第324章 兌換：「搜尋引擎核心算法與網際網路廣告精準投放模型」
2000年12月24日，平安夜。
北京中關村的街道上瀰漫著節日氣氛，彩燈在光禿禿的樹枝間閃爍，音像店裡循環播放著《鈴兒響叮噹》。但「麒麟軟體」的辦公室里，三十七個程式設計師正對著一行行代碼發呆——他們遇到了一個幾乎無法逾越的技術障礙。
「王總，真的不行。」張江摘下眼鏡，用力揉著布滿血絲的眼睛，「搜尋引擎的核心算法……我們試了十七種方案，最好的一個，準確率也只有62%。這離商用差太遠了。」
王恪站在白板前，看著上面密密麻麻的公式和流程圖。三個月前，當「九州在線」的訪問量突破千萬時，他就意識到一個嚴重問題：用戶找不到他們想要的內容。
當時有個用戶留言說：「你們的網站很好，內容很多，但我想要找『北京烤鴨的做法』，翻了十頁都沒找到。要是能有個搜索框就好了。」
這個簡單的需求，卻成了技術上的大山。當時的搜尋引擎技術被美國公司壟斷，雅虎的搜索雖然不算頂尖，但背後是斯坦福的技術積累。而中國這邊，幾乎是一片空白。
「大家先休息吧。」王恪看了看表，已經晚上九點了，「今天是平安夜，都早點回去。明天……明天我們再想辦法。」
程式設計師們默默收拾東西。有人小聲嘀咕：「平安夜……我女朋友又生氣了，這已經是這個月第三次放她鴿子了……」
另一個苦笑：「我兒子今天學校有演出，讓我一定要去，結果……」
王恪心裡一緊。這些年輕人平均年齡二十五歲，本該是享受生活的年紀，卻跟著他在這裡啃最硬的骨頭。
等所有人都走了，王恪獨自坐在會議室里。窗外飄起了小雪，北京的平安夜很安靜。
他調出系統界面。情緒點餘額：8，547，623。
三個月前，當「九州在線」成功上線並獲得用戶認可時，系統獎勵了300萬情緒點。加上之前的積累，終於夠兌換那個他覬覦已久的東西——
【可兌換項目：搜尋引擎核心算法與網際網路GG精準投放模型】
【消耗情緒點：800萬】
【項目描述：包含基於連結分析的網頁排名算法、中文分詞與語義理解技術、用戶行為預測模型，以及配套的精準GG投放系統】
【特別說明：該技術包為2005年國際先進水平，請合理控制技術釋放節奏】
王恪的手指在【兌換】按鈕上懸停了很久。
800萬情緒點，幾乎是全部家當。如果兌換了，接下來的幾個月，他將失去系統的預警和推演能力——在納斯達克崩盤、全球經濟動盪的時期，這很危險。
但如果不兌換呢？
「九州在線」可能會因為搜索功能太差而失去用戶。「麒麟軟體」可能永遠做不出有競爭力的產品。中國的網際網路，可能又要落後五年、十年。
他想起了白天看到的那條用戶留言：「要是能有個搜索框就好了。」
一句簡單的抱怨，背後是千萬用戶的期待。
「幹了。」王恪輕聲說，按下了【兌換】。
瞬間，海量的信息湧入腦海。不是簡單的文檔，而是深刻的理解——就像他親自研發了這些技術十年。PageRank算法的精妙，中文分詞的複雜性，用戶畫像的構建方法，GG競價系統的設計原理……
更珍貴的是，技術包里還包含了這些技術在未來五年內的演進路徑，以及可能遇到的陷阱和解決方案。
王恪閉著眼睛，消化了整整一個小時。當他再次睜開眼睛時，眼神變得無比清明。
他知道該怎麼做了。
第二天上午九點，所有人到齊。
王恪沒有像往常一樣問進展，而是直接走到白板前，把昨天的公式全部擦掉。
「各位，我們之前的方向錯了。」他拿起馬克筆，「搜尋引擎不是簡單的關鍵詞匹配，而是對網際網路整體結構的理解。」
他在白板上畫了一個簡單的網絡圖：「假設網際網路是這張圖，每個網頁是一個點，連結是邊。那麼，一個網頁的重要性，不僅取決於它自身的內容，更取決於有多少重要網頁連結到它。」
「這就是PageRank算法的核心思想。」王恪寫下公式，「通過疊代計算，我們可以給每個網頁一個權重。權重高的，在搜索結果中排名就靠前。」
張江猛地站起來：「王總，這……這思路太棒了！但計算量……」
「分布式計算。」王恪在另一塊白板上畫架構圖，「我們需要建一個伺服器集群。北京、上海、廣州、西安，四個節點，用專線連接。每個節點負責一部分網頁的抓取和計算，然後匯總。」
會議室里鴉雀無聲。所有人都被這個宏大的構想震撼了。
「這只是搜索部分。」王恪繼續說，「更關鍵的是中文處理。英文有空格分詞，中文沒有。所以我們需要一套智能分詞系統。」
他寫下幾個例子：「『桌球拍賣完了』，怎麼分？是『桌球拍/賣完了』，還是『桌球/拍賣完了』？這需要結合上下文，甚至需要機器學習。」
李薇舉手：「王總，這些想法……您是怎麼想出來的？」
王恪笑了笑：「昨晚平安夜，我一個人坐在這裡，看著窗外的雪，突然就想通了。可能……是節日給了靈感吧。」
這個解釋顯然不能完全說服大家，但沒有人深究——在技術公司，老闆突然「開竅」拿出革命性方案的事，並不少見。
「接下來三個月，」王恪放下筆，「我們要做三件事。第一，搭建分布式計算集群。第二，開發中文分詞和語義理解引擎。第三，抓取和索引至少一億個中文網頁。」
他看向張江：「辦公軟體那邊，你先放一放，全力攻關搜索。安全軟體那邊，李薇繼續負責，但可以調五個人過來幫忙。」
「資金呢？」財務負責人問，「伺服器、帶寬、人力……這得花多少錢？」
「錢不是問題。」王恪說，「我在雅虎上賺了8個多億，正愁沒地方花。先撥五千萬，不夠再加。」
會議室里響起倒吸冷氣的聲音。五千萬！在2000年，這絕對是天文數字。
「但是，」王恪語氣嚴肅，「我要在三個月內看到成果。明年三月，我要『九州在線』的搜索框，能準確找到用戶想要的內容。能做到嗎？」
短暫的沉默後，張江第一個站起來：「能！大不了這三個月不回家了！」
「對！拼了！」
「讓美國人看看，中國人也能做出最好的搜尋引擎！」
接下來的日子，「麒麟軟體」的辦公室徹底變成了「瘋人院」。
伺服器到了，但機房還沒裝修好，程式設計師們就挽起袖子自己干。一群原本只會敲代碼的書生，硬是學會了布網線、裝機櫃、調交換機。
何雨柱來送飯時，看到這一幕都驚呆了：「我的媽呀，王工，您這些手下……都是全能啊！又能寫代碼又能幹裝修！」
王恪正和幾個程式設計師一起抬伺服器，滿頭大汗：「柱子，這叫……文武雙全！」
「得嘞！」何雨柱把飯盒一放，「我也來幫忙！別看我胖，力氣大著呢！」
他還真不是吹牛。那台最重的存儲伺服器，四個程式設計師抬都費勁，何雨柱一個人就扛起來了——雖然臉憋得通紅，但愣是給扛到了機架上。
「柱子，你可以啊！」張江豎起大拇指。
何雨柱喘著粗氣：「那是……我在軋鋼廠扛了二十年鋼錠，這算啥！」
從那以後，何雨柱每周都來幫忙，順便帶各種吃的。紅燒肉、炸醬麵、餃子、包子……程式設計師們都說，何師傅的飯是他們堅持下去的最大動力。
一月初，分詞算法遇到了瓶頸。
無論怎麼優化，準確率始終卡在85%上不去。而王恪從系統得到的技術標準是：商用至少需要95%。
連續一周的攻關失敗後，團隊士氣低迷。有個剛畢業的大學生甚至偷偷哭了——他負責的模塊問題最多，壓力最大。
王恪知道，該用「技術包」里的另一個法寶了。
他召集所有人開會：「我們換個思路。不要只依賴規則，要引入機器學習。」
「機器學習？」張江皺眉，「這個概念我聽過，但國內幾乎沒人做……」
「沒人做，我們就做第一個。」王恪調出他「連夜」寫的方案，「我們建立一個訓練數據集：找一萬篇各種類型的中文文章，人工標註好分詞結果。然後用這些數據訓練模型，讓機器自己學習分詞的規律。」
這個想法在2000年絕對是超前的。團隊裡大多數人連「機器學習」這個詞都沒聽過。
王恪花了整整一天，給大家科普基礎知識：什麼是特徵提取，什麼是損失函數，什麼是梯度下降……
講到最後，他自己都笑了：「說實話，這些概念我也是最近才想明白的。咱們這是摸著石頭過河，但沒關係，摸著摸著就過去了。」
訓練數據的構建是個苦力活。團隊三十七個人，加上王恪，每人領了三百篇文章，要逐字逐句標註。那幾天，辦公室里安靜得可怕，只有敲鍵盤的聲音——每個人都在和中文的複雜性搏鬥。
何雨柱來送飯時，看到這一幕，小聲問王恪：「王工，他們這是在……打字比賽？」
王恪笑了：「比打字比賽難多了。柱子，你知道『一行白鷺上青天』該怎麼分詞嗎？」
「這還不簡單？一行/白鷺/上青天！」
「但如果是古文呢？如果是『中國人民銀行』呢？是『中國/人民銀行』，還是『中國人民銀行』？」
何雨柱撓撓頭：「我的媽呀，這麼複雜……怪不得你們掉頭髮。」
一月底，訓練數據準備好了。模型跑起來後，準確率果然開始提升：86%、88%、91%……
到二月十日，農曆臘月十六，準確率終於突破95%。
當測試結果出來的那一刻，辦公室里爆發出瘋狂的歡呼。有人把鍵盤拋向空中，有人擁抱在一起，有人癱在椅子上淚流滿面。
王恪站在人群中央，眼眶也濕了。他知道，真正的難關還在後面，但至少，他們邁出了最關鍵的一步。
那天晚上，王恪請大家吃飯。在中關村最好的餐廳，擺了四桌。
何雨柱也來了，還帶來了四合院的老街坊們。二大爺、三大爺、秦淮茹、閻解成、棒梗……小小的餐廳被擠得滿滿當當。
「各位，」王恪舉起酒杯，「這三個月，辛苦大家了。特別是過年都不能回家……我敬大家一杯。」
他一飲而盡。
張江站起來：「王總，該我們敬您。沒有您，我們可能一輩子都想不到這些技術方向。」
「對！敬王總！」
所有人舉杯。
何雨柱湊到王恪耳邊：「王工，您這些手下，都是好樣的。我看得出來，他們是真跟您干，不是圖錢。」
王恪點頭：「我知道。」
酒過三巡，王恪宣布了一個消息：「搜索算法基本成型了。接下來，我們要做另一件事：網際網路GG精準投放系統。」
他解釋道：「『九州在線』現在每天有幾百萬訪問，但我們的收入主要靠GG。問題是，現在的GG都是隨機投放，用戶看到不感興趣的內容，GG商也浪費錢。」
「我們要做的，是根據用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、點擊行為，建立用戶畫像。然後，把合適的GG，推給合適的人。」
這個想法再次震撼了所有人。在2000年，網際網路GG還處在「橫幅GG」的原始階段，精準投放簡直是天方夜譚。
但王恪有系統給的技術包。他知道，這才是網際網路未來真正的商業模式。
「過完年，」王恪說，「我們就啟動這個項目。張江，你繼續負責搜索。李薇，你帶一個新團隊，專攻GG系統。」
「好！」李薇眼睛發亮——作為團隊裡少數的女性技術骨幹，她早就想證明自己了。
那頓年夜飯吃到了深夜。送走所有人後，王恪一個人走在回住處的路上。
北京冬夜的街道很安靜，積雪在腳下咯吱作響。
系統界面自動彈出：
【搜尋引擎核心技術突破】
【中文分詞準確率：95.3%（達到2005年國際先進水平）】
【GG精準投放模型架構完成】
【情緒點恢復：+120萬（來自團隊成就感和用戶期待）】
【特別提示：技術是武器，但如何使用武器，取決於持劍者的心】
王恪關掉界面，看著夜空中的星星。
他知道，自己手裡現在握著一把鋒利的劍。這把劍可以砍出一條路，也可以傷到無辜的人。
如何用好這把劍，是他的責任。
遠處傳來零星的鞭炮聲。快過年了。
新的一年，新的時代，正在敲門。
而他，已經準備好了開門的人。
這就夠了。
北京中關村的街道上瀰漫著節日氣氛，彩燈在光禿禿的樹枝間閃爍，音像店裡循環播放著《鈴兒響叮噹》。但「麒麟軟體」的辦公室里，三十七個程式設計師正對著一行行代碼發呆——他們遇到了一個幾乎無法逾越的技術障礙。
「王總，真的不行。」張江摘下眼鏡，用力揉著布滿血絲的眼睛，「搜尋引擎的核心算法……我們試了十七種方案，最好的一個，準確率也只有62%。這離商用差太遠了。」
王恪站在白板前，看著上面密密麻麻的公式和流程圖。三個月前，當「九州在線」的訪問量突破千萬時，他就意識到一個嚴重問題：用戶找不到他們想要的內容。
當時有個用戶留言說：「你們的網站很好，內容很多，但我想要找『北京烤鴨的做法』，翻了十頁都沒找到。要是能有個搜索框就好了。」
這個簡單的需求，卻成了技術上的大山。當時的搜尋引擎技術被美國公司壟斷，雅虎的搜索雖然不算頂尖，但背後是斯坦福的技術積累。而中國這邊，幾乎是一片空白。
「大家先休息吧。」王恪看了看表，已經晚上九點了，「今天是平安夜，都早點回去。明天……明天我們再想辦法。」
程式設計師們默默收拾東西。有人小聲嘀咕：「平安夜……我女朋友又生氣了，這已經是這個月第三次放她鴿子了……」
另一個苦笑：「我兒子今天學校有演出，讓我一定要去，結果……」
王恪心裡一緊。這些年輕人平均年齡二十五歲，本該是享受生活的年紀，卻跟著他在這裡啃最硬的骨頭。
等所有人都走了，王恪獨自坐在會議室里。窗外飄起了小雪，北京的平安夜很安靜。
他調出系統界面。情緒點餘額：8，547，623。
三個月前，當「九州在線」成功上線並獲得用戶認可時，系統獎勵了300萬情緒點。加上之前的積累，終於夠兌換那個他覬覦已久的東西——
【可兌換項目：搜尋引擎核心算法與網際網路GG精準投放模型】
【消耗情緒點：800萬】
【項目描述：包含基於連結分析的網頁排名算法、中文分詞與語義理解技術、用戶行為預測模型，以及配套的精準GG投放系統】
【特別說明：該技術包為2005年國際先進水平，請合理控制技術釋放節奏】
王恪的手指在【兌換】按鈕上懸停了很久。
800萬情緒點，幾乎是全部家當。如果兌換了，接下來的幾個月，他將失去系統的預警和推演能力——在納斯達克崩盤、全球經濟動盪的時期，這很危險。
但如果不兌換呢？
「九州在線」可能會因為搜索功能太差而失去用戶。「麒麟軟體」可能永遠做不出有競爭力的產品。中國的網際網路，可能又要落後五年、十年。
他想起了白天看到的那條用戶留言：「要是能有個搜索框就好了。」
一句簡單的抱怨，背後是千萬用戶的期待。
「幹了。」王恪輕聲說，按下了【兌換】。
瞬間，海量的信息湧入腦海。不是簡單的文檔，而是深刻的理解——就像他親自研發了這些技術十年。PageRank算法的精妙，中文分詞的複雜性，用戶畫像的構建方法，GG競價系統的設計原理……
更珍貴的是，技術包里還包含了這些技術在未來五年內的演進路徑，以及可能遇到的陷阱和解決方案。
王恪閉著眼睛，消化了整整一個小時。當他再次睜開眼睛時，眼神變得無比清明。
他知道該怎麼做了。
第二天上午九點，所有人到齊。
王恪沒有像往常一樣問進展，而是直接走到白板前，把昨天的公式全部擦掉。
「各位，我們之前的方向錯了。」他拿起馬克筆，「搜尋引擎不是簡單的關鍵詞匹配，而是對網際網路整體結構的理解。」
他在白板上畫了一個簡單的網絡圖：「假設網際網路是這張圖，每個網頁是一個點，連結是邊。那麼，一個網頁的重要性，不僅取決於它自身的內容，更取決於有多少重要網頁連結到它。」
「這就是PageRank算法的核心思想。」王恪寫下公式，「通過疊代計算，我們可以給每個網頁一個權重。權重高的，在搜索結果中排名就靠前。」
張江猛地站起來：「王總，這……這思路太棒了！但計算量……」
「分布式計算。」王恪在另一塊白板上畫架構圖，「我們需要建一個伺服器集群。北京、上海、廣州、西安，四個節點，用專線連接。每個節點負責一部分網頁的抓取和計算，然後匯總。」
會議室里鴉雀無聲。所有人都被這個宏大的構想震撼了。
「這只是搜索部分。」王恪繼續說，「更關鍵的是中文處理。英文有空格分詞，中文沒有。所以我們需要一套智能分詞系統。」
他寫下幾個例子：「『桌球拍賣完了』，怎麼分？是『桌球拍/賣完了』，還是『桌球/拍賣完了』？這需要結合上下文，甚至需要機器學習。」
李薇舉手：「王總，這些想法……您是怎麼想出來的？」
王恪笑了笑：「昨晚平安夜，我一個人坐在這裡，看著窗外的雪，突然就想通了。可能……是節日給了靈感吧。」
這個解釋顯然不能完全說服大家，但沒有人深究——在技術公司，老闆突然「開竅」拿出革命性方案的事，並不少見。
「接下來三個月，」王恪放下筆，「我們要做三件事。第一，搭建分布式計算集群。第二，開發中文分詞和語義理解引擎。第三，抓取和索引至少一億個中文網頁。」
他看向張江：「辦公軟體那邊，你先放一放，全力攻關搜索。安全軟體那邊，李薇繼續負責，但可以調五個人過來幫忙。」
「資金呢？」財務負責人問，「伺服器、帶寬、人力……這得花多少錢？」
「錢不是問題。」王恪說，「我在雅虎上賺了8個多億，正愁沒地方花。先撥五千萬，不夠再加。」
會議室里響起倒吸冷氣的聲音。五千萬！在2000年，這絕對是天文數字。
「但是，」王恪語氣嚴肅，「我要在三個月內看到成果。明年三月，我要『九州在線』的搜索框，能準確找到用戶想要的內容。能做到嗎？」
短暫的沉默後，張江第一個站起來：「能！大不了這三個月不回家了！」
「對！拼了！」
「讓美國人看看，中國人也能做出最好的搜尋引擎！」
接下來的日子，「麒麟軟體」的辦公室徹底變成了「瘋人院」。
伺服器到了，但機房還沒裝修好，程式設計師們就挽起袖子自己干。一群原本只會敲代碼的書生，硬是學會了布網線、裝機櫃、調交換機。
何雨柱來送飯時，看到這一幕都驚呆了：「我的媽呀，王工，您這些手下……都是全能啊！又能寫代碼又能幹裝修！」
王恪正和幾個程式設計師一起抬伺服器，滿頭大汗：「柱子，這叫……文武雙全！」
「得嘞！」何雨柱把飯盒一放，「我也來幫忙！別看我胖，力氣大著呢！」
他還真不是吹牛。那台最重的存儲伺服器，四個程式設計師抬都費勁，何雨柱一個人就扛起來了——雖然臉憋得通紅，但愣是給扛到了機架上。
「柱子，你可以啊！」張江豎起大拇指。
何雨柱喘著粗氣：「那是……我在軋鋼廠扛了二十年鋼錠，這算啥！」
從那以後，何雨柱每周都來幫忙，順便帶各種吃的。紅燒肉、炸醬麵、餃子、包子……程式設計師們都說，何師傅的飯是他們堅持下去的最大動力。
一月初，分詞算法遇到了瓶頸。
無論怎麼優化，準確率始終卡在85%上不去。而王恪從系統得到的技術標準是：商用至少需要95%。
連續一周的攻關失敗後，團隊士氣低迷。有個剛畢業的大學生甚至偷偷哭了——他負責的模塊問題最多，壓力最大。
王恪知道，該用「技術包」里的另一個法寶了。
他召集所有人開會：「我們換個思路。不要只依賴規則，要引入機器學習。」
「機器學習？」張江皺眉，「這個概念我聽過，但國內幾乎沒人做……」
「沒人做，我們就做第一個。」王恪調出他「連夜」寫的方案，「我們建立一個訓練數據集：找一萬篇各種類型的中文文章，人工標註好分詞結果。然後用這些數據訓練模型，讓機器自己學習分詞的規律。」
這個想法在2000年絕對是超前的。團隊裡大多數人連「機器學習」這個詞都沒聽過。
王恪花了整整一天，給大家科普基礎知識：什麼是特徵提取，什麼是損失函數，什麼是梯度下降……
講到最後，他自己都笑了：「說實話，這些概念我也是最近才想明白的。咱們這是摸著石頭過河，但沒關係，摸著摸著就過去了。」
訓練數據的構建是個苦力活。團隊三十七個人，加上王恪，每人領了三百篇文章，要逐字逐句標註。那幾天，辦公室里安靜得可怕，只有敲鍵盤的聲音——每個人都在和中文的複雜性搏鬥。
何雨柱來送飯時，看到這一幕，小聲問王恪：「王工，他們這是在……打字比賽？」
王恪笑了：「比打字比賽難多了。柱子，你知道『一行白鷺上青天』該怎麼分詞嗎？」
「這還不簡單？一行/白鷺/上青天！」
「但如果是古文呢？如果是『中國人民銀行』呢？是『中國/人民銀行』，還是『中國人民銀行』？」
何雨柱撓撓頭：「我的媽呀，這麼複雜……怪不得你們掉頭髮。」
一月底，訓練數據準備好了。模型跑起來後，準確率果然開始提升：86%、88%、91%……
到二月十日，農曆臘月十六，準確率終於突破95%。
當測試結果出來的那一刻，辦公室里爆發出瘋狂的歡呼。有人把鍵盤拋向空中，有人擁抱在一起，有人癱在椅子上淚流滿面。
王恪站在人群中央，眼眶也濕了。他知道，真正的難關還在後面，但至少，他們邁出了最關鍵的一步。
那天晚上，王恪請大家吃飯。在中關村最好的餐廳，擺了四桌。
何雨柱也來了，還帶來了四合院的老街坊們。二大爺、三大爺、秦淮茹、閻解成、棒梗……小小的餐廳被擠得滿滿當當。
「各位，」王恪舉起酒杯，「這三個月，辛苦大家了。特別是過年都不能回家……我敬大家一杯。」
他一飲而盡。
張江站起來：「王總，該我們敬您。沒有您，我們可能一輩子都想不到這些技術方向。」
「對！敬王總！」
所有人舉杯。
何雨柱湊到王恪耳邊：「王工，您這些手下，都是好樣的。我看得出來，他們是真跟您干，不是圖錢。」
王恪點頭：「我知道。」
酒過三巡，王恪宣布了一個消息：「搜索算法基本成型了。接下來，我們要做另一件事：網際網路GG精準投放系統。」
他解釋道：「『九州在線』現在每天有幾百萬訪問，但我們的收入主要靠GG。問題是，現在的GG都是隨機投放，用戶看到不感興趣的內容，GG商也浪費錢。」
「我們要做的，是根據用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、點擊行為，建立用戶畫像。然後，把合適的GG，推給合適的人。」
這個想法再次震撼了所有人。在2000年，網際網路GG還處在「橫幅GG」的原始階段，精準投放簡直是天方夜譚。
但王恪有系統給的技術包。他知道，這才是網際網路未來真正的商業模式。
「過完年，」王恪說，「我們就啟動這個項目。張江，你繼續負責搜索。李薇，你帶一個新團隊，專攻GG系統。」
「好！」李薇眼睛發亮——作為團隊裡少數的女性技術骨幹，她早就想證明自己了。
那頓年夜飯吃到了深夜。送走所有人後，王恪一個人走在回住處的路上。
北京冬夜的街道很安靜，積雪在腳下咯吱作響。
系統界面自動彈出：
【搜尋引擎核心技術突破】
【中文分詞準確率：95.3%（達到2005年國際先進水平）】
【GG精準投放模型架構完成】
【情緒點恢復：+120萬（來自團隊成就感和用戶期待）】
【特別提示：技術是武器，但如何使用武器，取決於持劍者的心】
王恪關掉界面，看著夜空中的星星。
他知道，自己手裡現在握著一把鋒利的劍。這把劍可以砍出一條路，也可以傷到無辜的人。
如何用好這把劍，是他的責任。
遠處傳來零星的鞭炮聲。快過年了。
新的一年，新的時代，正在敲門。
而他，已經準備好了開門的人。
這就夠了。