第一百七十八章 隱匿的巨人
他催促著金振宇朝著工作樓一路飛速前行，同時緊急召回外務的朴民哲，讓他好好整理一下直播行業的報告。
......
崔星煥打量著房間裡一張張年輕的臉龐，這種青春滿溢的氛圍著實讓人心潮澎湃。
幾十號人烏泱泱的塞滿了整個房間，他們當中大部分都是崔星煥的學弟學妹，其中也不乏實驗室里的前輩。
望著StarVerse這位神龍不見首尾的領航者，一個個也都是相當激動。
崔星煥在斯坦福做出的成績大家是有目共睹的，包括但不限於涉足循環神經網絡、有關人工智慧的生成對抗網絡等領域。
其中基於門控循環神經網絡的動作預測和前瞻性渲染的碩士論文成果，成功發表在ACM CHI上，並且獲得了極具分量的「最佳論文榮譽提名獎」。
而他也曾在一次僅限於SAIL（斯坦福AI實驗室）和VHIL核心成員參加的內部研討會當中，匿名展示了「生成對抗網絡（GAN）」演化的早期成果。
這是他的神之一手，儘管崔星煥停留在斯坦福的時間很短暫，但仍然刻下了不可磨滅的烙印。
當時的核心問題是如何讓AI創造出真正無法被分辨真偽的人類動態，而現有的神經網絡只擅長模仿，這是結構性的硬傷。
其生成的虛擬人動作，在最細微之處總會暴露其非人本質，缺乏人類特性，即「隨機擾動」的真實感。
在2014年初，崔星煥為了解決碩士論文中虛擬人動作的「恐怖谷」效應，他獨立構想並實現了一種全新的神經網絡架構。
這個架構的核心思想是「左右互搏、自我進化」，它的基礎是由兩個相互競爭的神經網絡組成。
其中一個作為「偽造者」，通過深度學習海量的真實人類動作捕捉數據，努力生成儘可能逼真的形象和動作。
另一個則是以「鑑賞家」的形式出現，它唯一的任務就是接收數據，並且判斷真偽。
這兩個網絡被置於一個零和博弈中，偽造者的目標是欺騙鑑賞家，而鑑賞家的目標則是識破偽造者的謊言。
在這個永無休止的對抗訓練中，鑑賞家的眼光越來越毒辣，而偽造者的技藝也隨之爐火純青。
這套理論框架和初步實驗驗證早在2014年的春季就已經被崔星煥獨自完成，並且在實驗室內部廣為流傳。
但因為他的光芒太過耀眼，並且在實驗的步驟過於激進，以至於兩眼一睜就在雷區蹦迪。
這讓包括曹慶舒在內的許多同門都對他產生了複雜的情感，既有對實力的敬畏，同樣也有對其「不擇手段」的鄙夷和嫉妒。
「完全的背德者......」
輿論的風向剛剛抬頭，崔星煥就不得不短暫中止大部分的研究。
在完成論文發表後，也是草草離開了米國。
但他革命性的構想並沒有被遺忘。
事實上，直到2014年6月，伊恩·古德費洛那篇宣告GAN誕生的傳奇論文《Generative Adversarial Nets》方才堪堪發表。
這也意味著，崔星煥獨立地，甚至可能是更早地，發現了生成對抗網絡這一足以改變人工智慧歷史的核心思想。
在同門之中甚至有傳言，他已經觸碰到了「生成式AI的創世紀」。
但這項驚世駭俗的研究，根基還是建立在違規採集的數據上。
一旦發表，其數據來源和採集方式必然會引發毀滅性的學術倫理風暴。
崔星煥深知這一點，所以選擇了將這份成果徹底雪藏。
當然，這也是傳言了。至於是否已經達成了這一點，那倒是還沒有，不過已經很接近了。
崔星煥最聰明的一點在於，他從不參與這種話題的討論。給其他人留足神秘感，這一點是很重要的。
因此，在公開的學術記錄上，他只是一位在HCI領域才華橫溢的學者。
但在那些參與過閉門會議人群中，也就是人工智慧領域最頂尖的大腦眼中，他是一個真正的「隱匿的巨人」。
某種程度上獨立開創了全新技術範式，實際成就遠超其書面履歷的危險天才。
無法定義，無可名狀之人。
他倒是沒有整天打著「技術無罪」的旗號招搖撞騙，入鄉隨俗，做錯事就要承擔責任，但想讓他改正自新就是一碼歸一碼了。
所以像這種具有人格魅力的存在，他哪怕是站在那裡，一句話也不說，願意雲從的大把人還是會擠破腦袋。
甚至不是同門師兄弟，不少其他領域的年輕人也聞風而來。
崔星煥站在他們身前，身旁跟著李恩熙。他深知，這些清澈的眼神，是StarVerse不可忽視的另一項核心資產。
回到南韓，意味著一切都要從零開始。實驗室、伺服器的搭建，向前邁出的每一步都凝結著他的心血。
越是如此，他便更加珍惜已經踏出過的每一步。
可能創業千百次都是失敗，但目前的進度印證了他選擇道路的可行性。
今天把所有人都召集起來，也是希望能夠第一次集思廣益，用更先進的網際網路思維，去對抗可能發生的市場摩擦。
「但蘋果開發的HLS分發協議確實是主流啊！它的自適應碼率流媒體能力，能夠根據用戶的網絡帶寬和設備性能自動切換不同質量的視頻流。」
「它能夠提供極高的設備兼容性，幾乎所有的智慧型手機、瀏覽器和智能電視都支持播放。」
這些崔星煥自然清楚，如果還是沿用此前的戰略，獨立開發嵌入式的直播平台或者說欄目，核心的挑戰是轉碼服務。
為了實現「RTMP推流+HLS分發」的混合架構，平台必須部署轉碼服務。
這項服務負責接收低延遲的RTMP流，並且把它實時轉碼、封裝成多個不同碼率的HLS片段。
但這是一個CPU密集型任務，需要強大的伺服器處理能力。
權衡點在於，無論是自建專用伺服器，這樣可以獲得完全控制，還是使用雲服務商的VPS或彈性計算服務，以獲得按需擴展能力。
都絕對不是一天兩天能夠落實到位的，一周兩周也很難。
他是準備把Kpop當作自己的早期基本盤來玩轉的，如果在這個檔口被Naver吃下這麼大一塊蛋糕，對於後續的發展來說極為不利。
不說數據板塊受到閹割，就連剛剛冒頭的市場吸引力都岌岌可危。
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崔星煥打量著房間裡一張張年輕的臉龐，這種青春滿溢的氛圍著實讓人心潮澎湃。
幾十號人烏泱泱的塞滿了整個房間，他們當中大部分都是崔星煥的學弟學妹，其中也不乏實驗室里的前輩。
望著StarVerse這位神龍不見首尾的領航者，一個個也都是相當激動。
崔星煥在斯坦福做出的成績大家是有目共睹的，包括但不限於涉足循環神經網絡、有關人工智慧的生成對抗網絡等領域。
其中基於門控循環神經網絡的動作預測和前瞻性渲染的碩士論文成果，成功發表在ACM CHI上，並且獲得了極具分量的「最佳論文榮譽提名獎」。
而他也曾在一次僅限於SAIL（斯坦福AI實驗室）和VHIL核心成員參加的內部研討會當中，匿名展示了「生成對抗網絡（GAN）」演化的早期成果。
這是他的神之一手，儘管崔星煥停留在斯坦福的時間很短暫，但仍然刻下了不可磨滅的烙印。
當時的核心問題是如何讓AI創造出真正無法被分辨真偽的人類動態，而現有的神經網絡只擅長模仿，這是結構性的硬傷。
其生成的虛擬人動作，在最細微之處總會暴露其非人本質，缺乏人類特性，即「隨機擾動」的真實感。
在2014年初，崔星煥為了解決碩士論文中虛擬人動作的「恐怖谷」效應，他獨立構想並實現了一種全新的神經網絡架構。
這個架構的核心思想是「左右互搏、自我進化」，它的基礎是由兩個相互競爭的神經網絡組成。
其中一個作為「偽造者」，通過深度學習海量的真實人類動作捕捉數據，努力生成儘可能逼真的形象和動作。
另一個則是以「鑑賞家」的形式出現，它唯一的任務就是接收數據，並且判斷真偽。
這兩個網絡被置於一個零和博弈中，偽造者的目標是欺騙鑑賞家，而鑑賞家的目標則是識破偽造者的謊言。
在這個永無休止的對抗訓練中，鑑賞家的眼光越來越毒辣，而偽造者的技藝也隨之爐火純青。
這套理論框架和初步實驗驗證早在2014年的春季就已經被崔星煥獨自完成，並且在實驗室內部廣為流傳。
但因為他的光芒太過耀眼，並且在實驗的步驟過於激進，以至於兩眼一睜就在雷區蹦迪。
這讓包括曹慶舒在內的許多同門都對他產生了複雜的情感，既有對實力的敬畏，同樣也有對其「不擇手段」的鄙夷和嫉妒。
「完全的背德者......」
輿論的風向剛剛抬頭，崔星煥就不得不短暫中止大部分的研究。
在完成論文發表後，也是草草離開了米國。
但他革命性的構想並沒有被遺忘。
事實上，直到2014年6月，伊恩·古德費洛那篇宣告GAN誕生的傳奇論文《Generative Adversarial Nets》方才堪堪發表。
這也意味著，崔星煥獨立地，甚至可能是更早地，發現了生成對抗網絡這一足以改變人工智慧歷史的核心思想。
在同門之中甚至有傳言，他已經觸碰到了「生成式AI的創世紀」。
但這項驚世駭俗的研究，根基還是建立在違規採集的數據上。
一旦發表，其數據來源和採集方式必然會引發毀滅性的學術倫理風暴。
崔星煥深知這一點，所以選擇了將這份成果徹底雪藏。
當然，這也是傳言了。至於是否已經達成了這一點，那倒是還沒有，不過已經很接近了。
崔星煥最聰明的一點在於，他從不參與這種話題的討論。給其他人留足神秘感，這一點是很重要的。
因此，在公開的學術記錄上，他只是一位在HCI領域才華橫溢的學者。
但在那些參與過閉門會議人群中，也就是人工智慧領域最頂尖的大腦眼中，他是一個真正的「隱匿的巨人」。
某種程度上獨立開創了全新技術範式，實際成就遠超其書面履歷的危險天才。
無法定義，無可名狀之人。
他倒是沒有整天打著「技術無罪」的旗號招搖撞騙，入鄉隨俗，做錯事就要承擔責任，但想讓他改正自新就是一碼歸一碼了。
所以像這種具有人格魅力的存在，他哪怕是站在那裡，一句話也不說，願意雲從的大把人還是會擠破腦袋。
甚至不是同門師兄弟，不少其他領域的年輕人也聞風而來。
崔星煥站在他們身前，身旁跟著李恩熙。他深知，這些清澈的眼神，是StarVerse不可忽視的另一項核心資產。
回到南韓，意味著一切都要從零開始。實驗室、伺服器的搭建，向前邁出的每一步都凝結著他的心血。
越是如此，他便更加珍惜已經踏出過的每一步。
可能創業千百次都是失敗，但目前的進度印證了他選擇道路的可行性。
今天把所有人都召集起來，也是希望能夠第一次集思廣益，用更先進的網際網路思維，去對抗可能發生的市場摩擦。
「但蘋果開發的HLS分發協議確實是主流啊！它的自適應碼率流媒體能力，能夠根據用戶的網絡帶寬和設備性能自動切換不同質量的視頻流。」
「它能夠提供極高的設備兼容性，幾乎所有的智慧型手機、瀏覽器和智能電視都支持播放。」
這些崔星煥自然清楚，如果還是沿用此前的戰略，獨立開發嵌入式的直播平台或者說欄目，核心的挑戰是轉碼服務。
為了實現「RTMP推流+HLS分發」的混合架構，平台必須部署轉碼服務。
這項服務負責接收低延遲的RTMP流，並且把它實時轉碼、封裝成多個不同碼率的HLS片段。
但這是一個CPU密集型任務，需要強大的伺服器處理能力。
權衡點在於，無論是自建專用伺服器，這樣可以獲得完全控制，還是使用雲服務商的VPS或彈性計算服務，以獲得按需擴展能力。
都絕對不是一天兩天能夠落實到位的，一周兩周也很難。
他是準備把Kpop當作自己的早期基本盤來玩轉的，如果在這個檔口被Naver吃下這麼大一塊蛋糕，對於後續的發展來說極為不利。
不說數據板塊受到閹割，就連剛剛冒頭的市場吸引力都岌岌可危。