第543章 進步，肉眼可見。
他在屏幕前面站了將近二十分鐘，然後轉身往裡走。
展廳很大，被分成了幾個不同的區域，每一個區域對應一個前沿領域。
他沿著通道慢慢走，沒有急著看任何一件展品，只是先感受一下空間的布局和節奏，像是在進入一座陌生的城市之前先站在高處看一眼它的輪廓。
通道兩側的燈光是暖白色的，不刺眼，照在那些展品上像是在給它們鍍一層淡淡的、不會反光的光澤。
參觀的人不少，但不算擁擠，有人在展品前面停留很久，有人走馬觀花地掠過，有人低頭看著手機上的導覽信息，有人在跟旁邊的同伴低聲交談著什麼。
他混在那些參觀者中間，沒有人注意到他，沒有人認出他，沒有人停下來跟他打招呼或寒暄。
他穿著一件深灰色的夾克，頭髮已經白了，背微微有些駝，走路的速度不快不慢，跟那些上了年紀的普通參觀者幾乎沒有任何區別。
第一個展區是量子計算。
展區中央是一個巨大的透明玻璃櫃，裡面陳列著「九章四號」光量子計算原型機的一部分核心組件。
那些組件看起來並不算複雜，幾組精密的光學元件被固定在金屬基座上，光纖在它們之間蜿蜒穿行，像是一座被縮小了無數倍的城市的交通網絡，每一條線路都有它自己的方向和使命。
展櫃旁邊的屏幕上播放著一段簡短的介紹視頻，講述著從2020年「九章」首次實現光量子計算優越性，到後來的「九章二號」「九章三號」，再到今天的「九章四號」。
林惟民站在展櫃前面，看著那些安靜地躺在玻璃後面的元件，看著屏幕上那些不斷跳動的數據和曲線，心裡有一種很難用語言形容的感覺。
他想起很多年前，自己在一次內部會議上講過的那些話。
「基礎研究是根，應用研究是干，技術創新是枝葉。
根不深，干不壯，枝葉就長不茂盛。」
他當時說那些話的時候並不知道那些根能不能紮下去，不知道那些干能不能長起來，不知道那些枝葉能不能茂盛到他可以親眼看到它們的樣子。
現在他看到了，那些根已經扎到了很深的地方，那些干已經長得比他想像的還要粗壯，那些枝葉已經伸展到了他曾經以為需要更長時間才能觸及的高度。
它們就站在那裡，安靜地、沉默地、不需要任何解釋地站在那裡，用它們自己的方式告訴每一個經過的人——我們做到了。
他站在那個展櫃前面站了很久，直到旁邊的一個年輕參觀者忍不住多看了他幾眼，他才意識到自己已經在那裡站了太長時間了。
他笑了笑，往旁邊挪了挪，把位置讓給那個年輕人，然後繼續往前走。
第二個展區是人工智慧。
展區的布局比量子計算那邊更開放一些，沒有那麼多玻璃櫃和隔離線，很多展品是可以直接操作和體驗的。
他走到一個展示大模型應用效果的互動屏幕前面，上面顯示著幾個不同行業的使用案例——智能製造、醫療輔助、教育個性化、金融風控、政務服務、農業監測、交通調度、城市管理。
每一個案例都有詳細的說明和數據支撐，從最初的算法設計到最終的應用落地，從實驗室里的原型到生產線上的常態運行，從解決一個具體問題到覆蓋一個完整的場景鏈條，都標註著時間節點和關鍵突破。
屏幕的一角，有一行很小的字。
「華國人工智慧核心產業規模已超過1.2萬億元，企業數量超過6200家，開源模型全球下載量占比17.1%，位居全球第一。」
他在這行字前面停下來，看了一會兒，然後繼續往前走。
他看到一個展示人形機器人的區域，幾款不同型號的機器人在模擬場景中執行著各種任務——搬運貨物、輔助護理、教育陪伴、危險環境作業。
它們的動作已經相當流暢了，有些甚至能做出一些細微的、接近於人類的肢體語言和表情反饋，像是正在學習怎麼跟這個世界打招呼。
旁邊的一塊屏幕顯示著更詳細的產業數據——「華國企業已發布300多款人形機器人，規模以上製造業企業中人工智慧技術應用普及率已超過30%。」
他知道那些數字的背後，是無數個工程師在深夜的調試、無數個算法在反覆的疊代、無數個場景在持續的驗證和優化。
他在一個人形機器人前面停下來，彎下腰，跟它平視了一會兒。
機器人的眼睛亮著柔和的白光，像是一雙正在努力理解這個世界的眼睛。
林惟民不知道它有沒有在看他，但他還是伸出一隻手，在它的肩膀上輕輕地拍了一下。
那一下很輕，像是怕把它拍壞了，又像是想確認它是一個真的、堅實的、可以觸摸到的東西。
機器人沒有反應，它的程序可能沒有設計對這種觸摸作出回應。
但林惟民不在乎，他拍完那一下，直起身轉身走了。
第三個展區是生物醫藥。
這裡的氣氛跟前面兩個展區不太一樣，更安靜，更專注，燈光也更柔和一些，偏向暖色調，像是有意要把那些冰冷的儀器和精密的設備包裹在一種更接近人體體溫的氛圍里。
展區的核心位置陳列著幾款近年來獲批上市的國產創新藥，每一款旁邊都有一塊詳細的說明牌，標註著它的適應症、研發歷程、臨床試驗結果和獲批上市的時間。
林惟民在一塊說明牌前面停下來，看到上面寫著「2025年，華國已批准上市的創新藥達76個，超過2024年的48個，再創歷史新高。
其中化學藥品中，國產創新藥占比達80.85%；
生物製品中，國產創新藥占比達91.30%。」
他站在那裡，看著那些數字，目光在「91.30%」那個數字上停了好一會兒。
他想起很多年前，自己在一家製藥企業調研時聽到的那句話。
「我們不是不想做創新藥，是做不起。
一個創新藥從靶點發現到獲批上市，平均需要十幾年時間，幾十億投入，還有百分之九十以上的失敗率。
沒有哪家企業能承受得起這個成本和風險，沒有哪個資本願意把錢投進這樣一個漫長的黑洞。」
那時候說這話的人臉上是一種無奈的、認命的表情，像是在陳述一個不需要再爭辯的事實。
展廳很大，被分成了幾個不同的區域，每一個區域對應一個前沿領域。
他沿著通道慢慢走，沒有急著看任何一件展品，只是先感受一下空間的布局和節奏，像是在進入一座陌生的城市之前先站在高處看一眼它的輪廓。
通道兩側的燈光是暖白色的，不刺眼，照在那些展品上像是在給它們鍍一層淡淡的、不會反光的光澤。
參觀的人不少，但不算擁擠，有人在展品前面停留很久，有人走馬觀花地掠過，有人低頭看著手機上的導覽信息，有人在跟旁邊的同伴低聲交談著什麼。
他混在那些參觀者中間，沒有人注意到他，沒有人認出他，沒有人停下來跟他打招呼或寒暄。
他穿著一件深灰色的夾克，頭髮已經白了，背微微有些駝，走路的速度不快不慢，跟那些上了年紀的普通參觀者幾乎沒有任何區別。
第一個展區是量子計算。
展區中央是一個巨大的透明玻璃櫃，裡面陳列著「九章四號」光量子計算原型機的一部分核心組件。
那些組件看起來並不算複雜，幾組精密的光學元件被固定在金屬基座上，光纖在它們之間蜿蜒穿行，像是一座被縮小了無數倍的城市的交通網絡，每一條線路都有它自己的方向和使命。
展櫃旁邊的屏幕上播放著一段簡短的介紹視頻，講述著從2020年「九章」首次實現光量子計算優越性，到後來的「九章二號」「九章三號」，再到今天的「九章四號」。
林惟民站在展櫃前面，看著那些安靜地躺在玻璃後面的元件，看著屏幕上那些不斷跳動的數據和曲線，心裡有一種很難用語言形容的感覺。
他想起很多年前，自己在一次內部會議上講過的那些話。
「基礎研究是根，應用研究是干，技術創新是枝葉。
根不深，干不壯，枝葉就長不茂盛。」
他當時說那些話的時候並不知道那些根能不能紮下去，不知道那些干能不能長起來，不知道那些枝葉能不能茂盛到他可以親眼看到它們的樣子。
現在他看到了，那些根已經扎到了很深的地方，那些干已經長得比他想像的還要粗壯，那些枝葉已經伸展到了他曾經以為需要更長時間才能觸及的高度。
它們就站在那裡，安靜地、沉默地、不需要任何解釋地站在那裡，用它們自己的方式告訴每一個經過的人——我們做到了。
他站在那個展櫃前面站了很久，直到旁邊的一個年輕參觀者忍不住多看了他幾眼，他才意識到自己已經在那裡站了太長時間了。
他笑了笑，往旁邊挪了挪，把位置讓給那個年輕人，然後繼續往前走。
第二個展區是人工智慧。
展區的布局比量子計算那邊更開放一些，沒有那麼多玻璃櫃和隔離線，很多展品是可以直接操作和體驗的。
他走到一個展示大模型應用效果的互動屏幕前面，上面顯示著幾個不同行業的使用案例——智能製造、醫療輔助、教育個性化、金融風控、政務服務、農業監測、交通調度、城市管理。
每一個案例都有詳細的說明和數據支撐，從最初的算法設計到最終的應用落地，從實驗室里的原型到生產線上的常態運行，從解決一個具體問題到覆蓋一個完整的場景鏈條，都標註著時間節點和關鍵突破。
屏幕的一角，有一行很小的字。
「華國人工智慧核心產業規模已超過1.2萬億元，企業數量超過6200家，開源模型全球下載量占比17.1%，位居全球第一。」
他在這行字前面停下來，看了一會兒，然後繼續往前走。
他看到一個展示人形機器人的區域，幾款不同型號的機器人在模擬場景中執行著各種任務——搬運貨物、輔助護理、教育陪伴、危險環境作業。
它們的動作已經相當流暢了，有些甚至能做出一些細微的、接近於人類的肢體語言和表情反饋，像是正在學習怎麼跟這個世界打招呼。
旁邊的一塊屏幕顯示著更詳細的產業數據——「華國企業已發布300多款人形機器人，規模以上製造業企業中人工智慧技術應用普及率已超過30%。」
他知道那些數字的背後，是無數個工程師在深夜的調試、無數個算法在反覆的疊代、無數個場景在持續的驗證和優化。
他在一個人形機器人前面停下來，彎下腰，跟它平視了一會兒。
機器人的眼睛亮著柔和的白光，像是一雙正在努力理解這個世界的眼睛。
林惟民不知道它有沒有在看他，但他還是伸出一隻手，在它的肩膀上輕輕地拍了一下。
那一下很輕，像是怕把它拍壞了，又像是想確認它是一個真的、堅實的、可以觸摸到的東西。
機器人沒有反應，它的程序可能沒有設計對這種觸摸作出回應。
但林惟民不在乎，他拍完那一下，直起身轉身走了。
第三個展區是生物醫藥。
這裡的氣氛跟前面兩個展區不太一樣，更安靜，更專注，燈光也更柔和一些，偏向暖色調，像是有意要把那些冰冷的儀器和精密的設備包裹在一種更接近人體體溫的氛圍里。
展區的核心位置陳列著幾款近年來獲批上市的國產創新藥，每一款旁邊都有一塊詳細的說明牌，標註著它的適應症、研發歷程、臨床試驗結果和獲批上市的時間。
林惟民在一塊說明牌前面停下來，看到上面寫著「2025年，華國已批准上市的創新藥達76個，超過2024年的48個，再創歷史新高。
其中化學藥品中，國產創新藥占比達80.85%；
生物製品中，國產創新藥占比達91.30%。」
他站在那裡，看著那些數字，目光在「91.30%」那個數字上停了好一會兒。
他想起很多年前，自己在一家製藥企業調研時聽到的那句話。
「我們不是不想做創新藥，是做不起。
一個創新藥從靶點發現到獲批上市，平均需要十幾年時間，幾十億投入，還有百分之九十以上的失敗率。
沒有哪家企業能承受得起這個成本和風險，沒有哪個資本願意把錢投進這樣一個漫長的黑洞。」
那時候說這話的人臉上是一種無奈的、認命的表情，像是在陳述一個不需要再爭辯的事實。