第565章 算力告急
與此同時，美國。
莎拉·詹森坐在辦公桌後，盯著電腦屏幕。
頁面上的數據圖表平緩，幾乎沒有起伏。
她組建的水軍行動組，最近完全停滯了。
站在桌前的主管拿著剛列印的報告，頭上冒汗。
「老闆，我們在各平台布置的三千個矩陣帳號，全部失效了。」主管聲音發虛。
莎拉抓起筆敲了敲桌子。
「失效是什麼意思？帳號被封了？」
主管搖頭，翻開報告第二頁。
「帳號狀態正常，沒收到違規提示，還能發內容。」
莎拉更煩躁了。
「那為什麼閱讀和轉發都是零？」
主管咽了口唾沫。
「我們被算法限流了。快看網搞的推薦算法很怪。我們的內容不管怎麼蹭熱點，真實用戶根本刷不到。」
莎拉冷笑。
「也就是說，我們在對空氣演戲？」
主管無奈點頭。
「對方技術超出我們理解。新號只要發布特定內容，不到十分鐘就被關進『小黑屋』。只有自己人能看到帖子，別人看我們就像透明人。」
莎拉把筆扔在桌上，發出清脆響聲。
這一個月，她試了各種辦法，換IP、模擬用戶行為、甚至高價買閒置帳號。
但只要一開始發布負面內容，數據立刻歸零。
盛夏科技在中文網際網路拉了一張她看不懂的網。
莎拉吸了口氣，強迫自己冷靜。
「我們不能認輸。國會山那幫人只看報表。如果他們知道行動沒效果，下半年經費就沒了。」
主管試探著問。
「那我們怎麼交差？」
莎拉打開通訊錄，找到一個外包團隊的聯繫方式。
「既然在真實的中文網際網路掀不起浪，我們就自己造浪。去聯繫東歐黑客，花錢買數據。」
主管愣了一下。
「買數據？」
莎拉點頭。
「寫幾個爬蟲，開發一批專門互相點讚轉發的機器人帳號。不用影響真實用戶，只要讓機器人互相配合，把帖子數據刷上去。」
主管明白了。
「只要後台數據好看，證明行動在中文網絡有反響，上面就會繼續打錢。」
莎拉關掉網頁。
「對。不管過程，只要表面贏了，預算就能保住。這就是華盛頓的邏輯。去做吧，月底前我要看到一份數據漂亮的報告。」
「記住，贏，也是一門學問。」
……
時間一天天過去。
轉眼到了2009年暑假。
夏冬重生回來已經滿一年了。
夏冬坐在辦公室，電腦上開著一個跨洋視頻會議。
屏幕分成兩塊，左邊是美國的陸奇，右邊是技術委員會高級工程師吳澤明。
陸奇在美國進展很快。
「夏冬，按你的要求，『補天計劃』的海外技術骨幹基本招齊了。我用字節跳跳的名義，從幾家矽谷硬體公司挖了一批資深架構師。」陸奇匯報。
夏冬看著手裡的花名冊，上面是新員工的履歷。
「國內晶片團隊也搭好了。北郵『盛夏實驗班』第一批尖子生已經提前進實驗室跟項目。」夏冬同步了國內進度。
經過兩個月招人，盛夏科技自研GPU的硬體班底湊齊了。
但這只是第一步。
夏冬清楚，造晶片沒那麼簡單。
越是深入這個行業，越能體會到其中的艱難。
晶片設計是場殘酷的人海戰術。
就算在2009年，製程工藝還沒卷到幾納米，但整個研發流程依然繁瑣。
從架構設計、邏輯綜合、物理設計到流片測試，每個環節都需要大量人力和時間試錯。
幾十億個電晶體要在一個小矽片上排布，稍有差池，流片幾百萬美元成本就打水漂。
這註定了盛夏科技的自研GPU，短時間拿不出成品。
視頻會議結束，陸奇下線去處理美國公司業務。
吳澤明從右邊窗口切出，他今天在公司，直接敲門進了夏冬辦公室。
吳澤明眼底有黑眼圈，顯然最近熬夜了。
他在夏冬桌前坐下，遞過去一份紙質報告。
「快看網的伺服器快撐不住了。」吳澤明開門見山。
夏冬接過報告，翻開第一頁。
各項監控數據已經標紅。
快看網流量爆炸式增長。
隨著「快看號」普及，每天都有海量內容上傳。
快看網的核心競爭力，是那套基於AI算法的個性化推薦系統。
這套算法需要實時分析每個用戶的停留時間、點擊偏好，進行大量數據計算和匹配。
之前的算力全靠傳統CPU伺服器集群。
但現在，CPU計算效率到了物理極限。
吳澤明揉了揉太陽穴。
「上周新加了一百台頂級伺服器，只頂了三天。晚高峰時，CPU占用率全在百分之九十五以上，機房散熱空調開到最大也沒用，伺服器頻頻報警。」
夏冬看著標紅的數據，皺了皺眉。
快看網推薦算法想跑在自研晶片上，短時間內不現實。
遠水解不了近渴。
大約一個月前，夏冬就預判到了這個算力瓶頸。
他當時安排吳澤明帶一個小組負責技術攻堅，找替代方案。
吳澤明見夏冬看完數據，身體前傾，語氣帶著一絲興奮。
「按你之前的提示，我們需要把現有算法移植到GPU上。這一個月，我們小組把這條路線終於走通了。」
夏冬抬頭看向吳澤明。
「技術驗證完成了？」
吳澤明重重點頭。
「完成了。幸運的是，英偉達兩年前推出了CUDA架構。雖然還是早期版本，很多底層函數不完善，但已經支持C語言編程。」
他指著報告最後一頁。
「我整理了一份技術路線文檔。我們用機房現有的幾張英偉達顯卡做了初步嘗試，各項技術要點都攻克了。隨時可以開始全面遷移。」
夏冬翻到最後一頁，看著遷移計劃。
「幹得不錯。你先回去早點休息，這份報告我仔細看一遍，明天給你答覆。」
吳澤明站起身，長出一口氣。
「好，那我先回去補覺，機房讓值班工程師盯緊。」
吳澤明離開後，辦公室徹底安靜。
夏冬靠在椅子上，目光落在那份CUDA遷移方案上，陷入沉思。
這是一份能立刻解決快看網算力危機的方案。
但夏冬心裡有些不甘。
他清楚，如果現在把核心算法全移植到CUDA上，意味著什麼。
這等於親手培養一個未來的恐怖對手。
在普通人看來，顯卡只是打遊戲的配件。
不管是英偉達還是AMD，都是賣硬體晶片的廠商。
在2009年，AMD和英偉達在硬體製造能力上，差距並不大。
大家的顯卡都能輸出高清圖像，都能運行大型3D遊戲。
但為什麼到了後來，英偉達市值能一騎絕塵，甚至超過蘋果和微軟，成為全球市值最高的科技巨頭？
為什麼同樣是做顯卡，AMD在AI時代只能跟在英偉達後面？
答案就是吳澤明報告裡的四個字母——CUDA。
莎拉·詹森坐在辦公桌後，盯著電腦屏幕。
頁面上的數據圖表平緩，幾乎沒有起伏。
她組建的水軍行動組，最近完全停滯了。
站在桌前的主管拿著剛列印的報告，頭上冒汗。
「老闆，我們在各平台布置的三千個矩陣帳號，全部失效了。」主管聲音發虛。
莎拉抓起筆敲了敲桌子。
「失效是什麼意思？帳號被封了？」
主管搖頭，翻開報告第二頁。
「帳號狀態正常，沒收到違規提示，還能發內容。」
莎拉更煩躁了。
「那為什麼閱讀和轉發都是零？」
主管咽了口唾沫。
「我們被算法限流了。快看網搞的推薦算法很怪。我們的內容不管怎麼蹭熱點，真實用戶根本刷不到。」
莎拉冷笑。
「也就是說，我們在對空氣演戲？」
主管無奈點頭。
「對方技術超出我們理解。新號只要發布特定內容，不到十分鐘就被關進『小黑屋』。只有自己人能看到帖子，別人看我們就像透明人。」
莎拉把筆扔在桌上，發出清脆響聲。
這一個月，她試了各種辦法，換IP、模擬用戶行為、甚至高價買閒置帳號。
但只要一開始發布負面內容，數據立刻歸零。
盛夏科技在中文網際網路拉了一張她看不懂的網。
莎拉吸了口氣，強迫自己冷靜。
「我們不能認輸。國會山那幫人只看報表。如果他們知道行動沒效果，下半年經費就沒了。」
主管試探著問。
「那我們怎麼交差？」
莎拉打開通訊錄，找到一個外包團隊的聯繫方式。
「既然在真實的中文網際網路掀不起浪，我們就自己造浪。去聯繫東歐黑客，花錢買數據。」
主管愣了一下。
「買數據？」
莎拉點頭。
「寫幾個爬蟲，開發一批專門互相點讚轉發的機器人帳號。不用影響真實用戶，只要讓機器人互相配合，把帖子數據刷上去。」
主管明白了。
「只要後台數據好看，證明行動在中文網絡有反響，上面就會繼續打錢。」
莎拉關掉網頁。
「對。不管過程，只要表面贏了，預算就能保住。這就是華盛頓的邏輯。去做吧，月底前我要看到一份數據漂亮的報告。」
「記住，贏，也是一門學問。」
……
時間一天天過去。
轉眼到了2009年暑假。
夏冬重生回來已經滿一年了。
夏冬坐在辦公室，電腦上開著一個跨洋視頻會議。
屏幕分成兩塊，左邊是美國的陸奇，右邊是技術委員會高級工程師吳澤明。
陸奇在美國進展很快。
「夏冬，按你的要求，『補天計劃』的海外技術骨幹基本招齊了。我用字節跳跳的名義，從幾家矽谷硬體公司挖了一批資深架構師。」陸奇匯報。
夏冬看著手裡的花名冊，上面是新員工的履歷。
「國內晶片團隊也搭好了。北郵『盛夏實驗班』第一批尖子生已經提前進實驗室跟項目。」夏冬同步了國內進度。
經過兩個月招人，盛夏科技自研GPU的硬體班底湊齊了。
但這只是第一步。
夏冬清楚，造晶片沒那麼簡單。
越是深入這個行業，越能體會到其中的艱難。
晶片設計是場殘酷的人海戰術。
就算在2009年，製程工藝還沒卷到幾納米，但整個研發流程依然繁瑣。
從架構設計、邏輯綜合、物理設計到流片測試，每個環節都需要大量人力和時間試錯。
幾十億個電晶體要在一個小矽片上排布，稍有差池，流片幾百萬美元成本就打水漂。
這註定了盛夏科技的自研GPU，短時間拿不出成品。
視頻會議結束，陸奇下線去處理美國公司業務。
吳澤明從右邊窗口切出，他今天在公司，直接敲門進了夏冬辦公室。
吳澤明眼底有黑眼圈，顯然最近熬夜了。
他在夏冬桌前坐下，遞過去一份紙質報告。
「快看網的伺服器快撐不住了。」吳澤明開門見山。
夏冬接過報告，翻開第一頁。
各項監控數據已經標紅。
快看網流量爆炸式增長。
隨著「快看號」普及，每天都有海量內容上傳。
快看網的核心競爭力，是那套基於AI算法的個性化推薦系統。
這套算法需要實時分析每個用戶的停留時間、點擊偏好，進行大量數據計算和匹配。
之前的算力全靠傳統CPU伺服器集群。
但現在，CPU計算效率到了物理極限。
吳澤明揉了揉太陽穴。
「上周新加了一百台頂級伺服器，只頂了三天。晚高峰時，CPU占用率全在百分之九十五以上，機房散熱空調開到最大也沒用，伺服器頻頻報警。」
夏冬看著標紅的數據，皺了皺眉。
快看網推薦算法想跑在自研晶片上，短時間內不現實。
遠水解不了近渴。
大約一個月前，夏冬就預判到了這個算力瓶頸。
他當時安排吳澤明帶一個小組負責技術攻堅，找替代方案。
吳澤明見夏冬看完數據，身體前傾，語氣帶著一絲興奮。
「按你之前的提示，我們需要把現有算法移植到GPU上。這一個月，我們小組把這條路線終於走通了。」
夏冬抬頭看向吳澤明。
「技術驗證完成了？」
吳澤明重重點頭。
「完成了。幸運的是，英偉達兩年前推出了CUDA架構。雖然還是早期版本，很多底層函數不完善，但已經支持C語言編程。」
他指著報告最後一頁。
「我整理了一份技術路線文檔。我們用機房現有的幾張英偉達顯卡做了初步嘗試，各項技術要點都攻克了。隨時可以開始全面遷移。」
夏冬翻到最後一頁，看著遷移計劃。
「幹得不錯。你先回去早點休息，這份報告我仔細看一遍，明天給你答覆。」
吳澤明站起身，長出一口氣。
「好，那我先回去補覺，機房讓值班工程師盯緊。」
吳澤明離開後，辦公室徹底安靜。
夏冬靠在椅子上，目光落在那份CUDA遷移方案上，陷入沉思。
這是一份能立刻解決快看網算力危機的方案。
但夏冬心裡有些不甘。
他清楚，如果現在把核心算法全移植到CUDA上，意味著什麼。
這等於親手培養一個未來的恐怖對手。
在普通人看來，顯卡只是打遊戲的配件。
不管是英偉達還是AMD，都是賣硬體晶片的廠商。
在2009年，AMD和英偉達在硬體製造能力上，差距並不大。
大家的顯卡都能輸出高清圖像，都能運行大型3D遊戲。
但為什麼到了後來，英偉達市值能一騎絕塵，甚至超過蘋果和微軟，成為全球市值最高的科技巨頭？
為什麼同樣是做顯卡，AMD在AI時代只能跟在英偉達後面？
答案就是吳澤明報告裡的四個字母——CUDA。