第628章 這比賽，簡直是為英偉達量身定做
「張總，咱們這次準備砸這麼多錢去贊助。」
「要不要在贊助協議里加一條限制條款？」
小劉看著張建忠，語氣裡帶著試探。
「我們要不要要求主辦方規定，所有參賽隊伍在模型訓練和數據處理階段，必須強制使用我們英偉達的顯卡和CUDA架構？」
「如果他們用了競爭對手的卡，比如AMD的，或者用了其他平台的框架，就直接取消參賽資格？」
小劉覺得這是一個非常合理的商業訴求。
既然我花了錢，當然要買斷賽道，不能讓別人來蹭熱度。
張建忠聽到小劉的建議，先是愣了一下，隨後笑著搖了搖頭。
他放下手裡的文件夾，看著小劉。
「小劉啊，你這個想法，在傳統的快消品或者體育賽事贊助里，是沒問題的。」
「比如你贊助了一場馬拉松，你當然可以要求選手必須穿你品牌的跑鞋。」
「但是，在技術圈，尤其是這種頂級的科研比賽里，這一套行不通。」
張建忠耐心地給下屬解釋背後的邏輯。
「你要了解這些搞科研、寫代碼的人的心理。」
「這幫技術極客，骨子裡都有著極強的反叛精神和驕傲。」
「他們通常都有自己一套非常固定、而且經過長時間打磨的研究方法和技術棧。」
「如果你作為一個贊助商，強行去規定他們必須用什麼工具。」
「你猜他們會怎麼想？」
小劉想了想，回答道。
「可能會覺得我們在限制他們的發揮？」
「不止是限制發揮。」張建忠的手指輕輕敲擊著桌面。
「他們會覺得受到了侮辱。」
「在他們看來，技術應該是由解決問題的效率來決定的，而不是由資本的強制條款來決定的。」
「如果你加了強制條款，反而會引發他們的逆反心理。」
「結果就是，那些真正有實力、有自己獨特技術路線的頂尖團隊，可能會直接罷賽，不來玩了。」
張建忠的語氣變得嚴肅起來。
「比賽的受眾一旦減少，頂尖選手的流失，會導致整個比賽的含金量大幅度下降。」
「那我們花這麼多錢贊助的意義何在？」
「我們是來擴大影響力的，不是來把人趕走的。」
張建忠又補充了一個商業上的考量。
「而且，如果你要在規則上做這種硬性的技術限定。」
「主辦方承擔的壓力會非常大，他們需要向參賽者解釋，甚至需要修改底層的評判系統。」
「這會極大地增加我們的談判難度和贊助成本，對我們來說非常不划算。」
小劉聽完張建忠的分析，恍然大悟。
「張總，還是您看問題透徹。」
小劉及時地拍了一個馬屁。
「這不就是網上常說的格局打開了嗎。」
「強扭的瓜不甜，咱們得讓他們心甘情願地用。」
張建忠對小劉的態度表示讚許。
「沒錯。我們現階段的核心策略，不是去封殺別人。」
「而是要把英偉達GPU和CUDA這個概念，深深地植入到所有人的腦海里。」
「只要我們贊助了比賽，刷了足夠的存在感。」
「那些想贏的隊伍，自然會去尋找計算速度最快的方案。」
「他們只要一對比，就會發現，用別人的卡要浪費大量時間配環境、調bug。」
「而用我們的CUDA，可以直接上手跑核心算法。」
「為了拿獎金，為了發論文，他們別無選擇，只會主動來用我們的技術。」
「我們要做的，就是大大方方地把舞台搭好。」
「至於演員用什麼道具，讓他們自己去選。」
「最後贏的人手裡拿著的，一定是我們英偉達的產品。這就是最好的GG。」
小劉連連點頭。
「明白了張總，這招叫放長線釣大魚。那您先看看清單，看具體定哪些，我們後續去推進。」
張建忠重新拿起文件夾，開始仔細審閱。
這份表格上的第一個項目，也是距離現在舉辦時間最近的一個比賽。
ImageNet大規模視覺識別挑戰賽。
在這個名字下面，小劉附上了幾句關於這個比賽的簡介。
「由史丹福大學李飛飛教授主導發起的圖像資料庫項目衍生的挑戰賽。」
「目標是評估計算機視覺算法在海量圖像分類和目標檢測上的性能。」
「該資料庫包含數百萬張經過人工手動標註的高解析度圖像，涵蓋數千個類別。」
「目前正在籌備首屆比賽，急需贊助商提供算力和資金支持。」
張建忠微微皺了皺眉頭。
ImageNet？
他仔細在腦海里搜索了一下，自己之前並沒有聽說過這個比賽的名字。
李飛飛教授的名字他倒是有所耳聞，知道是一位在學術界比較活躍的華裔學者。
但是，數百萬張人工標註的圖像？
這個規模讓張建忠感到有些不可思議。
現在的計算機視覺領域，主流的研究方向還是如何讓機器理解圖像的幾何特徵、邊緣輪廓這些邏輯規則。
大家用的數據集，通常也就是幾千張圖片。
弄幾百萬張圖片來做比賽？
這算力需求得有多恐怖？
張建忠雖然有些疑惑，但看著這段簡介，他敏銳的商業嗅覺告訴他。
這個比賽的規模絕對不小，而且極具前瞻性。
張建忠沒有立刻下定論。
他把椅子轉過去，面對電腦屏幕，打開了瀏覽器。
他在搜索框裡輸入了「ImageNet」和「李飛飛」。
按下回車鍵。
網絡上關於這個項目的資料並不算多，因為它還沒有正式引起轟動。
但張建忠還是找到了一些李飛飛團隊發表的早期論文和項目願景。
他快速地瀏覽著屏幕上的文字。
越看，他的眼神越亮。
他終於明白了李飛飛想要做什麼。
她提出了一種與當前學術界主流截然不同的思路。
她認為，想要讓計算機真正學會認識這個世界，不能靠人類去教它規則。
而是應該給它看海量的數據。
海量的、已經打好標籤的數據。
讓計算機自己從這幾百萬張圖片裡，去找出規律，去總結特徵。
張建忠的大腦飛速運轉。
幾百萬張高解析度圖像，如果用傳統的CPU去一張張處理。
去提取特徵，去做比對。
那所需要的計算時間，將是一個天文數字。
一個普通的實驗室，根本跑不動這種規模的數據集。
但是。
如果用GPU呢？
如果用擁有成百上千個流處理器、擅長大規模並行矩陣運算的GPU呢？
張建忠瞬間意識到，這個龐大、消耗算力的ImageNet資料庫。
簡直就是為了英偉達的顯卡量身定製的最佳試煉場！
「要不要在贊助協議里加一條限制條款？」
小劉看著張建忠，語氣裡帶著試探。
「我們要不要要求主辦方規定，所有參賽隊伍在模型訓練和數據處理階段，必須強制使用我們英偉達的顯卡和CUDA架構？」
「如果他們用了競爭對手的卡，比如AMD的，或者用了其他平台的框架，就直接取消參賽資格？」
小劉覺得這是一個非常合理的商業訴求。
既然我花了錢，當然要買斷賽道，不能讓別人來蹭熱度。
張建忠聽到小劉的建議，先是愣了一下，隨後笑著搖了搖頭。
他放下手裡的文件夾，看著小劉。
「小劉啊，你這個想法，在傳統的快消品或者體育賽事贊助里，是沒問題的。」
「比如你贊助了一場馬拉松，你當然可以要求選手必須穿你品牌的跑鞋。」
「但是，在技術圈，尤其是這種頂級的科研比賽里，這一套行不通。」
張建忠耐心地給下屬解釋背後的邏輯。
「你要了解這些搞科研、寫代碼的人的心理。」
「這幫技術極客，骨子裡都有著極強的反叛精神和驕傲。」
「他們通常都有自己一套非常固定、而且經過長時間打磨的研究方法和技術棧。」
「如果你作為一個贊助商，強行去規定他們必須用什麼工具。」
「你猜他們會怎麼想？」
小劉想了想，回答道。
「可能會覺得我們在限制他們的發揮？」
「不止是限制發揮。」張建忠的手指輕輕敲擊著桌面。
「他們會覺得受到了侮辱。」
「在他們看來，技術應該是由解決問題的效率來決定的，而不是由資本的強制條款來決定的。」
「如果你加了強制條款，反而會引發他們的逆反心理。」
「結果就是，那些真正有實力、有自己獨特技術路線的頂尖團隊，可能會直接罷賽，不來玩了。」
張建忠的語氣變得嚴肅起來。
「比賽的受眾一旦減少，頂尖選手的流失，會導致整個比賽的含金量大幅度下降。」
「那我們花這麼多錢贊助的意義何在？」
「我們是來擴大影響力的，不是來把人趕走的。」
張建忠又補充了一個商業上的考量。
「而且，如果你要在規則上做這種硬性的技術限定。」
「主辦方承擔的壓力會非常大，他們需要向參賽者解釋，甚至需要修改底層的評判系統。」
「這會極大地增加我們的談判難度和贊助成本，對我們來說非常不划算。」
小劉聽完張建忠的分析，恍然大悟。
「張總，還是您看問題透徹。」
小劉及時地拍了一個馬屁。
「這不就是網上常說的格局打開了嗎。」
「強扭的瓜不甜，咱們得讓他們心甘情願地用。」
張建忠對小劉的態度表示讚許。
「沒錯。我們現階段的核心策略，不是去封殺別人。」
「而是要把英偉達GPU和CUDA這個概念，深深地植入到所有人的腦海里。」
「只要我們贊助了比賽，刷了足夠的存在感。」
「那些想贏的隊伍，自然會去尋找計算速度最快的方案。」
「他們只要一對比，就會發現，用別人的卡要浪費大量時間配環境、調bug。」
「而用我們的CUDA，可以直接上手跑核心算法。」
「為了拿獎金，為了發論文，他們別無選擇，只會主動來用我們的技術。」
「我們要做的，就是大大方方地把舞台搭好。」
「至於演員用什麼道具，讓他們自己去選。」
「最後贏的人手裡拿著的，一定是我們英偉達的產品。這就是最好的GG。」
小劉連連點頭。
「明白了張總，這招叫放長線釣大魚。那您先看看清單，看具體定哪些，我們後續去推進。」
張建忠重新拿起文件夾，開始仔細審閱。
這份表格上的第一個項目，也是距離現在舉辦時間最近的一個比賽。
ImageNet大規模視覺識別挑戰賽。
在這個名字下面，小劉附上了幾句關於這個比賽的簡介。
「由史丹福大學李飛飛教授主導發起的圖像資料庫項目衍生的挑戰賽。」
「目標是評估計算機視覺算法在海量圖像分類和目標檢測上的性能。」
「該資料庫包含數百萬張經過人工手動標註的高解析度圖像，涵蓋數千個類別。」
「目前正在籌備首屆比賽，急需贊助商提供算力和資金支持。」
張建忠微微皺了皺眉頭。
ImageNet？
他仔細在腦海里搜索了一下，自己之前並沒有聽說過這個比賽的名字。
李飛飛教授的名字他倒是有所耳聞，知道是一位在學術界比較活躍的華裔學者。
但是，數百萬張人工標註的圖像？
這個規模讓張建忠感到有些不可思議。
現在的計算機視覺領域，主流的研究方向還是如何讓機器理解圖像的幾何特徵、邊緣輪廓這些邏輯規則。
大家用的數據集，通常也就是幾千張圖片。
弄幾百萬張圖片來做比賽？
這算力需求得有多恐怖？
張建忠雖然有些疑惑，但看著這段簡介，他敏銳的商業嗅覺告訴他。
這個比賽的規模絕對不小，而且極具前瞻性。
張建忠沒有立刻下定論。
他把椅子轉過去，面對電腦屏幕，打開了瀏覽器。
他在搜索框裡輸入了「ImageNet」和「李飛飛」。
按下回車鍵。
網絡上關於這個項目的資料並不算多，因為它還沒有正式引起轟動。
但張建忠還是找到了一些李飛飛團隊發表的早期論文和項目願景。
他快速地瀏覽著屏幕上的文字。
越看，他的眼神越亮。
他終於明白了李飛飛想要做什麼。
她提出了一種與當前學術界主流截然不同的思路。
她認為，想要讓計算機真正學會認識這個世界，不能靠人類去教它規則。
而是應該給它看海量的數據。
海量的、已經打好標籤的數據。
讓計算機自己從這幾百萬張圖片裡，去找出規律，去總結特徵。
張建忠的大腦飛速運轉。
幾百萬張高解析度圖像，如果用傳統的CPU去一張張處理。
去提取特徵，去做比對。
那所需要的計算時間，將是一個天文數字。
一個普通的實驗室，根本跑不動這種規模的數據集。
但是。
如果用GPU呢？
如果用擁有成百上千個流處理器、擅長大規模並行矩陣運算的GPU呢？
張建忠瞬間意識到，這個龐大、消耗算力的ImageNet資料庫。
簡直就是為了英偉達的顯卡量身定製的最佳試煉場！