第59章 你們不睡覺的嗎？
作答區內，藍策正在檢查模型的最後架構。
「差不多可以了，後續有需求再改。」
然後他又查看了數據處理的進度，應該再有半個小時就可以跑出結果投入訓練了。
早上十點題目公布到現在不多不少正好10個小時。
從體力上來說無疑是他消耗最大了，不僅完成了基於臨床先驗的多模態數據自動化處理鏈路，還把衛臨風的時序融合網絡架構進行了收尾。
雖然大體上的框架都是衛臨風搭建的，但是他縫縫補補也是很辛苦的好不好。
在等待數據處理完成的間隙，藍策順路溜了一圈兒看了一眼其他隊伍的進度。
很好，妥妥的第一梯隊，策略完全奏效了。
這可是國際性大賽，當然不會是所有隊伍都像孫弈他們一樣上來就莽，一頭扎進作答區什麼也不管。
還是有不少隊伍和王東他們一樣仔細閱讀了賽事手冊再進行決策和行動。
而來自東京大學的夏木柚和杉山健介就是其中進度最快的代表。
不愧是這兩年從ACM總決賽脫穎而出的黑馬，在把主要計算機讓給隊友的情況下，兩人即便是用筆記本，工作效率絲毫不遜色任何人。
夏木柚和杉山健介沒有像王東他們一樣選擇了流水線輪替的辦法，而是先再設計了一套集群配額的算法。
這樣他們所有接入賽場封閉機房內的機架式伺服器陣列的設備，都可以同時使用離線算力集群，並行調度不同的算力資源，互不干擾，零等待銜接。
只是這樣的選擇會導致最後的算法設計上要比王東他們更加複雜，而且十分考驗團隊裡每個人的能力。
如果都是大佬，那麼即便算法設計上要複雜一些，但在幾個人的通力合作下效率也是絲毫不遜色王東他們的。
但只要其中有一個人拖了後腿，項目的整體進度就會變慢，無疑是一把雙刃劍。
不過看他們目前的情況，應該沒有出現拖後腿的可能。
這其中杉山健介讓藍策的印象尤為深刻，不僅是因為他十分消瘦看起來就像骷髏兵一樣，更是因為他還是個二指禪。
沒想到在國際比賽的決賽還能看見有人二指禪打代碼，恐怕很難再找到第二個人了吧。
不過杉山健介的二指禪速度絲毫不弱於普通人的十指操作，藍策不禁心生佩服。
就當藍策以為這會是他們最大的競爭對手的時候，事情卻朝著令人意想不到的方向發展。
只見杉山健介合上筆記本，叫著隊友一起朝著作答區外走去。
出於好奇，藍策上前交流起來。
「你們是只差模型訓練就完成算法了嗎？」
「沒有啊，只是到了休息的時間罷了，你們難道都不睡覺嗎？」
確實，現在已經是晚上九點多了，對於作息健康的人來說，該洗澡睡覺去了。
只是聽見杉山健介的疑問，藍策有些汗顏，他心虛地回復道：
「我們大夏人都習慣晚一些睡。」
這群來自霓虹國的選手並沒有多想，徑直離開了作答區，他們的倒計時也停止了計時。
本來以為還能跟自己碰一碰的，現在看來已經完全不用擔心了。
其實對於藍策，或者說對於在場絕大多數的大夏選手來說，都沒有考慮晚上睡覺這件事。
如果你選擇了休息，那就意味著自願讓你的對手超越自己。
更何況只是熬一個通宵對於他們這些資深牛馬來說再熟悉不過了。
藍策他自己的最高記錄可是連續通宵三天，不然你以為他為什麼能以本科生一作的身份在CVPR發表文章。
這種特殊的大夏新生文化，估計等到霓虹選手明天早上就應該會深有體會了。
藍策溜達這一圈特意避開了孫弈他們的隊伍，畢竟有瘟神存在，還是要新生敬畏的。
而且即便是遠遠看上一眼，藍策都感覺自己的代碼可能會出現問題。
回到自己的座位上，數據處理已經完成的差不多了。
「是時候換人了。」
他最後進行了一下收尾，便離開作答區去找王東他們了。
此時的王東正在進行最後的整理工作，衛臨風在跟他解釋完自己的模型結構之後便回房間休息了。
留下王東和蘇瑜然兩個人根據算法設計搭建一套全鏈路、多維度、符合循證醫學規範的可解釋性系統。
此時的他們已經完成了初步設計，正在進行最後的思路整理，之後就只剩下枯燥的系統搭建了。
而小圖書館裡，人明顯要比白天多了起來。
不是大夏人都喜歡晚上看書學習，就像期末周，而是越來越多的隊伍意識到，如果不同步推進可解釋性模塊，那麼他們很大概率會無法在截止時間之前正常提交算法。
「怎麼樣，推進到那一步了？」
王東整理著桌子上凌亂的手稿說道：
「把這些東西再從頭梳理一遍，剩下的就只剩代碼了。」
藍策聽完認可地點了點頭。
「那學妹你去訓練模型吧，我來幫學弟整理，數據應該已經處理好了。」
蘇瑜然先是愣了兩秒，然後眼神都變得清澈起來。
「好，我現在就去。」
終於不用在看著這些厚書本發愁了！
她興致勃勃地朝著作答區跑去。
作為整個團隊名義上的隊長，也經常被人看作是關係戶，但蘇瑜然並不是一個簡單的繡花枕頭。
至少在深度學習和模型訓練這方面，她是名副其實的天才。
這是連藍策和衛臨風都不得不承認的事實，蘇瑜然總是能高效簡潔地做到他們做不到的事情，模型的訓練和學習往往超乎預期。
面對這次的題目算法，蘇瑜然當然也沒有選擇常規的思路，而是針對1.8%陽性占比的極端不平衡數據集，設計Focal Loss + Dice Loss聯合損失函數，同時加入臨床規則約束懲罰項，重點放大陽性樣本的損失權重，從根源上降低漏診率，規避過擬合問題。
完成函數設計後，她最後在離線算力集群中調用藍策已經處理好的數據，接下來只需等待模型自行學習訓練結束就行了。
「差不多可以了，後續有需求再改。」
然後他又查看了數據處理的進度，應該再有半個小時就可以跑出結果投入訓練了。
早上十點題目公布到現在不多不少正好10個小時。
從體力上來說無疑是他消耗最大了，不僅完成了基於臨床先驗的多模態數據自動化處理鏈路，還把衛臨風的時序融合網絡架構進行了收尾。
雖然大體上的框架都是衛臨風搭建的，但是他縫縫補補也是很辛苦的好不好。
在等待數據處理完成的間隙，藍策順路溜了一圈兒看了一眼其他隊伍的進度。
很好，妥妥的第一梯隊，策略完全奏效了。
這可是國際性大賽，當然不會是所有隊伍都像孫弈他們一樣上來就莽，一頭扎進作答區什麼也不管。
還是有不少隊伍和王東他們一樣仔細閱讀了賽事手冊再進行決策和行動。
而來自東京大學的夏木柚和杉山健介就是其中進度最快的代表。
不愧是這兩年從ACM總決賽脫穎而出的黑馬，在把主要計算機讓給隊友的情況下，兩人即便是用筆記本，工作效率絲毫不遜色任何人。
夏木柚和杉山健介沒有像王東他們一樣選擇了流水線輪替的辦法，而是先再設計了一套集群配額的算法。
這樣他們所有接入賽場封閉機房內的機架式伺服器陣列的設備，都可以同時使用離線算力集群，並行調度不同的算力資源，互不干擾，零等待銜接。
只是這樣的選擇會導致最後的算法設計上要比王東他們更加複雜，而且十分考驗團隊裡每個人的能力。
如果都是大佬，那麼即便算法設計上要複雜一些，但在幾個人的通力合作下效率也是絲毫不遜色王東他們的。
但只要其中有一個人拖了後腿，項目的整體進度就會變慢，無疑是一把雙刃劍。
不過看他們目前的情況，應該沒有出現拖後腿的可能。
這其中杉山健介讓藍策的印象尤為深刻，不僅是因為他十分消瘦看起來就像骷髏兵一樣，更是因為他還是個二指禪。
沒想到在國際比賽的決賽還能看見有人二指禪打代碼，恐怕很難再找到第二個人了吧。
不過杉山健介的二指禪速度絲毫不弱於普通人的十指操作，藍策不禁心生佩服。
就當藍策以為這會是他們最大的競爭對手的時候，事情卻朝著令人意想不到的方向發展。
只見杉山健介合上筆記本，叫著隊友一起朝著作答區外走去。
出於好奇，藍策上前交流起來。
「你們是只差模型訓練就完成算法了嗎？」
「沒有啊，只是到了休息的時間罷了，你們難道都不睡覺嗎？」
確實，現在已經是晚上九點多了，對於作息健康的人來說，該洗澡睡覺去了。
只是聽見杉山健介的疑問，藍策有些汗顏，他心虛地回復道：
「我們大夏人都習慣晚一些睡。」
這群來自霓虹國的選手並沒有多想，徑直離開了作答區，他們的倒計時也停止了計時。
本來以為還能跟自己碰一碰的，現在看來已經完全不用擔心了。
其實對於藍策，或者說對於在場絕大多數的大夏選手來說，都沒有考慮晚上睡覺這件事。
如果你選擇了休息，那就意味著自願讓你的對手超越自己。
更何況只是熬一個通宵對於他們這些資深牛馬來說再熟悉不過了。
藍策他自己的最高記錄可是連續通宵三天，不然你以為他為什麼能以本科生一作的身份在CVPR發表文章。
這種特殊的大夏新生文化，估計等到霓虹選手明天早上就應該會深有體會了。
藍策溜達這一圈特意避開了孫弈他們的隊伍，畢竟有瘟神存在，還是要新生敬畏的。
而且即便是遠遠看上一眼，藍策都感覺自己的代碼可能會出現問題。
回到自己的座位上，數據處理已經完成的差不多了。
「是時候換人了。」
他最後進行了一下收尾，便離開作答區去找王東他們了。
此時的王東正在進行最後的整理工作，衛臨風在跟他解釋完自己的模型結構之後便回房間休息了。
留下王東和蘇瑜然兩個人根據算法設計搭建一套全鏈路、多維度、符合循證醫學規範的可解釋性系統。
此時的他們已經完成了初步設計，正在進行最後的思路整理，之後就只剩下枯燥的系統搭建了。
而小圖書館裡，人明顯要比白天多了起來。
不是大夏人都喜歡晚上看書學習，就像期末周，而是越來越多的隊伍意識到，如果不同步推進可解釋性模塊，那麼他們很大概率會無法在截止時間之前正常提交算法。
「怎麼樣，推進到那一步了？」
王東整理著桌子上凌亂的手稿說道：
「把這些東西再從頭梳理一遍，剩下的就只剩代碼了。」
藍策聽完認可地點了點頭。
「那學妹你去訓練模型吧，我來幫學弟整理，數據應該已經處理好了。」
蘇瑜然先是愣了兩秒，然後眼神都變得清澈起來。
「好，我現在就去。」
終於不用在看著這些厚書本發愁了！
她興致勃勃地朝著作答區跑去。
作為整個團隊名義上的隊長，也經常被人看作是關係戶，但蘇瑜然並不是一個簡單的繡花枕頭。
至少在深度學習和模型訓練這方面，她是名副其實的天才。
這是連藍策和衛臨風都不得不承認的事實，蘇瑜然總是能高效簡潔地做到他們做不到的事情，模型的訓練和學習往往超乎預期。
面對這次的題目算法，蘇瑜然當然也沒有選擇常規的思路，而是針對1.8%陽性占比的極端不平衡數據集，設計Focal Loss + Dice Loss聯合損失函數，同時加入臨床規則約束懲罰項，重點放大陽性樣本的損失權重，從根源上降低漏診率，規避過擬合問題。
完成函數設計後，她最後在離線算力集群中調用藍策已經處理好的數據，接下來只需等待模型自行學習訓練結束就行了。