第10章 開發項目攻堅
「所以，這就是我們的機會。」
「更重要的是自媒體和短視頻風口剛起，用戶對剪輯工具的需求在爆發。」
「其二，智能剪輯市場一片空白，這是藍海賽道，其三，主流音視平台正在培養付費習慣，讓用戶願意為效率買單。」
說到這，陳宇頓了頓，掃視一圈項目開發團隊的所有成員。
「我知道大家可能會問，這個項目的開發難度高得誇張，我們憑什麼能做出來？」
「很簡單，就憑兩點。」
「第一，你們的老闆我早已經有了技術開發思路，比如實現場景識別和語音轉字幕等多種核心技術。」
「第二，我有你們這些有夢想，有能力，也有執行力的兄弟夥伴幫助！」
眾牛馬不管信不信，表面上還是很有眼色的開始熱烈鼓掌，裝也要裝出一副被老闆的激情演講感動的樣子。
而陳宇自然也知道這些老油條只是做做表面功夫。
但等到開始項目研發，他會用技術實力證明自己，並讓這些人知道跟他混絕對有前途。
「所以，這次軟體開發，將由我來親自牽頭，帶領大家開發出世界上最好用的視頻剪輯軟體！」
這個目標聽上去很假大空，但他必須給團隊足夠的信心。
「接下來三個月，我們要共同努力，投入百分之兩百的激情，一起攻關項目開發遇到的各種難題...」
一邊說套話，陳宇一邊立下時間表。
第1個月：搭建基礎框架。
第2個月：開發視頻剪輯核心模塊。
第3個月：Alpha版內部測試、優化體驗、準備對外發布Beta公測版。
「作為智剪的首個內測版本不需要大而全，但必須解決一個核心痛點。」
「那就是讓用戶能在10分鐘內學會並剪輯出一條有節奏、有字幕、有背景音樂的簡單視頻。」
陳宇看向UI設計組的組長周倩。
「周倩，你儘快弄出幾版軟體主界面UI設計圖，我只有契合項目靈魂的極簡和科技感兩個要求。」
接著，他轉頭看向前端開發組的黃文博和周興武等人。
「你們負責配合我搭建軟體基礎架構，開發重點在於視頻流渲染處理，要首先保證軟體流暢性和響應速度。」
「移動端適配版先不急，我們的第一個版本以PC端為主。」
「劉組長，你負責後續的測試流程...」
布置完每個人的項目任務，陳宇補充鼓勵道：「作為初創公司，接下來的工作節奏會很快，但我希望大家都能投入十二分的精力。」
「產品做成了，兄弟們都是功臣，我保證項目獎金絕對不會少於一百萬。」
聽到百萬獎金，很多人的眼睛一下子就亮了，打工人誰管你這哪的，簡單粗暴的重金獎勵才是硬道理。
不管老闆是不是畫餅，起碼許多新員工的心氣一下子就被提上來了。
會議結束後。
陳宇給開發組的工程師發了一份詳細的產品需求文檔和初步技術開發方案。
大家各自回到工位，氣氛良好的辦公室里很快響起了密集的鍵盤聲和討論聲。
技術攻堅從來不是一件容易的事情。
更別說項目經理兼老闆陳宇，拍拍腦袋就要大家做成一個在所有人看來根本不可能完成的活。
人家國外大公司的IT精英都做不到，你要他們這些拿幾千塊工資的普通程序猿做，確實有點為難人了。
這就導致最初的開發十分不順利。
雖然陳宇提供了清晰的產品開發思路，但具體實現過程中依舊遇到了大量技術難點。
其中很多技術難點都是由陳宇獨自解決的，可也有很多難題涉及面太廣，觸及到他的知識盲區。
一時半會想不出解決方案。
無奈之下，陳宇只好繼續啃計算機的書籍充實自己，同時先搞其他功能開發。
最大的挑戰來自於智能場景識別。
陳宇希望他開發出的智剪軟體能自動識別視頻中的關鍵幀，並據此向用戶推薦剪輯點和轉場效果。
這需要計算機視覺算法的支撐。
國內在此之前，根本沒有類似的視覺算法，他們一切都得從零開始。
開發項目副經理羅浩，過硬的能力讓他越發得到老闆的信任，可他依然遇到了無數個難以解決的難題。
在圖像識顯這一技術難點攻關中。
他嘗試了十幾種開源的圖像識別模型，但要麼準確率不夠，要麼代碼十分囊腫，根本沒法用。
這些模型運行速度巨慢不說，還會經常崩潰。
他只能找到陳宇尋找幫助。
這一個多月以來，隨著技術攻關越發深入，雖然遇到了很多困難，但大部分在超級天才的老闆眼裡都是小Casa。
不說隨手就能解決，但用不了多久都能給出解決方案。
這就讓開發項目組的所有員工，都一致認同老闆是個IT界的技術大拿。
很多員工遇到技術難點，都習慣於去找萬能的天才老闆解決。
老闆辦公室里。
陳宇一頭亂糟糟雞窩髮型。
在公司連續肝了一個多月工作進度，沒空整理形象，整個人都顯得有些邋遢。
「篤篤～」
敲完門，略顯緊張的羅浩快步走進辦公室。
「老闆，抱歉，我又遇到無法解決的困難了。」
陳宇沒有罵人，通常而言什麼問題都找老闆解決，就是下屬能力廢物的表現。
但他很清楚這些牛馬的能力上限，在國內IT界，他們都算不上頂尖。
在這種難度極高的技術開發上顯得比較平庸也正常。
罵人又不能解決實際困難，所以他沒有過多的為難這些打工人。
因此他語氣還算平靜，「說說看吧。」
羅浩小心翼翼的說道：「如果要做到實時預覽成片，視覺算法模型的解析必須在毫秒級內完成。」
「但目前的視覺算法，在家用級CPU上跑一次分析，10秒的視頻就要渲染處理20多秒。」
「這明顯不符合老闆您的要求...」
陳宇思考片刻，經過系統持續賦能到160的智商，很快就給出初步解決方案。
「第一，優化算法模型，研發更輕量化的架構，犧牲一點點速度換準確率。」
「不能既要又要的情況下，我們重點攻克準確率這一難點。」
「目前主流的視頻剪輯都這樣，用戶體驗不會太差就行。」
「更重要的是自媒體和短視頻風口剛起，用戶對剪輯工具的需求在爆發。」
「其二，智能剪輯市場一片空白，這是藍海賽道，其三，主流音視平台正在培養付費習慣，讓用戶願意為效率買單。」
說到這，陳宇頓了頓，掃視一圈項目開發團隊的所有成員。
「我知道大家可能會問，這個項目的開發難度高得誇張，我們憑什麼能做出來？」
「很簡單，就憑兩點。」
「第一，你們的老闆我早已經有了技術開發思路，比如實現場景識別和語音轉字幕等多種核心技術。」
「第二，我有你們這些有夢想，有能力，也有執行力的兄弟夥伴幫助！」
眾牛馬不管信不信，表面上還是很有眼色的開始熱烈鼓掌，裝也要裝出一副被老闆的激情演講感動的樣子。
而陳宇自然也知道這些老油條只是做做表面功夫。
但等到開始項目研發，他會用技術實力證明自己，並讓這些人知道跟他混絕對有前途。
「所以，這次軟體開發，將由我來親自牽頭，帶領大家開發出世界上最好用的視頻剪輯軟體！」
這個目標聽上去很假大空，但他必須給團隊足夠的信心。
「接下來三個月，我們要共同努力，投入百分之兩百的激情，一起攻關項目開發遇到的各種難題...」
一邊說套話，陳宇一邊立下時間表。
第1個月：搭建基礎框架。
第2個月：開發視頻剪輯核心模塊。
第3個月：Alpha版內部測試、優化體驗、準備對外發布Beta公測版。
「作為智剪的首個內測版本不需要大而全，但必須解決一個核心痛點。」
「那就是讓用戶能在10分鐘內學會並剪輯出一條有節奏、有字幕、有背景音樂的簡單視頻。」
陳宇看向UI設計組的組長周倩。
「周倩，你儘快弄出幾版軟體主界面UI設計圖，我只有契合項目靈魂的極簡和科技感兩個要求。」
接著，他轉頭看向前端開發組的黃文博和周興武等人。
「你們負責配合我搭建軟體基礎架構，開發重點在於視頻流渲染處理，要首先保證軟體流暢性和響應速度。」
「移動端適配版先不急，我們的第一個版本以PC端為主。」
「劉組長，你負責後續的測試流程...」
布置完每個人的項目任務，陳宇補充鼓勵道：「作為初創公司，接下來的工作節奏會很快，但我希望大家都能投入十二分的精力。」
「產品做成了，兄弟們都是功臣，我保證項目獎金絕對不會少於一百萬。」
聽到百萬獎金，很多人的眼睛一下子就亮了，打工人誰管你這哪的，簡單粗暴的重金獎勵才是硬道理。
不管老闆是不是畫餅，起碼許多新員工的心氣一下子就被提上來了。
會議結束後。
陳宇給開發組的工程師發了一份詳細的產品需求文檔和初步技術開發方案。
大家各自回到工位，氣氛良好的辦公室里很快響起了密集的鍵盤聲和討論聲。
技術攻堅從來不是一件容易的事情。
更別說項目經理兼老闆陳宇，拍拍腦袋就要大家做成一個在所有人看來根本不可能完成的活。
人家國外大公司的IT精英都做不到，你要他們這些拿幾千塊工資的普通程序猿做，確實有點為難人了。
這就導致最初的開發十分不順利。
雖然陳宇提供了清晰的產品開發思路，但具體實現過程中依舊遇到了大量技術難點。
其中很多技術難點都是由陳宇獨自解決的，可也有很多難題涉及面太廣，觸及到他的知識盲區。
一時半會想不出解決方案。
無奈之下，陳宇只好繼續啃計算機的書籍充實自己，同時先搞其他功能開發。
最大的挑戰來自於智能場景識別。
陳宇希望他開發出的智剪軟體能自動識別視頻中的關鍵幀，並據此向用戶推薦剪輯點和轉場效果。
這需要計算機視覺算法的支撐。
國內在此之前，根本沒有類似的視覺算法，他們一切都得從零開始。
開發項目副經理羅浩，過硬的能力讓他越發得到老闆的信任，可他依然遇到了無數個難以解決的難題。
在圖像識顯這一技術難點攻關中。
他嘗試了十幾種開源的圖像識別模型，但要麼準確率不夠，要麼代碼十分囊腫，根本沒法用。
這些模型運行速度巨慢不說，還會經常崩潰。
他只能找到陳宇尋找幫助。
這一個多月以來，隨著技術攻關越發深入，雖然遇到了很多困難，但大部分在超級天才的老闆眼裡都是小Casa。
不說隨手就能解決，但用不了多久都能給出解決方案。
這就讓開發項目組的所有員工，都一致認同老闆是個IT界的技術大拿。
很多員工遇到技術難點，都習慣於去找萬能的天才老闆解決。
老闆辦公室里。
陳宇一頭亂糟糟雞窩髮型。
在公司連續肝了一個多月工作進度，沒空整理形象，整個人都顯得有些邋遢。
「篤篤～」
敲完門，略顯緊張的羅浩快步走進辦公室。
「老闆，抱歉，我又遇到無法解決的困難了。」
陳宇沒有罵人，通常而言什麼問題都找老闆解決，就是下屬能力廢物的表現。
但他很清楚這些牛馬的能力上限，在國內IT界，他們都算不上頂尖。
在這種難度極高的技術開發上顯得比較平庸也正常。
罵人又不能解決實際困難，所以他沒有過多的為難這些打工人。
因此他語氣還算平靜，「說說看吧。」
羅浩小心翼翼的說道：「如果要做到實時預覽成片，視覺算法模型的解析必須在毫秒級內完成。」
「但目前的視覺算法，在家用級CPU上跑一次分析，10秒的視頻就要渲染處理20多秒。」
「這明顯不符合老闆您的要求...」
陳宇思考片刻，經過系統持續賦能到160的智商，很快就給出初步解決方案。
「第一，優化算法模型，研發更輕量化的架構，犧牲一點點速度換準確率。」
「不能既要又要的情況下，我們重點攻克準確率這一難點。」
「目前主流的視頻剪輯都這樣，用戶體驗不會太差就行。」