幅就能達到百分之八十。
AI，他要親手攻克這個方向。不是為了科技樹的任務，而是為了402的未來。
左城拿起手機，給於穎發了條消息：」空空，你了解深度強化學習嗎？」
於穎回覆：」學過一些，怎麼了？」
」天穹項目遇到了瓶頸，可能需要用深度強化學習來解決星間鏈路調度問題。有沒有推薦的入門資料？」
於穎發了一串連結：」這幾篇論文是入門經典，先看Sutton的強化學習導論，再看Mnih的DQN論文。不過哥，你確定要自己上？這個領域門檻很高。」
左城回覆：」試試看。」
他放下手機，看著窗外的夜空。雖然城市的光污染遮住了大部分星星，但他知道頭頂上有480顆衛星正在繞地球飛行，它們之間的鏈路在不停地閃爍，像一張看不見的網。
他要讓這張網變得更聰明。
左城接到唐旭的電話時正在看開放平台的月度數據。電話那頭的聲音很凝重，他立刻趕到了實驗室。
」左總，星間鏈路調度的效率不達標。」唐旭指著屏幕上的仿真曲線，」480顆衛星全網仿真跑了一遍，傳統調度算法的頻譜利用率只有百分之六十二，距離設計目標百分之八十差了將近二十個百分點。」
左城看著仿真報告上的數據，眉頭緊鎖。頻譜利用率百分之六十二，這意味著天穹第三階段的衛星網絡只能發揮出六成的能力，剩下的四成被白白浪費了。合同上寫得清清楚楚，頻譜利用率低於百分之七十五就要扣尾款，低於百分之七十直接延期。
」問題出在哪裡？」左城問。
」星間鏈路的動態調度太複雜了。」唐旭在白板上畫了一個示意圖，」480顆衛星在軌道上高速運行，每顆衛星和相鄰衛星之間的鏈路質量每秒都在變化。軌道高度、衛星間距、大氣干擾，這些因素疊加在一起，頻譜環境每時每刻都在變。傳統算法是固定策略，按預設優先級分配資源，但環境變化太快，固定策略跟不上。」
」需要自適應調度？」左城問。
」對，需要算法根據實時鏈路狀態動態調整。」唐旭說，」這本質是多變量優化問題，變量太多，傳統算法搞不定。需要用深度學習來解，讓AI自己學會在複雜環境下做最優調度。」
左城沉默了。AI，又是AI。
他之前就預感到AI會成為402的下一個挑戰，但沒想到來得這麼快。如果頻譜利用率達不到百分之八十，交付評審就會被延期，1.2億的合同尾款會被扣住。
」我們有沒有人懂深度學習？」左城問。
唐旭搖頭：」402的核心團隊是通信和物聯網方向的，沒有AI人才。馬昊的機器學習經驗只限於簡單預測模型，深度學習完全是另一個量級。」
左城站起來，走到窗邊。天際線上，幾朵雲正在緩慢地移動，像太空中的衛星一樣安靜而遙遠。
他需要AI能力，但402沒有AI團隊。招人？來不及，深度學習工程師不是一兩個月能招到的，招到了也需要時間磨合。外包？不現實，核心算法不能交給外面的人。
只剩下一個選擇：自己做。
左城轉身看著唐旭：」你把星間鏈路調度的所有數據和歷史仿真結果整理一份給我，包括鏈路質量的變化規律、頻譜分配的約束條件、優化目標函數。越詳細越好。」
唐旭有些意外：」左總，你要親自做？深度學習這個領域，門檻很高的。」
」先讓我看看問題規模。」左城說，」如果變量在可控範圍內，也許不需要特別深的模型，淺層網絡加優化算法就能解。」
唐旭點頭：」好的，我今天就整理。不過如果真要用深度學習，我們連訓練環境都沒有，GPU伺服器得重新搭建。」
」你先整理數據，硬體我來想辦法。」
唐旭走後，左城關上辦公室的門，打開系統面板。
科技樹上，AI枝幹還處於灰暗狀態，尚未激活。激活條件顯示：需要掌握至少三項AI核心技術。目前左城只掌握邊緣AI推理這一項，還差兩項。
但系統面板上有一個新的提示：【邊緣AI推理】葉片已與萬物互聯枝幹關聯，可參與融合。
左城盯著這行提示，大腦飛速運轉。如果用邊緣AI推理葉片和其他葉片進行科技融合，也許能產生一個更強大的AI能力葉片，從而更快地達到激活AI枝幹的條件。
他調出了科技融合的界面，選擇【邊緣AI推理】作為主葉片，然後瀏覽可以與之融合的其他葉片。
通信工程枝幹上的【智能自適應調製系統】融合葉片吸引了他的注意。這枚葉片本身就是基於機器學習的自適應算法，和邊緣AI推理在邏輯上是相通的。如果兩者融合，也許能產生一個面向通信場景的AI調度能力。
左城猶豫了幾秒鐘，然後按下了融合按鈕。
面板上跳出了確認提示：【科技融合將消耗5積分，是否繼續？】
左城確認。
一道光從面板中心射出，兩枚葉片的圖像開始旋轉、疊加、融合。幾秒鐘後，光芒散去，一枚全新的葉片出現在面板上。
【智能星網調度系統】
類型：融合葉片
來源：智能自適應調製系統 + 邊緣AI推理
能力：基於深度強化學習的星間鏈路動態調度，支持實時頻譜資源優化分配
效率增幅：融合方案觸發技術增幅×1.2
左城深吸一口氣。這就是他需要的。
智能星網調度系統，基於深度強化學習的星間鏈路動態調度。這正是天穹項目缺的那塊拼圖。
他看了看積分：205減5，還剩200分。但這一枚葉片的價值，遠超5積分。
左城關掉系統面板，拿起筆開始畫架構圖。他不需要自己寫代碼，只需要把算法框架和關鍵參數告訴唐旭，工程實現交給團隊。但這一次，他需要花時間理解深度強化學習的基本原理，否則沒法給出正確的設計方案。
好在他有科技樹。智能星網調度系統這枚葉片不僅能提供算法的方向指引，還能通過技術增幅把方案的效率提升百分之二十。這意味著他只需要設計出一個百分之六十七的方案，加上增幅就能達到百分之八十。
AI，他要親手攻克這個方向。不是為了科技樹的任務，而是為了402的未來。
左城拿起手機，給於穎發了條消息：」空空，你了解深度強化學習嗎？」
於穎回覆：」學過一些，怎麼了？」
」天穹項目遇到了瓶頸，可能需要用深度強化學習來解決星間鏈路調度問題。有沒有推薦的入門資料？」
於穎發了一串連結：」這幾篇論文是入門經典，先看Sutton的強化學習導論，再看Mnih的DQN論文。不過哥，你確定要自己上？這個領域門檻很高。」
左城回覆：」試試看。」
他放下手機，看著窗外的夜空。雖然城市的光污染遮住了大部分星星，但他知道頭頂上有480顆衛星正在繞地球飛行，它們之間的鏈路在不停地閃爍，像一張看不見的網。
他要讓這張網變得更聰明。