第44章 初賽算法
如果說數學是人工智慧的底層邏輯，那麼代碼就是與人工智慧交流的語言。
在兩者都打下一定基礎之後，才算真正跨入該領域的大門。
機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、數字圖像處理...
這些才是AI方面的重中之重，相比而言，之前的內容更像是為了方便教學。
王東即便再天才，也無法在這個短短的國慶假期精通以上的所有內容，但若僅是了解學習，那還是可以做到。
這種變態的學習能力甚至讓圖靈先生都讚嘆不已。
【阿蘭・麥席森・圖靈讚嘆於你對人工智慧的信仰】
【獲得專注*0.1】
經過一個假期的不懈研讀，王東認為現在的自己有資格打開那份蘇瑜然發送過來的共享文檔了。
文檔裡面的內容十分全面，不僅包含有關比賽的各路信息，還有準備提交的初賽算法。
看來蘇瑜然真的很信任自己，就這麼把初賽算法發過來了，也不做做保密工作。
不過回想起來，這一切的開頭都是因為自己給杜凡院士的那封郵件，再加上蘇瑜然和杜凡眉眼之間的幾分相似，王東突然覺得事情沒那麼簡單。
學姐...好像背景不一般啊。
也是，人家好像也不需要特別保密，畢竟只是一個小小的競賽而已，又不是要發表在頂級期刊的論文。
帶著敬畏之心，王東開始瀏覽裡面的各種內容。
「東亞智能杯」雖然今年是第一屆比賽，但是它的賽制體系已經設計得十分成熟了。
初賽採用了常見的徵集策略，由主辦方公布一道AI的實際應用場景，參賽團隊只要在截止時間結束前將具體的算法方案提交到組委會就算完成。
然後通過組委會的討論篩選，決定決賽的參與名單。
決賽則是現場公布題目，團隊要在有限的時間裡拿出來一個自己團隊的最佳方案，由此評定成績。
而初賽的題目則是「城市突發擁堵應急調度AI算法設計」，這是一個很常見的使用場景。
題目要求在30天歷史卡口數據和實時事故流的約束下，同時兼顧擁堵預判精度、應急調度時延與系統容錯率。
王東雖然沒打過競賽，但他可是經受過高三高強度的考試訓練，做題他還是很有心得的。
明眼人都看得出來，擁堵預判精度、應急調度時延與系統容錯率，這三個核心指標就是初賽評比的關鍵。
也就是說設計的算法要圍繞這三個指標展開，最後算法測試的指標數據高低，就是能否晉級的關鍵。
果然，蘇瑜然她們就是這樣設計的算法。
用了一下午時間，王東才從頭到尾細細地研讀完蘇瑜然她們的初賽答案。
從最後附上的算法測試結果來看，這是一個完成度很高的算法。
不僅篩掉了99%的冗餘變量，算子融合與模型量化把推理時延壓到了82ms，甚至預判精度衝到了98.7%，容錯率穩在0.17%。
對於通過初賽來說，完全是綽綽有餘了，甚至可以說是降維打擊。
然而在擁有【數學邏輯】和【圖靈測試】的王東眼裡，卻還是有可以優化的地方。
這套算法設計的核心架構在於全局加權時空交叉注意力和雙路冗餘推理分支，就是這兩個模塊才將整套算法的精度和容錯率拉到如此高的水平。
然而設計者卻忽略了關鍵一點。
全局加權確實能夠提高整體的精度，但突發事故是典型的長尾分布。
使用全局權重會把極端事件的特徵稀釋，即便後面為了彌補這部分精度，又加了三層正則化。
但邊緣場景的擬合度卻反而被拉低了，過擬合和風險全藏在了測試集沒覆蓋的極端工況里。
而雙路冗餘，為了滿足容錯率選擇了全程雙路並行，但應急場景里94%的常規工況，單路推理的容錯率完全可以達標，全程雙路只會平白增加時延。
雖然都是一些微不足道的小點，但修改之後可能會讓算法整體更上一個層次。
儘管即便不加以修改，這份算法也足可以通過初賽，王東還是在文檔里留言了自己的思路。
這樣也算是有團隊貢獻了。
在王東的社交觀念里，對團隊有貢獻的人才能更好地融入團隊。
他可不想自己被人當作空降的關係戶然後被人排擠。
「這樣子，應該能更快地融入團隊吧...」
由於臨近高鐵的出發時間，王東在文檔的留言板上把自己的想法思路寫了個大概，就匆匆出發去高鐵站了，完全忘記了署名的事情。
等到他趕到天海西站第七站台的時候，離發車僅剩下兩分鐘了。
好在是始發站，不然能不能上車還真得另說。
隨著復興號緩緩啟動朝著燕京高速前進，國慶假期也算是正式結束。
而大一新生們，也算是度過了自己的新手保護期，接下來迎接他們的，才是真正的考驗。
王東靠在復興號舒適的座椅上，看著窗外慵懶的黃昏，不知不覺進入了溫暖的夢鄉。
然而另一邊燕京大學信科院的某間實驗室里，衛臨風已經發愁地一連好幾天沒有休息過了。
整個國慶假期，他全部都在這個不到三十平米的小屋裡度過。
畢業生是這樣的，為了畢設，你得適當地放棄自己的休息時間，這也是提前為研究生的牛馬生活做準備。
畢竟研究生是沒有寒暑假的。
衛臨風是信科院大四的學生，雖然已經通過保研提前上岸杜凡院士的研究生，但這並不意味著接下來的日子就變得好過了。
你燕園的畢業設計可是出了名的要求高，達不到要求不能正常畢業，即便是上岸了院士的研究生，也是去不了的。
他可不想因此改變自己的人生軌跡。
所以衛臨風早早地就開始準備。
本來今年的「東亞智能杯」他是不打算參加的，畢竟得到這個獎項對他沒有任何幫助，除了那點獎金可能還有點用。
但沒想到初賽的題目竟然和自己的畢設方向不謀而合，再加上蘇瑜然學妹的邀請。
正信科院誰不知道杜凡院士是她舅舅，所以衛臨風自然答應了自己未來導師外甥女的邀請。
有人幫忙一起研究自己的畢設，總比自己閉門造車強不是嗎？
況且有院士做背書，自己的畢設也許能提前完事也說不定。
雖然團隊裡的各位都很有實力，杜凡院士也對算法適當的提出了一些建議，得到的結果通過初賽也完全沒有問題。
但距離達到燕大的畢設標準，還是差了一些。
而這剩下的路，就只能靠衛臨風自己了。
結果就是他整個假期都在實驗室里查文獻，卻絲毫找不到優化的頭緒。
鬼使神差的，他打開了沉寂許久的共享文檔，這裡面保留了算法從無到有的整個設計思路。
衛臨風希望從此能找到一些靈感。
然後他就看見了一條不知道什麼時候多出來的留言。
在兩者都打下一定基礎之後，才算真正跨入該領域的大門。
機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、數字圖像處理...
這些才是AI方面的重中之重，相比而言，之前的內容更像是為了方便教學。
王東即便再天才，也無法在這個短短的國慶假期精通以上的所有內容，但若僅是了解學習，那還是可以做到。
這種變態的學習能力甚至讓圖靈先生都讚嘆不已。
【阿蘭・麥席森・圖靈讚嘆於你對人工智慧的信仰】
【獲得專注*0.1】
經過一個假期的不懈研讀，王東認為現在的自己有資格打開那份蘇瑜然發送過來的共享文檔了。
文檔裡面的內容十分全面，不僅包含有關比賽的各路信息，還有準備提交的初賽算法。
看來蘇瑜然真的很信任自己，就這麼把初賽算法發過來了，也不做做保密工作。
不過回想起來，這一切的開頭都是因為自己給杜凡院士的那封郵件，再加上蘇瑜然和杜凡眉眼之間的幾分相似，王東突然覺得事情沒那麼簡單。
學姐...好像背景不一般啊。
也是，人家好像也不需要特別保密，畢竟只是一個小小的競賽而已，又不是要發表在頂級期刊的論文。
帶著敬畏之心，王東開始瀏覽裡面的各種內容。
「東亞智能杯」雖然今年是第一屆比賽，但是它的賽制體系已經設計得十分成熟了。
初賽採用了常見的徵集策略，由主辦方公布一道AI的實際應用場景，參賽團隊只要在截止時間結束前將具體的算法方案提交到組委會就算完成。
然後通過組委會的討論篩選，決定決賽的參與名單。
決賽則是現場公布題目，團隊要在有限的時間裡拿出來一個自己團隊的最佳方案，由此評定成績。
而初賽的題目則是「城市突發擁堵應急調度AI算法設計」，這是一個很常見的使用場景。
題目要求在30天歷史卡口數據和實時事故流的約束下，同時兼顧擁堵預判精度、應急調度時延與系統容錯率。
王東雖然沒打過競賽，但他可是經受過高三高強度的考試訓練，做題他還是很有心得的。
明眼人都看得出來，擁堵預判精度、應急調度時延與系統容錯率，這三個核心指標就是初賽評比的關鍵。
也就是說設計的算法要圍繞這三個指標展開，最後算法測試的指標數據高低，就是能否晉級的關鍵。
果然，蘇瑜然她們就是這樣設計的算法。
用了一下午時間，王東才從頭到尾細細地研讀完蘇瑜然她們的初賽答案。
從最後附上的算法測試結果來看，這是一個完成度很高的算法。
不僅篩掉了99%的冗餘變量，算子融合與模型量化把推理時延壓到了82ms，甚至預判精度衝到了98.7%，容錯率穩在0.17%。
對於通過初賽來說，完全是綽綽有餘了，甚至可以說是降維打擊。
然而在擁有【數學邏輯】和【圖靈測試】的王東眼裡，卻還是有可以優化的地方。
這套算法設計的核心架構在於全局加權時空交叉注意力和雙路冗餘推理分支，就是這兩個模塊才將整套算法的精度和容錯率拉到如此高的水平。
然而設計者卻忽略了關鍵一點。
全局加權確實能夠提高整體的精度，但突發事故是典型的長尾分布。
使用全局權重會把極端事件的特徵稀釋，即便後面為了彌補這部分精度，又加了三層正則化。
但邊緣場景的擬合度卻反而被拉低了，過擬合和風險全藏在了測試集沒覆蓋的極端工況里。
而雙路冗餘，為了滿足容錯率選擇了全程雙路並行，但應急場景里94%的常規工況，單路推理的容錯率完全可以達標，全程雙路只會平白增加時延。
雖然都是一些微不足道的小點，但修改之後可能會讓算法整體更上一個層次。
儘管即便不加以修改，這份算法也足可以通過初賽，王東還是在文檔里留言了自己的思路。
這樣也算是有團隊貢獻了。
在王東的社交觀念里，對團隊有貢獻的人才能更好地融入團隊。
他可不想自己被人當作空降的關係戶然後被人排擠。
「這樣子，應該能更快地融入團隊吧...」
由於臨近高鐵的出發時間，王東在文檔的留言板上把自己的想法思路寫了個大概，就匆匆出發去高鐵站了，完全忘記了署名的事情。
等到他趕到天海西站第七站台的時候，離發車僅剩下兩分鐘了。
好在是始發站，不然能不能上車還真得另說。
隨著復興號緩緩啟動朝著燕京高速前進，國慶假期也算是正式結束。
而大一新生們，也算是度過了自己的新手保護期，接下來迎接他們的，才是真正的考驗。
王東靠在復興號舒適的座椅上，看著窗外慵懶的黃昏，不知不覺進入了溫暖的夢鄉。
然而另一邊燕京大學信科院的某間實驗室里，衛臨風已經發愁地一連好幾天沒有休息過了。
整個國慶假期，他全部都在這個不到三十平米的小屋裡度過。
畢業生是這樣的，為了畢設，你得適當地放棄自己的休息時間，這也是提前為研究生的牛馬生活做準備。
畢竟研究生是沒有寒暑假的。
衛臨風是信科院大四的學生，雖然已經通過保研提前上岸杜凡院士的研究生，但這並不意味著接下來的日子就變得好過了。
你燕園的畢業設計可是出了名的要求高，達不到要求不能正常畢業，即便是上岸了院士的研究生，也是去不了的。
他可不想因此改變自己的人生軌跡。
所以衛臨風早早地就開始準備。
本來今年的「東亞智能杯」他是不打算參加的，畢竟得到這個獎項對他沒有任何幫助，除了那點獎金可能還有點用。
但沒想到初賽的題目竟然和自己的畢設方向不謀而合，再加上蘇瑜然學妹的邀請。
正信科院誰不知道杜凡院士是她舅舅，所以衛臨風自然答應了自己未來導師外甥女的邀請。
有人幫忙一起研究自己的畢設，總比自己閉門造車強不是嗎？
況且有院士做背書，自己的畢設也許能提前完事也說不定。
雖然團隊裡的各位都很有實力，杜凡院士也對算法適當的提出了一些建議，得到的結果通過初賽也完全沒有問題。
但距離達到燕大的畢設標準，還是差了一些。
而這剩下的路，就只能靠衛臨風自己了。
結果就是他整個假期都在實驗室里查文獻，卻絲毫找不到優化的頭緒。
鬼使神差的，他打開了沉寂許久的共享文檔，這裡面保留了算法從無到有的整個設計思路。
衛臨風希望從此能找到一些靈感。
然後他就看見了一條不知道什麼時候多出來的留言。