第342章 開源即是王炸，全世界都開始使用江神的AI框架？
當晚九點。
燕北大學官方圍脖、官方公眾號、官方B站帳號，同時發了一條動態。
【重磅！由我校江辰院士獨立開發的下一代AI深度學習框架Stellaris，已在GitHub正式開源！】
【這是目前全球最先進的AI框架，完全免費，歡迎所有開發者下載使用！】
配圖是GitHub倉庫截圖。
以及一張江辰在燕北大學圖書館老位置寫代碼的側臉照。
這張照片是唐若曦夏天拍的。
畫面里他穿著白襯衫，袖子挽到手肘，手指搭在鍵盤上，屏幕上密密麻麻全是代碼。
她本來只是覺得好看才拍的，沒想到被學校拿去當宣傳照了。
動態一發，評論區瞬間就炸了。
「臥槽？江神自己寫了個AI框架？還開源？」
「Stellaris？這名字好帥！」
「我剛去GitHub看了一眼，還真開源了！文檔全是中文加英文雙語的！API寫得清清楚楚！江神牛逼！」
「等等，你們看介紹了嗎？比TensorFlow先進兩代？真的假的？」
「江神說比TensorFlow先進兩代，那就是真先進兩代，他什麼時候吹過牛？」
「也是......人家連哥德巴赫猜想都能證明，區區一個AI框架算什麼。」
「話不能這麼說，搞框架跟搞數學是兩碼事。TensorFlow背後是股歌幾千個工程師，江神一個人寫的框架，真能打？」
「能不能打，下載下來試試不就知道了。」
「對！有沒有兄弟已經跑了的？來說說使用體驗！」
「我跑了！公司顯卡剛好空著，就拿MNIST數據集試了一下。」
「說真的，我到現在手還在抖……同樣一個簡單的卷積神經網絡，用TensorFlow訓練要跑二十分鐘，用Stellaris只跑了兩分鐘。」
「兩分鐘！而且訓練過程中的內存占用不到TensorFlow的四分之一！」
「臥槽？真的假的？兩分鐘？你確定不是顯卡問題？」
「同樣的硬體，同樣的數據集，同樣的網絡結構，控制變量法懂不懂？就是框架的優化牛逼！而且我剛才又跑了個Transformer，訓練速度比PyTorch快了將近八倍！八倍啊兄弟們！」
「我作證！我也剛跑完BERT的預訓練，用TensorFlow加四張顯卡跑了整整兩天一夜。」
「剛才用Stellaris試了一下，同樣的數據量，只跑了不到五個小時就收斂了！中間還沒崩過一次！全程穩如老狗！這效率簡直離譜！」
「五個小時？你是認真的嗎？我之前訓BERT訓了整整三天才勉強收斂，你五個小時就搞定了？」
「騙你幹嘛！GitHub上已經有其他開發者在跑GPT架構的測試了，初步數據更誇張……同樣的參數量，內存占用不到PyTorch的三分之一，訓練速度是PyTorch的十倍以上。」
「十倍！你知道這是什麼概念嗎？也就是說，以前要花半個月才能訓完的大模型，現在一天就能跑完！」
「臥槽......真的假的？這框架也太猛了吧？」
「還有更猛的，你們看文檔里那個LoRA加速模式……在模型微調階段開啟之後，推理延遲能進一步降低到原來的幾十分之一，功耗降低到幾十分之一。」
「這意味著什麼？意味著以前在手機上根本跑不動的千億參數大模型，現在在手機上直接就能用！離線版ChatGPT，沒網也能跑！（這世界已經有了）」
「離線版ChatGPT？我的天！這也太離譜了吧！」
「關鍵是代碼質量，我剛花了一個小時讀了核心調度的那部分代碼，說實話，讀完想哭……真的太優雅了。」
「江神的代碼風格，就像一個圍棋大師在棋盤上落子，每一處都恰到好處，沒有一行是多餘的。」
「他寫的不只是代碼，是藝術品。」
「藝術品+1，我一個阿巴P8的同事看完之後沉默了整整半個小時，然後去陽台抽了半包煙。回來之後說了一句：我這五年寫的都是屎。」
與此同時。
東大科技部的官方帳號也轉發了燕北大學的那條圍脖。
附上了簡簡單單的一句話：
「祝賀江辰院士，東大AI，未來可期。」
這條轉發一出，熱度瞬間飆到了頂峰。
國家級官方媒體的背書，意味著這件事已經不只是技術圈的自嗨，而是上升到了國家戰略的高度。
各大科技媒體的頭條迅速更換……
《江辰：從數學天才到AI框架之父》
《一個人的開源項目，挑戰股歌幾千工程師？》
《Stellaris到底有多強？全球開發者連夜實測！》
《東大AI框架橫空出世，燈塔國技術霸權宣告終結？》
GitHub上，Stellaris倉庫的Star數正在以肉眼可見的速度往上漲。
兩萬、五萬、八萬，幾乎每刷新一次頁面，數字就跳一大截。
Fork數也在瘋狂增長，Issue區已經被全世界開發者的反饋和建議塞爆。
「來自高盧雞的開發者：剛用Stellaris跑完一個圖像識別項目，訓練速度比之前用的任何框架都快了至少五倍。江辰，你是神。」
「來自D國的博士生：我正在寫畢業論文，研究方向是大語言模型的輕量化部署。Stellaris的LoRA加速模式直接幫我解決了困擾我大半年的性能瓶頸！江院士，請收下我的膝蓋！」
「來自東大魔都的創業者：我們是個五人的創業小團隊，之前一直用PyTorch，顯卡成本壓得喘不過氣。」
「現在換了Stellaris，同樣的訓練量，硬體成本直接砍到原來的四分之一。江神，你是我的救命恩人！」
「來自島國的研究員：我花了整整一天的時間，把Stellaris的底層算子調度代碼從頭到尾讀了一遍。」
「說實話，讀完之後我在工位上發呆了很久。這種水平的代碼，不是靠『努力』就能寫出來的，這是天賦。或者說，是神啟。」
短短二十四小時。
Stellaris的Star數突破三十萬，Fork數突破十萬，登上GitHub全球熱榜第一，而且熱度還在持續攀升。
這數據，已經超過了TensorFlow當初發布時的首周表現。
陳小胖躺在床上，左手舉著手機，右手抓著醬板鴨，嘴裡含含糊糊地念叨著：
「四十萬了，四十萬了！江神，這簡直是屠榜啊！」
隔壁床的李默早已不見人影，正坐在電腦前，屏幕上開著Stellaris的官方文檔，一邊看一邊往筆記本上記東西，嘴裡還念念有詞。
陳小胖喊了半天沒人理他，坐起來朝李默那邊看了一眼，一臉無奈：「瘋了瘋了，都瘋了。」
而江辰本人，此刻正坐在未名湖邊的長椅上。
唐若曦靠在他肩上，手裡舉著手機，屏幕上顯示著GitHub的實時Star數。
夜風習習，湖面波光粼粼。
「老辰，五十萬了。」
「嗯。」
「全世界都在用你的框架，你開心嗎？」
江辰低頭看了看她，然後伸手輕輕揉了揉她的頭髮。「還行。」
唐若曦笑了。
她早就知道他會說這兩個字。
湖對岸，博雅塔靜靜矗立，塔尖的燈光映在水面上，像一顆落進湖裡的星星。
Stellaris，星辰。
屬於東大AI的星辰大海，才剛剛開始。
……
燕北大學官方圍脖、官方公眾號、官方B站帳號，同時發了一條動態。
【重磅！由我校江辰院士獨立開發的下一代AI深度學習框架Stellaris，已在GitHub正式開源！】
【這是目前全球最先進的AI框架，完全免費，歡迎所有開發者下載使用！】
配圖是GitHub倉庫截圖。
以及一張江辰在燕北大學圖書館老位置寫代碼的側臉照。
這張照片是唐若曦夏天拍的。
畫面里他穿著白襯衫，袖子挽到手肘，手指搭在鍵盤上，屏幕上密密麻麻全是代碼。
她本來只是覺得好看才拍的，沒想到被學校拿去當宣傳照了。
動態一發，評論區瞬間就炸了。
「臥槽？江神自己寫了個AI框架？還開源？」
「Stellaris？這名字好帥！」
「我剛去GitHub看了一眼，還真開源了！文檔全是中文加英文雙語的！API寫得清清楚楚！江神牛逼！」
「等等，你們看介紹了嗎？比TensorFlow先進兩代？真的假的？」
「江神說比TensorFlow先進兩代，那就是真先進兩代，他什麼時候吹過牛？」
「也是......人家連哥德巴赫猜想都能證明，區區一個AI框架算什麼。」
「話不能這麼說，搞框架跟搞數學是兩碼事。TensorFlow背後是股歌幾千個工程師，江神一個人寫的框架，真能打？」
「能不能打，下載下來試試不就知道了。」
「對！有沒有兄弟已經跑了的？來說說使用體驗！」
「我跑了！公司顯卡剛好空著，就拿MNIST數據集試了一下。」
「說真的，我到現在手還在抖……同樣一個簡單的卷積神經網絡，用TensorFlow訓練要跑二十分鐘，用Stellaris只跑了兩分鐘。」
「兩分鐘！而且訓練過程中的內存占用不到TensorFlow的四分之一！」
「臥槽？真的假的？兩分鐘？你確定不是顯卡問題？」
「同樣的硬體，同樣的數據集，同樣的網絡結構，控制變量法懂不懂？就是框架的優化牛逼！而且我剛才又跑了個Transformer，訓練速度比PyTorch快了將近八倍！八倍啊兄弟們！」
「我作證！我也剛跑完BERT的預訓練，用TensorFlow加四張顯卡跑了整整兩天一夜。」
「剛才用Stellaris試了一下，同樣的數據量，只跑了不到五個小時就收斂了！中間還沒崩過一次！全程穩如老狗！這效率簡直離譜！」
「五個小時？你是認真的嗎？我之前訓BERT訓了整整三天才勉強收斂，你五個小時就搞定了？」
「騙你幹嘛！GitHub上已經有其他開發者在跑GPT架構的測試了，初步數據更誇張……同樣的參數量，內存占用不到PyTorch的三分之一，訓練速度是PyTorch的十倍以上。」
「十倍！你知道這是什麼概念嗎？也就是說，以前要花半個月才能訓完的大模型，現在一天就能跑完！」
「臥槽......真的假的？這框架也太猛了吧？」
「還有更猛的，你們看文檔里那個LoRA加速模式……在模型微調階段開啟之後，推理延遲能進一步降低到原來的幾十分之一，功耗降低到幾十分之一。」
「這意味著什麼？意味著以前在手機上根本跑不動的千億參數大模型，現在在手機上直接就能用！離線版ChatGPT，沒網也能跑！（這世界已經有了）」
「離線版ChatGPT？我的天！這也太離譜了吧！」
「關鍵是代碼質量，我剛花了一個小時讀了核心調度的那部分代碼，說實話，讀完想哭……真的太優雅了。」
「江神的代碼風格，就像一個圍棋大師在棋盤上落子，每一處都恰到好處，沒有一行是多餘的。」
「他寫的不只是代碼，是藝術品。」
「藝術品+1，我一個阿巴P8的同事看完之後沉默了整整半個小時，然後去陽台抽了半包煙。回來之後說了一句：我這五年寫的都是屎。」
與此同時。
東大科技部的官方帳號也轉發了燕北大學的那條圍脖。
附上了簡簡單單的一句話：
「祝賀江辰院士，東大AI，未來可期。」
這條轉發一出，熱度瞬間飆到了頂峰。
國家級官方媒體的背書，意味著這件事已經不只是技術圈的自嗨，而是上升到了國家戰略的高度。
各大科技媒體的頭條迅速更換……
《江辰：從數學天才到AI框架之父》
《一個人的開源項目，挑戰股歌幾千工程師？》
《Stellaris到底有多強？全球開發者連夜實測！》
《東大AI框架橫空出世，燈塔國技術霸權宣告終結？》
GitHub上，Stellaris倉庫的Star數正在以肉眼可見的速度往上漲。
兩萬、五萬、八萬，幾乎每刷新一次頁面，數字就跳一大截。
Fork數也在瘋狂增長，Issue區已經被全世界開發者的反饋和建議塞爆。
「來自高盧雞的開發者：剛用Stellaris跑完一個圖像識別項目，訓練速度比之前用的任何框架都快了至少五倍。江辰，你是神。」
「來自D國的博士生：我正在寫畢業論文，研究方向是大語言模型的輕量化部署。Stellaris的LoRA加速模式直接幫我解決了困擾我大半年的性能瓶頸！江院士，請收下我的膝蓋！」
「來自東大魔都的創業者：我們是個五人的創業小團隊，之前一直用PyTorch，顯卡成本壓得喘不過氣。」
「現在換了Stellaris，同樣的訓練量，硬體成本直接砍到原來的四分之一。江神，你是我的救命恩人！」
「來自島國的研究員：我花了整整一天的時間，把Stellaris的底層算子調度代碼從頭到尾讀了一遍。」
「說實話，讀完之後我在工位上發呆了很久。這種水平的代碼，不是靠『努力』就能寫出來的，這是天賦。或者說，是神啟。」
短短二十四小時。
Stellaris的Star數突破三十萬，Fork數突破十萬，登上GitHub全球熱榜第一，而且熱度還在持續攀升。
這數據，已經超過了TensorFlow當初發布時的首周表現。
陳小胖躺在床上，左手舉著手機，右手抓著醬板鴨，嘴裡含含糊糊地念叨著：
「四十萬了，四十萬了！江神，這簡直是屠榜啊！」
隔壁床的李默早已不見人影，正坐在電腦前，屏幕上開著Stellaris的官方文檔，一邊看一邊往筆記本上記東西，嘴裡還念念有詞。
陳小胖喊了半天沒人理他，坐起來朝李默那邊看了一眼，一臉無奈：「瘋了瘋了，都瘋了。」
而江辰本人，此刻正坐在未名湖邊的長椅上。
唐若曦靠在他肩上，手裡舉著手機，屏幕上顯示著GitHub的實時Star數。
夜風習習，湖面波光粼粼。
「老辰，五十萬了。」
「嗯。」
「全世界都在用你的框架，你開心嗎？」
江辰低頭看了看她，然後伸手輕輕揉了揉她的頭髮。「還行。」
唐若曦笑了。
她早就知道他會說這兩個字。
湖對岸，博雅塔靜靜矗立，塔尖的燈光映在水面上，像一顆落進湖裡的星星。
Stellaris，星辰。
屬於東大AI的星辰大海，才剛剛開始。
……