第563章 特隆的加入

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  兩天後,一場跨越太平洋的視頻會議,很快被安排妥當。

  屏幕亮起,塞巴斯蒂安·特隆的身影出現在畫面中。

  他穿著一件簡單的T恤,背景是略顯雜亂的書架,眼神銳利,帶著一種學者特有的審視。

  簡單的寒暄後,特隆便直奔主題,毫不掩飾自己的質疑。

  「馬先生,我很欣賞您在《深度學習》這篇論文中展現的理論創新。」

  他的語氣禮貌,但話語裡的尖銳卻不加掩飾。

  「但我必須坦誠,我不認為一家東大汽車企業,能提供比其他車企等更好的研究土壤。您能告訴我,我為什麼要放棄那些選擇,而加入一個全新的、前途未卜的實驗室嗎?」

  會議室里,高彬和廉雨博的心都提到了嗓子眼。

  馬宇騰坐在鏡頭前,神色平靜。

  他沒有順著對方的邏輯去辯解雷霆工業的財力或者決心。

  他只是輕輕敲擊了一下鍵盤,屏幕上共享出一個文件。

  「特隆博士,我們與其討論未來的可能性,不如看一些已經發生的事實。」

  屏幕上,出現了一組令人瞠目結舌的數據和圖表。

  「這是我們的一家合作企業技術團隊,根據『深度學習』理論框架,構建的一個深層卷積神經網絡模型。就在半個月前,我們在ImageNet數據集上,將Top-5的錯誤率,降到了16%以下。」

  特隆身體微微前傾,眼神瞬間變了。

  作為AI領域的頂尖專家,他比任何人都清楚這個數字意味著什麼。

  這比目前學術界已知的最好模型,性能提升了將近百分之二十。

  這是一個革命性的成果。

  「我們用它,替代了過去需要數千行規則代碼才能實現的圖像特徵提取工作。」

  馬宇騰的聲音平穩而有力。

  「現在,想像一下,我們把這項技術,用到你最熟悉的街景圖像和路況特徵識別上,會發生什麼?」

  塞巴斯蒂安·特隆沒有說話,但他的呼吸明顯粗重了一些。

  他原本只是打算客套幾句,滿足一下好奇心就結束通話。

  但馬宇騰拋出的這個實際成果,像一塊巨石,在他平靜的心湖裡砸出了滔天巨浪。

  馬宇騰沒有給他太多思考的時間,話鋒一轉,拋出了真正的殺手鐧。

  「特隆博士,你贏得了DARPA大獎賽,你的『斯坦利』是一輛偉大的車。但是,你們乃至谷歌現在正在做的事情,在我看來,有一個根本性的缺陷。」

  「你們在試圖將一個21世紀的大腦,安裝進一個20世紀的軀體裡。」

  塞巴斯蒂安·特隆的眉頭皺了起來。

  馬宇騰繼續說道。

  「傳統燃油車,它的油門、剎車、轉向,都是基於機械結構的間接控制。它的響應有延遲,有誤差,不夠精準。你用再強大的算法,也無法彌補這具『軀體』先天的笨拙。」

  「但電動汽車不同。」

  馬宇騰的目光變得銳利起來,仿佛穿透了屏幕,直視著特隆的內心。

  「它的線控底盤,它的電機毫秒級的扭矩響應,它的電控系統……這一切,構成了一個完美的原生數字平台。它不是一個需要被改造的機械,它天生就是智能駕駛最完美的物理載體。」

  「智能駕駛的靈魂是算法,但它的肉身,必須是用電驅動的汽車。這,是我們雷霆汽車對比傳統燃油車企,擁有的無法比擬的優勢。」

  會議室里寂靜無聲。

  高彬和廉雨博感覺自己的血液都在燃燒。

  屏幕那頭,塞巴斯蒂安·特隆靠在椅背上,閉上了眼睛。

  馬宇騰的這番話,如同一道驚雷,徹底擊碎了他固有的認知。

  他一直在思考如何讓算法更聰明,卻從未從「載體」這個角度,去審視自動駕駛的未來。

  電動汽車……智能駕駛完美的物理軀體……

  這個觀點,為他打開了一扇通往全新世界的大門。

  時間一分一秒過去,漫長的沉默後,特隆深吸一口氣,重新睜開雙眼。

  他眼中所有的審視、質疑和傲慢,都已消失不見,取而代之的是一種找到同類的興奮和敬意。

  這位矽谷乃至全球無人駕駛領域的領軍人物,在屏幕前,鄭重地向馬宇騰點了點頭。

  「馬先生,我收回我之前所有的問題。」

  「我同意出任『雷霆智能駕駛實驗室』的首席科學家。」

  ……

  塞巴斯蒂安·特隆的入職,像一塊磁鐵,迅速吸附了一批追隨他而來的頂尖人才。

  原本空曠的矽谷辦公室,在短短几周內就變得人聲鼎沸。

  在一場由特隆主持,馬宇騰遠程參與的技術路線規劃會上,這位新上任的首席科學家展現出了他的雷厲風行。

  「我的建議是,採取跨越式發展路線。」塞巴斯蒂安·特隆在白板上畫下一個巨大的「L4」。

  「我們集中所有資源,直接挑戰在特定區域內完全無需人工干預的L4級別自動駕駛。我們要做,就做最頂尖的!」

  他的提議得到了實驗室里許多年輕工程師的熱烈響應。

  然而,馬宇騰卻給他潑了一盆冷水。

  「特隆,我理解你的雄心。但在現在這個時間點,直接挑戰L4,無異於空中樓閣。」

  馬宇騰的聲音通過揚聲器,清晰地傳到每個人耳中。

  「想一想我們的硬體。現在最先進的車載晶片,算力能支持L4級別的實時運算嗎?我們能買到的毫米波雷達,它的探測距離和刷新率足夠嗎?還有攝像頭,在面對隧道出口或者夜晚強光對射時,它的光學寬容度能保證不失效嗎?」

  一連串的現實問題,讓亢奮的會議室迅速安靜下來。

  馬宇呈繼續說道:「我建議先放棄L4的宏大目標,走一條『漸進式路線』。」

  「利用我們現有的算法優勢,全力提升L2級別的ADAS,也就是高級駕駛輔助系統。比如,把自適應巡航功能,做到前所未有的平順和可靠,再比如,實現一個讓所有用戶都驚嘆的自動泊車功能。」

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