第703章 布局AI晶片

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  「既然看中了,那就開高薪去挖啊。」

  馬宇騰有些不解的問道。

  「以明訊現在的財力,挖個人應該不成問題,你為什麼特地跑來跟我說?」

  馬明無奈地攤開手。

  「問題就在這,不止我們看中了他,谷歌也在挖他,而且他本人更傾向於加入谷歌。」

  他喝了口茶,詳細解釋道。

  「這個吳英達博士,絕對是天才級的人物,他在博士畢業後便加入了史丹福大學的人工智慧實驗室。而他當時的頂頭上司,正是你們雷霆工業智駕實驗室的負責人,塞巴斯蒂安·特隆先生。」

  「特隆先生離開斯坦福加入你們雷霆工業之後,接替他成為AI實驗室主任的,就是這個吳英達。」

  聽到這層千絲萬縷的淵源,馬宇騰瞬間明白了馬明的來意。

  「所以,你想讓我找特隆出面,去幫你們挖他的接班人?」

  馬宇騰笑了起來。

  「對!」馬明重重地點頭。

  「他們基本算是師徒的關係,特隆先生的話,吳英達肯定會認真考慮的。騰哥,這事只有你能幫忙了。」

  馬宇騰看了一眼牆上的時鐘,心算了一下時差。

  花旗國加州那邊,現在應該是上午工作時間。

  他沒有絲毫猶豫,直接拿起了手機,當著馬明的面,找到了塞巴斯蒂安·特隆的號碼,撥了過去。

  電話接通後,聽筒里傳來特隆那充滿活力的聲音。

  馬宇騰簡單寒暄了幾句,便將馬明的訴求和吳英達的情況簡單說了一遍。

  電話那頭的特隆聽完,沉默了片刻,隨即爽朗地笑了起來。

  「沒問題,老闆。安德魯(吳英達)是我非常欣賞的年輕人,他去谷歌雖然是一個不錯的選擇,但明訊網絡的這個項目,聽起來比去谷歌更有趣。交給我吧,我會親自給他打個電話。」

  得到肯定的答覆,馬宇騰掛斷了電話。

  他看著一臉感激的馬明,從容地將手機放到茶几上,端起茶杯,輕輕吹了吹熱氣。

  「好了,特隆答應了跟吳英達溝通,你就放心等消息吧。」

  特隆的爽快答應,讓馬明懸著的心徹底放了下來。

  他知道,只要這位人工智慧領域的泰斗級人物親自出馬,吳英達加盟明訊的事情,基本上就十拿九穩了。

  「騰哥,太謝謝你了!」馬明端起茶杯,以茶代酒,感激之情溢於言表。

  馬宇騰只是擺了擺手,示意他不必客氣。

  畢竟從花旗國挖人才這件事,對他來說早已是家常便飯,也是他樂見其成的事。

  ……

  第二天,馬宇騰回到雷霆工業總部。

  處理完手頭積壓的幾份緊急文件後,他靠在寬大的辦公椅上,思緒再次回到了昨晚和馬明的談話上。

  智能語音助手,這個想法絕佳。

  但其背後,是對AI技術,尤其是自然語言處理和機器學習算法的巨大考驗。

  雖然因為他和妻子鍾虹在幾年前,便以論文的形式,在全球範圍內提前普及了《深度學習》的核心概念與基礎技術框架。

  再加上後來由明訊網絡獨立完成的Transformer模型架構,確實讓這個世界的AI發展進程,比他記憶中快上了那麼一些。

  但是,軟體層面的理論突破,很快就會撞上硬體層面的天花板。

  AI大模型的訓練和推理,本質上是海量的、高並發的數學計算。

  現階段,全球的AI研究機構,包括明訊網絡以及雷霆工業自己,都嚴重依賴於英偉達的GPU來進行運算。

  英偉達憑藉其推出的CUDA架構,成功地將原本只能用於圖形渲染的GPU,變成了一把可以進行通用並行計算的鑰匙,極大地降低了並行編程的門檻,也因此吃到了AI發展的第一波紅利。

  馬宇騰讓陳曉軍去抄底英偉達的股票,也正是看中了這一點。

  然而,他心裡比誰都清楚,GPU終究是為了圖像處理而設計的,其架構中有很多單元對於AI計算來說並非最優解,甚至是一種浪費。

  它能勝任,但效率並非最高。


  未來的AI競爭,歸根結底是算力的競爭。

  而算力的核心,則是專門為AI算法設計的晶片。

  與其將希望寄托在抄底英偉達的股票上,分享對方發展的紅利,為什麼不自己來做?

  雷霆工業旗下,有德思半導體這樣一支經過多年發展的晶片設計團隊。

  雖然他們在並行計算領域的技術和經驗,肯定比不上深耕多年的英偉達,但對方目前也並未完全意識到AI專用晶片這個市場的潛力有多麼恐怖。

  大家的起跑線,其實相差不遠。

  這個念頭一旦產生,便如同燎原之火,再也無法熄滅。

  想到這裡,馬宇騰再也坐不住了。

  他抓起桌上的手機,直接撥打了德思半導體負責人何秀波的電話。

  「秀波,你現在有空嗎,方便的話來我辦公室一趟。」

  ……

  大約一個小時後,穿著一身幹練職業裝的何秀波推門而入。

  「馬總,您找我有什麼事?」

  「坐。」馬宇騰指了指對面的沙發,開門見山地說道。

  「我有個新想法,想聽聽你的意見。我想讓我們德思,啟動一個全新的項目,研發專門用於AI計算的晶片。」

  「AI晶片?」何秀波愣了一下,這個名詞對她來說有些陌生,但她很快就反應過來。

  「您是說,類似GPU那樣,用於大規模並行計算的晶片?」

  「可以這麼理解,但要比GPU更專注,更極致。」馬宇騰解釋道。

  「我希望它能針對深度學習算法,尤其是Transformer架構中的核心運算,進行專門的硬體級優化,追求極致的能效比。」

  何秀波立刻明白了馬宇騰的意圖。

  這相當於要為一種特定的算法,量身定做一套硬體。

  她沒有立刻表態,而是在腦中快速盤算著德思半導體目前的情況。

  片刻後,她有些為難地開口道。

  「老闆,您的想法非常有前瞻性。但是……我們的人手恐怕不太夠。」

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