第81章 人工智慧生命 【求追讀】
「等我年老色衰，或者哪天你一腳把老娘蹬了，這家咖啡店和小金庫存款都是我後半輩子的生活保障。」
說起未來，梁舒瑤眼裡仿佛有光。
「到時候，老娘包養幾個年輕小奶狗，每天讓男僕服侍，那日子可美了！」
陳宇直接戳破她的妄想。
「我覺得等你到老眼昏花的年紀，以你的智商肯定會被爆光金幣。」
梁舒瑤惡狠狠的剮了某人一眼。
「滾吶，你就不能盼我點好？」
陳宇催道：「行了，別做白日夢，趕緊把帳算完，待會去看場電影，今晚陪爺樂呵樂呵。」
梁舒瑤撇撇嘴，倒是沒有反駁，埋頭繼續對帳。
晚上10點。
兩人就近去正佳廣場7樓的飛揚電影院，看星爺主演的喜劇電影，美人魚。
電影劇情陳宇都忘得差不多，看到一半時，被五毛特效和老梗弄得昏昏欲睡。
此時，圍脖熱搜掛的是，每個人都欠星爺一張電影票。
這種賣情懷來割韭菜的宣傳口號。
陳宇都是聽聽就一笑而過。
梁舒瑤這蠢女人卻會被感動到，上趕著非要來當韭菜。
兩人看完電影，陳宇勉強提起精神，起身往影廳門口走。
要不是梁舒瑤在旁邊一直吃爆米花，那咔哧咔哧的聲音太吵。
說不準他真會睡過去。
梁舒瑤抱著陳宇胳膊往前走，也忍不住小聲吐槽，「早知道就聽你的，看功夫熊貓3，這電影好無聊啊。」
陳宇嗤笑道：「別看這電影的豆瓣評分有8分，其實都是水軍控評，叫你別信網上那些糊弄人的宣傳口號...」
兩人邊走邊聊，離開電影院就近找了家酒店開房。
除夕夜12點整。
當新年的鐘聲響起時，酒店房間裡的炮竹聲同樣連綿不絕......
————————————
大年初一到初七，整個春節期間，正宮娘娘蘇欣瀾忙著拜年走親戚。
梁舒瑤難得受寵，就變得特別粘人，每天夜裡都要纏著陳宇索取元氣。
陳宇白天要忙工作，晚上還要應付自動榨汁機，也就是他把體質賦能到9.7，精力足夠旺盛。
一般人恐怕都會被梁妖精榨空。
初九，春節假期結束。
瀚宇科技的員工們準時打卡上班。
早上8點。
陳宇準時趕到公司，先是去市場部，找到魔性表情包設計組的負責人周倩。
確認十個系列表情包都製作完成。
Plan B準備妥當。
陳宇又找到蔡崇，詢問Plan A假人挑戰的工作進度。
從對方口中得知，花費360萬成功與兩位頂流體育明星簽訂商務合作。
假人挑戰隨時就緒。
對蔡崇的工作能力十分滿意，陳宇放心的回到自己辦公室。
現在只有Plan C推廣方案還沒搞定。
不過也快了，提出該方案的孟安，工作能力出色。
據這個年輕人匯報，微短劇已經順利完成拍攝，目前正在趕後期剪輯。
除了公司資金依然緊張，一切都顯得非常順利。
陳宇的工作強度驟降，最近也在思考如何更好的利用賦能系統。
「打開系統面板。」
默念一聲，喚出虛擬系統面板。
【宿主：陳宇】
【壽命：25/70】
【體能：9.7】
【顏值：5】
【智商：165】
【賦能點；60】
攢了兩個月的賦能點，體能暫時夠用，沒必要繼續加點。
顏值最沒用，他不靠這個吃飯。
人家大馬哥長那副尊容，都被人親切的叫馬爸爸。
可見金錢的魅力，搞錢才是王道。
除了體能和顏值，智商加到165也差不多了。
再往上加，容易得天才病。
染上高傲看不起普通人的性格，而且還會很疲憊。
像當初開發智剪時，技術瓶頸靠他獨自突破，大部分代碼也是他親自優化。
因為他總能一眼看出別人寫的代碼都是屎，下意識就忍不住出手優化。
結果就是，他被繁重的工作死死纏住，壓根脫不開身，每天忙得堪比007。
這種腦力工作還具有不可代替性，除非花高薪從大廠挖技術大牛。
否則他這個老闆，就只能一直干最重最苦最累的技術活。
雖然陳宇體能充沛，有的是肝，可這麼一直下去，日子過得太累了。
於是他琢磨著，除了強化自身。
或許該試試賦能別的東西？
比如，嘗試搞一個能自我疊代優化的高級人工智慧生命。
類似於電影鋼鐵俠中的賈維斯。
有智能生命輔助工作，他就能徹底解脫，從繁重的公司管理事務中脫身。
就算目前的硬體條件不允許，他也能用賦能系統給實體物理硬體加點。
越想越有搞頭，陳宇恍然發現，自己似乎一開始就把系統用錯了地方。
智商再高，還是要自己親自幹活，不如直接弄個人工智慧生命代替自己工作。
加點體能雖然有延長壽命的可能性，但陳宇現在還年輕，不著急壽命問題。
「那就試試能不能搞出智能生命！」
陳宇下定決心要做出智能生命，首先得從認知人工智慧的發展史開始。
AI概念的萌芽，是在上世紀1943年，麥卡洛克·皮茨提出 M-P神經元模型，用數學模擬人腦神經元開始。
1950年，著名的阿蘭·圖靈提出圖靈測試，正式確認智能的意義。
1956年，第一次黃金時代，當時的人工智慧核心是符號邏輯、推理、搜索，算是簡陋的聊天機器人。
1974年，萊特希爾批判AI無實質貢獻，人工智慧概念遇冷。
1980年，人工智慧迎來第二次黃金時代，主要應用於知識工程、專家系統。
1987年，人工智慧概念再次遇冷，人們發現專家系統維護貴、實用性差，大家相關公司倒閉。
1993年，人工智慧邁入新階段，轉為數據驅動、統計學習、機器學習。
1997年，IBM深藍戰勝西洋棋冠軍卡斯帕·羅夫，AI機器學習概念爆火。
跨入21世紀，2006年，傑弗里·辛頓提出AI深度學習理論。
2012年，AlexNet在 ImageNet測試AI圖庫比賽中一舉奪冠。
深度學習概念爆火，直接推動自動駕駛、人臉識別、AIGC的發展。
2016年，AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石，AI破圈並被世人熟知。
說起未來，梁舒瑤眼裡仿佛有光。
「到時候，老娘包養幾個年輕小奶狗，每天讓男僕服侍，那日子可美了！」
陳宇直接戳破她的妄想。
「我覺得等你到老眼昏花的年紀，以你的智商肯定會被爆光金幣。」
梁舒瑤惡狠狠的剮了某人一眼。
「滾吶，你就不能盼我點好？」
陳宇催道：「行了，別做白日夢，趕緊把帳算完，待會去看場電影，今晚陪爺樂呵樂呵。」
梁舒瑤撇撇嘴，倒是沒有反駁，埋頭繼續對帳。
晚上10點。
兩人就近去正佳廣場7樓的飛揚電影院，看星爺主演的喜劇電影，美人魚。
電影劇情陳宇都忘得差不多，看到一半時，被五毛特效和老梗弄得昏昏欲睡。
此時，圍脖熱搜掛的是，每個人都欠星爺一張電影票。
這種賣情懷來割韭菜的宣傳口號。
陳宇都是聽聽就一笑而過。
梁舒瑤這蠢女人卻會被感動到，上趕著非要來當韭菜。
兩人看完電影，陳宇勉強提起精神，起身往影廳門口走。
要不是梁舒瑤在旁邊一直吃爆米花，那咔哧咔哧的聲音太吵。
說不準他真會睡過去。
梁舒瑤抱著陳宇胳膊往前走，也忍不住小聲吐槽，「早知道就聽你的，看功夫熊貓3，這電影好無聊啊。」
陳宇嗤笑道：「別看這電影的豆瓣評分有8分，其實都是水軍控評，叫你別信網上那些糊弄人的宣傳口號...」
兩人邊走邊聊，離開電影院就近找了家酒店開房。
除夕夜12點整。
當新年的鐘聲響起時，酒店房間裡的炮竹聲同樣連綿不絕......
————————————
大年初一到初七，整個春節期間，正宮娘娘蘇欣瀾忙著拜年走親戚。
梁舒瑤難得受寵，就變得特別粘人，每天夜裡都要纏著陳宇索取元氣。
陳宇白天要忙工作，晚上還要應付自動榨汁機，也就是他把體質賦能到9.7，精力足夠旺盛。
一般人恐怕都會被梁妖精榨空。
初九，春節假期結束。
瀚宇科技的員工們準時打卡上班。
早上8點。
陳宇準時趕到公司，先是去市場部，找到魔性表情包設計組的負責人周倩。
確認十個系列表情包都製作完成。
Plan B準備妥當。
陳宇又找到蔡崇，詢問Plan A假人挑戰的工作進度。
從對方口中得知，花費360萬成功與兩位頂流體育明星簽訂商務合作。
假人挑戰隨時就緒。
對蔡崇的工作能力十分滿意，陳宇放心的回到自己辦公室。
現在只有Plan C推廣方案還沒搞定。
不過也快了，提出該方案的孟安，工作能力出色。
據這個年輕人匯報，微短劇已經順利完成拍攝，目前正在趕後期剪輯。
除了公司資金依然緊張，一切都顯得非常順利。
陳宇的工作強度驟降，最近也在思考如何更好的利用賦能系統。
「打開系統面板。」
默念一聲，喚出虛擬系統面板。
【宿主：陳宇】
【壽命：25/70】
【體能：9.7】
【顏值：5】
【智商：165】
【賦能點；60】
攢了兩個月的賦能點，體能暫時夠用，沒必要繼續加點。
顏值最沒用，他不靠這個吃飯。
人家大馬哥長那副尊容，都被人親切的叫馬爸爸。
可見金錢的魅力，搞錢才是王道。
除了體能和顏值，智商加到165也差不多了。
再往上加，容易得天才病。
染上高傲看不起普通人的性格，而且還會很疲憊。
像當初開發智剪時，技術瓶頸靠他獨自突破，大部分代碼也是他親自優化。
因為他總能一眼看出別人寫的代碼都是屎，下意識就忍不住出手優化。
結果就是，他被繁重的工作死死纏住，壓根脫不開身，每天忙得堪比007。
這種腦力工作還具有不可代替性，除非花高薪從大廠挖技術大牛。
否則他這個老闆，就只能一直干最重最苦最累的技術活。
雖然陳宇體能充沛，有的是肝，可這麼一直下去，日子過得太累了。
於是他琢磨著，除了強化自身。
或許該試試賦能別的東西？
比如，嘗試搞一個能自我疊代優化的高級人工智慧生命。
類似於電影鋼鐵俠中的賈維斯。
有智能生命輔助工作，他就能徹底解脫，從繁重的公司管理事務中脫身。
就算目前的硬體條件不允許，他也能用賦能系統給實體物理硬體加點。
越想越有搞頭，陳宇恍然發現，自己似乎一開始就把系統用錯了地方。
智商再高，還是要自己親自幹活，不如直接弄個人工智慧生命代替自己工作。
加點體能雖然有延長壽命的可能性，但陳宇現在還年輕，不著急壽命問題。
「那就試試能不能搞出智能生命！」
陳宇下定決心要做出智能生命，首先得從認知人工智慧的發展史開始。
AI概念的萌芽，是在上世紀1943年，麥卡洛克·皮茨提出 M-P神經元模型，用數學模擬人腦神經元開始。
1950年，著名的阿蘭·圖靈提出圖靈測試，正式確認智能的意義。
1956年，第一次黃金時代，當時的人工智慧核心是符號邏輯、推理、搜索，算是簡陋的聊天機器人。
1974年，萊特希爾批判AI無實質貢獻，人工智慧概念遇冷。
1980年，人工智慧迎來第二次黃金時代，主要應用於知識工程、專家系統。
1987年，人工智慧概念再次遇冷，人們發現專家系統維護貴、實用性差，大家相關公司倒閉。
1993年，人工智慧邁入新階段，轉為數據驅動、統計學習、機器學習。
1997年，IBM深藍戰勝西洋棋冠軍卡斯帕·羅夫，AI機器學習概念爆火。
跨入21世紀，2006年，傑弗里·辛頓提出AI深度學習理論。
2012年，AlexNet在 ImageNet測試AI圖庫比賽中一舉奪冠。
深度學習概念爆火，直接推動自動駕駛、人臉識別、AIGC的發展。
2016年，AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石，AI破圈並被世人熟知。