第652章 英偉達顯卡遭瘋搶
字節跳跳的字節號，由於背靠字節空間原有的「全球高校EDU郵箱實名認證」體系，這裡的用戶質量非常高。
過去半年裡，字節號迅速成為海外學術圈發論文解析、吐槽課題組、甚至爆料導師八卦的專屬吃瓜陣地。
隨著ImageNet榜單的炸裂更新，一篇帶有「史丹福大學計算機系」實名認證標誌的深度分析長文，在字節號上迅速登頂熱榜。
這篇帖子的突破口，精準鎖定在暫列第二名的AlexNet上。
博主在帖子裡抽絲剝繭，指出「Alex」這個名字非常具體，順著相關領域的熟人網絡一查，直接鎖定了多倫多大學傑弗里·辛頓教授團隊的研究員亞歷克斯。
光有名字還不夠，博主還爆了一個猛料。
他通過多倫多大學採購部的內部線人打聽到，辛頓教授近期剛動用了一大筆科研經費。
這筆錢沒有買傳統的CPU伺服器集群，而是掃貨一般買進了一大批英偉達的最新款GPU顯卡。
博主在文章末尾做出了大膽的推演。
結合辛頓教授多年來死磕的邊緣路線，他們肯定是利用遊戲顯卡的並行計算能力，用暴力算力跑通了深度神經網絡。
這篇邏輯嚴密的帖子一出，底下的評論區瞬間沸騰了。
「博主簡直是科研界的福爾摩斯啊！這邏輯閉環太完美了！」
「顯卡還能這麼用？長見識了，我也準備去買兩塊英偉達的卡試試水。」
「導師問我為什麼經費預算里要買十張高端遊戲顯卡，我說為了人類的學術未來，他剛才讓我滾出辦公室。」
AlexNet的技術底褲被扒了個底朝天，剩下那兩支隊伍自然成了大家圍觀的新焦點。
字節號上很快湧現出大量八卦「玉泉路扛把子」和「神經先驅」來歷的帖子。
有人利用地圖軟體查到，「玉泉路」是中國京城的一個道路名稱，便信誓旦旦地宣稱這是東方某個神秘機構的代號。
還有人分析「神經先驅」這個英文名，猜測這是矽谷某個退休極客組織在閒暇之餘搞出來的東西。
各路學霸在這些帖子裡爭論不休，但全都是捕風捉影，沒有任何一篇能給出有用的技術邏輯分析。
大家翻來覆去也搞不懂，這兩支神秘隊伍，到底是怎麼把正確率干到63.3%的。
既然正經的技術分析走進了死胡同，剩下的人乾脆就開始放飛自我了。
一大批純整活和腦洞大開的文章開始在字節號上瘋狂湧現。
雖然他們連那兩支隊伍到底是個啥情況都不知道，但這並不妨礙他們瘋狂輸出腦洞。
《震驚！ImageNet榜單異動，三大神秘勢力瓜分未來科技！》
《神經先驅橫空出世：這究竟是學術的淪喪，還是代碼的扭曲？》
《別再用CPU跑圖了，這三家絕對是動用了外星人遺留的超級計算機！》
這些腦洞大開的文章，迎合了大家被榜單分數碾壓後的恐慌情緒，閱讀量在短短几個小時內全部突破了一萬。
底下的評論區更是熱鬧非凡。
「傳統SVM算法可以正式埋了，大家趕緊準備轉行去街頭攤煎餅吧！」
「打工魂，打工都是人上人，但我感覺我苦思冥想寫的代碼在他們三家面前，根本不配叫代碼。」
「求問，神經先驅到底用了什麼黑科技？我調參調得頭髮都掉光了才做到30%，他們憑什麼能翻倍啊！」
「別問了，問就是玄學。學術界的天，這次是真的要變了。」
經過一周的討論，大家的猜想也漸漸達成了共識，認為只有英偉達才能推動人工智慧的進步。
一個頂著「矽谷硬核老狗」ID的硬體圈大V發布了一篇長達五千字的技術拆解長文。
這篇長文的標題非常直白。
《別猜了，無論是誰拿了第一，最終的贏家都姓黃》。
長文里，這位大V列出了一系列複雜的浮點運算公式，以及深度神經網絡需要的並行計算量。
大V在文章末尾下定論，目前在這個地球上，想要跑通這種級別的模型，唯一的選擇就是英偉達的顯卡。
評論區里立刻湧入了幾萬條回復。
網友「鍵盤俠不敲擊」留言提問。
「那其他兩個神秘隊伍呢？『玉泉路扛把子』和『神經先驅』也是用的英偉達？」
這條留言下面瞬間多出了幾百條跟帖。
「純路人，說句公道話，不用英偉達用啥？用算盤嗎？」
「內行人都知道，現在除了CUDA生態，其他的計算架構根本調度不了這麼龐大的數據。」
在一堆力挺英偉達的評論中，偶爾夾雜著幾條不同的聲音。
一個ID叫「東大代碼搬運工」的網友弱弱地發了一條評論。
「大家是不是忘了，盛夏科技前段時間發布了九章平台和TensorFlow框架？說不定咱們中國的隊伍用的是自家的技術呢？」
這條評論發出去不到五分鐘，就被各種嘲諷淹沒。
「樓主快醒醒，村里通網了？那種PPT項目你也信？」
「盛夏科技也就是做做網站賺點流量錢，他們懂什麼底層架構？還TensorFlow，聽名字就是搞噱頭。我都懶得看。」
「笑死，沒有技術積累，連自己的硬體都沒有，拿什麼跑深度學習？」
「AMD的卡拿來打打遊戲就算了，用來搞科研？那不是純純的耽誤事嘛。」
「中國這些網際網路公司發個通稿你就當真啊？無非就是包裝個概念，去中國政府騙點補貼，順便圈點地蓋樓。」
「同意樓上，鑑定為割韭菜專用PPT。」
輿論的風向在幾位大V的引導下，形成了極其統一的共識。
字節號科技區的熱榜前十名，有六個跟英偉達相關。
「想搞深度學習，就必須買英偉達顯卡」這句話，成了科技圈的絕對真理。
這種情緒很快從網際網路上的口水戰，演變成了現實世界中的真金白銀。
全球多所高校的計算機系辦公室里，電話鈴聲此起彼伏。
麻省理工學院的一位教授直接衝進財務室，要求把下半年的辦公用品預算全部砍掉。
他拍著桌子要求財務主管立刻把這筆錢轉成採購款。
同一時間，加州大學伯克利分校的幾個課題組聯合起來，向系主任提交了緊急追加顯卡預算的申請。
理由非常簡單，如果沒有英偉達的顯卡，他們明年的頂級會議論文數量將會掛零。
科研機構的採購員們開始瘋狂撥打各大硬體代理商的電話。
然而，電話那頭的回覆讓他們心涼了半截。
矽谷最大的一家硬體分銷商的倉庫里，主管看著空空如也的貨架，對著電話大聲喊叫。
「沒貨！一張都沒了！對，連展示櫃裡的那幾張都被人連夜買走了！」
過去半年裡，字節號迅速成為海外學術圈發論文解析、吐槽課題組、甚至爆料導師八卦的專屬吃瓜陣地。
隨著ImageNet榜單的炸裂更新，一篇帶有「史丹福大學計算機系」實名認證標誌的深度分析長文，在字節號上迅速登頂熱榜。
這篇帖子的突破口，精準鎖定在暫列第二名的AlexNet上。
博主在帖子裡抽絲剝繭，指出「Alex」這個名字非常具體，順著相關領域的熟人網絡一查，直接鎖定了多倫多大學傑弗里·辛頓教授團隊的研究員亞歷克斯。
光有名字還不夠，博主還爆了一個猛料。
他通過多倫多大學採購部的內部線人打聽到，辛頓教授近期剛動用了一大筆科研經費。
這筆錢沒有買傳統的CPU伺服器集群，而是掃貨一般買進了一大批英偉達的最新款GPU顯卡。
博主在文章末尾做出了大膽的推演。
結合辛頓教授多年來死磕的邊緣路線，他們肯定是利用遊戲顯卡的並行計算能力，用暴力算力跑通了深度神經網絡。
這篇邏輯嚴密的帖子一出，底下的評論區瞬間沸騰了。
「博主簡直是科研界的福爾摩斯啊！這邏輯閉環太完美了！」
「顯卡還能這麼用？長見識了，我也準備去買兩塊英偉達的卡試試水。」
「導師問我為什麼經費預算里要買十張高端遊戲顯卡，我說為了人類的學術未來，他剛才讓我滾出辦公室。」
AlexNet的技術底褲被扒了個底朝天，剩下那兩支隊伍自然成了大家圍觀的新焦點。
字節號上很快湧現出大量八卦「玉泉路扛把子」和「神經先驅」來歷的帖子。
有人利用地圖軟體查到，「玉泉路」是中國京城的一個道路名稱，便信誓旦旦地宣稱這是東方某個神秘機構的代號。
還有人分析「神經先驅」這個英文名，猜測這是矽谷某個退休極客組織在閒暇之餘搞出來的東西。
各路學霸在這些帖子裡爭論不休，但全都是捕風捉影，沒有任何一篇能給出有用的技術邏輯分析。
大家翻來覆去也搞不懂，這兩支神秘隊伍，到底是怎麼把正確率干到63.3%的。
既然正經的技術分析走進了死胡同，剩下的人乾脆就開始放飛自我了。
一大批純整活和腦洞大開的文章開始在字節號上瘋狂湧現。
雖然他們連那兩支隊伍到底是個啥情況都不知道，但這並不妨礙他們瘋狂輸出腦洞。
《震驚！ImageNet榜單異動，三大神秘勢力瓜分未來科技！》
《神經先驅橫空出世：這究竟是學術的淪喪，還是代碼的扭曲？》
《別再用CPU跑圖了，這三家絕對是動用了外星人遺留的超級計算機！》
這些腦洞大開的文章，迎合了大家被榜單分數碾壓後的恐慌情緒，閱讀量在短短几個小時內全部突破了一萬。
底下的評論區更是熱鬧非凡。
「傳統SVM算法可以正式埋了，大家趕緊準備轉行去街頭攤煎餅吧！」
「打工魂，打工都是人上人，但我感覺我苦思冥想寫的代碼在他們三家面前，根本不配叫代碼。」
「求問，神經先驅到底用了什麼黑科技？我調參調得頭髮都掉光了才做到30%，他們憑什麼能翻倍啊！」
「別問了，問就是玄學。學術界的天，這次是真的要變了。」
經過一周的討論，大家的猜想也漸漸達成了共識，認為只有英偉達才能推動人工智慧的進步。
一個頂著「矽谷硬核老狗」ID的硬體圈大V發布了一篇長達五千字的技術拆解長文。
這篇長文的標題非常直白。
《別猜了，無論是誰拿了第一，最終的贏家都姓黃》。
長文里，這位大V列出了一系列複雜的浮點運算公式，以及深度神經網絡需要的並行計算量。
大V在文章末尾下定論，目前在這個地球上，想要跑通這種級別的模型，唯一的選擇就是英偉達的顯卡。
評論區里立刻湧入了幾萬條回復。
網友「鍵盤俠不敲擊」留言提問。
「那其他兩個神秘隊伍呢？『玉泉路扛把子』和『神經先驅』也是用的英偉達？」
這條留言下面瞬間多出了幾百條跟帖。
「純路人，說句公道話，不用英偉達用啥？用算盤嗎？」
「內行人都知道，現在除了CUDA生態，其他的計算架構根本調度不了這麼龐大的數據。」
在一堆力挺英偉達的評論中，偶爾夾雜著幾條不同的聲音。
一個ID叫「東大代碼搬運工」的網友弱弱地發了一條評論。
「大家是不是忘了，盛夏科技前段時間發布了九章平台和TensorFlow框架？說不定咱們中國的隊伍用的是自家的技術呢？」
這條評論發出去不到五分鐘，就被各種嘲諷淹沒。
「樓主快醒醒，村里通網了？那種PPT項目你也信？」
「盛夏科技也就是做做網站賺點流量錢，他們懂什麼底層架構？還TensorFlow，聽名字就是搞噱頭。我都懶得看。」
「笑死，沒有技術積累，連自己的硬體都沒有，拿什麼跑深度學習？」
「AMD的卡拿來打打遊戲就算了，用來搞科研？那不是純純的耽誤事嘛。」
「中國這些網際網路公司發個通稿你就當真啊？無非就是包裝個概念，去中國政府騙點補貼，順便圈點地蓋樓。」
「同意樓上，鑑定為割韭菜專用PPT。」
輿論的風向在幾位大V的引導下，形成了極其統一的共識。
字節號科技區的熱榜前十名，有六個跟英偉達相關。
「想搞深度學習，就必須買英偉達顯卡」這句話，成了科技圈的絕對真理。
這種情緒很快從網際網路上的口水戰，演變成了現實世界中的真金白銀。
全球多所高校的計算機系辦公室里，電話鈴聲此起彼伏。
麻省理工學院的一位教授直接衝進財務室，要求把下半年的辦公用品預算全部砍掉。
他拍著桌子要求財務主管立刻把這筆錢轉成採購款。
同一時間，加州大學伯克利分校的幾個課題組聯合起來，向系主任提交了緊急追加顯卡預算的申請。
理由非常簡單，如果沒有英偉達的顯卡，他們明年的頂級會議論文數量將會掛零。
科研機構的採購員們開始瘋狂撥打各大硬體代理商的電話。
然而，電話那頭的回覆讓他們心涼了半截。
矽谷最大的一家硬體分銷商的倉庫里，主管看著空空如也的貨架，對著電話大聲喊叫。
「沒貨！一張都沒了！對，連展示櫃裡的那幾張都被人連夜買走了！」